商業(yè)分析碩士則更強調可視化內容，比如Tableau就是一個可視化工具。其他比較流行的數(shù)據庫應用工具還有Mahout、Weka這兩個做數(shù)據挖掘的可視化工具。除了必不可少的專業(yè)技術課程以外，商業(yè)分析碩士還要具備商業(yè)管理系統(tǒng)的一些技能，可供選擇的有文本分析、管理戰(zhàn)略運籌、時間序列分析、風險管理及其他一些市場研究方面的內容，總之是跟業(yè)務有關的。

商務智能碩士跟商業(yè)分析有類似的地方，必須要先熟悉計算機科學方面的知識，并且對這方面知識的要求比較高。大數(shù)據的商務智能跟我們國內講的BI（Business Intelligence）不同，國內的很多BI就是一個軟件，有點類似于飛機上的儀表盤，客觀的說那個軟件也是BI的一種可視化形式。如何更好地把內容展示出來，這里面有很多可供研究的內容，比如商務智能、數(shù)據分析、文本挖掘、數(shù)據管理等。掌握BI的人肯定已經掌握了經濟數(shù)據分析常見的方法，除了商業(yè)智能BI以外，還需要學習一些選修課程，甚至是人工智能AI（Artificial Intelligence），因為它們是彼此聯(lián)系的。

醫(yī)學的發(fā)展也離不開統(tǒng)計學的應用，醫(yī)生敢對癥下藥，原因就在于他的結論是在大量統(tǒng)計分析的基礎上得到的。

健康醫(yī)療碩士的課程很多都是屬于統(tǒng)計方面的，它與生物、流行病等醫(yī)學方面的課程組合在一起就成了健康醫(yī)療，這個領域還有一個比較流行的叫法——大數(shù)據醫(yī)療，該方向主要研究怎么用醫(yī)療數(shù)據去看病問診。要“修煉”這門功夫必須有一定的數(shù)學、統(tǒng)計學、生物學或醫(yī)學基礎。另外，編程也是必須要掌握的技能。在應用工具上，SAS、R和Java是用到比較多的。JAVA主要用來做開發(fā)，如果要做醫(yī)療大數(shù)據系統(tǒng)就需要做開發(fā)，因此必修課當中包含了醫(yī)療信息系統(tǒng)、數(shù)據庫系統(tǒng)等課程。

信息系統(tǒng)碩士跟計算機有關，需要有扎實的編程基礎，JAVA、C++等做開發(fā)的軟件要提前掌握。就像學統(tǒng)計的必須要會SAS和R一樣，編程軟件屬于計算機人的看家本領。

在學習的過程中我們一定要著重熟悉業(yè)務，好比我們練射擊一定要有靶子，不然學會了開槍也不知道該往哪里打，所以學習一定要跟具體的業(yè)務實踐相結合。做到這一點以后，再看你選擇的方向更偏重于軟硬件系統(tǒng)、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)管理、數(shù)據開發(fā)、網絡信息安全等哪一個方面。

MBA（工商管理學碩士）國內外都有，不過國內將它與大數(shù)據結合得很少，而國外結合得相對緊密，發(fā)展得也較為成熟。MBA偏重金融管理，大家可以看到會計也在必修課程列表里，它也是屬于管理學的一個東西，細分下來還有供應鏈、管理會計、金融市場學、會計實務、市場營銷等，這些都可以為你用大數(shù)據技術在這個領域開創(chuàng)一片天地打下基礎。當然你必須要儲備一些統(tǒng)計和計算機科學方面的知識，但不必熟練精通。

最后我們看博士。博士屬于理論型的高端人才，或者說是精英。成為博士以后就要去搞研究了，目前的大數(shù)據研究主要有以下幾個方面：第一個是計算機應用方面，比如說你覺得Hadoop不好用，可以發(fā)明一個新的架構，使存儲速度更快；第二個是研究算法，比如知識限量該怎么進行并行計算，怎樣使數(shù)據分析的效率更快，別人要分析一整天的數(shù)據，你用一秒鐘就搞定了。大數(shù)據有優(yōu)化數(shù)據算法的作用，很多時候統(tǒng)計計算、統(tǒng)計分析、數(shù)據分析等都是為了得出最優(yōu)化的結果，都是必須要掌握的技能。大數(shù)據技術具有專業(yè)性，對它的學習有一定的門檻，除了前面提到過的計算機及數(shù)學基礎，要到國外去學習大數(shù)據還要具備學士或同等以上的學位，考雅思、托福，基點4.0是滿分，分數(shù)至少也要達到3.0以上，這個因學校而異。