【文字實錄】人工智能:讓生活更美好(3)

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【文字實錄】人工智能:讓生活更美好(3)

摘要:人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正成為新一輪技術產(chǎn)業(yè)重要力量。工業(yè)和信息化部、國際電信聯(lián)盟在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間舉辦人工智能論壇,以“人工智能:讓生活更美好”為主題,旨在為全球人工智能各方搭建交流平臺,展示前沿技術,分享產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,探討潛在的合作機會,為推動技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧,共同展望人工智能為人類帶來的美好明天。

[國際電信聯(lián)盟標準局副局長萊茵哈特·肖勒] 尊敬的副部長、女士們,先生們,非常高興能夠來參加這一次的人工智能會議,代表國際電信聯(lián)盟來參加這個會議。我們國際電信聯(lián)盟也是聯(lián)合國的一部分,我們主要是關注通信技術和相關的電信技術,我們一直在推動我們的工作,我們非常關注在電信還有在核心領域的突破發(fā)展,所以我非常高興來到中國,幫助中國的相關企業(yè)和科研機構推動你們在這方面的發(fā)展。還有包括互聯(lián)網(wǎng)的接入,以及MDSL的標準。幾周之前,我們也收到了一個非常重要的標準的接入,就是H265,這也是和我們的姐妹組織共同合作制定的,我們也非常感謝這個組織的主席也來到這個會議的現(xiàn)場。 [2017-12-04 09:12:10]

[萊茵哈特·肖勒] ITU也幫助發(fā)展中國家來更好的開發(fā)企業(yè)和通信的技術設施,并且我們的會員是公司、政府、大學,他們也驅(qū)動了國際電信聯(lián)盟的工作。我向大家介紹兩個活動,幾周之前我們開始了技術性的工作,主要是關于5G和機器學習,5G是非常復雜的網(wǎng)絡系統(tǒng),是基于現(xiàn)在的網(wǎng)絡基礎上開發(fā)的,而機器學習也會在5G的工作中扮演非常重要的作用,我們也制定了技術的報告還有包括頂層技術以及接口系統(tǒng)、協(xié)議、算法等等。 [2017-12-04 09:13:13]

[萊茵哈特·肖勒] 湯姆斯也是來自于德國分部的一位同事,他也會繼續(xù)介紹,還有孫先生,也是這個組織的副主席,他也是來自于中國的技術協(xié)會,我們在明年的一月份在日內(nèi)瓦會舉行這一次的會議,希望大家積極的參與,你不需要成為國際電信聯(lián)盟的成員就可以直接的參與,無論你是初創(chuàng)的企業(yè)還是中小型企業(yè),還是大型的企業(yè),還是媒體或者說政府,都歡迎各位提交技術報告給這一次會議。第二個國際電信聯(lián)盟的活動就是我們今年在6月份組織了一次關于人工智能的全球峰會,一共是3天的時間,我們的目標是希望知道人工智能可以扮演什么樣的作用,能夠幫助我們實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。 [2017-12-04 09:14:50]

[萊茵哈特·肖勒] 我舉一個我最喜歡的例子,這個會議是如何運作的??沙掷m(xù)發(fā)展的目標第一個目標是取消存貧困,為了消除貧困,我們必須要知道貧困的區(qū)域在哪里?我們?nèi)绾稳フ业酱鸢改??可能沒有那么的細微,我們可以門到門的去進行研究,這也是沒有問題的。當然還有其他的方法,就是我們可以使用夜間的衛(wèi)星成像的系統(tǒng)信息,沒有電的部分也是貧困地區(qū)的一個標志;并且它的優(yōu)勢是我們能夠知道貧困的程度。幾年之前,斯坦福大學發(fā)表了一篇文章,使用了一系列的數(shù)據(jù),關于夜晚的圖像,還有包括機器的算法,現(xiàn)在斯坦福大學已經(jīng)能夠預測貧窮地區(qū),就是根據(jù)這些數(shù)據(jù)的算法,我們能夠更好的去處理夜間衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù),這就是機器學習和人工智能能夠幫助我們?nèi)〉每沙掷m(xù)發(fā)展目標的一個例子。 [2017-12-04 09:15:25]

[萊茵哈特·肖勒] 我們一共有20個聯(lián)合國旗下的組織,還有聯(lián)合國的秘書長,他曾經(jīng)也說到對人工智能這個技術非常的感興趣,而且他也認為聯(lián)合國是一個非常好的平臺,能夠更好的討論人工智能相關的議題,所以我們也會組織第二屆AI會議是在5月15到16日,希望大家積極的參與我們第二屆人工智能全球峰會。中國的參與對我們來說,是至關重要的。中國扮演著非常重要的作用,尤其是在國際電信聯(lián)盟的工作和各項標準制定當中。中國有一個很重要的項目在2030年有一些專家認為,中國在AI和機器學習中取得了重要的突破,非常感謝各位的貢獻,感謝中國對于國際電信聯(lián)盟的貢獻,我也堅信大家在未來能夠再接再勵,持續(xù)努力。在機器學習和5G方面能夠作出更大的貢獻,并且參與我們的第二屆全球人工智能峰會。再次感謝! [2017-12-04 09:16:19]

責任編輯:王梓辰校對:總編室最后修改:
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