【文字實錄】人工智能:讓生活更美好(10)

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【文字實錄】人工智能:讓生活更美好(10)

摘要:人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,正成為新一輪技術(shù)產(chǎn)業(yè)重要力量。工業(yè)和信息化部、國際電信聯(lián)盟在第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會期間舉辦人工智能論壇,以“人工智能:讓生活更美好”為主題,旨在為全球人工智能各方搭建交流平臺,展示前沿技術(shù),分享產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,探討潛在的合作機會,為推動技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧,共同展望人工智能為人類帶來的美好明天。

[斯蒂芬·伊巴拉奇] 非常感謝小米董事長雷軍的精彩演講,下面有請Facebook全球副總裁石峰先生為我們帶來《AI-驅(qū)動全球創(chuàng)新》的演講,有請。 [2017-12-04 11:21:10]

[Facebook全球副總裁石峰] 大家早上好,非常高興回到烏鎮(zhèn),這是我第四年參加國際互聯(lián)網(wǎng)大會來談?wù)撘幌翧I驅(qū)動全球創(chuàng)新。正如之前的講者所說,我認為AI將會成為我們生活當(dāng)中最重要的技術(shù),它和其他的新技術(shù)不同,大部分是非常好的,當(dāng)然我面臨著它創(chuàng)造的困難,我們相信為了獲得更加美好的明天,并且能夠更好地去發(fā)揮人工智能的力量,這就是我們所努力的方向,我今天也想談?wù)撘幌翭acebook這方面的進步。 [2017-12-04 11:24:05]

[石峰] 首先要介紹一下兩大背景環(huán)境:Facebook是一個科技公司,我們有不同的產(chǎn)品,這就是我們十年的整體路線圖、戰(zhàn)略性布局。短期我們的業(yè)務(wù)已經(jīng)在生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中非常地繁榮了,之后我們還有一系列的其他的產(chǎn)品,大部分有10億級的用戶,當(dāng)然現(xiàn)在還在生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)的早期,之后會有一些根本的技術(shù)繼續(xù)發(fā)展。連接性,讓大家都能夠從互聯(lián)網(wǎng)中獲益,包括VR、AR以及下一個計算機平臺,但AI在這些技術(shù)當(dāng)中是最激動人心的,因為它嵌入了所有展示的產(chǎn)品當(dāng)中,而且我們認為它也是最重要的長期帶來改變的技術(shù)。 [2017-12-04 11:26:37]

[石峰] 我也意識到并不是每個人都對于Facebook非常地熟悉,下面我將快速地介紹一下為什么AI對我們來說如此地重要。每天在Facebook上,我們訪問頁面的用戶比中國的人口數(shù)還要多,而最受歡迎的產(chǎn)品就是這些用戶希望能夠和他們的家人朋友和社區(qū)進行連接,分享他們的生活,這就是我們的第一條分享。最受歡迎的產(chǎn)品,向大家展示一下故事發(fā)布,14億的人都在這個平臺上發(fā)布自己的故事。所以,整體來說,每人每年發(fā)布的故事數(shù)也是非常多的,整體每天Facebook一共有20億多照片的分享。并且我們每天的生產(chǎn)量是以萬億計的,我們的數(shù)據(jù)以及人們喜歡什么,他們觀看什么樣的視頻,以及他們?nèi)绾稳ザ冗^時間,這是對于培訓(xùn)AI系統(tǒng)以及技術(shù)來說非常重要的一點。 [2017-12-04 11:27:17]

[石峰] 下面我再談?wù)撘幌挛覀冞^去的一些進步,主要是三個領(lǐng)域,人類和人工智能的連接,以及我們是如何組織和管理的,還有創(chuàng)新的方法和產(chǎn)品的進步。首先是我們?nèi)菀渍`解的一個領(lǐng)域,我們認為并不是AI和人類對立的情形,比如我們的智能手機它可以幫助我們獲取很多的信息,可以幫助我們與其他的人互聯(lián)互通,人工智能也是一樣的,它可以讓人變得更加聰明,更加具有創(chuàng)造性,而且生產(chǎn)效率也會更高。當(dāng)然我們面臨的是能夠有非常高速的寬帶,要將人與機器連接起來的高速寬帶,這樣才能實現(xiàn)真正的互聯(lián)互通。 [2017-12-04 11:28:56]

[石峰] 第一步,我們要將這個信息傳達給人,如果我們看一下人腦,30%是思考,70%是對于未來的一種于遇見和愿景,所以我們的大腦是一個非常有意思的測試的地方,比如當(dāng)我們給他們戴上眼鏡的時候,比如我們給他們戴上一個VR眼鏡的時候,如果它是一個倒過來的界面的話,這個人也會摔倒。如果我們能夠控制人所看到的環(huán)境,這樣的話,我們就可以給他們很多不同的體驗,這就是虛擬現(xiàn)實、VR眼鏡,我們與一些開發(fā)者在這方面做了測試,它有四個攝像頭,在我們的這個頭盔上配有四個攝像頭,我們讓他們戴上眼鏡之后,他們就可以看到一個完全不一樣的世界。我們可以非常實時精確地向戴眼鏡的人展示我們想要給它展示的細節(jié)內(nèi)容。就像剛剛有一位專家所說的,一共有80億個神經(jīng)元,每個神經(jīng)元以1000赫茲的頻率激活人的,人腦有近100億個神經(jīng)元。 [2017-12-04 11:29:17]

[石峰] 再來看一下數(shù)據(jù),在我們的大腦里邊每一秒鐘就能夠生成40到50分鐘電影的成像、電影的數(shù)據(jù),所以人的大腦是非常了不起的,它可以生成很多的數(shù)據(jù)。當(dāng)然,當(dāng)我們在講話的時候是40到60比特/秒,如果我們要去預(yù)測人的大腦里邊未來可能會想什么,我們需要做很多的事情。所以我們問自己的一個問題就是我們怎樣才能夠從人的大腦里面的信息直接給機器,我們與斯坦福大學(xué)進行了合作,這是我們之前做的一個測試,這位女士是沒有辦法來控制她的身體及其他部位的,她患了一種癱瘓病,所以我們就想讓電腦能夠聽懂她大腦里的指令,我們給她帶上了這樣的設(shè)備,他可以通過大腦里的信息傳達給機器,這個機器就可以幫助她去進行運作。 [2017-12-04 11:30:31]

[石峰] 所以,人與機器之間的連通和溝通是非常重要的,我們有一個團隊,有60個人,我們正在共同創(chuàng)建一個能夠以每秒鐘100次的速度的打字系統(tǒng),這個打字系統(tǒng)的速度比人類在智能手機上輸入速度要快5倍,這種打字的內(nèi)容信息直接來源于我們的大腦。讓我們來看一下關(guān)于人腦的一些研究,我們可以看到其實我們對于人類大腦的研究取得了很多的進步。比如我們也可以將一些芯片植入到人的大腦里面,這時候我們就知道人說話的時候,大腦里邊會有什么樣的反應(yīng),但這一研究并未實現(xiàn)大規(guī)模的研究,我們無法實行大規(guī)模的應(yīng)用,所以我們來看一下我們的科研工作。我不會說得非常詳細。在這里,它就像是一種光纖的激光,我們可以將它做成一個系統(tǒng),可以通過大腦里面的信息和指令直接讓機器打字,可以打出來你想要說的話,我們不需要說出來,我們只需要用大腦的信息給它進行一個傳遞即可。比如我在中國,我想要讓一個遠程的機器能夠幫我打字,比如我在酒店的時候,我要喝水的時候,我說“我想要一杯熱水”,然后他給了我一杯玻璃裝的溫水。所以,這樣一個系統(tǒng)就可以聽懂你大腦里面的指令,不管你說什么語音,它都能聽懂,所以這是非常有趣的一個科研項目,但這個項目也需要我們非常長期的努力。 [2017-12-04 11:32:26]

[石峰] 再來看一下怎樣將AI成果運用在產(chǎn)品上,我們有一個超過100位博士的團隊,他們就致力于去解決那些長期的關(guān)于人工智能的挑戰(zhàn),我們主要研究的領(lǐng)域,比如目前人類可以做得很好,但電腦做得不太好的,比如在理解這方面,今年這個團隊也是好幾次來到了中國去討論這個項目,關(guān)于機器怎樣自主學(xué)習(xí),自己管理自己去學(xué)習(xí)。我們做了很多的努力,現(xiàn)在可以讓機器變得更加地理性。我們還有更大的團隊,他們也是一個人工智能的研究團隊,我們將它稱為應(yīng)用型的機器學(xué)習(xí)。這種機器學(xué)習(xí)能幫助我們建立起相應(yīng)的模型,他們主要是去研究非常簡單的可擴展的解決方案。 [2017-12-04 11:34:20]

[石峰] 在這里可以看到,這是我們的幾大模型,比如有一些是關(guān)于圖片和語音識別的模型,所有的Facebook上的客戶,他們都可以從這些模型當(dāng)中找到自己的需求。當(dāng)然,F(xiàn)acebook上的每個人都在用人工智能的平臺,我們一直都說Facebook是一個技術(shù)公司,我們50%的員工都是工程師,現(xiàn)在有25%的工程師都是AI的活躍用戶。當(dāng)然前四個工作流程被重用,而且人工智能在Facebook是一個非常大的業(yè)務(wù),每天會有120萬個訓(xùn)練模型,而且這個模型的數(shù)字是非常大的,每一天是120萬,為什么會有如此大規(guī)模的模型訓(xùn)練?那是因為人工智能目前做得非常好,它可以將這些過往的經(jīng)驗非常好地進行吸收,也可以讓客戶得到更好的用戶體驗。 [2017-12-04 11:35:43]

[石峰] 今年夏天,我之前在我女兒來到了中國成都、上海、北京等景點,這是我們所用的一個翻譯功能,我們每天有超過40億次翻譯的現(xiàn)象,因為Facebook上的客戶有很多不同國家的,有一些是用英文的,有一些是不同國家的,所以當(dāng)我在發(fā)布一個英文的Facebook的動態(tài)時,我也想要中國的用戶能夠看懂,所以我們也提供相應(yīng)的翻譯功能。 [2017-12-04 11:37:10]

[石峰] 去年,我提到了關(guān)于壓縮這方面的進步,這是我們的一個例子,比如這一張圖片里有這樣的特征,我們可以將這些特征融入到我們自己拍的圖片里面,這就像是濾鏡的功能。我們可以看到,這上面有一些小的道具以及其他的功能,它可以添加到自己的圖片上。還有一個責(zé)任,我們認為是非常重要的,一定要讓客戶非常地安全,讓他們有一種安全感。所以我們也是用到人工智能來提升客戶的安全感,我們會對他們所發(fā)布的每一條狀態(tài)進行審核,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)他如果有自殺傾向時,我們就會做出相應(yīng)的解決方案,我們會幫助他們?nèi)ヂ?lián)系他們的親朋好友,給他們一個預(yù)警,告訴他你的朋友可能會有自殺傾向,所以這也是一個非常好的例子,可以讓我們的用戶更加地安全,來保護他們的生命。所以,我們不需要去依賴一個人來告訴我們他可能會有危險,我們可以通過人工智能的技術(shù)來預(yù)見到他會有相應(yīng)的危險或他可能會有自殺的傾向。 [2017-12-04 11:39:10]

[石峰] 我們可以自動地來提取這些信息,而且我們還可以自動地給這些發(fā)布危險信息的人或有自殺傾向的人發(fā)布相應(yīng)的信息,所以人工智能可以幫助我們更好地獲取數(shù)據(jù),做出更好的解決方案,這是我們的進步,就是怎樣地更好地處理圖片圖像的進步。我自己非常喜歡喝咖啡,這是我自己在Facebook非常喜歡的地方,這是Facebook大樓里的一個咖啡室。四年前,我們想要知道這個圖像里到底有誰在;三年前,我們除了看人之外,還要看到有什么樣的物體;兩年前,我們要分析這些人在做什么,這是我們在整個視頻里可以去分析這些人在做什么。一年前,我們又進了一步,我們將所有的人和物集合在一起,我們就知道他們在說什么,誰在這個視頻里面,他們在做什么,他們說了什么話,我們還可以將他們說的話全部都翻譯出來,這些數(shù)據(jù)都是可以為我們所用的。所以,從最開始的圖像的識別和視頻的識別,到現(xiàn)在我們可以識別出這么多的元素,并且將他們整合到一起,所以這是非常令人興奮的一個進步,因為我們進步的速度非???。 [2017-12-04 11:40:47]

[石峰] 下面我想討論一下Facebook對于小型企業(yè)來說也是非常重要的,我們最近在亞洲做了一個調(diào)查,46%的中小型企業(yè)都使用Facebook,他們都在Facebook上創(chuàng)業(yè),我們幫助他們在Facebook上啟動自己的業(yè)務(wù)。所以,F(xiàn)acebook對于中小型企業(yè)來說是能夠扮演著一個轉(zhuǎn)型升級的助動器。說到小型企業(yè),其實小型企業(yè)非常擅長一件事情,他們在一些特殊的領(lǐng)域非常有建樹,但他們的挑戰(zhàn)就是和客戶打交道。正如我們之前所知,這就是AI可以幫助他們的地方。因為中小型企業(yè)和客戶的交流互動都是非常簡單的,比如幫他們定航班或是你的預(yù)算是多少,你想要把客戶送到哪里,什么樣的航班,這些都是人工智能比人類做得更好的地方。 [2017-12-04 11:41:25]

[石峰] 我們有兩大信息和產(chǎn)品體系,我們也可以將AI嵌入其中,通過人機交互來解決中小企業(yè)的問題。在中國我們一直談?wù)摴┙o側(cè)改革,這里也是AI科技發(fā)揮作用的地方,能夠幫助供給側(cè)改革,幫助人們,幫助中小型企業(yè)獲得更多的發(fā)展機會。這是一條很長的旅程,我們對于過去的進步感到非常地激動人心,我們的爆發(fā)性增長以及對于產(chǎn)品的更新與發(fā)展,但現(xiàn)在這些還有很長的路要走。另外一點激動人心的地方就是在過去,如果我們要在交通方面創(chuàng)新或健康、宇宙空間探索,我們必須要去創(chuàng)造機器人,這也是一個常態(tài),我們需要不同的工具應(yīng)用于科學(xué)領(lǐng)域。現(xiàn)在在Facebook我們也發(fā)布了一些論文以及開放了開源技術(shù)及平臺,這也可以幫助業(yè)界的其他公司共同進步,這也是非常令人激動的。我們相信人工智能能夠成為解決關(guān)鍵核心問題的解決方法,如自動駕駛汽車以及疾病診斷、宇宙空間探索、環(huán)境保護等,再次感謝大家。我是今天的最后一位主題演講的講者,我希望我提供的信息和數(shù)據(jù)對大家有所幫助,再次感謝各位的聆聽。 [2017-12-04 11:43:56]

責(zé)任編輯:王梓辰校對:總編室最后修改:
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