電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測智能化

傳統(tǒng)電網(wǎng)的發(fā)電方難以實(shí)時準(zhǔn)確掌握用電負(fù)荷，發(fā)電方因風(fēng)電、光伏又增加波動。由于發(fā)電與用電量不匹配，電網(wǎng)利用率很低，美國也僅有55%。每年美國因電網(wǎng)擾動與斷電損失將近800億美元。智能電網(wǎng)用智能電表實(shí)時監(jiān)測用電負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)發(fā)電與用電量的動態(tài)平衡，提高電網(wǎng)效率。2008年我國南方出現(xiàn)罕見雨雪冰凍災(zāi)害，大量電線桿、電塔倒塌。2009年國家電網(wǎng)公司提出“建設(shè)堅強(qiáng)智能電網(wǎng)”。我們需要用智能化的方法保證電網(wǎng)安全?，F(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)來監(jiān)控電網(wǎng)安全。當(dāng)然，電網(wǎng)的安全不僅僅是在輸電環(huán)節(jié)，還可管變電、配電、用電環(huán)節(jié)。

產(chǎn)品運(yùn)行維修數(shù)據(jù)化

馬航MH370失聯(lián)至今已有兩年，它在失聯(lián)后真的沒有傳回信息嗎？不是的。美國GE公司在出廠的飛機(jī)引擎上裝有20個傳感器，實(shí)時監(jiān)測發(fā)動機(jī)狀況，并在飛機(jī)飛行過程中每隔一小時，通過衛(wèi)星回傳一次這些數(shù)據(jù)。GE公司收集這些數(shù)據(jù)，分析預(yù)測引擎維護(hù)需求，在飛機(jī)落地后以此展開維修。實(shí)際上，馬航MH370在失聯(lián)后還回傳了7次數(shù)據(jù)，由此判斷它又飛了7個小時，根據(jù)回傳數(shù)據(jù)的延時性分析，它后來掉頭飛到南印度洋。馬航MH370出事以后，國際民航組織提出，以后飛機(jī)由一小時回傳一次數(shù)據(jù)改為一刻鐘回傳一次數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)量也將越來越大。對這些數(shù)據(jù)的監(jiān)控，一方面可掌握飛機(jī)的位置，另一方面還可以訓(xùn)練飛行員、改善燃油等等。

汽車網(wǎng)聯(lián)化

汽車未來技術(shù)與應(yīng)用要向電動車、分享車、網(wǎng)聯(lián)車發(fā)展，通過移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)支持汽車網(wǎng)聯(lián)化。據(jù)統(tǒng)計，預(yù)計2020年全球車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)1152億歐元，其中我國市場規(guī)模361.3億歐元，占全球市場的1/3。一些人認(rèn)為汽車就是汽車，其實(shí)不然，汽車是一個復(fù)雜的電子系統(tǒng)。一輛汽車有10多個CPU、GB級存儲器、200個傳感器、上百個電控單元、1000萬至上億行軟件。汽車電子系統(tǒng)的價值占汽車成本的30%至60%。但是目前，我國的汽車電子系統(tǒng)仍嚴(yán)重依賴進(jìn)口。所以，未來的創(chuàng)新方向就是汽車電子產(chǎn)業(yè)。

產(chǎn)品使用的物聯(lián)網(wǎng)化

特斯拉汽車在電動車領(lǐng)域算做得比較好的，主要體現(xiàn)在其續(xù)航里程方面表現(xiàn)出色，這主要得益于它的電池技術(shù)。日本松下公司為特斯拉制造電池，它把松下用于筆記本電腦的7000個電池做在一起，裝到特斯拉汽車上。在這一過程中，最難的就是要解決電池串并聯(lián)問題，電池電壓不一樣，并聯(lián)就會發(fā)熱。特斯拉汽車用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很好地解決了這個問題，它在每個電池組上加裝傳感器，利用傳感器和軟件分析，實(shí)現(xiàn)對電池系統(tǒng)的監(jiān)控與智能充放電管理，以此自動調(diào)節(jié)每個電池組的電流，使電壓保持平衡，能夠并聯(lián)。特斯拉汽車將電池組做成一個抽屜置于車底，需要充電時就整個換電池。

現(xiàn)在，建多少充電樁都不夠，電動車的充電時間也比加油時間要長。那么，發(fā)達(dá)國家怎么解決這些問題？地下充電。將充電線圈埋在地下，這樣只要電動車走過或是停下就可充電。

ICT技術(shù)保駕駕駛自動化

現(xiàn)在，谷歌正在研發(fā)無人駕駛技術(shù)，并獲得了美國內(nèi)華達(dá)州001號無人駕駛的牌照。它通過配備激光雷達(dá)、紅外傳感器、導(dǎo)航系統(tǒng)、用15個500萬像素照相機(jī)拍得到的街景地圖，利用移動寬帶網(wǎng)絡(luò)連到云端，超強(qiáng)的計算能力和大數(shù)據(jù)等技術(shù)支撐無人駕駛車。谷歌的無人駕駛汽車可以做到不撞人，但目前還不能保證不被別人追尾?，F(xiàn)在的無人駕駛更多的是輔助駕駛。最近有個報道，一個人在開車中突發(fā)疾病，他馬上給汽車輸入一個指令，讓汽車把他送到醫(yī)院。到了醫(yī)院門口，汽車不斷響喇叭，促使醫(yī)生盡快對病人展開急救。可見，無人駕駛還是有它的好處的。

農(nóng)業(yè)市場預(yù)測的數(shù)據(jù)化

美國Climate公司從美國政府獲得30年的氣候、60年的農(nóng)作物收成、14TB的土壤數(shù)據(jù)，還收集了250萬個地點(diǎn)的每天氣候數(shù)據(jù)和1500億例土壤觀察數(shù)據(jù)，生成10萬億個模擬氣候數(shù)據(jù)點(diǎn)，動態(tài)管理50TB數(shù)據(jù)，向農(nóng)戶提供天氣變化、作物、病蟲害和災(zāi)害、肥料、產(chǎn)量、市場、價格及技術(shù)等方面的咨詢和保險服務(wù)，優(yōu)化農(nóng)戶現(xiàn)場每天的決策，預(yù)測有誤將及時賠付，賠償甚至比保險公司還高。但是到目前為止，該公司預(yù)測得都比較準(zhǔn)確。美國農(nóng)業(yè)聯(lián)邦數(shù)據(jù)調(diào)研顯示，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用降低了農(nóng)業(yè)投入成本15%，增加了作物收成13%。