大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略，正日益成為推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心驅(qū)動(dòng)力。習(xí)近平總書記指出，“隨著互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，社會(huì)治理模式正在從單向管理轉(zhuǎn)向雙向互動(dòng)，從線下轉(zhuǎn)向線上線下融合，從單純的政府監(jiān)管向更加注重社會(huì)協(xié)同治理轉(zhuǎn)變”。這“三個(gè)轉(zhuǎn)向”，對(duì)社會(huì)治理智能化提出了新要求。

社會(huì)治理智能化，就是在網(wǎng)絡(luò)化和網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)組織彼此關(guān)聯(lián)的形態(tài)，使社會(huì)治理層次和水平得到提升，使治理過程更加優(yōu)化、更加科學(xué)、更加智慧。我們要準(zhǔn)確把握“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新面臨的新形勢(shì)新要求，充分應(yīng)用好大數(shù)據(jù)資源，在促進(jìn)大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深入融合中提升社會(huì)治理智能化水平。

順應(yīng)社會(huì)治理對(duì)象多元化的趨勢(shì)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理的精準(zhǔn)性

社會(huì)治理內(nèi)嵌于社會(huì)結(jié)構(gòu)之中，隨著社會(huì)結(jié)構(gòu)的變化，社會(huì)治理的對(duì)象、主體也必然發(fā)生相應(yīng)的變化。一方面，當(dāng)前社會(huì)治理所服務(wù)的對(duì)象結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。具體表現(xiàn)為：社會(huì)階層結(jié)構(gòu)出現(xiàn)新老演化，人口的年齡結(jié)構(gòu)、素質(zhì)結(jié)構(gòu)和空間分布結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變動(dòng)，老齡化社會(huì)加速到來，受過高等教育或擁有專業(yè)技能的群體日益擴(kuò)大，家庭結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)規(guī)模小型化、類型多樣化特征，社會(huì)流動(dòng)性不斷增強(qiáng)，跨地區(qū)流動(dòng)已成為常態(tài)，越來越多的人口向大城市或中心城鎮(zhèn)集聚。特別是思想活躍、利益訴求多樣、跨群體觸發(fā)能力強(qiáng)的新興社會(huì)階層對(duì)創(chuàng)新社會(huì)治理提出了很多新課題。另一方面，參與社會(huì)治理的主體，也從政府單一主體過渡到一個(gè)由政府、非政府組織、公眾個(gè)體等構(gòu)成的行動(dòng)者系統(tǒng)。這些變化迫切需要提升社會(huì)治理智能化水平，也為社會(huì)治理智能化創(chuàng)造了良好條件。

智能化意味著精準(zhǔn)分析、精準(zhǔn)治理、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)反饋。各類社會(huì)治理主體通過獲取、存儲(chǔ)、管理、分析等手段，將具有海量規(guī)模、快速流轉(zhuǎn)等特征的大數(shù)據(jù)變成活數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于社會(huì)治理領(lǐng)域，更好地服務(wù)不同社會(huì)群體，將成為政府和社會(huì)組織實(shí)施精準(zhǔn)治理、智能治理的重要法寶。

順應(yīng)社會(huì)治理環(huán)境復(fù)雜化的趨勢(shì)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升社會(huì)治理的預(yù)見性

長(zhǎng)期以來，社會(huì)治理面臨的最大難題就是風(fēng)險(xiǎn)的不可控性和難以預(yù)見性。現(xiàn)代社會(huì)處于信息化和網(wǎng)絡(luò)化復(fù)雜交織的圖景之中，與我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌、社會(huì)轉(zhuǎn)型的背景相疊加，使現(xiàn)代社會(huì)治理呈現(xiàn)出新特征。總的來看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的形勢(shì)是嚴(yán)峻復(fù)雜的，表現(xiàn)為短期矛盾和長(zhǎng)期矛盾疊加、結(jié)構(gòu)性因素和周期性因素并存、傳統(tǒng)安全和非傳統(tǒng)安全威脅相互交織，特別是我國(guó)基層社會(huì)治理體系較為薄弱等等。以往，政府對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)進(jìn)行研究的實(shí)證數(shù)據(jù)，主要源于抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、局部碎片數(shù)據(jù)、片面單一數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至純粹基于理論和經(jīng)驗(yàn)假設(shè)，具有較大的局限性和模糊性。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過交叉復(fù)現(xiàn)、質(zhì)量互換、模糊推演等手段有效提升整合各方面數(shù)據(jù)資源的能力，使政府決策的基礎(chǔ)從少量的“樣本數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ康?ldquo;全體數(shù)據(jù)”，為有效處理錯(cuò)綜復(fù)雜的社會(huì)問題提供新的可能性。

在所有的社會(huì)治理實(shí)踐中，最難預(yù)測(cè)的就是不同于常規(guī)的“小概率”危機(jī)事件。在危機(jī)困境突然爆發(fā)時(shí)，管理者往往處于非理性決策與經(jīng)驗(yàn)決策的狀態(tài)，因而面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過GPS設(shè)備、RFID設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、衛(wèi)星遙感等各種傳感器介入互聯(lián)網(wǎng)終端，使自然與社會(huì)運(yùn)動(dòng)變化的征兆信息，以傳感數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)的方式為人所捕捉，有效減少信息盲點(diǎn)。在具體實(shí)踐中，相關(guān)執(zhí)法部門之間要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的交流，在法律許可范圍內(nèi)和確保安全可靠的前提下，對(duì)社會(huì)治理相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、挖掘及關(guān)聯(lián)分析，強(qiáng)化應(yīng)對(duì)和處理突發(fā)事件的數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起智能防控、綜合治理的公共安全體系。