[陳因] 謝謝國(guó)際電信聯(lián)盟肖勒先生的精彩致辭，下面有請(qǐng)中國(guó)科學(xué)院院士張鈸作演講，大家歡迎！ [2017-12-04 09:30:06]

[中國(guó)科學(xué)院院士張鈸] 各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來(lái)賓，很高興有機(jī)會(huì)來(lái)講一下，我今天重點(diǎn)圍繞讓人工智能使得我們的生活更美好。大家都知道，從兩年前圍棋程序?qū)崿F(xiàn)了“三級(jí)跳”，在“阿爾法狗”出現(xiàn)之內(nèi)，國(guó)內(nèi)外做很多的圍棋程序，基本上只能做到業(yè)余水平。為何一夜之間圍棋程序能夠?qū)崿F(xiàn)“三級(jí)跳”？從業(yè)余到專(zhuān)業(yè)，從專(zhuān)業(yè)打敗世界冠軍，又從打敗世界冠軍現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)世界冠軍？大家做了很多的解讀，其實(shí)這兩頭就是一個(gè)最重要的問(wèn)題是思想上的轉(zhuǎn)變。我們過(guò)去做圍棋程序時(shí)都將它看成跟下象棋一樣是一個(gè)理性分析的過(guò)程，后來(lái)發(fā)現(xiàn)下圍棋和下象棋完全不同，下圍棋是通過(guò)感性、直覺(jué)、棋感，并不是理性分析的，因此，“阿爾法狗”完全將下圍棋作為模式識(shí)別問(wèn)題來(lái)做，所以這個(gè)問(wèn)題一下迎刃而解，如果你是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題，有三個(gè)因素就非常容易解決這個(gè)問(wèn)題，這便是大家常說(shuō)的它背后的深度學(xué)習(xí)算法，所謂人工智能算法，數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)的能力充分應(yīng)用上去。這就是靠數(shù)據(jù)的力量、算法的力量和計(jì)算機(jī)的能力使得圍棋程序一下戰(zhàn)勝了人類(lèi)。而且大家都覺(jué)得非常奇怪，為什么圍棋能夠從零開(kāi)始最終用36個(gè)小時(shí)達(dá)到和超過(guò)了人類(lèi)的水平，這就是圍棋帶給我們的思考。 [2017-12-04 09:31:07]

[張鈸] 利用數(shù)據(jù)，利用人工智能算法，我們可以不要任何的圍棋知識(shí)，就能夠做這個(gè)事情。那我們需要思考的問(wèn)題是很多人對(duì)“阿爾法狗”超過(guò)人類(lèi)，一方面覺(jué)得很鼓舞，另外也覺(jué)得很擔(dān)憂(yōu)，像下圍棋對(duì)人類(lèi)來(lái)講這么困難的事情計(jì)算機(jī)可超越人類(lèi)，那我們的很多工作是否會(huì)被它所代替？所以，我們下面要分析一下哪些工作是能夠被計(jì)算機(jī)代替的。這里要分析一下圍棋對(duì)人類(lèi)來(lái)講是非常困難的，但對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)講，它不困難。 [2017-12-04 09:32:57]

[張鈸] 原因在哪兒？這就是我這里列的五個(gè)條件，圍棋盡管非常復(fù)雜，它是根據(jù)非常簡(jiǎn)單的規(guī)則在哪兒發(fā)展的，它是完全信息的，對(duì)下棋雙方來(lái)講，對(duì)方怎么下，我怎么下都是透明的，沒(méi)有不確定性，它是一個(gè)確定性的，且是單個(gè)任務(wù)單個(gè)領(lǐng)域。如果符合這五個(gè)條件，計(jì)算就非常容易解決，如果我們的工作符合這五個(gè)條件，計(jì)算機(jī)就能夠很容易被代替。那哪些工作是A類(lèi)工作？這A類(lèi)的工作是嚴(yán)格照章辦事，就像下圍棋一樣按照一個(gè)完全確定的規(guī)則來(lái)做的，而且這里頭的場(chǎng)景無(wú)變化，完全信息，確定性的，流線(xiàn)知識(shí)的。如果我們的工作符合這幾個(gè)條件就跟下圍棋一樣很容易被機(jī)器所代替，這個(gè)工作大家都說(shuō)過(guò)很多了。我這里舉出來(lái)的這一類(lèi)工作都符合下圍棋的五個(gè)條件，對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)講是容易的，對(duì)人類(lèi)來(lái)講可能有一定的困難，但對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)做是容易的，所以這一類(lèi)工作肯定會(huì)不斷地被機(jī)器所代替。 [2017-12-04 09:33:48]

[張鈸] 當(dāng)然機(jī)器還可以做人類(lèi)難以做的危險(xiǎn)的工作，這是沒(méi)有問(wèn)題的。剛才講的那些工作被代替，對(duì)人類(lèi)是不是威脅？實(shí)際上不威脅，因?yàn)檫@一類(lèi)工作也是人類(lèi)做不了的或是危險(xiǎn)的。上面講的任務(wù)都屬于規(guī)范的日常事務(wù)，這種工作有一定的重復(fù)性，所以對(duì)人類(lèi)來(lái)講大多數(shù)人還是不愿意做或是不善于做的，所以這種代替對(duì)人類(lèi)來(lái)講還是受歡迎的。你用這個(gè)去訓(xùn)練它，貓，你要用不同背景下和不同情況下的貓去訓(xùn)練它，我們要成千上萬(wàn)個(gè)樣本去訓(xùn)練它，它認(rèn)識(shí)貓了。如果你用一個(gè)背景，從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)貓的給它看，它不認(rèn)識(shí)。原因是它本質(zhì)上沒(méi)有認(rèn)識(shí)什么是貓，它只是將不同的圖片區(qū)分開(kāi)來(lái)，這就是深度學(xué)習(xí)，所謂數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)本身所造成的。這就非常危險(xiǎn)，計(jì)算機(jī)做出來(lái)的決策在人類(lèi)看起來(lái)完全是錯(cuò)的，但你不知道它錯(cuò)在哪兒，這是不可解釋、不可理解。所以，目前人工智能的主攻方向是往可解釋可理解的人工智能方面走。 [2017-12-04 09:35:59]

[張鈸] 比如說(shuō)這兩張圖，人類(lèi)一看起來(lái)，一個(gè)男一個(gè)女，它肯定認(rèn)為這是兩個(gè)人，但你給計(jì)算機(jī)去看的話(huà)這絕對(duì)是一個(gè)人，因?yàn)檫@兩個(gè)人太像了，所以這里頭我們要看到計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)，特別是用深度和大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，它缺乏智能，它只是一個(gè)機(jī)器來(lái)區(qū)分不同的物體，所以我們現(xiàn)在的任務(wù)就是要將這種機(jī)器提升到人的智能的水平上去，這就是我們目前面臨的任務(wù)，因?yàn)檫@個(gè)任務(wù)在決策系統(tǒng)中是至關(guān)重要的。模式識(shí)別系統(tǒng)理論錯(cuò)了，識(shí)別率就少一點(diǎn)，問(wèn)題不太大，而且在模式識(shí)別系統(tǒng)，你將雙胞胎認(rèn)錯(cuò)了，也算一個(gè)錯(cuò)，將石頭看成人，也算一個(gè)錯(cuò)，但在決策中，你把石頭看成人，這在決策中就是大錯(cuò)。 [2017-12-04 09:36:40]

[張鈸] 所以很顯然，這完全是通過(guò)生數(shù)據(jù)黑箱學(xué)習(xí)的結(jié)果，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法就是黑箱學(xué)習(xí)，如果用生數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，沒(méi)有領(lǐng)域的知識(shí)，過(guò)去我們說(shuō)這是一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)帶來(lái)致命的缺點(diǎn)，所以我們未來(lái)走向可解釋人工智能，我們要將這個(gè)黑箱打開(kāi)，最近我們和外國(guó)人都做了很多工作，把這個(gè)黑箱打開(kāi)，問(wèn)題究竟出在哪兒？根據(jù)這個(gè)問(wèn)題我們加以解決，只有兩條路，沒(méi)有別路，向大腦學(xué)習(xí)，這是當(dāng)前的腦計(jì)算。還有將知識(shí)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)，不能沒(méi)有知識(shí)，我們?nèi)祟?lèi)的智慧絕大部分產(chǎn)生于知識(shí)，不是產(chǎn)生于數(shù)據(jù)，這樣建立的系統(tǒng)就可以很好地進(jìn)行人機(jī)交互、人機(jī)合作，讓我們的工作和生活更美好。謝謝大家！ [2017-12-04 09:37:54]