新質(zhì)生產(chǎn)力是擺脫傳統(tǒng)發(fā)展路徑的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，其培育、發(fā)展和強(qiáng)化，呼喚著國(guó)家決策能力的躍遷。作為面向全域要素的基礎(chǔ)性能力，國(guó)家決策能力決定了領(lǐng)導(dǎo)者和管理者能否在復(fù)雜多變的環(huán)境中，對(duì)各類問(wèn)題進(jìn)行深入分析、科學(xué)判斷、合理運(yùn)籌和迅速反應(yīng)，并制定出最優(yōu)行動(dòng)方案的能力，對(duì)把握全局、優(yōu)化資源配置、促進(jìn)科技創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革具有關(guān)鍵作用，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要基座。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要加快建設(shè)“智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施”。國(guó)家決策能力的提升不可脫離基礎(chǔ)設(shè)施的適配，數(shù)字化、智能化的國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施正是推動(dòng)國(guó)家決策能力躍遷的創(chuàng)新性公共技術(shù)底座，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的有力抓手。

新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需要高質(zhì)量智慧決策賦能

自2023年以來(lái)，新質(zhì)生產(chǎn)力的理論意涵不斷明晰，戰(zhàn)略高度不斷提升，國(guó)家決策能力的智能化、敏捷化、數(shù)字化成為其應(yīng)有之義。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)了新質(zhì)生產(chǎn)力的“高科技、高效能、高質(zhì)量”的突出特征，高質(zhì)量智慧決策則是培育創(chuàng)新動(dòng)能、推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系與生產(chǎn)力協(xié)同躍遷的重要抓手。當(dāng)前，新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展，既要寫好全局性、戰(zhàn)略性高質(zhì)量決策引領(lǐng)發(fā)展的“大文章”，也要打造數(shù)智化、敏捷化決策驅(qū)動(dòng)顛覆式創(chuàng)新的“倍增器”。

新質(zhì)生產(chǎn)力根植于勞動(dòng)、知識(shí)、技術(shù)、管理、資本和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素的優(yōu)化融合，萌生于教育、科技、人才的良性循環(huán)，其培育尤其需要以高質(zhì)量決策為憑依。對(duì)政府而言，高質(zhì)量戰(zhàn)略決策是有效統(tǒng)籌安全與發(fā)展的必然環(huán)節(jié)，在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇、全球不確定性因素增加的背景下，決策者需要立足兩個(gè)大局，制定符合國(guó)家長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展利益的政策。對(duì)企業(yè)而言，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)決策是提升全要素生產(chǎn)率的前置條件，決策者需要基于對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的深入洞察，匹配優(yōu)勢(shì)賽道與資本投入，加速勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象的融合創(chuàng)造。對(duì)高校與研究機(jī)構(gòu)而言，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量科教決策是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要基石。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的背景下，決策者需要圍繞國(guó)家戰(zhàn)略和人才成長(zhǎng)的切實(shí)需求，創(chuàng)新人才培養(yǎng)，優(yōu)化學(xué)科設(shè)置，鑄造高質(zhì)量發(fā)展的生力軍。

新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)提升，需要以混合智能驅(qū)動(dòng)的智慧決策為支撐，構(gòu)建化解風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的全新模式。新質(zhì)生產(chǎn)力天然具有變革性、顛覆性，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字治理的時(shí)代新章相互耦合，其發(fā)展動(dòng)力來(lái)源于實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)變化的敏捷跟進(jìn)、對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的穿透評(píng)估以及對(duì)高頻風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)分析。在現(xiàn)實(shí)需求和智能革命的不斷推動(dòng)下，傳統(tǒng)依靠人類智能完成主要工作的決策模式，正逐漸與應(yīng)用各類算法模型完成態(tài)勢(shì)感知、預(yù)測(cè)預(yù)警和對(duì)策推演的人工智能深度融合。這種混合智能驅(qū)動(dòng)的智慧決策模式，可以實(shí)時(shí)對(duì)動(dòng)態(tài)高維大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在自我學(xué)習(xí)和人機(jī)交互中實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化。通過(guò)不斷提高決策的科學(xué)性、精確性、有效性和適應(yīng)性，決策能力的智慧化變革將為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)能。

國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平決定國(guó)家決策能力

面向新質(zhì)生產(chǎn)力的全新坐標(biāo)，高質(zhì)量決策是匯聚多元?jiǎng)幽艿?ldquo;關(guān)鍵引擎”。高質(zhì)量決策以信息搜集及時(shí)全面、理論應(yīng)用準(zhǔn)確科學(xué)、對(duì)策實(shí)施敏捷有效為旨?xì)w，涵蓋系統(tǒng)性目標(biāo)設(shè)置、全域性信息整合、前瞻性趨勢(shì)預(yù)測(cè)與實(shí)操性對(duì)策建議。推動(dòng)國(guó)家決策能力的跨越式發(fā)展，必然要在國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加固中落地。國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施的根本定義在于，國(guó)家在戰(zhàn)略行為中用以搜集信息、設(shè)計(jì)對(duì)策、評(píng)估選擇的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)施和組織，既包括各類知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法模型庫(kù)與算力中心等技術(shù)實(shí)體，也包括智庫(kù)、高校等為國(guó)家決策提供智力支持的研究機(jī)構(gòu)。國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)、技術(shù)水平、知識(shí)稟賦和體系形態(tài)，共同決定著國(guó)家決策的質(zhì)量與效率。

國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了國(guó)家決策的“探照燈”。隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化、數(shù)字化浪潮迭起，現(xiàn)實(shí)世界均可被各種樣態(tài)的數(shù)據(jù)所表征。“數(shù)據(jù)是決策的生命線”，數(shù)據(jù)庫(kù)作為國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施的資源底座，其豐裕度和完整性直接決定了國(guó)家數(shù)字資源的質(zhì)量。多元異構(gòu)共時(shí)的“大數(shù)據(jù)”超越了“小數(shù)據(jù)”的局限，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、教育等各類決策提供實(shí)時(shí)依據(jù)，從而外化為國(guó)家獲取、應(yīng)用信息的系統(tǒng)性能力，推動(dòng)國(guó)家決策能力的有效提升。以國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展，健全數(shù)據(jù)獲取、挖掘、存儲(chǔ)、計(jì)算的功能運(yùn)作模式，打通“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)”的決策支持通路，是擦亮國(guó)家決策“前視鏡”的關(guān)鍵舉措。

國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了國(guó)家決策的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。在系統(tǒng)效應(yīng)空前提升的數(shù)字時(shí)代，即使擁有海量的信息，如果不能快速形成高質(zhì)量決策，也將失去競(jìng)爭(zhēng)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。決策的敏捷與精準(zhǔn)，依賴于專家智能與機(jī)器智能的高效協(xié)作，即通過(guò)技術(shù)、算力資源與智力、組織資源的深度融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的科學(xué)規(guī)劃、必要數(shù)據(jù)的全面采集、關(guān)鍵問(wèn)題的精準(zhǔn)解答和對(duì)策方案的高效產(chǎn)出。在數(shù)字時(shí)代，算法模型庫(kù)是國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)“數(shù)海拾貝”的關(guān)鍵模塊，從利用思維鏈來(lái)預(yù)嵌入知識(shí)與規(guī)則的自動(dòng)化專家模型，到在海量歷史數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”模式與規(guī)律的深度學(xué)習(xí)模型，是理論研究與模型創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)，讓國(guó)家決策的“發(fā)動(dòng)機(jī)”強(qiáng)勁有力。

推進(jìn)國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動(dòng)我國(guó)決策能力跨越式發(fā)展

當(dāng)前，國(guó)家決策能力跨越式發(fā)展迎來(lái)了前所未有的時(shí)代機(jī)遇，構(gòu)筑國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施正當(dāng)其時(shí)。2024年《政府工作報(bào)告》強(qiáng)調(diào)，“適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施”。新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于“創(chuàng)新”，智能化、綜合性的國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施，正是國(guó)家決策能力跨越式發(fā)展的全新驅(qū)動(dòng)。

在技術(shù)條件上，國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施的“顛覆式”發(fā)展恰逢其時(shí)。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的前沿信息技術(shù)迅速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得突破式進(jìn)展，大語(yǔ)言模型的“橫空出世”，昭示第四次工業(yè)革命已然來(lái)臨。在智能革命推動(dòng)下，全量全域的數(shù)據(jù)要素為國(guó)家決策提供了全方位、全角度、全鏈條的信息支持。算料、算法的持續(xù)疊加，協(xié)同計(jì)算社會(huì)科學(xué)等新興交叉學(xué)科的興起，為實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策、復(fù)雜決策、精準(zhǔn)決策提供了憑依。主要依賴專家知識(shí)與既定規(guī)則的封閉決策范式已經(jīng)遠(yuǎn)去，基于“混合智能”與“模擬仿真”的智慧決策范式正逐漸成為可能。在大語(yǔ)言模型和多智能體的驅(qū)動(dòng)下，高維大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與處理、算法模型的運(yùn)算與優(yōu)化、對(duì)專家決策分析的思維鏈構(gòu)建以及對(duì)社會(huì)行為體的高保真模擬，為智慧決策在國(guó)家和社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)提供了完備的技術(shù)條件。加強(qiáng)國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，勢(shì)必也將推動(dòng)國(guó)家決策實(shí)現(xiàn)全過(guò)程、全領(lǐng)域、全鏈條的智慧轉(zhuǎn)型。

總的來(lái)看，在國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模化建設(shè)與體系化運(yùn)行上，我國(guó)已具備一定的基礎(chǔ)。政府決策部門的數(shù)據(jù)、模型管理已成建制，國(guó)家高端智庫(kù)對(duì)戰(zhàn)略性、全局性問(wèn)題的決策服務(wù)能力持續(xù)提升，高校與科研院所大力建設(shè)的各類開放集成科研平臺(tái)，亦為國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施提供了科學(xué)底座。在多方主體的優(yōu)勢(shì)協(xié)同下，國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施可以針對(duì)國(guó)家和社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域的重要問(wèn)題，加快建設(shè)全局性、常態(tài)化、實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)調(diào)研采集的國(guó)情信息平臺(tái)，逐步建立決策變量明確、理論基礎(chǔ)清晰的算法模型平臺(tái)，分類構(gòu)建包含場(chǎng)景問(wèn)題和對(duì)策案例的智能應(yīng)用系統(tǒng)，率先建成適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的國(guó)家決策基礎(chǔ)設(shè)施體系，助力國(guó)家決策能力實(shí)現(xiàn)跨越式提升。

（作者系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)副校長(zhǎng)、數(shù)字文明與智慧決策實(shí)驗(yàn)室主任；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)數(shù)字文明與智慧決策實(shí)驗(yàn)室研究員；中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)數(shù)字文明與智慧決策實(shí)驗(yàn)室秘書長(zhǎng)）