（三）數(shù)智化

1.數(shù)智化治理的內(nèi)涵

基層治理數(shù)智化是在基層政府和社區(qū)管理中引入數(shù)字技術(shù)和智能系統(tǒng)，旨在提高基層治理的效率、透明度和響應(yīng)能力，涉及技術(shù)與基層治理模式的深度融合，實(shí)現(xiàn)更科學(xué)化、精準(zhǔn)化管理和服務(wù)。

基層治理中數(shù)智化主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集與分析、智能決策支持和自動化服務(wù)。有學(xué)者指出，數(shù)字技術(shù)能幫助基層政府掌握社區(qū)動態(tài)，改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和決策過程，智能系統(tǒng)能提升服務(wù)效率和公眾滿意度。數(shù)智化技術(shù)能有效提升信息傳遞速度和決策的科學(xué)性，高效進(jìn)行資源配置、監(jiān)控社會問題并應(yīng)對突發(fā)事件，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)集成和共享對于提升基層治理效率的重要性。

基層治理數(shù)智化是優(yōu)化公共管理和服務(wù)的新模式，有提升治理效能、改善服務(wù)質(zhì)量等優(yōu)勢，但面臨技術(shù)、隱私、人才和培訓(xùn)等挑戰(zhàn)，需要技術(shù)創(chuàng)新和政策支持。

2.數(shù)智化治理的評價(jià)指標(biāo)

評估基層治理數(shù)智化效果可以通過多個關(guān)鍵指標(biāo)來進(jìn)行，如數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（包括數(shù)據(jù)采集完整性、分析準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)共享效率）、服務(wù)效率和響應(yīng)時間、公共參與度（通過在線評估和反饋機(jī)制衡量公眾參與積極性）技術(shù)可達(dá)性和培訓(xùn)水平等。國家發(fā)展和改革委員會城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心構(gòu)建了城市治理智慧化模型，國家市場監(jiān)督管理總局、國標(biāo)委批準(zhǔn)的《新型智慧城市評價(jià)指標(biāo)》包含9項(xiàng)一級指標(biāo)、29項(xiàng)二級指標(biāo)和62項(xiàng)三級指標(biāo)。中央、北京和其他地市政策文件中也有城市數(shù)智化測度探索，涉及基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率、數(shù)據(jù)資源整合與共享程度等。

3.數(shù)智化治理的經(jīng)驗(yàn)

（1）高效整合與優(yōu)化服務(wù)。通過整合數(shù)字平臺和智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)高效化，如“京通”小程序和北京市政務(wù)服務(wù)網(wǎng)，市民可在線辦理多項(xiàng)業(yè)務(wù)，提升辦事效率和市民滿意度。經(jīng)驗(yàn)表明，構(gòu)建集成化數(shù)字服務(wù)平臺、簡化辦事流程并提供便捷在線服務(wù)，能顯著提升公共服務(wù)可達(dá)性和效率。

（2）智能技術(shù)驅(qū)動的精準(zhǔn)治理。北京市運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)顯著提升治理效果，如智能交通系統(tǒng)優(yōu)化交通信號配時減少擁堵，智能監(jiān)測系統(tǒng)提升空氣質(zhì)量。智能技術(shù)的應(yīng)用表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持能精準(zhǔn)解決治理難題，提高管理效能。

（3）堅(jiān)實(shí)的信息基礎(chǔ)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。北京市注重信息基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)建設(shè)，新增5G基站和信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)園，提升網(wǎng)絡(luò)速度，推動信息資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展。這一經(jīng)驗(yàn)表明，完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施和強(qiáng)有力的產(chǎn)業(yè)支持是實(shí)現(xiàn)數(shù)智化治理的基礎(chǔ)。

4.數(shù)智化治理當(dāng)前存在的問題

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量方面。基層治理數(shù)智化中，智能系統(tǒng)依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)采集中常存在缺陷，如采集盲區(qū)、偏誤或代表性不足、采集標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不平等甚至造假，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。

（2）算法的準(zhǔn)確性方面。數(shù)智化治理依賴于智能系統(tǒng)中的算法、模型和組件，可能受到人為因素影響導(dǎo)致偏誤，算法缺陷可能使智能化系統(tǒng)在處理信息和配置資源時出錯。需用高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，確保其科學(xué)性和有效性，同時認(rèn)識到算法局限性，避免信息孤島、信息繭房等現(xiàn)象，以創(chuàng)新性、系統(tǒng)性方法應(yīng)對數(shù)智化挑戰(zhàn)。

（3）系統(tǒng)的穩(wěn)定性。數(shù)智化技術(shù)精確且網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)強(qiáng)，局部措施可能影響整體穩(wěn)定性。數(shù)智化創(chuàng)新面臨技術(shù)和發(fā)展方向不確定性，公共組織遭遇外部沖擊可能引發(fā)連鎖風(fēng)險(xiǎn)，需審慎推進(jìn)，提升組織適應(yīng)性和韌性，通過建立靈活彈性組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對外部變化，提升基層治理整體效能。