第二，機器的認知能力。認知比拼的就是大腦的能力。1997年，美國IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍。但現(xiàn)在回過頭來看，當時的技術(shù)非常低端，無非就是暴力計算。2016年，谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的人工智能程序阿爾法狗（AlphaGo）打敗了職業(yè)九段圍棋棋手李世石，震驚了全世界。我們知道，要成為世界頂尖圍棋棋手至少需要18年的時間，同時還要有強大的運算能力、學習能力和悟性。而阿爾法狗僅用不到3年時間，就把世界頂尖棋手斬于馬下，之后又打敗諸多圍棋高手，這意味著人類智慧的最后一塊高地也已被人工智能拿下。就在阿爾法狗所帶來的震驚還未消退，2017年DeepMind公司又研發(fā)出阿爾法狗的升級版阿爾法元（AlphaGo Zero）。阿爾法元的誕生再次震驚世界：一是它只自學了3天便以100:0的成績完勝阿爾法狗；二是它不使用人類以往的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，僅通過基本理論和規(guī)則，完全從自我學習、自我對戰(zhàn)中不斷提升實力。有人不禁驚嘆，對于AlphaGo的自我進步來講，人類太多余了。其實，大家也不必太過擔心，因為，一方面要相信人類一定能找到駕馭人工智能的真正規(guī)則，二是阿爾法元進化的前提是要有規(guī)則，如果沒有一個明確的規(guī)則，那它就無法發(fā)揮威力。

接著來看，自動駕駛。這是一種非常復雜的人工智能，結(jié)合了感知能力與認知能力，一方面要實時感知周邊環(huán)境和路況，另一方面要根據(jù)周邊環(huán)境不斷做出決策。目前，在這一領(lǐng)域，我們已經(jīng)取得了非常大的突破。

自動駕駛，實際上就是一套前饋式移動服務系統(tǒng)。什么是前饋式？普通汽車上通常用的都是反饋式，比如摁下開關(guān)燈就亮了，再摁一下燈又滅了，而前饋式則不需要控制開關(guān)，系統(tǒng)自己就知道何時該亮、何時該滅。那么，什么是移動服務系統(tǒng)呢？打個比方，我要在一個小時內(nèi)到達首都機場。那么在這一個小時之內(nèi)，我既要趕路，還要吃午餐。怎么辦？在我需要的時候，一個移動終端來到我面前，并且里面準備好了午飯。在我坐進去享用午餐的同時，移動終端也把我?guī)У搅耸锥紮C場。這就是前饋式移動服務系統(tǒng)，也是自動駕駛給我們帶來的一個改變。

未來，前饋式移動服務系統(tǒng)會讓社會系統(tǒng)全部流動起來。那么，這種流動會產(chǎn)生什么現(xiàn)象？可能，臥室、書房、健身房等都會在大街上不斷移動。這就產(chǎn)生了一個新理念，過去是要先取得所有權(quán)才能享有使用權(quán)，而在人工智能時代，也許不必擁有所有權(quán)就可以享受使用的樂趣。也就是說，不必買房仍有房可住，當我們想睡覺的時候就會出現(xiàn)最適合的臥室，不必買車仍有車可開，當我們需要出行的時候就會出現(xiàn)最適合的交通工具。到那時，整個社會都在自動駕駛。這就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所帶來的可以想象的空間。

總而言之，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，將會產(chǎn)生新動能，開辟新領(lǐng)域，也必將會使我國發(fā)展迎來新篇章。

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