(三)突發(fā)事件中傳統(tǒng)媒體與新媒體間的互動博弈機制

在傳統(tǒng)媒體和新媒體的相互作用下，突發(fā)事件的輿論場域顯得更加復雜。在實踐中主要有強弱轉(zhuǎn)換、虛實轉(zhuǎn)換、共振三種輿論博弈情境。

1.強弱轉(zhuǎn)換博弈

當傳統(tǒng)媒體對突發(fā)事件輿論引導“集體失語”(漏報、遲報或有意不報道信息)的情況下，新媒體彌補突發(fā)事件輿論空白，迅速形成強大的輿論勢場，對傳統(tǒng)媒體形成圍剿之勢，迫使傳統(tǒng)媒體應(yīng)對；傳統(tǒng)媒體意識到問題嚴重性后，發(fā)動輿論攻勢，與新媒體展開激烈博弈交鋒，雙方輿論走向漸趨一致后，輿論逐步平息。

2.虛實轉(zhuǎn)換博弈

突發(fā)事件發(fā)生后，傳統(tǒng)媒體主動發(fā)布信息，展開輿論攻勢，由于其輿論引導與事實不符(報喜不報憂)甚至與真相相反，引發(fā)新媒體的強大輿論反彈(揭露、質(zhì)疑和批判)，雙方開展激烈交鋒；傳統(tǒng)媒體意識到問題嚴重性后，主動回應(yīng)事實真相，雙方輿論走向漸趨一致，輿論逐步平息。

3.共振博弈

有些突發(fā)事件(如地震、異族入侵)爆發(fā)后，傳統(tǒng)媒體輿論渲染引發(fā)新媒體的共振，新媒體輿論與傳統(tǒng)媒體輿論形成疊加共鳴，將傳統(tǒng)媒體輿論推向一個新高潮。不過，這種共振亦應(yīng)控制在一定幅度內(nèi)，否則會出現(xiàn)社會整體情緒的失控，引發(fā)群體性事件。

(四)突發(fā)事件中國內(nèi)與國外媒體的輿論博弈機制

在傳媒全球化背景下，國內(nèi)突發(fā)事件輿論國際化的概率大為提高。中外媒體的輿論博弈主要有虛實、真假兩種博弈模式。

1.虛實博弈

突發(fā)事件發(fā)生后，國內(nèi)媒體從國家安全和社會穩(wěn)定等因素考量，決定不報道或就虛報道，而國外媒體趁機渲染，構(gòu)成輿論圍剿；國內(nèi)媒體被迫應(yīng)對交鋒，在真相逐步揭開后，國內(nèi)外輿論逐步平息。

2.真假博弈

突發(fā)事件發(fā)生后，國內(nèi)媒體及時準確發(fā)布信息，進行輿論引導，而國外媒體受相關(guān)敵對勢力的指使，惡意歪曲事實，開展輿論圍攻；國內(nèi)媒體被迫開展強勢輿論反圍剿，直到真相獲得廣泛認知后，輿論遂趨平息。

四、突發(fā)事件中的輿情安危狀態(tài)描述框架

在分析上述四種輿論博弈機制的基礎(chǔ)上，下面嘗試構(gòu)建重大突發(fā)事件中的輿情安全狀態(tài)描述框架。從理論上說，輿情安危狀態(tài)是上述四種輿論博弈機制交替演化、綜合作用的結(jié)果，各種參與輿論博弈的媒體力量及其輿論強度是決定輿情安危的重要變量。本研究依據(jù)媒體發(fā)出的輿論強度(r)的屬性將其分為“正向輿論強度”(r+)和”負向輿論強度”(r-)。正向輿論是媒體發(fā)出的對突發(fā)事件的狀態(tài)及相關(guān)處置行為持同情、支持或贊譽的認同性輿論，它通常有利于突發(fā)事件的化解和平息；負向輿論是媒體發(fā)出的對突發(fā)事件的狀態(tài)及相關(guān)處置行為持質(zhì)疑、批判或憤怒的否定性輿論，它通常不利于突發(fā)事件的化解，并可能引發(fā)次生危機或災(zāi)害。為便于表述，傳統(tǒng)媒體正向輿論強度值記為r1+，新媒體正向輿論強度記為r2+，反之分別記為r1-和r2-。國內(nèi)媒體正向輿論強度記為Ra+，國外媒體正向輿論強度記為Rb+，反之分別為Ra-和Rb-。則各方媒體的輿論博弈及其輿情安危狀態(tài)詳見圖3所示。

突發(fā)事件發(fā)生后，何種輿論博弈情境下輿論整體處于安全狀態(tài)，何種情境下會出現(xiàn)輿論危機呢？從圖3來看，當參與輿論博弈各方的力量處于相對均衡狀態(tài)，則輿論場域整體穩(wěn)定；當參與輿論博弈各方的力量對比失衡時，就會發(fā)生輿論危機。當各方輿論博弈結(jié)果位于第一象限，屬于正向輿論疊加安全區(qū)域，一般不會發(fā)生輿論危機，但要注意若輿論強度疊加過度則會引發(fā)情緒失控；當各方輿論博弈位于第三象限，屬于負向輿論疊加危機區(qū)域，則發(fā)生輿論危機的概率較大，需要及時糾偏；當各方輿論博弈結(jié)果位于第二或第四象限，則屬于正向和負向輿論交鋒區(qū)域，若正向輿論壓倒了負向輿論，則較安全，否則仍屬于輿論危險區(qū)域。

需要指出的是，在新形勢下利用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對重大突發(fā)事件的輿情安危狀態(tài)進行跟蹤監(jiān)測已經(jīng)成為可能。絕大多數(shù)傳統(tǒng)媒體建立了自己的官方網(wǎng)站，且新聞報道絕大部分都已經(jīng)發(fā)布于其官方網(wǎng)站上；在三網(wǎng)融合的背景下，新媒體(網(wǎng)站、手機微博)輿論信息也發(fā)布在網(wǎng)絡(luò)上；已經(jīng)發(fā)生的突發(fā)事件的輿論信息亦存儲在互聯(lián)網(wǎng)上。在這種有利條件下，通過運用在線智能搜索、輿情信息分類與編碼技術(shù)、語義智能分析技術(shù)、Web數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、聚類分析等多種人工智能技術(shù)，即可研發(fā)包含輿情信息采集、輿情演化跟蹤、輿情預(yù)警等功能的在線輿情監(jiān)測系統(tǒng)，從而提高中國媒體輿情監(jiān)測與預(yù)警的科學性和有效性。

突發(fā)事件輿論信息的搜集、分析與挖掘可以利用的技術(shù)主要包括：①在線智能搜索與統(tǒng)計技術(shù)。利用人工智能搜索技術(shù)快速檢索突發(fā)事件輿情信息，結(jié)合智能統(tǒng)計技術(shù)，描述突發(fā)事件輿論信息數(shù)量的漲落情況。②標簽聚類分類技術(shù)。在突發(fā)事件輿論信息識別中引入社會標簽“軟分類”理念，旨在根據(jù)文章、圖片或者信息的意義，由輿論信息的篩選者為信息指定一個或者多個“標簽”，借鑒基于TF—IDF的標簽相似度計算方法和基于該相似度的聚類算法，可實現(xiàn)突發(fā)事件輿論信息的網(wǎng)頁分類燈目標。③智能語義分析技術(shù)。利用最新語義智能分析技術(shù)對輿論信息(如新聞報道、發(fā)帖及回帖等)進行語義編碼與分析。

五、結(jié)語

在可以預(yù)見的時期內(nèi)，中國經(jīng)濟仍將保持高速發(fā)展，全國城市化進程仍將加快，而緣于經(jīng)濟社會非均衡發(fā)展的內(nèi)部張力，風險社會的特征將愈加顯現(xiàn)，突發(fā)事件爆發(fā)的概率仍將上升。同時，現(xiàn)代科技是傳媒的催生婆，新興媒體樣式日益豐富，互聯(lián)網(wǎng)、手機、iPad等 “微媒體”突破了傳統(tǒng)媒體輿論的“把關(guān)人”限制，營造了另一個“自由狂歡”的輿論世界，對官方媒體輿論構(gòu)成沖擊和干擾?？梢灶A(yù)見，未來官方媒體和新媒體關(guān)于突發(fā)事件的輿論博弈將愈加激烈，其社會影響將更為顯著，故而相關(guān)理論及應(yīng)用需求顯得尤為迫切。這就要求我們在兩個方面進行開掘：一是加強關(guān)于突發(fā)事件輿論演化規(guī)律的理論研究，提出更為科學的理論假設(shè)，為輿論引導提供相關(guān)原理和方法論支持；二是加強關(guān)于突發(fā)事件輿情監(jiān)測信息系統(tǒng)軟件的研發(fā)，以更令人信服的智能工具，為突發(fā)事件輿論引導提供新的計算機輔助管理手段。

作者簡介：

吳鋒，新聞傳播學博士，江南大學數(shù)字媒體學院副教授、碩士生導師。