史學研究如何使用網(wǎng)絡信息技術

在過去20多年中，歷史文獻的數(shù)字化工作取得了重大進展，已經(jīng)建成一些歷史文獻數(shù)據(jù)庫，而更高級、更專業(yè)的數(shù)據(jù)庫建設也在積極推進之中。這些網(wǎng)絡信息技術所帶來的成果，為我們的史學研究帶來了很大便利。不過，許多史學工作者雖然認同這一點，但是覺得無從下手，因此不敢嘗試。事實上，網(wǎng)絡信息技術在史學研究中的運用有多種方法，研究者可以根據(jù)自己研究課題的需要采用不同的方法，以充分利用網(wǎng)絡信息技術提供的豐富資源。

網(wǎng)絡信息技術運用于歷史文獻數(shù)據(jù)庫建設，最初的工作是將文獻掃描后上網(wǎng)，供讀者使用。在此基礎上，又增加了檢索功能，使這些文獻能夠方便地檢索。用這兩種方法建立的數(shù)據(jù)庫，實際上是傳統(tǒng)圖書館的發(fā)展和擴大，在臺灣被稱為“數(shù)位典藏”。數(shù)位典藏雖然作用很大，但它是被動的。對使用者來說，數(shù)據(jù)庫中存儲的大量文獻數(shù)據(jù)除了檢索，難以被更充分地使用。為了克服這個弊端，后來又興起了“數(shù)碼人文”，即建立的數(shù)據(jù)庫不僅能實現(xiàn)資料檢索，而且還能為研究者提供一個觀察歷史事件發(fā)生的環(huán)境，呈現(xiàn)出資料之間的脈絡關系，以彌補史料本身存在的不足。在使用這種“數(shù)碼人文”數(shù)據(jù)庫時，只要輸入一個搜索詞，檢索成果將是一個有意義的文件集，為使用者提供各種方法以觀察其中的脈絡?？傊?，網(wǎng)絡信息技術提供的這些成果，使研究者能夠更好地利用數(shù)字資源進行人文研究。

史學工作者可以根據(jù)自己研究的課題，采用不同的方法來使用不同的數(shù)據(jù)庫。例如，對于許多研究者來說，最簡單的方法就是使用可檢索的歷史文獻數(shù)據(jù)庫，用檢索的方法從海量的文獻中搜尋自己所需要的史料，然后對多種史料進行篩選和比對，得到那些最可靠的史料，進而通過綜合找出這些史料之間的內(nèi)部聯(lián)系。有學者談道，自己為研究《紅樓夢》與曹雪芹家世及其本人經(jīng)歷之間的關系，用了幾年時間查閱了近百億字的各種史料，從中挖掘出大批過去不為人知的史料，以此為基礎進行研究，從而得出了若干新的結論。他之所以能夠如此高效地查閱文獻，就是得益于可檢索的歷史文獻數(shù)據(jù)庫。否則，依靠傳統(tǒng)的方法，用100年工夫也未必能夠遍覽這些文獻。

史學工作者還可以利用更高級、更專業(yè)的數(shù)據(jù)庫進行自己的課題研究。經(jīng)過學界多年努力，現(xiàn)在已經(jīng)建成一些可供歷史研究使用的專業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些專業(yè)數(shù)據(jù)庫和僅僅只提供關鍵詞檢索的歷史文獻數(shù)據(jù)庫不同，其中的信息已經(jīng)過加工，可以直接使用。比如，北京大學中國古代史研究中心、哈佛大學費正清中心和臺灣“中央研究院”歷史語言研究所合作建設的“中國歷代人物傳記資料庫”（China Biographical Database Project，簡稱CBDB），就是這樣一個數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過10年努力，到今天該數(shù)據(jù)庫已經(jīng)收入了37萬古代歷史人物的傳記資料。它在數(shù)據(jù)結構上更加復雜和精細，將歷史事件轉(zhuǎn)化為結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)架構由人物、親屬、非親屬社會關系、社會區(qū)分、入仕途徑、宦歷、地址、著述等部分構成。通過對這種結構化數(shù)據(jù)的提取、分析，研究者可以對歷史人物進行群體研究，能夠得到相關人物、事件的空間分布以及復雜的社會關系網(wǎng)絡。

如果條件具備，史學工作者還可以依照自己研究課題的需要，進一步建立課題專用數(shù)據(jù)庫，以此為依據(jù)進行相關研究。比如，有研究團隊把l949—2002年北京大學和蘇州大學全部近8萬名學生學籍卡中的信息建成一個數(shù)據(jù)庫，開展中國大學生來源研究，以此為基礎寫成了《無聲的革命》一書。依據(jù)這些數(shù)據(jù)得出的結論，已經(jīng)受到各界的重視。

以上這些都表明，史學工作者不僅應當使用網(wǎng)絡信息技術，而且可以使用好網(wǎng)絡信息技術。