商業(yè)分析碩士則更強(qiáng)調(diào)可視化內(nèi)容，比如Tableau就是一個(gè)可視化工具。其他比較流行的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用工具還有Mahout、Weka這兩個(gè)做數(shù)據(jù)挖掘的可視化工具。除了必不可少的專業(yè)技術(shù)課程以外，商業(yè)分析碩士還要具備商業(yè)管理系統(tǒng)的一些技能，可供選擇的有文本分析、管理戰(zhàn)略運(yùn)籌、時(shí)間序列分析、風(fēng)險(xiǎn)管理及其他一些市場(chǎng)研究方面的內(nèi)容，總之是跟業(yè)務(wù)有關(guān)的。

商務(wù)智能碩士跟商業(yè)分析有類似的地方，必須要先熟悉計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的知識(shí)，并且對(duì)這方面知識(shí)的要求比較高。大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能跟我們國(guó)內(nèi)講的BI（Business Intelligence）不同，國(guó)內(nèi)的很多BI就是一個(gè)軟件，有點(diǎn)類似于飛機(jī)上的儀表盤，客觀的說那個(gè)軟件也是BI的一種可視化形式。如何更好地把內(nèi)容展示出來，這里面有很多可供研究的內(nèi)容，比如商務(wù)智能、數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、數(shù)據(jù)管理等。掌握BI的人肯定已經(jīng)掌握了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析常見的方法，除了商業(yè)智能BI以外，還需要學(xué)習(xí)一些選修課程，甚至是人工智能AI（Artificial Intelligence），因?yàn)樗鼈兪潜舜寺?lián)系的。

醫(yī)學(xué)的發(fā)展也離不開統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，醫(yī)生敢對(duì)癥下藥，原因就在于他的結(jié)論是在大量統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上得到的。

健康醫(yī)療碩士的課程很多都是屬于統(tǒng)計(jì)方面的，它與生物、流行病等醫(yī)學(xué)方面的課程組合在一起就成了健康醫(yī)療，這個(gè)領(lǐng)域還有一個(gè)比較流行的叫法——大數(shù)據(jù)醫(yī)療，該方向主要研究怎么用醫(yī)療數(shù)據(jù)去看病問診。要“修煉”這門功夫必須有一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)或醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)。另外，編程也是必須要掌握的技能。在應(yīng)用工具上，SAS、R和Java是用到比較多的。JAVA主要用來做開發(fā)，如果要做醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就需要做開發(fā)，因此必修課當(dāng)中包含了醫(yī)療信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等課程。

信息系統(tǒng)碩士跟計(jì)算機(jī)有關(guān)，需要有扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，JAVA、C++等做開發(fā)的軟件要提前掌握。就像學(xué)統(tǒng)計(jì)的必須要會(huì)SAS和R一樣，編程軟件屬于計(jì)算機(jī)人的看家本領(lǐng)。

在學(xué)習(xí)的過程中我們一定要著重熟悉業(yè)務(wù)，好比我們練射擊一定要有靶子，不然學(xué)會(huì)了開槍也不知道該往哪里打，所以學(xué)習(xí)一定要跟具體的業(yè)務(wù)實(shí)踐相結(jié)合。做到這一點(diǎn)以后，再看你選擇的方向更偏重于軟硬件系統(tǒng)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)信息安全等哪一個(gè)方面。

MBA（工商管理學(xué)碩士）國(guó)內(nèi)外都有，不過國(guó)內(nèi)將它與大數(shù)據(jù)結(jié)合得很少，而國(guó)外結(jié)合得相對(duì)緊密，發(fā)展得也較為成熟。MBA偏重金融管理，大家可以看到會(huì)計(jì)也在必修課程列表里，它也是屬于管理學(xué)的一個(gè)東西，細(xì)分下來還有供應(yīng)鏈、管理會(huì)計(jì)、金融市場(chǎng)學(xué)、會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等，這些都可以為你用大數(shù)據(jù)技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域開創(chuàng)一片天地打下基礎(chǔ)。當(dāng)然你必須要儲(chǔ)備一些統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的知識(shí)，但不必熟練精通。

最后我們看博士。博士屬于理論型的高端人才，或者說是精英。成為博士以后就要去搞研究了，目前的大數(shù)據(jù)研究主要有以下幾個(gè)方面：第一個(gè)是計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面，比如說你覺得Hadoop不好用，可以發(fā)明一個(gè)新的架構(gòu)，使存儲(chǔ)速度更快；第二個(gè)是研究算法，比如知識(shí)限量該怎么進(jìn)行并行計(jì)算，怎樣使數(shù)據(jù)分析的效率更快，別人要分析一整天的數(shù)據(jù)，你用一秒鐘就搞定了。大數(shù)據(jù)有優(yōu)化數(shù)據(jù)算法的作用，很多時(shí)候統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)分析等都是為了得出最優(yōu)化的結(jié)果，都是必須要掌握的技能。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有專業(yè)性，對(duì)它的學(xué)習(xí)有一定的門檻，除了前面提到過的計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，要到國(guó)外去學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還要具備學(xué)士或同等以上的學(xué)位，考雅思、托福，基點(diǎn)4.0是滿分，分?jǐn)?shù)至少也要達(dá)到3.0以上，這個(gè)因?qū)W校而異。