當(dāng)下，數(shù)智技術(shù)（“數(shù)字化+智能化”）在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的全面滲透，推動行業(yè)生態(tài)格局加速轉(zhuǎn)變。高等教育在社會生產(chǎn)中處于科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的最前沿，為數(shù)智技術(shù)發(fā)展提供人才支持與實踐場景。黨的二十大報告指出：“推進教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國。”近年來，數(shù)智技術(shù)正以前所未有的深度和廣度重塑高校思政工作的面貌。高校思政工作作為高等教育的重要組成部分，要積極落實國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動總體要求，著力以數(shù)字化提升思政工作管理服務(wù)水平及思政育人實效。

數(shù)智化背景下高校思政工作面臨的新變化

面對高校學(xué)生體量大和數(shù)智環(huán)境下接收信息龐雜、思想活躍、個性化強等群體性特點，高校思政工作變得更加復(fù)雜多變。

育人場域的變化。高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型正深刻改變著高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方式和教育教學(xué)活動的形態(tài)，為個性化學(xué)習(xí)與有效教學(xué)開辟了新路徑。高校運用大模型技術(shù)訓(xùn)練垂直領(lǐng)域智能體，研發(fā)出智能助教系統(tǒng)。在實踐教學(xué)方面，通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等前沿技術(shù)，極大地豐富和拓展了實踐實訓(xùn)場景。構(gòu)建虛擬仿真實驗室，讓學(xué)生在安全、無風(fēng)險的環(huán)境中完成復(fù)雜的實驗操作；策劃線上博物館，讓學(xué)生打破物理空間的限制，參觀珍貴的文物展覽。人工智能技術(shù)不僅為學(xué)生學(xué)習(xí)過程提供了便捷工具，還能夠幫助學(xué)生實現(xiàn)自我評估、及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略，實現(xiàn)學(xué)習(xí)成效的最大化。

學(xué)生學(xué)習(xí)工具使用習(xí)慣的變化。2023年年底，中國青年報·中青校媒面向全國高校學(xué)生發(fā)起關(guān)于人工智能工具使用的問卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，84.88%的受訪者曾使用過人工智能工具，這一數(shù)據(jù)反映出人工智能技術(shù)在學(xué)生群體中的高滲透率。其中，大部分學(xué)生將人工智能視為完成學(xué)業(yè)任務(wù)的重要輔助工具，從資料搜集到難題解答，人工智能以其高效、精準(zhǔn)的特性贏得了廣泛認(rèn)可。用戶的正面反饋進一步推動了人工智能工具在校園的普及與深化應(yīng)用。

高等教育治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。高校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面積極探索，建立數(shù)字化評價平臺，在師生綜合評價、教育資源分配、教育質(zhì)量評估、綠色校園建設(shè)等方面發(fā)揮作用，為教育管理和服務(wù)賦能增效。建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，通過智慧校園、云計算服務(wù)、可視化大屏、智能防護措施等方式落地，強化數(shù)據(jù)整合與分析，持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)效能。

數(shù)智化背景下高校思政工作面臨的困境與挑戰(zhàn)

數(shù)智技術(shù)在我國高校思政工作中的應(yīng)用，盡管展現(xiàn)出了巨大的潛力和廣闊的前景，但仍面臨著一些困境和挑戰(zhàn)。主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

數(shù)據(jù)挖潛和深度應(yīng)用不足。當(dāng)前高校思政工作的數(shù)據(jù)應(yīng)用多聚焦于可視化大屏的建設(shè)，數(shù)據(jù)分析的深度與指導(dǎo)性不足，缺乏能夠驅(qū)動決策與優(yōu)化的關(guān)鍵分析指標(biāo)。數(shù)據(jù)收集方面，高校與相關(guān)部門間的數(shù)據(jù)平臺缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口，阻礙了數(shù)據(jù)的流通與共享，影響了數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，形成了數(shù)據(jù)孤島，難以實現(xiàn)跨地區(qū)、跨學(xué)校的資源共享與協(xié)同；數(shù)據(jù)挖掘方面，通用算法模型往往難以直接應(yīng)用于高校特有的復(fù)雜場景，盡管通過投喂垂直領(lǐng)域語料進行預(yù)訓(xùn)練可以在一定程度上提高模型的適應(yīng)性，但在具體應(yīng)用中仍需校準(zhǔn)，影響了分析效率與準(zhǔn)確性。

育人效果難以評估，投入成本較高。盡管高校思政工作數(shù)字化建設(shè)已涌現(xiàn)出多元化的技術(shù)探索方向，但尚未形成一套受到廣泛認(rèn)可且成熟的實施模式。眾多數(shù)字化產(chǎn)品缺乏系統(tǒng)化、科學(xué)化、可量化的評價體系，育人效果難以評估。行政投入作為傳統(tǒng)且穩(wěn)定的支持力量，為高校數(shù)字化項目的持續(xù)建設(shè)提供了必要保障。然而，面對諸如虛擬仿真、智慧校園等前沿技術(shù)路線，高校需要投入巨大的先期投資成本及后期維護成本，面臨較大經(jīng)濟壓力。

缺少思政垂類大模型。高校普遍缺乏針對整體思政工作的垂類大模型，限制了思政工作數(shù)據(jù)收集整合、處理與分析的能力，制約了思政工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度與廣度。同時，人工智能工具作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要載體，具有鮮明的意識形態(tài)屬性，其背后的價值觀問題不容忽視。在開發(fā)過程中，選擇何種語料進行投喂、由誰來進行訓(xùn)練和調(diào)試，會直接影響AI工具的輸出結(jié)果和育人實效。

數(shù)智化賦能高校思政工作高質(zhì)量開展的實踐思路

落實好《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》，深入推進高校思政工作數(shù)字化、智能化發(fā)展，加快構(gòu)建數(shù)字賦能高校思政新格局，可以進行以下幾方面的研究實踐。

加強頂層設(shè)計，密切關(guān)注高校思政工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢。一是為確保高校思政工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步推進，建立常態(tài)化調(diào)研機制，定期收集、分析高校思政工作的最新動態(tài)與成效。通過全國性平臺，加強與相關(guān)部門協(xié)同合作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與經(jīng)驗交流，共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑。二是鼓勵有條件、有基礎(chǔ)的高校作為先行者，以項目制形式進行思政工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點，探索形成可復(fù)制、可推廣的模式。三是持續(xù)高度重視意識形態(tài)領(lǐng)域的安全與穩(wěn)定。開展意識形態(tài)與風(fēng)險研究，建立健全預(yù)警機制，及時發(fā)現(xiàn)并妥善應(yīng)對潛在的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，守好高校思政工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底線與紅線。

推進數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，充分發(fā)揮思政數(shù)據(jù)乘數(shù)效應(yīng)。一是構(gòu)建統(tǒng)一高校思政數(shù)據(jù)中臺。通過數(shù)據(jù)整合與共享，實現(xiàn)“高校思政育人一張圖”，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的作用，為思政工作的精準(zhǔn)施策提供有力支撐。二是加強平臺規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化制度制定。加強數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。同時，推動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一與互認(rèn)，促進跨校、跨平臺的數(shù)據(jù)共享與交換。三是挖掘數(shù)據(jù)價值與應(yīng)用建設(shè)。深入挖掘思政數(shù)據(jù)的潛在價值，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)手段，提升思政工作的智能化水平。

強化隊伍建設(shè)，提升數(shù)字素養(yǎng)能力。2022年，教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)》教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提出要從數(shù)字化意識、數(shù)字技術(shù)知識與技能、數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字社會責(zé)任、專業(yè)能力五個維度構(gòu)建高校教師數(shù)字素養(yǎng)水平框架。建設(shè)高水平的數(shù)字素養(yǎng)思政工作隊伍，是推進教育數(shù)字化高質(zhì)量發(fā)展的人才支撐。一是常態(tài)化開展數(shù)字素養(yǎng)專項培訓(xùn)，提升思政工作隊伍的數(shù)字技能與應(yīng)用能力。二是研究制定思政工作隊伍能力提升的知識圖譜和技能圖譜，形成智能化診斷“體檢報告”。三是制定相應(yīng)機制，為隊伍成員提供個性化的學(xué)習(xí)路徑與資源支持，鼓勵隊伍積極探索高校思政工作的新模式、新方法，持續(xù)增強其育人能力。

完善數(shù)字保護體系，保障數(shù)字資產(chǎn)安全與合法應(yīng)用。思政數(shù)據(jù)安全不僅關(guān)系學(xué)校教育管理工作的有序開展，還涉及師生隱私、學(xué)校、社會乃至國家安全。一是加強數(shù)字資產(chǎn)安全管理，建立健全數(shù)字資產(chǎn)管理制度，對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，對數(shù)字資產(chǎn)的訪問權(quán)限進行精細(xì)化管理。二是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字保護體系，建立網(wǎng)絡(luò)安全防護體系，加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)測，完善應(yīng)急響應(yīng)機制。三是保障數(shù)字資產(chǎn)合法應(yīng)用，增強數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私保護意識，明確應(yīng)該保護什么數(shù)據(jù)、能合理應(yīng)用什么樣的數(shù)據(jù)等。

（作者單位：全國高校思想政治工作網(wǎng)）