當(dāng)前，生成式人工智能（生成式AI）日新月異，從ChatGPT到我國自主研發(fā)的DeepSeek，模型精細(xì)化程度越來越高，迭代速度越來越快，在高校思政工作領(lǐng)域的應(yīng)用已從工具性輔助層面邁向系統(tǒng)性變革新階段。生成式AI的應(yīng)用推廣給高校思政工作帶來了機(jī)遇挑戰(zhàn)：一方面，生成式AI為高校思政工作注入新的活力；另一方面，其潛在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值偏差可能誤導(dǎo)學(xué)生的價(jià)值觀。高校必須堅(jiān)持底線思維，在防范風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)充分挖掘和發(fā)揮生成式AI的技術(shù)優(yōu)勢，建立完善的風(fēng)險(xiǎn)防控與倫理治理體系。

生成式人工智能激發(fā)高校思政工作活力

數(shù)字化浪潮下，生成式AI打破了傳統(tǒng)思政教育的諸多局限，在資源供給、過程管理、場景拓展方面推動著高校思政工作的系統(tǒng)性變革，深刻重塑著高校思政工作格局。

重構(gòu)教育資源供給模式。生成式AI依賴海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和內(nèi)容生成，可快速產(chǎn)出貼合需求的智慧教育內(nèi)容，加大了教育資源供給的速度、廣度和深度。如北方工業(yè)大學(xué)開發(fā)的“計(jì)算思政智能體”，可以自動生成與課程知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)的思政元素，提升“課程思政”的時(shí)效性。能夠進(jìn)行跨文化敘事，將“人類命運(yùn)共同體”理念轉(zhuǎn)化為契合不同文化語境的表達(dá)，提升國際傳播效能。跨文化敘事的模擬還能為學(xué)生展現(xiàn)同一概念體系在不同文化、社會環(huán)境下產(chǎn)生的社會反響。

優(yōu)化精準(zhǔn)思政實(shí)現(xiàn)路徑。生成式AI可以通過分析數(shù)據(jù)、對話為學(xué)生“畫像”，精準(zhǔn)識別學(xué)生需求、精準(zhǔn)供給教育內(nèi)容、精準(zhǔn)評估育人效果，優(yōu)化思政工作開展路徑。建立學(xué)習(xí)診斷引擎，通過對話分析識別學(xué)生的認(rèn)知偏差，假設(shè)學(xué)生對馬克思主義基本原理相關(guān)知識點(diǎn)有誤解，就可以根據(jù)其認(rèn)知偏差實(shí)時(shí)推送有針對性、趣味性的學(xué)習(xí)資源，及時(shí)糾偏，甚至可以識別潛在的價(jià)值觀偏差并實(shí)時(shí)推送干預(yù)內(nèi)容，進(jìn)行預(yù)警。深化情感計(jì)算應(yīng)用，動態(tài)監(jiān)測學(xué)生心理狀態(tài)，對焦慮、抑郁傾向等進(jìn)行預(yù)警，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況實(shí)施符合其自身特點(diǎn)的干預(yù)。構(gòu)建自適應(yīng)的教學(xué)路徑，根據(jù)學(xué)生專業(yè)、年級、興趣、能力差異，為不同班級設(shè)計(jì)個(gè)性化的思政課教學(xué)方案，也可以幫助不同學(xué)生制訂差異化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

拓展思政教育時(shí)空邊界。生成式AI與虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的融合，突破了傳統(tǒng)課堂的時(shí)空局限，拓展了教育場景的邊界。建立跨時(shí)空對話系統(tǒng)，如今基于人物傳記數(shù)據(jù)構(gòu)建的“歷史人物數(shù)字人”，可實(shí)現(xiàn)與學(xué)生的智能交互，讓學(xué)生在對話、握手等富有真實(shí)感的互動中加深對人物、事件的理解。建立紅色教育元宇宙，打造“重走長征路”等數(shù)字場景，激活學(xué)生在虛擬現(xiàn)實(shí)中的情感體驗(yàn)，強(qiáng)化理想信念。進(jìn)行社會思潮模擬實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和輿情事件，設(shè)定事件背景、人物角色、初始輿論觀點(diǎn)分布等，讓學(xué)生在模擬挑戰(zhàn)中提升應(yīng)對能力。

生成式人工智能對高校思政工作的挑戰(zhàn)

生成式AI的深度融入為高校思政工作帶來機(jī)遇，也對傳統(tǒng)思政工作模式提出信息安全、價(jià)值導(dǎo)向、人機(jī)關(guān)系層面的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，亟待高校思政工作者深入研究。

形成信息安全隱患。生成式AI在信息采集和處理時(shí)，可能會在不經(jīng)意間突破邊界采集到敏感信息，形成信息安全隱患。一方面，高校思政工作涉及大量的敏感個(gè)人信息和思想動態(tài)等數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)采集、存儲或使用不當(dāng)，或集中存儲在云端的學(xué)生信息遭遇黑客攻擊，極有可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，學(xué)生普遍對數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知不足，缺乏對個(gè)人隱私信息的保護(hù)意識，為獲得更精準(zhǔn)的AI反饋，他們可能在對話中透露家庭背景、心理健康狀況、個(gè)人身份、住址等敏感信息，進(jìn)行過度自我披露。

存在價(jià)值導(dǎo)向風(fēng)險(xiǎn)。生成式AI本身是一種不具備價(jià)值判斷的語言模型，各類意識形態(tài)的信息都有可能成為數(shù)據(jù)庫海量參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一部分，高校思政工作也要警惕生成式AI介入后可能引發(fā)的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。國際主流生成式AI模型（如ChatGPT）的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以英文為主，在回答政治類問題時(shí)傾向于采用西方話語體系，其生成的文本有可能與社會主義核心價(jià)值觀形成隱性沖突；若基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中摻雜著歷史虛無主義等錯(cuò)誤導(dǎo)向信息，生成式AI在處理和生成新信息時(shí)就會傳遞不良價(jià)值導(dǎo)向，干擾學(xué)生對歷史事實(shí)、社會發(fā)展規(guī)律的正確認(rèn)知。

加劇人機(jī)關(guān)系異化。人機(jī)關(guān)系異化就是在人與機(jī)器的互動中，技術(shù)逐漸脫離人的控制、反客為主，導(dǎo)致人類在認(rèn)知、情感、社會關(guān)系等方面出現(xiàn)疏離或扭曲的現(xiàn)象。生成式AI融入高校思政重構(gòu)了傳統(tǒng)的人機(jī)關(guān)系，正在改變教育主體的認(rèn)知習(xí)慣與互動模式，可能會削弱師生的主體地位。師生如果過度依賴AI生成內(nèi)容，放棄對復(fù)雜問題的辯證思考，便會逐漸喪失獨(dú)立思考能力，影響自身專業(yè)創(chuàng)新能力的提升。人機(jī)關(guān)系異化還表現(xiàn)為師生情感聯(lián)結(jié)弱化，虛擬化身、數(shù)字教師等技術(shù)的普及，可能會削弱傳統(tǒng)課堂中的眼神交流、肢體語言等情感傳遞；學(xué)生也許可以擁有24小時(shí)在線的“AI輔導(dǎo)員”，但少了真實(shí)可感的表情、動作的反饋，程式化的回應(yīng)也會讓學(xué)生產(chǎn)生“被敷衍”感。

風(fēng)險(xiǎn)防控與倫理治理體系的構(gòu)建

面對生成式AI帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為實(shí)現(xiàn)趨利避害，在有效防范風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)充分釋放技術(shù)潛能推動工作創(chuàng)新，需要以底線思維建立風(fēng)險(xiǎn)防控與倫理治理體系。

建立“紅藍(lán)對抗”審核機(jī)制。“紅藍(lán)對抗”機(jī)制是通過模擬真實(shí)攻擊與防御場景，評估和提升組織安全能力的一種系統(tǒng)性方法。在防范意識形態(tài)和價(jià)值導(dǎo)向偏差風(fēng)險(xiǎn)過程中，高?？蓪⑸墒紸I的風(fēng)險(xiǎn)抵御能力從被動響應(yīng)升級為主動防御，在技術(shù)應(yīng)用中筑牢意識形態(tài)安全底線。要做好內(nèi)容安全審核，使用黨的創(chuàng)新理論訓(xùn)練判別模型，對AI生成內(nèi)容進(jìn)行意識形態(tài)審查，并由人工協(xié)同糾偏，對高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容設(shè)置人工復(fù)審機(jī)制，建立“AI初篩+專家終審”的混合審核流程。還要實(shí)現(xiàn)算法透明化，要求模型展示推理邏輯，檢驗(yàn)其決策是否符合主流價(jià)值觀；著眼于本土化模型的開發(fā)與應(yīng)用設(shè)計(jì)“思政邏輯層”，將思想政治教育的相關(guān)理念、目標(biāo)等，通過一定的邏輯架構(gòu)和算法設(shè)計(jì)融入AI系統(tǒng)中，促進(jìn)AI在與人的交互中主動進(jìn)行價(jià)值引領(lǐng)。

完善數(shù)據(jù)治理制度。如果說“紅藍(lán)對抗”機(jī)制是戰(zhàn)略上的考量，那數(shù)據(jù)治理就是戰(zhàn)術(shù)上的應(yīng)對，要構(gòu)建“技術(shù)可控、風(fēng)險(xiǎn)可溯、責(zé)任可究”的數(shù)據(jù)治理體系。一方面，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分級管理，建立智能數(shù)據(jù)中臺，根據(jù)數(shù)據(jù)敏感度與使用場景，針對公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)等分級制定管理標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合輿情動態(tài)調(diào)整分級標(biāo)簽；從采集、存儲各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)的全生命周期管控，必要情況下要設(shè)定自動刪除規(guī)則。另一方面，組建跨學(xué)科倫理委員會，包括法學(xué)領(lǐng)域的資深專家、數(shù)據(jù)安全保障的工程師、深耕思政教育一線的教師、來自不同年級和專業(yè)的學(xué)生代表以及倫理學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者，共同對智能推薦系統(tǒng)的算法邏輯進(jìn)行審查，明確數(shù)據(jù)使用的邊界與責(zé)任。

提升教育主體的數(shù)字素養(yǎng)。風(fēng)險(xiǎn)防范最終要依靠人，依靠教育主體，要雙管齊下促進(jìn)師生數(shù)字素養(yǎng)的提升。促進(jìn)教師從AI工具應(yīng)用能力到價(jià)值引領(lǐng)能力的提升，教師通過實(shí)操工作坊掌握智能備課、課堂互動設(shè)計(jì)及學(xué)情分析的方法，推動教學(xué)模式創(chuàng)新，避免陷入技術(shù)依賴；強(qiáng)化教師的技術(shù)倫理意識，以案例教學(xué)訓(xùn)練教師辨識生成內(nèi)容的意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，明確工具使用邊界。培養(yǎng)學(xué)生批判性思維，開設(shè)相關(guān)通識課揭示AI生成內(nèi)容的隨機(jī)性與偏見來源，幫助學(xué)生技術(shù)祛魅；在思政課堂引入“人機(jī)辯論”模式，引導(dǎo)學(xué)生在對抗性思辨中強(qiáng)化自主思考的意識。

【作者系中國地質(zhì)大學(xué)（北京）地球科學(xué)與資源學(xué)院副教授】