[陳因] 謝謝李彥宏先生給我們帶來的干貨。接下來有請(qǐng)IBM資深全球總裁羅思民先生演講，大家歡迎！ [2017-12-04 10:46:08]

[IBM資深全球總裁羅思民] 感謝，非常感謝，我是來自IBM的羅思民，我現(xiàn)在住在北京，所以我今年會(huì)主要待在北京。我非常高興能夠被主辦方邀請(qǐng)，當(dāng)然也非常高興地看到來自康奈爾的大學(xué)教授，也是圖靈的得獎(jiǎng)主，我非常感謝你在我大學(xué)課堂上打A。 [2017-12-04 10:47:33]

[羅思民] 我跟大家說一下我們的計(jì)算方式，從農(nóng)業(yè)革命開始以后計(jì)算能力有了非常大的突破，從1900到1940的體系僅僅是計(jì)算而已，那在1950年代的時(shí)候，我們有了一個(gè)新的提升，叫做“可程序化”系統(tǒng)。比如我們可以將它放在智能手機(jī)上，或是Windows服務(wù)器或筆記本電腦上，所有的系統(tǒng)都是可以編程的。它的一些非常復(fù)雜的程序，但我們可以根據(jù)編程系統(tǒng)做很多的事情，而且我們每18個(gè)月在這方面的計(jì)算能力就會(huì)有一個(gè)翻一番的情況。還有“摩爾法則”。從2011年到現(xiàn)在，我們將它稱為認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域，現(xiàn)在我們有很多加強(qiáng)型的人類智能，包括深度學(xué)習(xí)，還有一方面，數(shù)據(jù)在持續(xù)地推進(jìn)計(jì)算能力的發(fā)展，比如現(xiàn)在在2020年的時(shí)候?qū)?huì)有75%街上的汽車都是互聯(lián)的，那時(shí)候它們每一秒鐘就能夠生產(chǎn)出350MB的數(shù)據(jù)，所以我們將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)。我們要知道哪一些數(shù)據(jù)對(duì)于我們是有用的，我們可以用哪些數(shù)據(jù)來保證整個(gè)系統(tǒng)的安全，如對(duì)于數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存以及對(duì)于金融行業(yè)這些數(shù)據(jù)怎么樣能夠?yàn)槲覀兯茫€有是我們?cè)鯓觼硖幚磉@些數(shù)據(jù)。 [2017-12-04 10:48:32]

[羅思民] 我今天聽到了很多關(guān)于人機(jī)交互的想法，之前張?jiān)菏空f到了人機(jī)交互，我認(rèn)為這是非常重要的一點(diǎn)，很多人提到了工作，工作都是在億變化的。比如當(dāng)我們引入了大規(guī)模生產(chǎn)時(shí)，工作已經(jīng)發(fā)生了變化，那現(xiàn)在我們需要知道的是工作改變的流程是怎樣的，我們不僅僅應(yīng)該去改變自己工作的流程，還應(yīng)該去想一想怎么樣來將機(jī)器融入到我們的工作流程當(dāng)中，讓他們?yōu)槲覀兯?，以便利我們的工作。如圖像處理、圖像識(shí)別已經(jīng)做得非常好了，或在醫(yī)療診斷方面，也做得非常好。所以我們需要去改變我們的工作流程，我們可以在工作流程當(dāng)中加入這些新科技讓它為我們做貢獻(xiàn)。所以，很多的工作將會(huì)發(fā)生改變，甚至被取代。我不知道那些工作是不是一定需要大學(xué)的學(xué)位，但我認(rèn)為至少6年的初高中的學(xué)位是必要的。 [2017-12-04 10:49:47]

[羅思民] 我們也聽到了不同的關(guān)于人工智能的想法，首先是比較窄范圍的AI，如剛剛百度給我們舉了一個(gè)非常好的例子，他們的人工智能產(chǎn)品是基于消費(fèi)者服務(wù)的，也有剛剛有專家提到了怎樣去識(shí)別一只貓，所以現(xiàn)在當(dāng)我們?cè)谂恼掌臅r(shí)候，對(duì)于手機(jī)來說，它是非常容易就可以識(shí)別到這是一只貓的。剛剛我們的百度CEO也提到了他們有這樣的系統(tǒng)和平臺(tái)，他們?cè)谶@方面做得非常好。所以我們剛剛所提到的這些內(nèi)容都是比較窄范圍的人工智能，它主要是基于用戶或是消費(fèi)者的人工智能。 [2017-12-04 10:51:28]

[羅思民] 那我們?cè)賮硐胍幌耄?050年以后的人工智能它將會(huì)是一個(gè)整體的非常寬泛的人工智能。在2050年之后，我們將會(huì)看到另一場(chǎng)革命，那一場(chǎng)革命就會(huì)幫助我們迎來廣泛的，寬泛的人工智能，那時(shí)的人工智能將具備更多的理性，那時(shí)的人工智能一定是基于黑箱學(xué)習(xí)系統(tǒng)的。目前我們處于人工智能的發(fā)展時(shí)期，它有多任務(wù)的處理能力、多域的處理能力。我們的汽車行業(yè)，這里面需要大量的數(shù)據(jù)、大量的培訓(xùn)、大量的機(jī)器學(xué)習(xí)。 [2017-12-04 10:53:00]

[羅思民] 當(dāng)然，我給大家介紹一下IBM，這是我們IBM所建立的一個(gè)平臺(tái)，這是我們基于數(shù)據(jù)所建立的一個(gè)平臺(tái)。當(dāng)然，我們不僅僅去關(guān)注那些大數(shù)據(jù)，我們也關(guān)注一些小數(shù)據(jù)。比如在這里我們是囊括了不同的領(lǐng)域，醫(yī)療、金融、物聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在有很多的數(shù)據(jù)是不能夠在搜索引擎上搜到的，這些數(shù)據(jù)是保密的或是在暗網(wǎng)里的。因此我給大家解釋一下何為“混合計(jì)算”。很多時(shí)候CPU可以計(jì)算，GPU也可以計(jì)算，GPU是用來計(jì)算圖像的，它對(duì)于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)也是非常重要的。那在這里我們可以看到，IBM給出了一體化的解決方案，這里邊包括分析、安全、客戶的接觸以及全球的生態(tài)體系的建立。 [2017-12-04 10:54:12]

[羅思民] （圖）左邊有不同的服務(wù)和應(yīng)用，就像我剛才所說的，我自己主要是管理IBM里面的軟件業(yè)務(wù)，那在這里我們是有一個(gè)POWER系統(tǒng)，這是目前對(duì)于所有企業(yè)的AI發(fā)展來說最好的服務(wù)器，剛剛教授也跟我們說到了相應(yīng)的例子，我們將CPU的整合，當(dāng)然也可以將CPU利用起來，它不僅僅是關(guān)于計(jì)算能力，我們更多的是考量信息和數(shù)據(jù)如何來來回回地進(jìn)行傳輸與處理。在這里我們所提供的POWER系統(tǒng)是目前最好的服務(wù)器，它可以對(duì)于我們的認(rèn)知性工作量進(jìn)行處理，這是認(rèn)知性工作量的一個(gè)處理器，這也是我們與中國和合作的一個(gè)大項(xiàng)目，比如IBM與浪潮就成立了一個(gè)合資公司，以推動(dòng)POWER服務(wù)器在中國的部署。 [2017-12-04 10:55:33]

[羅思民] 當(dāng)然，我們不能夠憑一己之力來實(shí)現(xiàn)這個(gè)事情，我們還要與中國的合作伙伴、美國的合作伙伴一起做，在下方都是我們的合作伙伴，我們一起打造了一個(gè)非常好生態(tài)系統(tǒng)，這是一個(gè)開放的POWER服務(wù)器的創(chuàng)新生態(tài)體系。所以，這一種系統(tǒng)可以與很多其他系統(tǒng)兼容，這是一個(gè)開放性的生態(tài)系統(tǒng)。還有一方面，我們?cè)卺t(yī)療里面的涉足，我們有一個(gè)項(xiàng)目“沃森醫(yī)療”，在這里我們與很多的醫(yī)療公司有合作，比如在這里我們涉足到了腫瘤領(lǐng)域、基因領(lǐng)域、政府、生命科學(xué)、醫(yī)療成像等，我們有大量的影像數(shù)據(jù)，我們目前管理著超過300億張醫(yī)療影像，我們和很多的醫(yī)院都有合作。我們還有一家公司是在中國，與中國合作的百洋醫(yī)藥，百洋醫(yī)藥在這方面在中國也是影響力非常大的公司，還有中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司，目前也是與我們?cè)谝黄鸾⒁粋€(gè)基于中國的醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)。我們還與浪潮合作，也建立了相應(yīng)的醫(yī)療合作平臺(tái)。 [2017-12-04 10:57:26]

[羅思民] 當(dāng)然，作為的這些都必須基于在云端上的，所以現(xiàn)在我們與很多的公司都在一起合作推動(dòng)云平臺(tái)的建設(shè)，我們?cè)谥袊本┯幸粋€(gè)專門的關(guān)于IBM云平臺(tái)實(shí)驗(yàn)室，我們可以幫助人將公有云、私有云以及多種云結(jié)合起來，這樣可以幫助人實(shí)現(xiàn)他們以前實(shí)現(xiàn)不了的任務(wù)。我覺得這就是新常態(tài)，我想大部分觀眾也同意這一點(diǎn)未來AI在生活當(dāng)中所扮演的角色，無論在健康、天氣、物聯(lián)網(wǎng)以及網(wǎng)絡(luò)安全方面，這是我們未來生活的新常態(tài)，會(huì)改變我們未來的生活。 [2017-12-04 10:58:35]

[羅思民] 最后，這必須要通過建立平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，比如CPU、GPU的標(biāo)準(zhǔn)、加速器，今天我們不會(huì)討論這些，但未來我們會(huì)宣布一些關(guān)于AI的突破，這能夠解決當(dāng)前無法解決的問題。還有是全新混合系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，這并不是一個(gè)放之四海而皆準(zhǔn)的方法，我們必須要適配不同的系統(tǒng)，而希望下一代的半導(dǎo)體技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)，現(xiàn)在只是一個(gè)基礎(chǔ)建設(shè)的部分。還有今天早上副部長說到的安全網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于我們來說這個(gè)數(shù)據(jù)是非常安全的，我們現(xiàn)在也在建立一個(gè)廣泛的認(rèn)知技術(shù)，還有分布式的深度學(xué)習(xí)，并且還有一系列的應(yīng)用和模型，我們可以培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這是一個(gè)新常態(tài)，而不是之前的學(xué)習(xí)模式。所以我對(duì)于AI的未來是非常積極的，我希望這也會(huì)改變我們運(yùn)營業(yè)務(wù)的方式。在此感謝對(duì)我的邀請(qǐng)，感謝大家的聆聽，謝謝！ [2017-12-04 11:00:06]