當前，生成式人工智能（生成式AI）日新月異，從ChatGPT到我國自主研發(fā)的DeepSeek，模型精細化程度越來越高，迭代速度越來越快，在高校思政工作領(lǐng)域的應(yīng)用已從工具性輔助層面邁向系統(tǒng)性變革新階段。生成式AI的應(yīng)用推廣給高校思政工作帶來了機遇挑戰(zhàn)：一方面，生成式AI為高校思政工作注入新的活力；另一方面，其潛在的數(shù)據(jù)風險與價值偏差可能誤導(dǎo)學(xué)生的價值觀。高校必須堅持底線思維，在防范風險的同時充分挖掘和發(fā)揮生成式AI的技術(shù)優(yōu)勢，建立完善的風險防控與倫理治理體系。

生成式人工智能激發(fā)高校思政工作活力

數(shù)字化浪潮下，生成式AI打破了傳統(tǒng)思政教育的諸多局限，在資源供給、過程管理、場景拓展方面推動著高校思政工作的系統(tǒng)性變革，深刻重塑著高校思政工作格局。

重構(gòu)教育資源供給模式。生成式AI依賴海量數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成，可快速產(chǎn)出貼合需求的智慧教育內(nèi)容，加大了教育資源供給的速度、廣度和深度。如北方工業(yè)大學(xué)開發(fā)的“計算思政智能體”，可以自動生成與課程知識點關(guān)聯(lián)的思政元素，提升“課程思政”的時效性。能夠進行跨文化敘事，將“人類命運共同體”理念轉(zhuǎn)化為契合不同文化語境的表達，提升國際傳播效能?？缥幕瘮⑹碌哪M還能為學(xué)生展現(xiàn)同一概念體系在不同文化、社會環(huán)境下產(chǎn)生的社會反響。

優(yōu)化精準思政實現(xiàn)路徑。生成式AI可以通過分析數(shù)據(jù)、對話為學(xué)生“畫像”，精準識別學(xué)生需求、精準供給教育內(nèi)容、精準評估育人效果，優(yōu)化思政工作開展路徑。建立學(xué)習診斷引擎，通過對話分析識別學(xué)生的認知偏差，假設(shè)學(xué)生對馬克思主義基本原理相關(guān)知識點有誤解，就可以根據(jù)其認知偏差實時推送有針對性、趣味性的學(xué)習資源，及時糾偏，甚至可以識別潛在的價值觀偏差并實時推送干預(yù)內(nèi)容，進行預(yù)警。深化情感計算應(yīng)用，動態(tài)監(jiān)測學(xué)生心理狀態(tài)，對焦慮、抑郁傾向等進行預(yù)警，根據(jù)學(xué)生的實際情況實施符合其自身特點的干預(yù)。構(gòu)建自適應(yīng)的教學(xué)路徑，根據(jù)學(xué)生專業(yè)、年級、興趣、能力差異，為不同班級設(shè)計個性化的思政課教學(xué)方案，也可以幫助不同學(xué)生制訂差異化的學(xué)習計劃。

拓展思政教育時空邊界。生成式AI與虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的融合，突破了傳統(tǒng)課堂的時空局限，拓展了教育場景的邊界。建立跨時空對話系統(tǒng)，如今基于人物傳記數(shù)據(jù)構(gòu)建的“歷史人物數(shù)字人”，可實現(xiàn)與學(xué)生的智能交互，讓學(xué)生在對話、握手等富有真實感的互動中加深對人物、事件的理解。建立紅色教育元宇宙，打造“重走長征路”等數(shù)字場景，激活學(xué)生在虛擬現(xiàn)實中的情感體驗，強化理想信念。進行社會思潮模擬實驗，構(gòu)建虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和輿情事件，設(shè)定事件背景、人物角色、初始輿論觀點分布等，讓學(xué)生在模擬挑戰(zhàn)中提升應(yīng)對能力。

生成式人工智能對高校思政工作的挑戰(zhàn)

生成式AI的深度融入為高校思政工作帶來機遇，也對傳統(tǒng)思政工作模式提出信息安全、價值導(dǎo)向、人機關(guān)系層面的風險挑戰(zhàn)，亟待高校思政工作者深入研究。

形成信息安全隱患。生成式AI在信息采集和處理時，可能會在不經(jīng)意間突破邊界采集到敏感信息，形成信息安全隱患。一方面，高校思政工作涉及大量的敏感個人信息和思想動態(tài)等數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)采集、存儲或使用不當，或集中存儲在云端的學(xué)生信息遭遇黑客攻擊，極有可能引發(fā)隱私泄露風險。另一方面，學(xué)生普遍對數(shù)據(jù)風險認知不足，缺乏對個人隱私信息的保護意識，為獲得更精準的AI反饋，他們可能在對話中透露家庭背景、心理健康狀況、個人身份、住址等敏感信息，進行過度自我披露。

存在價值導(dǎo)向風險。生成式AI本身是一種不具備價值判斷的語言模型，各類意識形態(tài)的信息都有可能成為數(shù)據(jù)庫海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分，高校思政工作也要警惕生成式AI介入后可能引發(fā)的意識形態(tài)風險。國際主流生成式AI模型（如ChatGPT）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以英文為主，在回答政治類問題時傾向于采用西方話語體系，其生成的文本有可能與社會主義核心價值觀形成隱性沖突；若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中摻雜著歷史虛無主義等錯誤導(dǎo)向信息，生成式AI在處理和生成新信息時就會傳遞不良價值導(dǎo)向，干擾學(xué)生對歷史事實、社會發(fā)展規(guī)律的正確認知。

加劇人機關(guān)系異化。人機關(guān)系異化就是在人與機器的互動中，技術(shù)逐漸脫離人的控制、反客為主，導(dǎo)致人類在認知、情感、社會關(guān)系等方面出現(xiàn)疏離或扭曲的現(xiàn)象。生成式AI融入高校思政重構(gòu)了傳統(tǒng)的人機關(guān)系，正在改變教育主體的認知習慣與互動模式，可能會削弱師生的主體地位。師生如果過度依賴AI生成內(nèi)容，放棄對復(fù)雜問題的辯證思考，便會逐漸喪失獨立思考能力，影響自身專業(yè)創(chuàng)新能力的提升。人機關(guān)系異化還表現(xiàn)為師生情感聯(lián)結(jié)弱化，虛擬化身、數(shù)字教師等技術(shù)的普及，可能會削弱傳統(tǒng)課堂中的眼神交流、肢體語言等情感傳遞；學(xué)生也許可以擁有24小時在線的“AI輔導(dǎo)員”，但少了真實可感的表情、動作的反饋，程式化的回應(yīng)也會讓學(xué)生產(chǎn)生“被敷衍”感。

風險防控與倫理治理體系的構(gòu)建

面對生成式AI帶來的機遇和挑戰(zhàn)，為實現(xiàn)趨利避害，在有效防范風險的同時充分釋放技術(shù)潛能推動工作創(chuàng)新，需要以底線思維建立風險防控與倫理治理體系。

建立“紅藍對抗”審核機制。“紅藍對抗”機制是通過模擬真實攻擊與防御場景，評估和提升組織安全能力的一種系統(tǒng)性方法。在防范意識形態(tài)和價值導(dǎo)向偏差風險過程中，高?？蓪⑸墒紸I的風險抵御能力從被動響應(yīng)升級為主動防御，在技術(shù)應(yīng)用中筑牢意識形態(tài)安全底線。要做好內(nèi)容安全審核，使用黨的創(chuàng)新理論訓(xùn)練判別模型，對AI生成內(nèi)容進行意識形態(tài)審查，并由人工協(xié)同糾偏，對高風險內(nèi)容設(shè)置人工復(fù)審機制，建立“AI初篩+專家終審”的混合審核流程。還要實現(xiàn)算法透明化，要求模型展示推理邏輯，檢驗其決策是否符合主流價值觀；著眼于本土化模型的開發(fā)與應(yīng)用設(shè)計“思政邏輯層”，將思想政治教育的相關(guān)理念、目標等，通過一定的邏輯架構(gòu)和算法設(shè)計融入AI系統(tǒng)中，促進AI在與人的交互中主動進行價值引領(lǐng)。

完善數(shù)據(jù)治理制度。如果說“紅藍對抗”機制是戰(zhàn)略上的考量，那數(shù)據(jù)治理就是戰(zhàn)術(shù)上的應(yīng)對，要構(gòu)建“技術(shù)可控、風險可溯、責任可究”的數(shù)據(jù)治理體系。一方面，強化數(shù)據(jù)分級管理，建立智能數(shù)據(jù)中臺，根據(jù)數(shù)據(jù)敏感度與使用場景，針對公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等分級制定管理標準，并結(jié)合輿情動態(tài)調(diào)整分級標簽；從采集、存儲各個環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)的全生命周期管控，必要情況下要設(shè)定自動刪除規(guī)則。另一方面，組建跨學(xué)科倫理委員會，包括法學(xué)領(lǐng)域的資深專家、數(shù)據(jù)安全保障的工程師、深耕思政教育一線的教師、來自不同年級和專業(yè)的學(xué)生代表以及倫理學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者，共同對智能推薦系統(tǒng)的算法邏輯進行審查，明確數(shù)據(jù)使用的邊界與責任。

提升教育主體的數(shù)字素養(yǎng)。風險防范最終要依靠人，依靠教育主體，要雙管齊下促進師生數(shù)字素養(yǎng)的提升。促進教師從AI工具應(yīng)用能力到價值引領(lǐng)能力的提升，教師通過實操工作坊掌握智能備課、課堂互動設(shè)計及學(xué)情分析的方法，推動教學(xué)模式創(chuàng)新，避免陷入技術(shù)依賴；強化教師的技術(shù)倫理意識，以案例教學(xué)訓(xùn)練教師辨識生成內(nèi)容的意識形態(tài)風險，明確工具使用邊界。培養(yǎng)學(xué)生批判性思維，開設(shè)相關(guān)通識課揭示AI生成內(nèi)容的隨機性與偏見來源，幫助學(xué)生技術(shù)祛魅；在思政課堂引入“人機辯論”模式，引導(dǎo)學(xué)生在對抗性思辨中強化自主思考的意識。

【作者系中國地質(zhì)大學(xué)（北京）地球科學(xué)與資源學(xué)院副教授】