（二）如何理解數(shù)字化

數(shù)字化是將數(shù)字特征轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的技術(shù)方法，也是信息化的基礎(chǔ)。眾所周知，信息化包含三個(gè)階段：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。這三個(gè)階段是有序并存的。

數(shù)字化包括數(shù)字化技術(shù)，如計(jì)算機(jī)編程、信息與通信技術(shù)（ICT）；數(shù)字化模型包括計(jì)量模型以及其他數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析模型。數(shù)字化的作用是使信息流、知識(shí)流、價(jià)值流、合同流、職責(zé)流等數(shù)據(jù)流跨空間、跨時(shí)間融合，進(jìn)而大幅度降低交易成本，并能讓以大規(guī)模計(jì)算為基礎(chǔ)的人工智能快速發(fā)展成為可能。當(dāng)然人工智能的發(fā)展還取決于現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)展與突破。同時(shí)，將經(jīng)濟(jì)數(shù)字化有利于解決追溯監(jiān)管信息不對(duì)稱、市場(chǎng)失靈等問(wèn)題，還可以發(fā)揮市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)、資源分配、降低成本的作用，有助于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策。

我們來(lái)了解一下數(shù)字、數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的概念。第一，數(shù)字。這里的“數(shù)字”是一個(gè)有技術(shù)內(nèi)容的實(shí)數(shù)，它被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，并催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

第二，數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人類生活和經(jīng)營(yíng)過(guò)程的記錄，如產(chǎn)品全生命周期研制體系包含產(chǎn)品策劃、總體設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、監(jiān)測(cè)、試驗(yàn)、運(yùn)行、維護(hù)、服務(wù)（支持）、回收和退役的全過(guò)程。

人類活動(dòng)的巨大復(fù)雜性產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的融合又產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。這個(gè)融合的過(guò)程是數(shù)據(jù)再生產(chǎn)的過(guò)程，既投入數(shù)據(jù)，又產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，同時(shí)也是依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)是有內(nèi)容的，其作用還表現(xiàn)為生產(chǎn)要素，如新資源、新資產(chǎn)、新資本等。鑒于人類生產(chǎn)活動(dòng)全過(guò)程的復(fù)雜性，大數(shù)據(jù)不僅是信息化的產(chǎn)物，也是信息化的基礎(chǔ)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義中，數(shù)據(jù)只有形成海量規(guī)模后才能發(fā)揮無(wú)限的潛力，這也是大數(shù)據(jù)存在的意義。

第三，信息。不同的學(xué)科對(duì)信息有不同的理解。美國(guó)數(shù)學(xué)家香農(nóng)認(rèn)為信息是用來(lái)消除不定性的東西。此外，他還提出了“信息熵”的概念。美國(guó)數(shù)學(xué)家維納是信息論和控制論創(chuàng)始人，他認(rèn)為信息是人們適應(yīng)外部世界并且使這種適應(yīng)反作用于世界的過(guò)程中，同外部世界進(jìn)行交換的內(nèi)容的名稱。美國(guó)物理化學(xué)家吉布斯認(rèn)為，熵是一個(gè)關(guān)于物理系統(tǒng)信息不足的量度。美國(guó)信息管理專家霍頓認(rèn)為，信息是為了滿足用戶決策的需要而經(jīng)過(guò)加工處理的數(shù)據(jù)。

根據(jù)對(duì)信息的研究成果，可以將科學(xué)信息概念概括為，信息是對(duì)客觀世界中各種事物的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和變化的反映，是客觀事物之間相互聯(lián)系和相互作用的表征，表現(xiàn)的是客觀事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和變化的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。

信息經(jīng)濟(jì)學(xué)基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理，形成了完整不可替代的理論體系，并成為了經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容與分支。但是，不是所有經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的研究都能形成對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)，這取決于是否有完整不可替代的理論體系。如果沒(méi)有，就應(yīng)該用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般原理去研究具體而特殊的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

第四，知識(shí)。對(duì)知識(shí)的理解也有多種角度。知識(shí)是人類大腦勞動(dòng)的成果，其核心是知識(shí)創(chuàng)新。知識(shí)有隱性與顯性。我們可以研究知識(shí)再生產(chǎn)過(guò)程，也可以研究知識(shí)的供給與需求等市場(chǎng)機(jī)制與行為問(wèn)題。

知識(shí)可以分為知識(shí)商品、知識(shí)化商品、知識(shí)化產(chǎn)品、高科技產(chǎn)品、知識(shí)服務(wù)。對(duì)應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)業(yè)包含知識(shí)創(chuàng)新研發(fā)、技術(shù)貿(mào)易、文化創(chuàng)意產(chǎn)品、知識(shí)產(chǎn)品制造、高科技知識(shí)服務(wù)業(yè)等。

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布了一系列正式報(bào)告，在國(guó)際組織文件中首次正式使用了“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”這個(gè)新概念。知識(shí)經(jīng)濟(jì)是以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)。同樣知識(shí)是有創(chuàng)新內(nèi)容的，并且知識(shí)已經(jīng)成為第一要素。所以知識(shí)經(jīng)濟(jì)學(xué)的誕生水到渠成。

綜上所述，數(shù)字、數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)呈現(xiàn)相交且互不包含的關(guān)系。它們都需要載體，并均具有值得研究的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。數(shù)字、數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)的交織差異性體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：第一，數(shù)字與數(shù)據(jù)不同，前者為客觀參數(shù)，后者是人類在生產(chǎn)活動(dòng)中所獲得的投入與產(chǎn)出及其記錄的表達(dá)；第二，數(shù)據(jù)是信息，但信息未必是數(shù)據(jù)；第三，信息與知識(shí)各有異同，如果從股市看，股市大盤(pán)顯示的是信息不是知識(shí)，但股市專家、股評(píng)人的分析既是知識(shí)，又是信息。

如前所述，人類生產(chǎn)活動(dòng)的過(guò)程就是數(shù)據(jù)再生產(chǎn)的過(guò)程，也是利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)決策的過(guò)程。對(duì)于循環(huán)經(jīng)濟(jì)也是如此。鑒于循環(huán)經(jīng)濟(jì)的復(fù)雜性，數(shù)字化大數(shù)據(jù)為檢測(cè)、檢驗(yàn)、追溯與監(jiān)管循環(huán)經(jīng)濟(jì)全過(guò)程，以及實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的精準(zhǔn)決策提供了得天獨(dú)厚的條件。