[陳因] 感謝張?jiān)菏康木恃葜v！剛才張?jiān)菏苛信e了一些很容易被繼續(xù)取代的工作，我想論壇主持人也很容易被取代的。下面有請(qǐng)美國(guó)科學(xué)院院士、圖靈獎(jiǎng)得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特先生為我們帶來“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”。 [2017-12-04 10:02:08]

[美國(guó)康奈爾大學(xué)教授、圖靈獎(jiǎng)得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 非常感謝能夠參加此次論壇，有這個(gè)機(jī)會(huì)跟大家談?wù)撘幌氯斯ぶ悄堋?我們其實(shí)已經(jīng)經(jīng)歷了好幾次革命，第一次是農(nóng)業(yè)革命，是十萬年前；當(dāng)時(shí)基本上20萬年以來人類是在狩獵方面有所建樹，這個(gè)就是關(guān)于農(nóng)業(yè)革命。之后是1700年之后的工業(yè)革命，我們就開始采用一些機(jī)械的方式，現(xiàn)在我們經(jīng)歷了信息化的革命。在我小的時(shí)候50年前，當(dāng)時(shí)我們是需要電梯的操作員來進(jìn)行操作的，而那些工作后來由于自動(dòng)化的取代，這些工作就消失了。還有包括一些自動(dòng)駕駛的車輛在飛速自發(fā)展，美國(guó)有350萬的火車司機(jī)，他們就像之前的電梯操作工一樣，這些會(huì)被替代。因?yàn)榛疖囁緳C(jī)一天只能工作八小時(shí)，但是無人駕駛的話一天24小時(shí)都可以工作的。從洛杉磯到紐約現(xiàn)在只需要兩天，以前是需要四到五天，會(huì)需要花費(fèi)更少的時(shí)間。而且我們需要的卡車，貨車也沒有那么多了。 [2017-12-04 10:06:40]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 經(jīng)濟(jì)學(xué)家經(jīng)常會(huì)說有一些工作會(huì)消失，但是還會(huì)有一些工作。我和一些人談到，我們現(xiàn)在會(huì)進(jìn)入到一個(gè)時(shí)代，只有25%的勞動(dòng)力需要滿足我們所需要的一些商品和服務(wù)。如果說這樣的話，人們可以每周工作20小時(shí)，并且可以在45歲退休了。而這些工作需要正規(guī)大學(xué)的教育，如果你的職業(yè)生涯是40年的話，這樣的話勞動(dòng)力的規(guī)模會(huì)額外的減少20%國(guó)外。現(xiàn)在我們需要思考一些關(guān)鍵的問題，就是這個(gè)多就會(huì)發(fā)生，以及有多少百分比的人找到工作，我們需要什么樣的工作呢？可能需要大學(xué)教育，以及人類和社會(huì)每個(gè)人都有基本的生存的資源。如果我們?cè)?5歲退休，接下來做什么？我們?nèi)绾蝸砼e行有意義的活動(dòng)。 [2017-12-04 10:07:22]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 人們說，世界只有兩個(gè)國(guó)家從AI從收益，也就是中國(guó)和美國(guó)，因?yàn)槠渌膰?guó)家是沒有基礎(chǔ)設(shè)施的，而發(fā)展中國(guó)家在生產(chǎn)一些機(jī)械性的工具的時(shí)候，門檻是非常高的，而進(jìn)入AI的門檻也是成本非常的高。工業(yè)革命我們是讓許多的物理自動(dòng)化，現(xiàn)在在信息中我們也能夠把智力自動(dòng)化。這其中重要的一件事是過去10到15年的機(jī)器學(xué)習(xí)，我們現(xiàn)在可以監(jiān)督機(jī)器來學(xué)習(xí)，這個(gè)是非常令人振奮的技術(shù)，已經(jīng)生產(chǎn)出很多的產(chǎn)品，而且其實(shí)機(jī)器也可以不停的監(jiān)督在學(xué)習(xí)，包括圖象識(shí)別，你進(jìn)入商店的時(shí)候，這個(gè)商店就能夠識(shí)別你，知道你過去買了什么東西，以及什么樣的產(chǎn)品對(duì)你來說是有價(jià)值的。語音識(shí)別在你未來打電話給公司的時(shí)候，你不是和電臺(tái)的接線員打交道了，還有自然語言處理技術(shù)。 [2017-12-04 10:08:32]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 我們看到一些電影，還有包括電影中的一些評(píng)論，有一些評(píng)論是假的，是由機(jī)器人所發(fā)的，所以說技術(shù)能夠識(shí)別哪些是真的還是假的，是正面的還是負(fù)面的。政府的部門不需要像原來一樣審閱這些言論了。亞馬遜也開了一家雜貨店，是不需要結(jié)賬的，是自動(dòng)的進(jìn)行購(gòu)物和扣款的。還有包括醫(yī)療的診斷以及助理等等，計(jì)算機(jī)能夠比人類更好的診斷圖像，還有包括教授也說到這一點(diǎn)了。 這其中的驅(qū)動(dòng)力就是人工智能，下面我向大家快速介紹一下深入學(xué)習(xí)。 [2017-12-04 10:09:49]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 2012年發(fā)行了一場(chǎng)非常深刻的變革和革命，這里是一共有120萬張圖片，一千個(gè)類別，大家可以看到這個(gè)內(nèi)容，如果我們可以去培訓(xùn)這些程序的話，我們就可以知道這些程序的表現(xiàn)是怎么樣的。到2012年的錯(cuò)誤率是25%左右，人們希望能夠提升，但是每年的進(jìn)步很小。但是2012年很多公司也開始使用深度學(xué)習(xí)，并且進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用。 [2017-12-04 10:11:43]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 再說一下重要的發(fā)展方向，首先是壓縮生存的規(guī)模，現(xiàn)在我們的理解是沒有那么的深入的，有10億的關(guān)口，所以我們要壓縮深層網(wǎng)絡(luò)的關(guān)口。還有一點(diǎn)我將集成作為激活空間，現(xiàn)在是在非常高度的集成空間，這上面的關(guān)口，所有的這些圖像，比如說貓的圖像它們是在一個(gè)低層次的副本上了，如果把這個(gè)貓的圖像改變一下，可以垂直的改變方向。 [2017-12-04 10:12:43]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 快速的說一下壓縮，這個(gè)是我們可以培訓(xùn)這個(gè)系統(tǒng)，讓它做的非常的好，我們也可以培訓(xùn)一個(gè)更好的網(wǎng)絡(luò)來分類圖片，但是是不成功的，現(xiàn)在人們所做的就是如下的事。我們能夠更好的激活這個(gè)空間，培訓(xùn)這些系統(tǒng)來進(jìn)行更好的激活，而并不是簡(jiǎn)單的分類，這個(gè)就是我們能夠減少網(wǎng)絡(luò)大小的一個(gè)方法，這可能以后再大家的蘋果手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了。 [2017-12-04 10:13:30]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 還有當(dāng)?shù)氐囊粋€(gè)最低的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在的問題是局部的這些標(biāo)準(zhǔn)，哪個(gè)是最好的？我可以向大家展示一下整體的最小值，就是最尖的部分，而現(xiàn)在的這些數(shù)據(jù)大家可以看到坐標(biāo)圖上的曲線。這就是培訓(xùn)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤率，大家可以看到這個(gè)是廣域的最小值，曲線是可以移動(dòng)的。我們的上升非常的緩慢，之后在錯(cuò)誤率急速上升，之后是形成對(duì)立網(wǎng)絡(luò)。人們?cè)诰帉懹?jì)算的代碼會(huì)生成真實(shí)的圖片，比如說，我向電腦中輸入貓，我希望電腦中就生成貓的圖片，但是電腦做得不是特別的好，有一些人想了一個(gè)方法，我們可以合成一個(gè)圖像的編輯器，我們把這兩個(gè)合并一下就可以有圖像生成器，在生成之后我們可以使用合成的圖像來區(qū)分真實(shí)的圖像，而人們也發(fā)現(xiàn)這些機(jī)器可以生成真實(shí)的圖像了。所以，這就是我剛才所說的對(duì)立空間的使用領(lǐng)域。 [2017-12-04 10:14:53]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 比如說，從一種語言翻譯到另外種語言，在兩種語言中我們都有很重要的任務(wù)來做，我們可以用鑒別器來合成一個(gè)翻譯器，比如說，從英文翻譯成德文，我們就直接從英文的語言，通過生成器來說一些德語，并且我們能夠來確定德語的一些語序措詞，這個(gè)是真實(shí)的而不是合成的。之后，再?gòu)牡挛姆捎⑽模覀円部梢允褂萌齻€(gè)翻譯的系統(tǒng)。還有生動(dòng)娛樂性的學(xué)習(xí)，比如說，這個(gè)系統(tǒng)受到培訓(xùn)，它能夠識(shí)別貓，但是我們稍微改變一下像素，它就可以識(shí)別汽車。因?yàn)槲覀兪窃诖怪钡木嚯x上改變了關(guān)于貓的副本的參數(shù)，所以說它就像一個(gè)過濾器一樣能夠解決問題。 [2017-12-04 10:15:19]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 現(xiàn)在我們是對(duì)像素做一些處理，像素和相鄰像素是沒有關(guān)系，但是其實(shí)我們做的研究要更加的深入，我下面再說一下另外一個(gè)領(lǐng)域，我們?cè)谂嘤?xùn)這些網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，我們向他們展示一千多個(gè)圖片。比如說，我女兒兩歲的時(shí)候，我就和他一起在沙發(fā)上看圖，我向她是車、貓、狗等等。我會(huì)告訴她這個(gè)是引擎等，之后上街看到救火車，我就跟她說，她就認(rèn)識(shí)了。其實(shí)和書上的救火車是不一樣的，我們要知道如何就一張單一的圖片來培訓(xùn)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)。 [2017-12-04 10:16:53]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 我的女兒在生命的前兩年看到了上萬張的圖片，人們經(jīng)常問我AI是否是真實(shí)的？我想回答的是在當(dāng)前的狀態(tài)之下，人工智能只是高緯度空間當(dāng)中的模式的識(shí)別，人工智能的程序不會(huì)提取對(duì)象的一些本質(zhì)功能，它只是知道這個(gè)東西是看起來什么樣的，從現(xiàn)在開始之后的四十年我們會(huì)有另外一場(chǎng)革命，人工智能會(huì)很好的理解功能。至少我們的生活也會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，距上一次的革命更短。 [2017-12-04 10:17:29]

[約翰·愛德華·霍普克羅夫特] 在此之后，我們的另外一場(chǎng)革命是四年之后，如果我們培訓(xùn)一些網(wǎng)絡(luò)識(shí)別一些路上的汽車，無論是客車、貨車、平板車等等，我們看到這張圖，它就會(huì)告訴你這個(gè)是平板車，車上有一些貨物或者說其他的車型。但是如果是人類的話，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)輪子上有一些馬達(dá)，所以我們就知道它可能是個(gè)遠(yuǎn)程操控的車。這不僅僅是關(guān)乎人工智能，還有計(jì)算的能力，有非常多的類似于人工智能的任務(wù)，都是利用AI來進(jìn)行的?，F(xiàn)在我們所處的時(shí)代會(huì)翻天覆地的改變我們的生活，再次感謝大家的聆聽。謝謝！ [2017-12-04 10:18:11]