[中圖分類號] F49； D630 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 0529-1445（2025）01-0040-04

中國式現(xiàn)代化要求推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，這意味著要實(shí)現(xiàn)國家治理全方位的現(xiàn)代化。智能化轉(zhuǎn)型是國家治理現(xiàn)代化的題中之義。如何更智慧地制定公共政策，如何更有針對性地提供公共服務(wù)，如何更有效地加強(qiáng)市場培育和監(jiān)管，如何更公平地推進(jìn)社會治理，這些問題都同國家治理的智能化轉(zhuǎn)型緊密相關(guān)。新一代生成式人工智能技術(shù)為更好地解決這些問題提供了強(qiáng)大技術(shù)支持，為國家治理現(xiàn)代化提供了更大的想象空間與無限的可能性。與此前的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相比，新一代生成式人工智能基于大語言模型，通過大語料庫、大算力基礎(chǔ)與強(qiáng)力算法模型的有機(jī)結(jié)合，具有前所未有的顛覆性與創(chuàng)新性。基于人工智能技術(shù)而開發(fā)的各類應(yīng)用，正在深刻地推動科研創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、服務(wù)提供和組織管理等方面全面轉(zhuǎn)型。與此同時，新一代生成式人工智能技術(shù)也帶來了各種各樣的困擾、威脅和風(fēng)險(xiǎn)，并對市場監(jiān)管、社會治理乃至國家安全提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

國家治理現(xiàn)代化需要實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型

國家治理涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)等各個方面，國家治理現(xiàn)代化意味著這些方面都需要現(xiàn)代化，并需要這些方面相互耦合從而實(shí)現(xiàn)國家治理的整體現(xiàn)代化。國家治理牽一發(fā)而動全身，現(xiàn)代化的難度與挑戰(zhàn)前所未有。特別是處在百年未有之大變局的當(dāng)下，國家治理現(xiàn)代化既要回應(yīng)和解決國內(nèi)的主要社會矛盾，也要參與和解決大國博弈與全球治理的一系列棘手難題。因此，尋找國家治理現(xiàn)代化的正確道路，就成為擺在我們面前的一個重要課題。

“工欲善其事，必先利其器。”國家治理現(xiàn)代化意味著要運(yùn)用各種治理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)，使國家治理具有更強(qiáng)的生命力、適應(yīng)力和韌性。國家治理現(xiàn)代化的進(jìn)程本質(zhì)上是一場治理技術(shù)不斷迭代升級和創(chuàng)新求變的過程，這也意味著要秉持有容乃大和兼收并蓄的態(tài)度，廣泛使用各種各樣的治理技術(shù)。新一代生成式人工智能技術(shù)在國家治理現(xiàn)代化中可以發(fā)揮巨大作用，能夠助力和賦能國家治理現(xiàn)代化，使國家治理朝著更加高效和穩(wěn)健的方向發(fā)展。因此，積極擁抱國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，就成為國家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵議題。

以人工智能為代表的新一代工業(yè)技術(shù)革命正在重塑經(jīng)濟(jì)與社會形態(tài)，也對國家治理提出了全新的要求。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長集中表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)異軍突起、新質(zhì)生產(chǎn)力蓬勃發(fā)展，這對宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控、市場監(jiān)管與營商環(huán)境都提出了新要求。社交媒體、短視頻、直播的普遍流行與深度介入，使數(shù)字社會呈現(xiàn)為互聯(lián)互通的狀態(tài)，也對數(shù)字生活、數(shù)字內(nèi)容與數(shù)字安全提出了新挑戰(zhàn)。無論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是數(shù)字社會，都意味著國家治理要加快智能化轉(zhuǎn)型，才能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，并在新時代引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長與社會發(fā)展。

放眼全球，大國博弈的背后是制度競爭、人才爭奪與技術(shù)比拼，這對國家治理現(xiàn)代化提出了全新考驗(yàn)。如果國家治理跟不上全球競爭步伐，就可能影響國家競爭力的提升，也會影響國際發(fā)展環(huán)境。國與國之間的競爭會集中反映在國家治理能力上，而這需要政府在治理理念、體制、人才、工具與能力等方面的全方位轉(zhuǎn)型升級。當(dāng)其他國家積極推動把人工智能技術(shù)用于國家治理時，我們更要迎頭趕上和作出示范，既推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化，也參與和領(lǐng)導(dǎo)全球治理轉(zhuǎn)型。

智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵議題

實(shí)現(xiàn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)治理層面的轉(zhuǎn)型，智能化是其手段。我們需要認(rèn)識到“智能化”與“轉(zhuǎn)型”是兩件事，防止變成“兩張皮”。不少所謂的智能化轉(zhuǎn)型往往是過分注重技術(shù)層面的智能化，而治理層面的轉(zhuǎn)型卻付諸闕如，也就無法實(shí)現(xiàn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型。與此同時，國家治理的智能化也需要轉(zhuǎn)型的支持和助推，這往往意味著體制改革與機(jī)制創(chuàng)新，為智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供適宜的政策保障和制度環(huán)境。因此，智能化與轉(zhuǎn)型如車之兩輪、鳥之兩翼，需要協(xié)同推進(jìn)和相互支撐，才能進(jìn)一步推進(jìn)國家治理現(xiàn)代化。

國家治理的智能化轉(zhuǎn)型背后是人工智能技術(shù)發(fā)展，特別是大語言模型開發(fā)、算力發(fā)展與調(diào)度、大數(shù)據(jù)共享開放與開發(fā)利用，這些都需要強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)能力支撐。當(dāng)前，不少地區(qū)和部門的政府?dāng)?shù)字化存在分散建設(shè)和重復(fù)建設(shè)的問題，數(shù)據(jù)、算力、算法等方面共享不足，造成一定程度的“數(shù)字泡沫”和“虛假繁榮”。如果各地一窩蜂地扎堆投入國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，也可能帶來新一輪的“智能泡沫”。更為重要的是，大算力需要巨大的能源支撐，要在智能化的同時推進(jìn)綠色化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息化和工業(yè)化融合。要在國家治理的智能化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)下，通過全國性基礎(chǔ)資源、能力體系、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用范例等的設(shè)計(jì)、部署和共享，為各領(lǐng)域、各地區(qū)和各部門的應(yīng)用提供支撐和保障。特別是要集中統(tǒng)一建設(shè)全國一體化智能應(yīng)用平臺，加快推進(jìn)跨層級跨部門的數(shù)據(jù)共享、算法共建和算力共用，使國家治理的智能化轉(zhuǎn)型降低成本、提高效能。

國家治理的智能化轉(zhuǎn)型要求在制度建設(shè)上更進(jìn)一步，為人工智能技術(shù)在國家治理現(xiàn)代化中的應(yīng)用提供制度保障。人工智能技術(shù)可以在哪些領(lǐng)域使用，可以按照何種方式和形式使用，如何部署和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)，使用后帶來的風(fēng)險(xiǎn)和問題如何防范和化解，這些問題是困擾用戶的關(guān)鍵問題，解決不好就會影響國家治理的智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。比如，不少人面臨政策研究和公文寫作是否可以應(yīng)用人工智能技術(shù)的問題，而相關(guān)應(yīng)用難以在技術(shù)上完全杜絕，需要加以規(guī)范。人工智能技術(shù)日新月異，相關(guān)應(yīng)用場景千變?nèi)f化，很難通過一套制度加以規(guī)范。這也意味著有關(guān)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型的制度規(guī)范應(yīng)該是開放、包容的，能夠與技術(shù)進(jìn)步同頻共振，通過“用中管”“管中用”來實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的“用管結(jié)合”。為此，應(yīng)加強(qiáng)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型制度建設(shè)，通過制度保障來劃清界限和理清責(zé)任，使用戶可以輕裝上陣和負(fù)責(zé)任地在工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)。

國家治理的智能化轉(zhuǎn)型意味著黨政機(jī)關(guān)等公共部門的政務(wù)運(yùn)行要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化，使公職人員的工作模式實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記指出，“要加強(qiáng)人工智能同社會治理的結(jié)合，開發(fā)適用于政府服務(wù)和決策的人工智能系統(tǒng)”“運(yùn)用人工智能提高公共服務(wù)和社會治理水平”。要推動各級政府部門擁抱人工智能技術(shù)，在管理和服務(wù)中積極探索智能化轉(zhuǎn)型。目前中央網(wǎng)信辦已經(jīng)備案了超過190個大語言模型，但是真正適合政務(wù)運(yùn)行的大語言模型還需要量身定做。在缺乏內(nèi)部開發(fā)和共享利用的大語言模型的情況下，如果貿(mào)然使用外部算法，可能帶來數(shù)據(jù)泄露與安全風(fēng)險(xiǎn)。需要開發(fā)適合政務(wù)運(yùn)行的大語言模型，通過不斷積累政務(wù)語料庫來強(qiáng)化大模型能力，為公職人員提供便捷高效的服務(wù)環(huán)境與技術(shù)支撐，持續(xù)優(yōu)化政務(wù)運(yùn)行。

實(shí)現(xiàn)國家治理的智能化轉(zhuǎn)型，一方面需要政府部門積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，另一方面也需要相關(guān)技術(shù)企業(yè)的參與和支持。目前，數(shù)字政府建設(shè)的主流模式是政府購買企業(yè)服務(wù)。在這一過程中，要警惕不正當(dāng)競爭對政企合作和數(shù)字政府建設(shè)成效的影響。人工智能技術(shù)的應(yīng)用離不開相關(guān)企業(yè)的技術(shù)支撐，但也需注意從政府部門流入企業(yè)數(shù)據(jù)的安全問題，以及政府部門如何掌握技術(shù)主導(dǎo)權(quán)和控制力的問題。要推動政企協(xié)同打造政務(wù)運(yùn)行的大語言模型，并明確相關(guān)數(shù)據(jù)流通、存儲與利用方面的安全規(guī)范。比如，可以通過簽署安全合約和保密協(xié)議來保障人工智能技術(shù)服務(wù)安全。與此同時，要加快推動政府自身的人工智能技術(shù)研發(fā)、提升應(yīng)用能力，在購買企業(yè)服務(wù)的同時增強(qiáng)政府自身的技術(shù)能力，以適應(yīng)國家治理現(xiàn)代化的需求。

智能化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是賦能增效

智能化轉(zhuǎn)型的核心是技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，其初衷和歸宿是為了加快高質(zhì)量發(fā)展、打造高品質(zhì)生活、推進(jìn)高效能治理和促進(jìn)高水平開放。在追求技術(shù)應(yīng)用的同時要端正價值定位，時刻牢記是技術(shù)圍著人轉(zhuǎn)，而不是人圍著技術(shù)轉(zhuǎn)。智能化轉(zhuǎn)型要能夠?yàn)楦骷売脩糍x能增效，而不是增負(fù)添堵，避免帶來“指尖上的形式主義”和沉重的基層負(fù)擔(dān)。

國家治理的智能化轉(zhuǎn)型絕非易事，也不可能在一朝一夕之間實(shí)現(xiàn)全面推廣。經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、社會治理、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用面臨不同挑戰(zhàn)，需要因地制宜。比如，社會治理領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用會深度介入公民生活，并觸及個人信息保護(hù)與社會公平等突出問題，需要在確保安全的前提下審慎推進(jìn)。這需要謀劃國家智能治理的試點(diǎn)、實(shí)驗(yàn)和示范，通過不同地區(qū)、部門和行業(yè)的典型應(yīng)用來試錯和積累經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而為更大范圍和更深入的應(yīng)用推廣提供依據(jù)?？梢越梃b“監(jiān)管沙箱”等敏捷治理模式，小范圍地探索實(shí)驗(yàn)人工智能技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，一方面使?jié)撛诘娘L(fēng)險(xiǎn)可防可控，另一方面為進(jìn)一步應(yīng)用推廣提供決策依據(jù)。為此，應(yīng)建立國家治理的智能化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)推廣機(jī)制，通過政府、企業(yè)與高校的協(xié)同來探索典型場景、發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀案例，又好又快推動國家治理的智能化轉(zhuǎn)型。

當(dāng)前，有關(guān)人工智能的最大爭議在于倫理、安全與法律方面的風(fēng)險(xiǎn)，這對國家治理的智能化轉(zhuǎn)型提出了要求。人工智能是一種技術(shù)，但是技術(shù)如何使用、用于何種目的和實(shí)現(xiàn)什么價值，卻需要倫理考慮、安全評估與法律規(guī)范。人工智能在經(jīng)濟(jì)、社會、文化等領(lǐng)域的誤用和濫用帶來了一定程度的社會信任危機(jī)，也給其未來應(yīng)用前景蒙上了一層陰影。比如，人工智能用于論文撰寫、藝術(shù)創(chuàng)作、技術(shù)研發(fā)等帶來的知識產(chǎn)權(quán)問題，智能制造引發(fā)的失業(yè)危機(jī)以及無人駕駛帶來的安全挑戰(zhàn)，都是這方面的典型案例。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險(xiǎn)研判和防范，維護(hù)人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。要整合多學(xué)科力量，加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系、倫理道德。”人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來的相關(guān)問題也有可能導(dǎo)致部分干部因害怕?lián)?zé)而不敢嘗試和應(yīng)用。如果不能就人工智能應(yīng)用和監(jiān)管設(shè)定不可逾越的禁區(qū)，無法就人工智能應(yīng)用的價值、準(zhǔn)則與規(guī)范達(dá)成共識，就很難進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)在國家治理中的應(yīng)用。為此，應(yīng)聚焦國家治理現(xiàn)代化的典型應(yīng)用場景，推動制定和執(zhí)行倫理準(zhǔn)則、安全規(guī)則與制度規(guī)范，使智能化轉(zhuǎn)型在安全的前提下推進(jìn)。

國家治理的智能化轉(zhuǎn)型需要相關(guān)技術(shù)與管理人才支撐，這對黨政領(lǐng)導(dǎo)干部與公職人員提出了新挑戰(zhàn)。只有建立一支懂技術(shù)、會管理的復(fù)合型人才隊(duì)伍，才有國家治理的智能化轉(zhuǎn)型。要加快推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)干部人工智能培訓(xùn)，使他們具備使用人工智能技術(shù)進(jìn)行管理和服務(wù)的能力。當(dāng)然，既要推動人工智能課程融入干部教育體系，也要創(chuàng)新干部教育模式，通過人機(jī)協(xié)同的生成式教育來培養(yǎng)新一代的國家治理人才。

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（作者簡介：馬亮，北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授）