習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要加強(qiáng)人工智能同社會(huì)治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)”，“運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會(huì)治理水平”。社會(huì)治理是國(guó)家治理的重要組成部分，加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理是推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容?？v觀各國(guó)治理實(shí)踐，如果社會(huì)治理跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐，各種社會(huì)矛盾和問題得不到有效解決，不僅經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以為繼，整個(gè)社會(huì)也可能陷入動(dòng)蕩。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能正在對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、國(guó)家治理等產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。我們必須深刻把握人工智能賦能社會(huì)治理的歷史機(jī)遇，主動(dòng)識(shí)變應(yīng)變求變，不斷推動(dòng)其在社會(huì)治理中的深度應(yīng)用，使社會(huì)治理模式更加科學(xué)、更加智能、更加精細(xì)，更好滿足人民群眾對(duì)美好生活、美好社會(huì)的多層次、多樣化、差異化需要。

一、人工智能賦能社會(huì)治理決策優(yōu)化

社會(huì)治理決策是社會(huì)治理體系有效運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”和“中樞”。傳統(tǒng)社會(huì)治理決策往往依賴于有限信息、經(jīng)驗(yàn)判斷和層級(jí)傳遞，面臨信息不對(duì)稱、響應(yīng)滯后、預(yù)見性不足等挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)今世界，信息技術(shù)創(chuàng)新日新月異，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化深入發(fā)展，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、促進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要方面發(fā)揮著越來越重要的作用。”近年來，數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理中廣泛應(yīng)用，不斷釋放出資源收集、整合、共享和流通方面的巨大潛力，通過公共數(shù)據(jù)共享、開放、授權(quán)運(yùn)營(yíng)等方式，讓公共數(shù)據(jù)在賦能政府高效治理和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中更好發(fā)揮作用?，F(xiàn)代科技作為創(chuàng)新社會(huì)治理體制機(jī)制和手段的重要抓手，特別是大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的融合發(fā)展，為社會(huì)治理決策的智慧化轉(zhuǎn)型提供了前所未有的技術(shù)支撐，使社會(huì)治理決策更具預(yù)見性、精準(zhǔn)性、高效性。

深化數(shù)據(jù)挖掘，提升決策的科學(xué)性與前瞻性。習(xí)近平總書記指出，“運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路”。在社會(huì)治理領(lǐng)域，海量的城市運(yùn)行數(shù)據(jù)、社會(huì)民生數(shù)據(jù)、公共安全數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等，構(gòu)成社會(huì)治理的“數(shù)字礦藏”。通過構(gòu)建統(tǒng)一高效的社會(huì)治理數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，匯聚整合政府各部門、各行業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用人工智能算法進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的規(guī)律和趨勢(shì)。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)交通擁堵、環(huán)境污染、公共衛(wèi)生事件等社會(huì)問題的發(fā)生概率和發(fā)展趨勢(shì)，為政府部門提前制定應(yīng)對(duì)策略提供科學(xué)依據(jù)。

加強(qiáng)情景推演，增強(qiáng)決策的精準(zhǔn)性與有效性。復(fù)雜的社會(huì)問題往往涉及多重因素相互交織、動(dòng)態(tài)演變，傳統(tǒng)決策方式難以全面評(píng)估政策實(shí)施可能帶來的連鎖反應(yīng)和長(zhǎng)期影響。人工智能驅(qū)動(dòng)的政策仿真和情景推演技術(shù)，通過構(gòu)建高度逼真的社會(huì)系統(tǒng)模型，模擬不同政策選項(xiàng)在不同條件下的實(shí)施效果，為決策者提供“政策實(shí)驗(yàn)室”。在制定城市規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、環(huán)境保護(hù)等政策時(shí)，利用人工智能模型，輸入不同參數(shù)，如人口增長(zhǎng)率、土地利用規(guī)劃、環(huán)保投入強(qiáng)度等，模擬分析其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境質(zhì)量、社會(huì)公平等多維度目標(biāo)的影響。決策者可以在虛擬環(huán)境中比較不同方案的優(yōu)劣，識(shí)別出潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而選擇最優(yōu)方案，減少政策實(shí)施的盲目性和不確定性。

二、人工智能賦能公共服務(wù)質(zhì)量提升

黨的十九屆五中全會(huì)提出：“加強(qiáng)數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會(huì)治理等數(shù)字化智能化水平。”黨的二十大報(bào)告提出，“著力解決好人民群眾急難愁盼問題，健全基本公共服務(wù)體系，提高公共服務(wù)水平，增強(qiáng)均衡性和可及性”。近年來，各級(jí)政府借助數(shù)智技術(shù)，通過綜合運(yùn)用人工智能預(yù)測(cè)、信息平臺(tái)建設(shè)等手段，不斷提高數(shù)據(jù)資源的利用效率，進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字公共服務(wù)的普惠化。

人工智能提升服務(wù)便捷度。傳統(tǒng)公共服務(wù)流程存在程序復(fù)雜、材料繁瑣、耗時(shí)較長(zhǎng)等問題，影響企業(yè)和人民群眾的辦事體驗(yàn)。人工智能技術(shù)，如自然語言處理、光學(xué)字符識(shí)別、流程自動(dòng)化機(jī)器人等，正在推動(dòng)政務(wù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”、“智能審批”。通過智能導(dǎo)辦系統(tǒng)，人們可以像與真人對(duì)話一樣咨詢辦事流程和所需材料；通過光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)自動(dòng)識(shí)別和填報(bào)表單，減少人工錄入差錯(cuò)和時(shí)間；流程自動(dòng)化機(jī)器人可以自動(dòng)完成跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)核驗(yàn)和流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)審批流程提速增效。當(dāng)前，有的地區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)執(zhí)照辦理、社保繳納、戶籍遷移等高頻事項(xiàng)的“秒批秒辦”，極大提升辦事效率。

人工智能實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化。每個(gè)社會(huì)成員的需求都是獨(dú)特且動(dòng)態(tài)變化的，傳統(tǒng)“千人一面”的公共服務(wù)模式難以滿足這種個(gè)性化需求。人工智能通過對(duì)用戶畫像的精準(zhǔn)分析和學(xué)習(xí)行為的深度理解，能夠?yàn)椴煌巳禾峁┝可矶ㄖ频姆?wù)內(nèi)容和交互方式。比如，在教育領(lǐng)域，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)薄弱點(diǎn)和興趣偏好，推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和路徑，實(shí)現(xiàn)“因材施教”；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能健康管理系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的健康數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣和遺傳風(fēng)險(xiǎn)，提供個(gè)性化的健康咨詢、疾病預(yù)警和康復(fù)指導(dǎo)；在養(yǎng)老服務(wù)領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)老年人的身體狀況、興趣愛好和社交需求，定制個(gè)性化的照護(hù)方案和活動(dòng)安排，等等。

人工智能拓展服務(wù)可及性。地理位置、身體狀況、信息素養(yǎng)等因素，往往會(huì)影響部分人群獲取優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)。人工智能技術(shù)正在努力打破這些壁壘，讓公共服務(wù)惠及更廣泛的人群。在偏遠(yuǎn)地區(qū)，通過人工智能驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷系統(tǒng)，基層醫(yī)生可以獲得上級(jí)醫(yī)院專家的實(shí)時(shí)指導(dǎo)，讓當(dāng)?shù)鼐用裣硎艿礁哔|(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。對(duì)于視障、聽障等殘障人士，智能語音助手、無障礙交互設(shè)計(jì)等，可以幫助他們更便捷地獲取信息、使用公共服務(wù)。智能政務(wù)服務(wù)一體機(jī)、移動(dòng)APP（應(yīng)用軟件）等，將服務(wù)窗口延伸至社區(qū)、鄉(xiāng)村甚至個(gè)人終端，實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)“不打烊”服務(wù)，提升群眾滿意度、獲得感。

三、人工智能賦能社會(huì)安全保障

社會(huì)穩(wěn)定是國(guó)家強(qiáng)盛的前提。人工智能以其強(qiáng)大的感知、預(yù)測(cè)、協(xié)同能力，正在為公共安全保障、突發(fā)事件應(yīng)對(duì)、韌性城市建設(shè)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐，賦予社會(huì)治理以更高的預(yù)警力、處置力和恢復(fù)力。

在風(fēng)險(xiǎn)感知上實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警。社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性、復(fù)雜性和傳導(dǎo)性對(duì)治理體系的響應(yīng)速度和處置能力提出極高要求。人工智能通過對(duì)海量信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能分析和模式識(shí)別，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各類社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的早期發(fā)現(xiàn)和態(tài)勢(shì)研判，推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理從“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變。例如，在金融風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，人工智能可通過分析異常交易模式、關(guān)聯(lián)賬戶行為等，精準(zhǔn)識(shí)別潛在的金融欺詐和市場(chǎng)操縱風(fēng)險(xiǎn)；在社會(huì)安全領(lǐng)域，通過對(duì)特定區(qū)域人流密度、異常行為、網(wǎng)絡(luò)敏感言論的智能感知和分析，可有效預(yù)測(cè)群體性事件發(fā)生的可能性，為公安部門提前部署、有效化解提供決策支持。

在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)上實(shí)現(xiàn)智能防控。當(dāng)前，各類傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)和非傳統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加，給公共安全治理帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)如人臉識(shí)別、行為分析、預(yù)測(cè)性警務(wù)等，正在深刻變革安防模式。在城市安防領(lǐng)域，遍布城市的智能感知終端結(jié)合后端的人工智能分析平臺(tái)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)人流、車流，自動(dòng)識(shí)別可疑行為、追蹤在逃人員、發(fā)現(xiàn)安全隱患，有效提升公安機(jī)關(guān)的預(yù)警預(yù)防和精準(zhǔn)打擊能力；在大型活動(dòng)安保中，人工智能可快速進(jìn)行人證核驗(yàn)、監(jiān)測(cè)人群密度、預(yù)警踩踏風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智慧安防”的躍升，等等。

在風(fēng)險(xiǎn)處置上實(shí)現(xiàn)高效響應(yīng)。自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件等突發(fā)事件，對(duì)人民生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。人工智能在突發(fā)事件的監(jiān)測(cè)預(yù)警、指揮調(diào)度、救援救助、災(zāi)后恢復(fù)等全流程中都能發(fā)揮關(guān)鍵作用。利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，可快速評(píng)估地震、洪澇等災(zāi)害的受災(zāi)范圍和損失程度。無人機(jī)搭載人工智能模塊，可在復(fù)雜危險(xiǎn)環(huán)境中進(jìn)行高效搜救、精準(zhǔn)投送物資。智能調(diào)度系統(tǒng)可根據(jù)災(zāi)情和救援資源情況，實(shí)時(shí)優(yōu)化救援力量部署和物資調(diào)配方案。人工智能的深度賦能，能夠最大限度地減少突發(fā)事件造成的損失，快速恢復(fù)社會(huì)秩序，顯著增強(qiáng)社會(huì)整體的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力和系統(tǒng)韌性。

四、人工智能賦能基層治理創(chuàng)新

基層是社會(huì)治理的“神經(jīng)末梢”，基層治理的效能直接關(guān)系到人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。人工智能正在賦能基層治理模式創(chuàng)新，推動(dòng)治理資源下沉、服務(wù)前移，形成共建共治共享的基層治理新格局。

加速“智慧社區(qū)”建設(shè)。“智慧社區(qū)”建設(shè)利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能攝像頭、智能傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)感知社區(qū)內(nèi)的人、事、物狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)安全、環(huán)境衛(wèi)生、設(shè)施運(yùn)維的智能管理。通過建立社區(qū)數(shù)據(jù)中心，整合社區(qū)內(nèi)各類信息資源，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析處理，可以精準(zhǔn)識(shí)別社區(qū)居民需求，優(yōu)化資源配置。例如，智能垃圾分類系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別垃圾類型，引導(dǎo)居民正確投放；智慧停車系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)顯示車位信息，提高停車效率；智能安防系統(tǒng)可以識(shí)別陌生人員、監(jiān)測(cè)高空拋物等安全隱患。

推動(dòng)網(wǎng)格化管理升級(jí)。人工智能技術(shù)正在推動(dòng)基層網(wǎng)格化管理向智能化、精細(xì)化方向升級(jí)。通過將轄區(qū)劃分為若干網(wǎng)格，配備智能終端設(shè)備，網(wǎng)格員可以實(shí)時(shí)上報(bào)各類社情民意、安全隱患等信息。后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)收集的信息進(jìn)行智能分類、分析和派單，確保問題得到及時(shí)響應(yīng)和處置。當(dāng)前，一些城市開發(fā)的“城市大腦”基層治理模塊，能夠?qū)⒊鞘泄芾硎录悄芊峙傻骄唧w責(zé)任人，并及時(shí)跟蹤處置進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理，大大提升基層治理的效率和精準(zhǔn)度。

促進(jìn)多元主體參與基層治理。人工智能技術(shù)為構(gòu)建政府、社會(huì)、居民多元主體參與的基層治理格局提供了新的可能。通過開發(fā)智能化的公眾參與平臺(tái)，居民可以便捷地反映訴求、參與決策、監(jiān)督執(zhí)行。人工智能系統(tǒng)可以對(duì)海量的居民意見進(jìn)行智能分析，提取共性問題和重點(diǎn)關(guān)切，為政府決策提供民意基礎(chǔ)。同時(shí)，通過建立基于人工智能的信用評(píng)價(jià)體系，可以激勵(lì)居民、社會(huì)組織等主體積極參與基層治理，形成人人有責(zé)、人人盡責(zé)、人人享有的良好局面。

五、防范人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，維護(hù)人民利益和國(guó)家安全，確保人工智能安全、可靠、可控”，“加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會(huì)問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德”。我們必須高度重視人工智能技術(shù)應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，加強(qiáng)前瞻預(yù)防與約束引導(dǎo)，統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能治理與社會(huì)治理深度融合，建立健全技術(shù)與制度雙重保障機(jī)制，努力構(gòu)建更加安全、高效、公平、可持續(xù)的智能社會(huì)治理新格局。

防范警惕算法偏見與歧視風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)社會(huì)公平。人工智能系統(tǒng)的決策依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法模型。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身存在偏見，如性別、種族、地域等，或者算法設(shè)計(jì)未能充分考慮公平性，就可能導(dǎo)致人工智能系統(tǒng)在社會(huì)治理應(yīng)用中產(chǎn)生歧視性結(jié)果。例如，在信貸審批、司法輔助、公共資源分配等領(lǐng)域，有偏見的系統(tǒng)可能會(huì)對(duì)特定群體做出不利決策，加劇社會(huì)不公。這就需要建立算法審計(jì)制度，定期檢查系統(tǒng)的決策公平性；建立算法偏見的申訴和糾正渠道，保障公民的平等權(quán)利不受技術(shù)因素的侵害，堅(jiān)守社會(huì)公平正義的底線。

防范數(shù)據(jù)濫用與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，保障公民合法權(quán)益。人工智能的運(yùn)行離不開海量數(shù)據(jù)，社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用往往涉及大量敏感的個(gè)人信息和公共數(shù)據(jù)。政務(wù)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域應(yīng)用大量采集和處理個(gè)人敏感數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、共享等環(huán)節(jié)缺乏嚴(yán)格規(guī)范和有效保護(hù)，極易引發(fā)數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露等問題。例如，過度收集個(gè)人生物特征信息、未經(jīng)授權(quán)共享公民健康數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)畫像并用于不當(dāng)商業(yè)營(yíng)銷或社會(huì)控制等行為，都將嚴(yán)重侵犯公民隱私權(quán)和其他合法權(quán)益。更嚴(yán)重的是，人工智能可能被不法分子利用，進(jìn)行深度偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)竊取、制造傳播虛假信息等，帶來新的安全威脅。為此，應(yīng)加快完善數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)的法律法規(guī)體系，明確數(shù)據(jù)控制者和處理者的責(zé)任，規(guī)范數(shù)據(jù)采集的范圍和方式，強(qiáng)化數(shù)據(jù)加密、匿名化等技術(shù)保護(hù)措施，建立健全數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的監(jiān)管機(jī)制。著力提升公民的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和維權(quán)意識(shí)，確保數(shù)據(jù)在賦能社會(huì)治理的同時(shí)，公民的各項(xiàng)權(quán)益得到充分尊重和保護(hù)。

（作者：深圳改革開放干部學(xué)院副院長(zhǎng)、教授）