從四大經(jīng)濟圈和其他區(qū)域人工智能企業(yè)數(shù)量來看，京津冀地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量351家，占全部人工智能企業(yè)總數(shù)的44.04%，在四大經(jīng)濟圈居于首位。這也說明京津冀人工智能科技產(chǎn)業(yè)走在全國前列。

從四大經(jīng)濟圈人工智能企業(yè)的產(chǎn)業(yè)層次來看，一是基礎(chǔ)層，比如百度、阿里、華為等，它們構(gòu)筑了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。怎么理解？比如，華為研發(fā)的昇騰910是業(yè)界算力最強的AI處理器。這就是說，華為的硬件過硬，但軟件方面就稍弱一些，還未形成軟硬件協(xié)同的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)。如果我們能盡快構(gòu)建起這一生態(tài)系統(tǒng)，就會促進垂直業(yè)務(wù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。

講到這，大家可能會有一個疑問，就是人工智能對于經(jīng)濟發(fā)展真的這么重要嗎？舉個例子。這兩年，我到茅臺鎮(zhèn)對白酒的智能釀造進行了調(diào)研。過去，我一直認為白酒的生產(chǎn)工藝非常復(fù)雜，要想實現(xiàn)智能釀造非常困難。但在這次調(diào)研中，我發(fā)現(xiàn)數(shù)智化已經(jīng)深入白酒生產(chǎn)的每一個環(huán)節(jié)，不僅減少資源消耗，降低人力成本，還在保證質(zhì)量的前提下大大提升了生產(chǎn)效率。這就是人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造的重要性。所以我認為，以人工智能為核心技術(shù)的第四次工業(yè)革命會持續(xù)提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，其影響力是無止境的。

回到人工智能企業(yè)的產(chǎn)業(yè)層次問題。二是技術(shù)層，主要是做區(qū)塊鏈、計算機視覺等技術(shù)研發(fā)的企業(yè)。三是應(yīng)用層，主要是把人工智能應(yīng)用到安防、旅游等領(lǐng)域的企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，京津冀地區(qū)基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)共96家，位列四大經(jīng)濟圈之首。

人工智能企業(yè)的技術(shù)合作，分為兩個維度，即技術(shù)輸入和技術(shù)賦能。那么從四大經(jīng)濟圈人工智能企業(yè)技術(shù)賦能數(shù)來看，京津冀占比為41.75%，排名第一。也就是說，在2200家人工企業(yè)中，京津冀地區(qū)企業(yè)占比41.75%，長三角占比23.60%，珠三角占比27.84%。我們看在技術(shù)賦能方面，珠三角要強于長三角。主要原因在于深圳-香港-廣州集群企業(yè)的科技創(chuàng)新能力較強，比如騰訊、大疆、華為。

再看一組關(guān)于四大經(jīng)濟圈科研機構(gòu)的指標數(shù)據(jù)。其中，涉及AI大學(xué)。什么是AI大學(xué)？就是大學(xué)中的人工智能二級學(xué)院。從四大經(jīng)濟圈AI大學(xué)數(shù)量看，長三角地區(qū)占比最高為28.4%，京津冀地區(qū)其次為17.4%。從四大經(jīng)濟圈非大學(xué)科研機構(gòu)數(shù)量看，京津冀地區(qū)占比55.3%，位列第一。總體上看，京津冀地區(qū)科研實力非常強。

接著，再看一組關(guān)于四大經(jīng)濟圈人工智能企業(yè)融資、國際技術(shù)合作等方面的指標數(shù)據(jù)，從四大經(jīng)濟圈及其他區(qū)域人工智能企業(yè)融資金額看，京津冀地區(qū)不論在融資金額還是在投融資關(guān)系數(shù)方面，都位列四大經(jīng)濟圈之首。

前面講到，在四大經(jīng)濟圈人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)評分中，京津冀在國際開放度指數(shù)評分排名第一。那么從四大經(jīng)濟圈國際技術(shù)合作關(guān)系區(qū)域分布圖來看，京津冀地區(qū)國際技術(shù)輸入數(shù)位列四大經(jīng)濟圈之首，占比為50.3%。近年來，京津冀地區(qū)匯聚各類高科技人才和技術(shù)，尤其是北京已成為第四次工業(yè)革命的前沿城市。

如圖所示，縱軸代表專利申請數(shù)量，橫軸代表論文發(fā)表數(shù)量。從排名前20的省份的技術(shù)創(chuàng)新能力圖看，較為突出的廣東省是專利強、論文弱，而北京是專利弱、論文強。

從排名前20的城市的技術(shù)創(chuàng)新能力圖看，深圳市幾乎全是專利，很少有論文。這說明京津冀地區(qū)的基礎(chǔ)研究能力較強，廣東、深圳的產(chǎn)業(yè)化能力較強。

如圖所示，北京的人工智能科技研究成果會向廣東、上海擴散，從城市看就是向深圳擴散。這說明兩個問題，一是基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)化之間是可以跨地域合作的，二是京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)化能力不足。北京的基礎(chǔ)研究能力較強，而天津、河北在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)化方面都相對較弱。這個問題需要我們進一步加強。

總而言之，從人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，京津冀地區(qū)已經(jīng)稱為中國乃至全球科技創(chuàng)新的策源地。同時，在京津冀地區(qū)以其科技創(chuàng)新優(yōu)勢帶動全國創(chuàng)新發(fā)展時，也體現(xiàn)出一定的協(xié)同創(chuàng)新不足，一個重要表現(xiàn)就是北京的科技創(chuàng)新成果向廣東、上海擴散，而天津、河北就在一定程度上出現(xiàn)“燈下黑”的情況。所以，我們要大力加強京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體建設(shè)，進一步發(fā)揮北京的基礎(chǔ)研究優(yōu)勢，促進天津、河北的技術(shù)研發(fā)，形成創(chuàng)新循環(huán)，并為推動我國創(chuàng)新發(fā)展發(fā)揮更大的作用。