當前，伴隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的興起，各國科技創(chuàng)新正在回到基礎科學研究的根本問題上來?？茖W界意識到，技術創(chuàng)新背后的推動力是深層次的科學問題研究，只有聚焦基礎問題研究，才能強化引領未來發(fā)展方向。

基礎科學的突破

聚焦技術創(chuàng)新背后的科學問題和知識生產，力爭通過深層的科學研究突破帶動核心技術突破。當前，區(qū)塊鏈、虛擬現實、機器學習、基因編輯、自動駕駛汽車等新興技術的一個共同特點是，它們均根植于基礎科學的突破，在本質上是高度科學化的。正因如此，為搶占新科技革命和產業(yè)變革的先機，發(fā)達國家競相加強基礎科學源頭上的戰(zhàn)略部署，力爭通過深層的科學研究突破帶動核心技術突破，基礎研究的前沿重大引領作用不斷加強。

一是瞄準世界科技前沿，著眼本國重大經濟社會挑戰(zhàn)和未來長遠發(fā)展，相繼在腦科學、合成生物學、人工智能、量子科學等具有戰(zhàn)略性、基礎性、前瞻性的重大科學前沿領域推出全鏈條、一體化的國家專項發(fā)展戰(zhàn)略計劃。

二是不惜重金長期支持大型研究項目，前瞻部署未來新興技術。美國出臺法律規(guī)定，聯邦政府在10年內強制性支出48億美元，用于腦科學、精準醫(yī)學和抗癌“登月”三大研究計劃；美國政府最新量子信息科學戰(zhàn)略提出將連續(xù)10年投資該領域的基礎科學和人才培養(yǎng)，美國眾議院科學、太空和技術委員會一項草案也提出2019—2023財年授予聯邦三大基礎研究資助機構12.75億美元開展量子信息科學研究。歐盟正在實施其有史以來規(guī)模最大的基礎研究項目——10年內向人腦計劃、石墨烯、量子技術3大未來新興技術旗艦項目分別投入10億歐元。韓國2018—2022年將投資2.2兆韓元（約130億元人民幣）用于“人工智能研發(fā)戰(zhàn)略”，推動核心技術研發(fā)和新一代人工智能基礎理論研究，培養(yǎng)高端人才，提升人工智能技術創(chuàng)新能力。

產學研一體化周期縮短

隨著基礎研究到產業(yè)化周期的不斷縮短，各國都在努力提高基礎研究、技術創(chuàng)新和未來市場的戰(zhàn)略耦合度，盡可能將國家項目支持“重點”、國際化前沿“難點”和產業(yè)需求“痛點”結合起來。

美國政府科學戰(zhàn)略的一個核心特點就是強化政府、研究機構、企業(yè)之間的互動協同關系，如其在量子信息科學的發(fā)展上就提出成立美國量子研究聯盟，將學術界和產業(yè)界組織起來，通過公私聯合融資等方法，跨越量子科學、技術和基礎設施等方面的鴻溝，推動量子技術的早期應用。

德國政府也在積極推進基礎研究與產業(yè)界的結合，其最新發(fā)布的名為“量子技術：從基礎到市場”的研究框架計劃主旨就是將科學研究與企業(yè)戰(zhàn)略更加緊密地結合起來，全面推進量子技術基礎研究和研究成果及時應用轉化。德國化工巨頭巴斯夫在歐洲、美國和亞洲均建立了合作研究網絡，與很多一流高校合作開展面向廣泛應用的新材料研究，擴展對未來材料和系統(tǒng)的認識和理解。這種伙伴關系使得產業(yè)界可以依托最新研究成果開發(fā)新產品，也使學術界的研究更加有的放矢，加速其進入應用研究領域。

新興科技領域人才不可或缺

可持續(xù)的高水平研究隊伍是基礎研究發(fā)展的關鍵，著力培養(yǎng)青年科研領軍人才，加強未來新興科技領域人才儲備才能保證科研的可持續(xù)推進?？茖W技術迭代發(fā)展加速及腦科學、大數據、新型計算等新科學新理論新技術的不斷興起，使得各國政府更加重視未來人才的培養(yǎng)和儲備。

一是通過專項培養(yǎng)青年科研領軍人才。日本2019財年新增兩個人才項目，投入11億日元（約7800萬元人民幣）科研教育經費，專門培養(yǎng)國際一流的研究學者，特別是有志成為本領域內世界頂級權威的青年學者。為使韓國科學家和科技人才世界排名到2040年躋身世界前20位，韓國積極構建青年科技人才成長全周期支持體系，并將實施“未來時代先導技術開發(fā)項目”，從2020年開始投入1.8萬億韓元（約110.4億人民幣），培育100個以年輕人為中心的未來先導技術研究團隊。俄羅斯2017年設立“總統(tǒng)研發(fā)專項計劃”，2017—2023年間將投入585億盧布（約62億人民幣），重點支持青年人開展基礎研究和探索性研究，培養(yǎng)青年科學家和未來領軍人才。德國政府2017—2032年將提供10億歐元用于改善青年科學家職業(yè)發(fā)展路徑。

二是在資助新興研究領域和核心技術發(fā)展的同時，面向未來構筑這些領域的人才基礎。美、日、德等西方國家均提出將根據現代研發(fā)周期的要求，前瞻性調整科學工程教育，強化繼續(xù)教育，盡早保證重點研究領域、學科交叉領域及行業(yè)的專業(yè)人才儲備。例如，針對量子科學發(fā)展，美國鼓勵大學將量子科學與工程作為未來重點學科，并與政府機構、產業(yè)界合作采用跨部門、跨學科的研究方法，培養(yǎng)具備美國工業(yè)界、國家實驗室和學術界所需的資格和技能的學生。韓國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略明確提出要培養(yǎng)人工智能領域的高端人才，計劃到2022年培養(yǎng)5000名，包括1400名能夠開發(fā)AI核心技術的原創(chuàng)技術人才，3600名數據管理專家、能夠基于大數據創(chuàng)造出AI新產品和新服務的復合型人才。

  （作者：姜桂興，系中國科學技術信息研究所副研究員）