四、媒體創(chuàng)新帶來的問題與風(fēng)險(xiǎn)

（一）AIGC對傳媒產(chǎn)業(yè)的影響

AIGC是一種新的人工智能技術(shù)，它的全稱是Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生成內(nèi)容。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時(shí)代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，其核心邏輯是利用人工智能模型，根據(jù)給定的主題、關(guān)鍵詞、格式、風(fēng)格等條件，自動(dòng)生成各種類型的文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容。目前，AIGC可以廣泛應(yīng)用于媒體、教育、娛樂、營銷、科研等領(lǐng)域，為用戶提供高質(zhì)量、高效率、高個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)。

2024年，國內(nèi)商業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)商QuestMobile發(fā)布《2024中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)春季大報(bào)告》。該報(bào)告指出，截止到2024年3月，AIGC APP行業(yè)用戶已經(jīng)突破7380萬，同比增長了8倍，其中，抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言以及天工、訊飛星火、Kimi智能助手月活躍用戶分別為2328.2萬、1466.1萬、966.1萬、620.4萬、589.7萬。

AIGC對傳媒產(chǎn)業(yè)的四點(diǎn)影響：第一，有利于人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)推動(dòng)新聞熱點(diǎn)事件全流程報(bào)道。過去，部分主流媒體對熱點(diǎn)新聞事件的反應(yīng)報(bào)道速度慢于自媒體，AIGC推進(jìn)智能化新聞生產(chǎn)，讓主流媒體“全程媒體”的建設(shè)更加快捷高效，并帶來新的視覺化、互動(dòng)化體驗(yàn)。

第二，有利于促進(jìn)內(nèi)容生產(chǎn)消費(fèi)，推動(dòng)“傳媒”向“智媒”轉(zhuǎn)變。內(nèi)容行業(yè)的消費(fèi)在持續(xù)升級，在AIGC的加持下，有助于提升人們對數(shù)字內(nèi)容的感官體驗(yàn)，從文字、圖片、視頻、短視頻到沉浸式、互動(dòng)式等媒介的演變，有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式，內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化達(dá)到工業(yè)化門檻。內(nèi)容創(chuàng)作的高效率、低成本、個(gè)性化，將會(huì)促使UGC的發(fā)展。

第三，有利于提升傳媒產(chǎn)業(yè)的數(shù)字營銷能力。隨著算法算力的提高，我們可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。AIGC可以根據(jù)用戶的興趣、需求、行為等數(shù)據(jù)生成個(gè)性化的廣告內(nèi)容來降低營銷成本，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。過去，要形成一個(gè)傳統(tǒng)廣告創(chuàng)意，首先要做市場調(diào)查和用戶調(diào)查。一般來講，用戶調(diào)查需要花費(fèi)很大精力，而AIGC可以極大地節(jié)省這部分成本和時(shí)間。

第四，有利于虛擬數(shù)字人、虛擬傳媒產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用。AIGC技術(shù)有助于推動(dòng)VR/AR技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，虛擬主播、虛擬演唱會(huì)、虛擬舞臺(tái)等將有更大的發(fā)展空間，虛擬傳媒產(chǎn)品形式將會(huì)不斷被創(chuàng)新，產(chǎn)生更多的市場機(jī)會(huì)。

（二）AIGC的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

我們要讓人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，就要對相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺乏透明度，就會(huì)引發(fā)稿源版權(quán)侵權(quán)問題。在生成式人工智能的三駕馬車（算法、算力、算據(jù)）中，算據(jù)是核心。訓(xùn)練算據(jù)的數(shù)據(jù)越豐富多樣，生成內(nèi)容也就越準(zhǔn)確精深。然而，多數(shù)AI公司對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的來源秘而不宣，缺乏透明度。

再看算法。算法“黑箱化”給審稿把關(guān)帶來版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。AIGC的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要通過清洗、篩選等操作變成算據(jù)，再通過運(yùn)算生成最后的產(chǎn)生內(nèi)容，這一基于深度學(xué)習(xí)的過程屬于“黑箱”，用戶無從知曉其具體運(yùn)作。

另外，含有AIGC的出版物版權(quán)的問題仍無定論。絕大部分國家的版權(quán)法和判例都不認(rèn)可AIGC具有獨(dú)創(chuàng)性的作品。美國版權(quán)局認(rèn)為，版權(quán)只能保護(hù)人類創(chuàng)造力的產(chǎn)物，美國憲法和版權(quán)法中都使用的“作者”一詞將非人類排除在外。

當(dāng)前，只有英國等少數(shù)的國家，在法理上認(rèn)可AIGC作品。有些國家認(rèn)為，如果一個(gè)人類藝術(shù)家有足夠的創(chuàng)意來選擇、安排、修改AI的生成材料，以符合版權(quán)的保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的話，那么，這個(gè)AI生成作品可能就具有了人類作者的身份，則可以主張版權(quán)。

可以看出，當(dāng)前人們對AIGC的出版物版權(quán)判例很復(fù)雜，所以，大部分國家對于AIGC版權(quán)的歸屬?zèng)]有明確規(guī)定。這是具有一定風(fēng)險(xiǎn)的。

AIGC技術(shù)應(yīng)用門檻降低，也會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)。比如，用AIGC生成文本，合成假視頻，編造不實(shí)信息等，都是AIGC技術(shù)應(yīng)用門檻降低帶來的風(fēng)險(xiǎn)。針對以上問題，我們已經(jīng)出臺(tái)若干文件，比如，2023年，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》；2024年，全國網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)組織制定了《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》，等等。

當(dāng)前AIGC技術(shù)應(yīng)用有法可依但并不完善。算法侵害還面臨著“維權(quán)難”的困境，存在“取證難”“舉證難”“認(rèn)定難”“追責(zé)難”等問題。這些問題都需要我們盡快解決。

（三）AI健康發(fā)展離不開技術(shù)與法律合力

人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，如何最大限度發(fā)揮出向上向善的力量，對人們生活和社會(huì)發(fā)展很重要?？梢哉f，在人工智能的健康發(fā)展過程中，離不開技術(shù)和法律的合力。我們應(yīng)該借助AI能力，加速網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新、安全防護(hù)體系創(chuàng)新，鼓勵(lì)各個(gè)行業(yè)的龍頭公司和網(wǎng)絡(luò)安全公司合作，把AI安全技術(shù)融入數(shù)字化場景當(dāng)中，進(jìn)行有效地安全防護(hù)；制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險(xiǎn)；盡快推進(jìn)人工智能法的制定和出臺(tái)，以人工智能法及配套的監(jiān)管工具為核心，形成完整的人工智能技術(shù)法律體系，同時(shí)參考其他成熟的監(jiān)管思路，將人工智能和算法技術(shù)按風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行劃分，并針對不同等級采取不同的監(jiān)管措施。

黨的二十大報(bào)告站在黨和國家事業(yè)發(fā)展全局的高度，對網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)作出一系列新部署新要求，就加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等安全保障體系建設(shè)提出了明確要求。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國是數(shù)字時(shí)代建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的應(yīng)有之義，必須適應(yīng)新時(shí)代我國社會(huì)主要矛盾的新變化，按照新時(shí)代分兩步走實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國目標(biāo)的新要求，加快實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)戰(zhàn)略目標(biāo)。