[中圖分類號] TP18； F124 [文獻標識碼] A [文章編號] 0529-1445（2025）01-0031-05

人工智能是現(xiàn)代信息技術(shù)與社會經(jīng)濟系統(tǒng)深度融合的產(chǎn)物，正在以驚人的速度改變我們的生活方式、生產(chǎn)方式和治理方式。從ChatGPT等生成式人工智能到工業(yè)機器人、自動駕駛技術(shù)，人工智能的創(chuàng)新成果不僅推動了技術(shù)突破，也對全球經(jīng)濟增長產(chǎn)生了深遠影響。據(jù)預(yù)測，未來10年生成式人工智能將助推全球的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長7%，約合近7萬億美元。這一技術(shù)浪潮正在改變社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟形態(tài)及人類未來發(fā)展方向。然而，與這一變革相伴的，還有倫理挑戰(zhàn)和社會風險。習近平主席向2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會開幕式發(fā)表視頻致辭時指出：“妥善應(yīng)對科技發(fā)展帶來的規(guī)則沖突、社會風險、倫理挑戰(zhàn)。中方愿同各方攜手落實《全球人工智能治理倡議》，促進人工智能安全發(fā)展。”深刻理解人工智能技術(shù)發(fā)展對行業(yè)的賦能以及對經(jīng)濟社會的影響，并準確把握人工智能倫理與治理等方面的問題，對于加快建成科技強國、以新質(zhì)生產(chǎn)力推動高質(zhì)量發(fā)展、推進中國式現(xiàn)代化都具有重要意義。

人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

人工智能技術(shù)大致可分為感知智能、認知智能和創(chuàng)造智能三個層次。感知智能專注于模仿人類的視覺、聽覺等感官能力，廣泛應(yīng)用于人臉識別、語音助手等領(lǐng)域。認知智能更進一步，通過自然語言處理和機器學習技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與推理決策。而創(chuàng)造智能則具有模擬和超越人類創(chuàng)造力的潛力，生成式人工智能就屬于創(chuàng)造智能。這三個層次技術(shù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為人工智能在多個領(lǐng)域的落地奠定了基礎(chǔ)。

人工智能技術(shù)根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈格局，還可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三類?；A(chǔ)層是人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)，提供基本的數(shù)據(jù)、算力、算法和硬件，既包括芯片、傳感器等硬件，也包括云計算和大數(shù)據(jù)平臺等軟件。技術(shù)層是指具有不同功能的應(yīng)用技術(shù)，是構(gòu)成人工智能特定功能的基礎(chǔ)層技術(shù)的集合。例如計算機視覺、語音識別、自然語言處理、大語言模型等。應(yīng)用層是在特定應(yīng)用領(lǐng)域或場景中利用人工智能技術(shù)開發(fā)的各類產(chǎn)品和服務(wù)、提供的商業(yè)化人工智能解決方案。比如機器人、無人機、自動駕駛、個性化推送服務(wù)、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧城市服務(wù)、智慧金融等。處于這三個層次所屬的產(chǎn)業(yè)鏈上的人工智能企業(yè)都很重要，沒有高低之分。隨著人工智能技術(shù)快速進步，全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈逐步完善。

我國人工智能的研發(fā)與應(yīng)用呈現(xiàn)出加速發(fā)展態(tài)勢。目前普遍認為，中國在人工智能基礎(chǔ)層的技術(shù)研發(fā)能力還不是最領(lǐng)先的，但應(yīng)用層的技術(shù)開發(fā)在世界上占有較大優(yōu)勢。從基礎(chǔ)硬件（如高性能計算芯片）到核心算法，再到智能終端產(chǎn)品（如機器人、自動駕駛汽車等），每個環(huán)節(jié)都在快速發(fā)展?；?G、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持，人工智能正在成為全球科技競爭的核心領(lǐng)域之一。近年來，我國大力推動人工智能的研究和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，取得了長足進展，特別是在算法優(yōu)化和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面處于全球領(lǐng)先地位。我國擁有世界領(lǐng)先的人工智能企業(yè)，這些企業(yè)在自動駕駛、醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域開展了多項前沿試驗。

我國龐大的制造業(yè)體量孕育出全球規(guī)模最大的工業(yè)機器人消費市場。國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的《2024世界機器人報告》顯示，2023年全球工業(yè)機器人總保有量約428.2萬臺，較2022年增長10%，服務(wù)機器人市場持續(xù)增長。數(shù)據(jù)統(tǒng)計網(wǎng)站Statista的最新數(shù)據(jù)預(yù)計，2024年機器人市場營收將達到461.1億美元。服務(wù)機器人占據(jù)市場主導地位，預(yù)計2024年市場規(guī)模將達到362億美元，2029年將達到730.1億美元。我國不僅是全球最大的機器人市場，同時也在不斷推進機器人產(chǎn)業(yè)鏈升級，在全球機器人產(chǎn)業(yè)中有望占據(jù)領(lǐng)先地位。在工業(yè)領(lǐng)域，我國的工業(yè)機器人市場已經(jīng)相當成熟。機器人技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)成為提升生產(chǎn)效率的重要工具，超過50%的機器人應(yīng)用于汽車制造領(lǐng)域。機器人在替代人工勞動、提高生產(chǎn)效率方面發(fā)揮了巨大作用，尤其是在高端制造業(yè)中，其自動化程度顯著提高了生產(chǎn)力。此外，特種機器人、服務(wù)機器人等新型機器人也在全球范圍內(nèi)取得突破。隨著無接觸配送、情感陪護等服務(wù)機器人需求暴增，非工業(yè)領(lǐng)域機器人加速普及。

人工智能賦能各行業(yè)并促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

人工智能提供了經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的強大動力，賦能各行各業(yè)更加高速地運轉(zhuǎn)，并正在迅速改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

促進產(chǎn)業(yè)升級與結(jié)構(gòu)調(diào)整。人工智能將推動產(chǎn)業(yè)快速升級并促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整。一方面，它促進了高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和新興行業(yè)快速發(fā)展，例如人工智能、數(shù)據(jù)科學、量子計算等行業(yè)。另一方面，傳統(tǒng)制造業(yè)、低技能服務(wù)業(yè)等勞動密集型行業(yè)面臨著人工智能的挑戰(zhàn)，市場份額逐漸減少。人工智能推動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，不僅改變了全球生產(chǎn)和消費的格局，也推動了新型經(jīng)濟形態(tài)的形成。人工智能技術(shù)促使全球經(jīng)濟更加依賴智能化服務(wù)、知識密集型產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化平臺，進一步促進了全球經(jīng)濟的高端化、智能化和信息化。

引發(fā)工業(yè)與服務(wù)業(yè)變革。工業(yè)領(lǐng)域的自動化升級是人工智能最顯著的成果之一。通過部署人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)線和智能檢測系統(tǒng)，制造業(yè)的效率和產(chǎn)品質(zhì)量得到了顯著提升。此外，人工智能還在物流、零售、醫(yī)療等服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮著關(guān)鍵作用。例如，物流公司采用無人機配送、智能倉儲系統(tǒng)，大幅降低了運營成本。服務(wù)機器人也在酒店管理、健康護理、客戶服務(wù)等方面嶄露頭角。這種廣泛的行業(yè)賦能，不僅提升了服務(wù)質(zhì)量，還催生了諸多新型就業(yè)機會。

人工智能賦能智慧城市建設(shè)。建設(shè)智慧城市離不開人工智能技術(shù)支持。在交通管理領(lǐng)域，智能信號系統(tǒng)和無人駕駛技術(shù)提高了城市交通的流動性和安全性。在城市治理中，人工智能大數(shù)據(jù)分析幫助政府更精準地預(yù)測和應(yīng)對社會風險。此外，智能公共服務(wù)平臺為居民提供了便利，例如在線醫(yī)療預(yù)約、遠程診療和遠程教育等。

促進能源與信息技術(shù)創(chuàng)新。在能源領(lǐng)域，人工智能為核聚變和智能電網(wǎng)的發(fā)展提供了技術(shù)支撐。例如，國外有研究團隊訓練了一種深度強化學習算法并成功控制了核聚變反應(yīng)堆內(nèi)過熱的等離子體，而量子計算與人工智能的結(jié)合則被認為是下一次信息革命的驅(qū)動力。這些技術(shù)突破可能徹底改變能源供給和信息處理的未來格局。

經(jīng)濟全球化形態(tài)將被重新定義。在全球化背景下，人工智能技術(shù)導致了價值在資本和勞動之間的重新分配。分配領(lǐng)域出現(xiàn)4個方面的新變化：資本與勞動要素報酬分配的兩極化、高技能勞動者與普通勞工之間收入差距的擴大化、大型智能企業(yè)和一般企業(yè)之間利潤收入的兩極化以及國際經(jīng)濟體系中心國家與外圍國家之間智能鴻溝的深化。人工智能推動了全球產(chǎn)業(yè)鏈的自動化和無人化，帶來了新的經(jīng)濟全球化形態(tài)——技術(shù)驅(qū)動型全球化。

人工智能將重塑社會結(jié)構(gòu)

人們擔心人工智能在賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，人工智能大規(guī)模代替人力會產(chǎn)生勞動力市場分化和社會不平等問題，以及隨之而來的相關(guān)社會結(jié)構(gòu)分化問題。

導致社會發(fā)生分化。人工智能對勞動力市場的影響最為直接。人工智能的迅速普及對傳統(tǒng)勞動力市場產(chǎn)生了兩大影響：一是重復(fù)性強的崗位正被自動化技術(shù)取代，二是高技能崗位需求增加。以制造業(yè)為例，人工智能控制的自動化生產(chǎn)線減少了對體力勞動的需求，同時增加了對數(shù)據(jù)分析、編程維護等高級技能人才的需求。這種趨勢推動了就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，也對勞動者的再教育和技能提升提出了迫切需求。未來，低技能崗位的減少、高技能崗位的增加將導致勞動力市場出現(xiàn)明顯的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。低技能工人的收入和就業(yè)機會受到壓縮，部分人群面臨技能過時的問題；而對于高技能人才來說，人工智能技術(shù)的普及為他們提供了更多的就業(yè)機會和更高的薪酬。在資本市場中，個別人工智能概念股企業(yè)市值不斷飆升，屢創(chuàng)新高，也反映了財富分配進一步分化的現(xiàn)象。此外，人工智能和數(shù)字化技術(shù)的普及要求勞動者具備新的技能，而全球教育資源的不均衡使得很多低收入國家和地區(qū)的人群無法接受人工智能相關(guān)的教育培訓。即使在一些發(fā)達國家，教育體制內(nèi)也存在著資源分配不均的問題，貧困地區(qū)和貧困家庭的孩子難以接觸到高質(zhì)量的人工智能教育資源，導致社會不平等進一步加深。

重構(gòu)社會權(quán)力結(jié)構(gòu)和政治生態(tài)。人工智能的迅猛發(fā)展正深刻改變著社會權(quán)力結(jié)構(gòu)與政治生態(tài)。一方面，普通民眾的社會權(quán)力得到了顯著提升。以西方國家的選舉為例，各方候選人紛紛引入人工智能和社交媒體團隊，利用大數(shù)據(jù)分析選民偏好，精準推送競選信息。這一做法看似是對民眾社會權(quán)力的積極迎合與尊重。然而另一方面，基于人工智能的個性化信息推送在提升民眾參與度與影響力的同時，也加劇了“信息繭房”效應(yīng)。選民們被海量的定制化信息包圍，逐漸失去了接觸多元觀點的機會，政治意識形態(tài)的分裂與極化現(xiàn)象日益嚴重。這種“信息繭房”效應(yīng)不僅限制了民眾的政治視野，還嚴重影響了政治生態(tài)的修復(fù)與健康發(fā)展。政治對話變得愈發(fā)尖銳與對立，共識難以達成，政策制定與執(zhí)行也因此面臨諸多挑戰(zhàn)。

促進政府社會治理方式轉(zhuǎn)型。人工智能技術(shù)將深刻影響國家與社會的關(guān)系。以數(shù)據(jù)和算法為核心的政府智能治理模式正在逐步取代傳統(tǒng)的人工管理方式，社會治理因人工智能技術(shù)賦能而更加高效精準。但與此同時，社會也面臨著技術(shù)濫用、隱私泄露等潛在風險。例如，人工智能在公安領(lǐng)域的應(yīng)用，提高了打擊違法犯罪的效率，但仍需進一步探索如何平衡隱私保護與社會安全。

推動全球勞動力和人才流動。人工智能對社會結(jié)構(gòu)的改變，不僅影響單個國家的社會結(jié)構(gòu)，也對全球勞動力市場和人才流動產(chǎn)生了深遠的影響。在全球化的背景下，技術(shù)鴻溝和勞動力市場的不平等將推動跨國勞動力流動，甚至可能加劇國際經(jīng)濟競爭和不平等。因此，人工智能在全球范圍的廣泛使用，可能加劇不同國家內(nèi)部及國家之間社會階層的分化，構(gòu)建新的技術(shù)壁壘。未來需要設(shè)計更為均衡的技術(shù)推廣政策，確保人工智能發(fā)展能夠造福全社會，減少潛在的不平等和沖突。

人工智能帶來的倫理與治理挑戰(zhàn)及其應(yīng)對

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，如何確保人工智能技術(shù)的公正性、透明性和安全性，成為亟待解決的問題。在倫理方面，人工智能系統(tǒng)的決策往往基于訓練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和算法中的偏見可能導致不公平的結(jié)果。此外，隱私保護也是一大挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)可能泄露個人隱私，對個人權(quán)益構(gòu)成威脅。在治理方面，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與治理體系的構(gòu)建存在步調(diào)不一致的問題，信息不對稱和成本不對稱也增加了治理難度。全球科技治理體系也面臨諸多困難，各國在技術(shù)標準、倫理規(guī)范等方面存在差異，難以形成統(tǒng)一的治理框架。因此，加強國際合作，共同制定技術(shù)標準和政策框架，確保人工智能技術(shù)的倫理性和社會接受度，是應(yīng)對人工智能倫理與治理挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

偏見與歧視。人工智能的應(yīng)用雖然帶來了諸多便利，但其發(fā)展過程中的偏見與歧視問題不容忽視。人工智能系統(tǒng)的決策過程往往依賴于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)本身可能存在偏見。人工智能系統(tǒng)如果沒有經(jīng)過嚴格的審查和人機對齊的過程，可能會在某些情況下加劇社會的不公平。例如，人工智能招聘系統(tǒng)可能會根據(jù)歷史數(shù)據(jù)作出性別、年齡、種族等方面的偏見決策，造成對某些群體的歧視。 隱私保護和數(shù)據(jù)安全。隨著人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題成為人們關(guān)注的焦點。人工智能系統(tǒng)需要大量的個人數(shù)據(jù)作為訓練素材，這也使得用戶的隱私面臨被泄露的風險，特別是在教育、醫(yī)療、金融保險等領(lǐng)域。

全球科技治理困境。人工智能的迅猛發(fā)展對全球科技治理體系帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。一方面，技術(shù)的快速發(fā)展導致治理規(guī)則滯后，難以有效應(yīng)對新興風險，如數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯等至今仍沒有一個全球通用的規(guī)范。另一方面，各國對人工智能技術(shù)的認知和立場存在差異，使得難以形成統(tǒng)一的全球治理體系。例如，在自動駕駛、人臉識別等新興應(yīng)用上，各國法律體系和監(jiān)管指導存在差異，難以形成統(tǒng)一標準。此外，人工智能技術(shù)的某些風險，如人工智能決策倫理、偏見和不公平等造成的損害可能是間接的、長期的、難以量化的。

為了應(yīng)對上述人工智能倫理和治理挑戰(zhàn)，各國政府和機構(gòu)提出發(fā)展負責任的人工智能，加強人工智能治理。例如，2018年歐盟提出《人工智能的倫理準則》，聯(lián)合國教科文組織在2019年發(fā)布《人工智能倫理問題建議書》，我國國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會于2019年發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》。此外，國際社會也在探索通過多邊合作機制，建立跨國界的人工智能治理體系，以確保技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展。人工智能的開發(fā)者和應(yīng)用者必須確保數(shù)據(jù)的公平性，并采取措施降低偏見和風險。同時，政府應(yīng)當加強對人工智能倫理的監(jiān)管，確保人工智能技術(shù)的負責任應(yīng)用。因此，建立健全數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)和倫理規(guī)范是當務(wù)之急。各國政府應(yīng)當加大對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管力度，確保在保障個人隱私的前提下應(yīng)用人工智能技術(shù)。

針對人工智能技術(shù)快速發(fā)展的特點，彌補傳統(tǒng)治理手段反應(yīng)遲鈍的缺陷，應(yīng)當以敏捷治理的手段回應(yīng)人工智能的倫理風險。敏捷治理強調(diào)快速響應(yīng)和持續(xù)調(diào)整，通過動態(tài)的政策工具應(yīng)對人工智能的潛在風險。世界各國必須加強合作，國際組織應(yīng)該發(fā)揮更大作用，共同制定技術(shù)標準和政策框架，確保人工智能技術(shù)安全、可靠和負責任發(fā)展。習近平主席向2024世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會致賀信指出：“中國愿同世界各國一道，把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展機遇，深化人工智能發(fā)展和治理國際合作，為推動人工智能健康發(fā)展、促進世界經(jīng)濟增長、增進各國人民福祉而努力。”

人工智能不僅是技術(shù)創(chuàng)新的代表，更是一種重新定義社會資源分配和治理方式的力量。未來，我們需要加快科技體制創(chuàng)新，加強多方合作以實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展的可持續(xù)性，并讓所有人能共享人工智能技術(shù)發(fā)展紅利。同時，個人也應(yīng)通過不斷學習新知識和技能，適應(yīng)變化，抓住機遇。通過技術(shù)與治理的協(xié)調(diào)發(fā)展，我們有望迎來一個更加智能、更加高效、更加公平、更加包容的新時代。

（本文是新一代人工智能國家科技重大專項課題“中國人工智能治理評估”〈項目編號：2022ZD0116201〉階段性成果）

[參考文獻]

[1]中共中央關(guān)于進一步全面深化改革 推進中國式現(xiàn)代化的決定[M].北京：人民出版社，2024.

（作者簡介：朱旭峰，清華大學公共管理學院教授、院長，清華大學科技發(fā)展與治理研究中心主任）