第二,機器的認知能力。認知比拼的就是大腦的能力。1997年,美國IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍。但現(xiàn)在回過頭來看,當時的技術(shù)非常低端,無非就是暴力計算。2016年,谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的人工智能程序阿爾法狗(AlphaGo)打敗了職業(yè)九段圍棋棋手李世石,震驚了全世界。我們知道,要成為世界頂尖圍棋棋手至少需要18年的時間,同時還要有強大的運算能力、學習能力和悟性。而阿爾法狗僅用不到3年時間,就把世界頂尖棋手斬于馬下,之后又打敗諸多圍棋高手,這意味著人類智慧的最后一塊高地也已被人工智能拿下。就在阿爾法狗所帶來的震驚還未消退,2017年DeepMind公司又研發(fā)出阿爾法狗的升級版阿爾法元(AlphaGo Zero)。阿爾法元的誕生再次震驚世界:一是它只自學了3天便以100:0的成績完勝阿爾法狗;二是它不使用人類以往的經(jīng)驗和數(shù)據(jù),僅通過基本理論和規(guī)則,完全從自我學習、自我對戰(zhàn)中不斷提升實力。有人不禁驚嘆,對于AlphaGo的自我進步來講,人類太多余了。其實,大家也不必太過擔心,因為,一方面要相信人類一定能找到駕馭人工智能的真正規(guī)則,二是阿爾法元進化的前提是要有規(guī)則,如果沒有一個明確的規(guī)則,那它就無法發(fā)揮威力。
接著來看,自動駕駛。這是一種非常復雜的人工智能,結(jié)合了感知能力與認知能力,一方面要實時感知周邊環(huán)境和路況,另一方面要根據(jù)周邊環(huán)境不斷做出決策。目前,在這一領(lǐng)域,我們已經(jīng)取得了非常大的突破。
自動駕駛,實際上就是一套前饋式移動服務系統(tǒng)。什么是前饋式?普通汽車上通常用的都是反饋式,比如摁下開關(guān)燈就亮了,再摁一下燈又滅了,而前饋式則不需要控制開關(guān),系統(tǒng)自己就知道何時該亮、何時該滅。那么,什么是移動服務系統(tǒng)呢?打個比方,我要在一個小時內(nèi)到達首都機場。那么在這一個小時之內(nèi),我既要趕路,還要吃午餐。怎么辦?在我需要的時候,一個移動終端來到我面前,并且里面準備好了午飯。在我坐進去享用午餐的同時,移動終端也把我?guī)У搅耸锥紮C場。這就是前饋式移動服務系統(tǒng),也是自動駕駛給我們帶來的一個改變。
未來,前饋式移動服務系統(tǒng)會讓社會系統(tǒng)全部流動起來。那么,這種流動會產(chǎn)生什么現(xiàn)象?可能,臥室、書房、健身房等都會在大街上不斷移動。這就產(chǎn)生了一個新理念,過去是要先取得所有權(quán)才能享有使用權(quán),而在人工智能時代,也許不必擁有所有權(quán)就可以享受使用的樂趣。也就是說,不必買房仍有房可住,當我們想睡覺的時候就會出現(xiàn)最適合的臥室,不必買車仍有車可開,當我們需要出行的時候就會出現(xiàn)最適合的交通工具。到那時,整個社會都在自動駕駛。這就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合所帶來的可以想象的空間。
總而言之,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,將會產(chǎn)生新動能,開辟新領(lǐng)域,也必將會使我國發(fā)展迎來新篇章。
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責任編輯:婧雅)
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