國內(nèi)大數(shù)據(jù)高端人才培養(yǎng)的分布情況是，北上廣及以貴州、四川為代表的西南地區(qū)人才培養(yǎng)基地比較多，其中北京最多，上海和廣東也有零星分布。北上廣除了是人才培養(yǎng)機構(gòu)的聚集地，同樣也是人才需求量最高的地區(qū)。這一點很容易理解，因為經(jīng)濟發(fā)達，必然就有需求、有供給，培養(yǎng)出的人才可以直接在當?shù)毓ぷ鳌７从^西南地區(qū)，以有大數(shù)據(jù)基地的貴州為代表，相關(guān)人才的需求量其實很少，它培養(yǎng)的人才都供給到北上廣等經(jīng)濟比較發(fā)達的沿海地區(qū)了。

最后我們總結(jié)一下通過上面羅列的一系列數(shù)據(jù)得出的結(jié)論，要修煉成大數(shù)據(jù)高端人才，要講究“四板斧”，即需具備四種能力。

第一個是計算機技能，沒有計算機技能，做數(shù)據(jù)分析可能會非常辛苦。比如計算機技能包括數(shù)據(jù)庫技能，好多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都是轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去做的，所以一定要在數(shù)據(jù)庫管理使用的技術(shù)上下功夫。還有，比如說Hadoop和MapReduce，都是架構(gòu)在Linux/Unix環(huán)境下的，這個操作系統(tǒng)還需要運用一些腳本語言。另外，你還要掌握大數(shù)據(jù)分析的框架，至少要做到熟悉了解。

第二個是編程技能，要做大數(shù)據(jù)分析或成為大數(shù)據(jù)高端人才，編程技能是必不可少的，比如今天我分享給大家的這個內(nèi)容，其實就是用我們編程自動提取出來的信息整理得出的結(jié)論，不論對錯與否，它至少是客觀的。當很多信息沒有現(xiàn)成的東西去分析的時候，你就必須去做開發(fā)編程。需要精通的工具有我們上面說到過的JAVA、C++,做統(tǒng)計的話用SAS、Python和R?，F(xiàn)在還有新的框架Spark等，都需要你去熟悉了解。

第三個也是最核心的技能，就是大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模分析的技能。很多學(xué)計算機的朋友問我，要開一家做大數(shù)據(jù)醫(yī)療的公司要怎么做。這一塊的技能很難掌握，需要聚類、關(guān)聯(lián)、分類等。分類很關(guān)鍵，人腦一直在不斷分類，比如你來或者不來聽我的講座，你的腦子里面不斷地在做類似的決策。你說的每一句話，每一個字都可能是分類的結(jié)果，包括我們下棋，你走哪一步，同樣也是分類的結(jié)果。還有聚類，聚類就是本來沒有類別，人為的劃分類別，比如把人類分成男和女。如果你要跟數(shù)據(jù)打交道，多多少少應(yīng)當具備這方面的技能。在此基礎(chǔ)上，你還能對算法進行改進，如果沒有改進，那你也只是停留在用一用的層面，想要自創(chuàng)門派或提高工作效率的話，難度還是比較大的。

最后一個是業(yè)務(wù)和管理技能。沒有業(yè)務(wù)，空有一身本事也是白搭，所以必須要找一個途徑去實現(xiàn)你的價值。我們發(fā)現(xiàn)有很多計算機技術(shù)好，統(tǒng)計模型、大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)都學(xué)得非常好的人，在實際工作中卻發(fā)揮不出什么作用，逐漸被邊緣化，甚至沒干幾年就被開除了，這是為什么呢？這就是太過于鉆研技術(shù)，沒有業(yè)務(wù)技能的后果。如果連業(yè)務(wù)流程都不熟悉，要怎么去做分析呢？沒有業(yè)務(wù)能力,公司里每一項業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流流向，數(shù)據(jù)來了以后數(shù)據(jù)口徑，就無法得出正確的結(jié)論。

綜上所述，必須同時具備四大要素，才能成為一個真正的大數(shù)據(jù)高端人才。

當今時代正是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的好時機。對于大數(shù)據(jù)高端人才的培養(yǎng)，國外有先例，國內(nèi)有需求。具備以上四項能力中某一項或幾項能力的人應(yīng)當珍惜這份幸運，抓住這次機會，根據(jù)自身的特點進一步完善自己各方面的技能，朝著適合自己的方向去努力，有朝一日一定能修煉成才。

今天就跟大家分享這么多，謝謝大家。

（根據(jù)宣講家網(wǎng)報告整理編輯，

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