在今年五月?lián)魯】聺嵵?，AlphaGo并沒有停止自己的發(fā)展。昨天，谷歌下屬公司Deep mind在《自然》雜志上發(fā)表了一篇論文，正式推出的阿爾法元（AlphaGo Zero）——人工智能圍棋程序的最新版本。據(jù)稱，阿爾法元無需任何人類知識標(biāo)注，在歷時(shí)三天，數(shù)百萬盤的自我對抗之后，它可以輕松地以100比 0的成績擊敗AlphaGo。

如果按時(shí)間和淵源關(guān)系來看，阿爾法元是青出于藍(lán)而勝于藍(lán)，也許這正是一種自然規(guī)律。阿爾法元以100:0的戰(zhàn)績擊敗Alpha Go，而且是無師自通，拋棄人類經(jīng)驗(yàn)；自我訓(xùn)練，從零開始；采用新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法，并給該算法帶了新的發(fā)展。人類的確要“不寒而栗”一陣子。

阿爾法元擺脫了大數(shù)據(jù)，證明其新算法才更符合圍棋的算法和智慧，那是否意味著阿爾法元會(huì)必然擊敗和拋棄人類呢？答案當(dāng)然是否定的，僅從阿爾法元的學(xué)習(xí)途徑來看，就不可能。因?yàn)樗窃谌祟惤o定的一個(gè)規(guī)則下，自主發(fā)現(xiàn)新知識，糾正人類的錯(cuò)誤，并且速度驚人。從總體上看，阿爾法元還是在遵循人類給予的規(guī)則并接受人的指導(dǎo)。即便在圍棋的博弈領(lǐng)域，人類已經(jīng)無法戰(zhàn)勝自己創(chuàng)造的人工智能，也并不意味著人工智能將主宰天下。

算法、平臺和數(shù)據(jù)三要素決定了人工智能的發(fā)展，其中算法極為重要，但算法是模仿人的大腦功能而運(yùn)作的。大腦的算法是什么？大腦的單個(gè)神經(jīng)元和所有神經(jīng)元組成的神經(jīng)回路是如何工作的？大腦的其他重要功能，如認(rèn)知、記憶、識別的機(jī)理，以及在大腦的所有功能中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反饋起到了什么作用，目前研究人員還琢磨不透，知道得并不多。

而眼下，許多人工智能應(yīng)用程序都不存在反饋。大多數(shù)模仿的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的電子信號是從一個(gè)節(jié)點(diǎn)傳遞到下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但一般不會(huì)逆向傳遞。即便人工智能有“反向傳播”，而且模擬的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)存在著逆向連接，從而有助于節(jié)點(diǎn)處理隨時(shí)間變化的輸入，但是，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋的深度和廣度遠(yuǎn)沒有達(dá)到大腦的處理水平。

對大腦中部分視皮層的深入研究發(fā)現(xiàn)，只有5％-10％的突觸（一個(gè)神經(jīng)元的沖動(dòng)傳到另一個(gè)神經(jīng)元或傳到另一細(xì)胞間的相互接觸的結(jié)構(gòu)）在接收眼睛的輸入，其余的都在監(jiān)聽來自上一級的反饋。也就是說，生物大腦真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)是監(jiān)聽上一級的反饋，小部分才是在接收外界的信息。就像幼兒園的小朋友只要在現(xiàn)實(shí)中認(rèn)識一只貓，就會(huì)在后來認(rèn)識所有的貓，但是，如果要教會(huì)AI認(rèn)識貓，則需要向程序輸入成千上萬的貓，以及成千上萬個(gè)不是貓的動(dòng)物。

生物活體大腦的學(xué)習(xí)和識別為何遠(yuǎn)勝于人工智能，現(xiàn)在科學(xué)領(lǐng)域并不清楚，寄希望于研究活體動(dòng)物的大腦神經(jīng)來揭秘。例如，一項(xiàng)名為皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器智能（MICrONS）的項(xiàng)目投資1億美元來重建大鼠的一小塊大腦，通過逆向工程還原其中的每一個(gè)細(xì)節(jié)的功能和結(jié)構(gòu)，從而理解大腦的學(xué)習(xí)和認(rèn)知。

當(dāng)然，人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代的標(biāo)配，中國科技部已正式宣布：國家正在抓緊推進(jìn)《國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》實(shí)施工作，啟動(dòng)人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)準(zhǔn)備工作。從世界范圍看，普華永道的報(bào)告預(yù)測，從目前到2030年，人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長14%，意味著至2030年人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元。另外多家國際機(jī)構(gòu)預(yù)測的平均值是，未來十年，人工智能將促使全球生產(chǎn)總值增長12%左右。

原因在于，人工智能不僅以智能自動(dòng)化來提高生產(chǎn)率，解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，而且能提高資本效率，并且推動(dòng)許多行業(yè)的創(chuàng)新，全面開辟嶄新的經(jīng)濟(jì)增長空間。

因此，人類可以設(shè)計(jì)和利用人工智能，以幫助創(chuàng)造人類文明，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是人工智能不可能發(fā)展到全面超越和戰(zhàn)勝人類。因?yàn)?，從本質(zhì)上，人工智能的基因是meme基因是通過非遺傳的方式，特別是模仿而得到傳遞和擴(kuò)展。但是，人類的智能和智力主要是通過遺傳和學(xué)習(xí)來傳遞，這也決定了人和動(dòng)物有情感、情緒、情商，但人工智能沒有。也許，這就是人工智能的奇點(diǎn)。