首先，視頻往往是時(shí)長(zhǎng)短小。盡管有的視頻從成本上可以去支持一個(gè)大頭的制作，但是由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)底下的傳輸，特別是由于用戶自身的碎片化消費(fèi)的需求，使得更多的視頻內(nèi)容在今天呈現(xiàn)出時(shí)長(zhǎng)更加短小的趨勢(shì)。時(shí)長(zhǎng)短小帶來(lái)了更加簡(jiǎn)單明了的敘事，也符合大眾化的口味。

 其次，視頻和微博微信等社交媒體相結(jié)合。這些短視頻是微媒體的一部分，要符合互聯(lián)網(wǎng)的一種公眾審美，適合互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的一種熱門(mén)議題的相生互長(zhǎng)，才能得到普遍的傳播。在這個(gè)過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)上的短視頻、微視頻和直播都是屬于大眾的，面向的是大眾的需求。

 再次，短視頻的特性是低成本。低成本是來(lái)自于輕量的支撐技術(shù)，所用的技術(shù)越來(lái)越普及化、標(biāo)準(zhǔn)化和大眾化。我們可以借助DV、單反和手機(jī)，借助一系列輕量極的設(shè)備來(lái)完成非常專業(yè)的一些視頻的拍攝和制作，所以這些拍攝和制作技術(shù)也就相對(duì)更大眾化，可以實(shí)現(xiàn)微成本制作的同時(shí)也讓公眾可以更好地參與到創(chuàng)作和傳播之中?？梢哉f(shuō)，在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)視頻場(chǎng)景下，大眾是一個(gè)很重要的力量。

今天，在互聯(lián)網(wǎng)的微視頻和短視頻的舞臺(tái)，也有大量活躍的新領(lǐng)域：如主題傳播計(jì)劃，即我們?nèi)绾稳?shí)現(xiàn)一些更好的主題，讓主流價(jià)值觀能夠在微視頻和短視頻平臺(tái)上得到一個(gè)更好的傳播；版權(quán)交易，如何實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)短視頻的精細(xì)化版權(quán)管理；通過(guò)線上的傳播和線下的一些活動(dòng)及產(chǎn)品相結(jié)合，讓視頻本身的價(jià)值得到更大的發(fā)揮；新業(yè)態(tài)的培育。短視頻和微視頻存在產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的潛能，只有通過(guò)一些新業(yè)態(tài)的培育和新的盈利模式的提升才能找到短視頻和微視頻更好的價(jià)值。

（三）AI：智能融媒體創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力

我們今天所談到的智能融媒體的發(fā)展，所借助的人工智能實(shí)際上是傳承新一代的人工智能技術(shù)，它是基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)學(xué)習(xí)，人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能，群體集成智能，跨媒體協(xié)同處理，自主智能系統(tǒng)和電腦智能技術(shù)來(lái)共同構(gòu)成的。

在這個(gè)新一代的人工智能技術(shù)體系之下，我們會(huì)非常強(qiáng)調(diào)幾個(gè)同步創(chuàng)新的領(lǐng)域和人工智能結(jié)合，包括大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化和腦科學(xué)等等，這些都為今天的新一代人工智能帶來(lái)新的可能性。

在這個(gè)體系之下，我們需要重點(diǎn)關(guān)注的是人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能。我們今天對(duì)于人工智能技術(shù)是有一個(gè)定位的。也就是說(shuō)，人工智能的作用并不是去替代自然智能，而是讓人工智能提升我們的思考能力和對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)識(shí)能力，成為一個(gè)更好的助手。

新一代人工智能發(fā)展的一個(gè)標(biāo)志就是深度學(xué)習(xí)，而基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)π乱淮斯ぶ悄芫哂兄匾闹巫饔谩?/strong>在人工智能技術(shù)演進(jìn)過(guò)程中，開(kāi)始是在1970年到1990年期間，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)主要的技術(shù)途徑，而1980年之后，到2006年左右，機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)SVM（支持向量機(jī)）等基本的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，就成為了當(dāng)時(shí)的一個(gè)主流。到2006年之后，新一代人工智能才逐漸成型，這就是我們所說(shuō)的深度學(xué)習(xí)。它通過(guò)大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的賦用和協(xié)作，形成了一個(gè)更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)也是一種基于更強(qiáng)大、更完善的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練集，通過(guò)更大的訓(xùn)練集的支撐，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法才能得到更好的表現(xiàn)。我們?cè)诮裉炜吹降囊恍┓浅Ｓ幸馑嫉闹悄苋诿襟w產(chǎn)品的出現(xiàn)，比如說(shuō)大家在生活中都會(huì)看到大量的監(jiān)控?cái)z像頭，而這些監(jiān)控?cái)z像頭在今天其實(shí)是可以去支持一種專業(yè)的媒體內(nèi)容。早在2012年，英國(guó)的BBC就已經(jīng)推出了一部叫做“學(xué)校”的機(jī)器視頻的紀(jì)錄片作品，就是借助一所小學(xué)里所建立起來(lái)的監(jiān)控?cái)z像頭網(wǎng)絡(luò)所拍攝的師生的一些生活小故事和細(xì)節(jié)，將其串起來(lái)之后，就形成了一種無(wú)聲式的紀(jì)錄片作品。攝像頭以固定機(jī)位的方式來(lái)展現(xiàn)它所看到的一切。今天，這種監(jiān)控?cái)z像頭能力已經(jīng)是大大地提升，它所采集的聲音和全彩色的視頻，都已經(jīng)是很好的一個(gè)媒體內(nèi)容。