專家解讀大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂

最近中文2019字幕第二页,艳妇乳肉豪妇荡乳,中日韩高清无专码区2021,中文字幕乱码无码人妻系列蜜桃,曰本极品少妇videossexhd

專家解讀大數(shù)據(jù)時代:數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂

傳統(tǒng)新聞的變革:大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢

就新聞生產(chǎn)而言,傳統(tǒng)模式中的記者通過采訪、挖掘獲得的第一手材料往往占據(jù)主要篇幅,而數(shù)據(jù)只是起輔助作用。然而在大數(shù)據(jù)時代,各種數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越顯現(xiàn)出強化信息要點、拓展新聞縱深的價值。在傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)時代的到來甚至被比作繼活字印刷術的普及和網(wǎng)絡的興起之后最令人期待的浪潮:因為它們在改變信息的生產(chǎn)和交流方式的同時,都變革著人類的思維方式和核心價值觀。我們這個世界已邁向一個大數(shù)據(jù)驅動的時代。

大數(shù)據(jù)

在2013年普利策新聞獎獲獎名單中,獲得“特稿寫作獎(Feature Writing)”的《紐約時報》作品《雪崩》(Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek)尤為引人注目,因為它意味著一種顛覆性的新聞寫作方式得到了主流新聞界的認可?!堆┍馈肥怯蓪n}記者John Branch撰寫的系列報道,以完全自然流暢且方便易讀的方式集成了現(xiàn)場視頻、照片和氣象圖表并發(fā)布在紐約時報的網(wǎng)站上,不僅突破了傳統(tǒng)報紙的新聞呈現(xiàn)方式,其新穎程度甚至令其他在線新聞網(wǎng)站自愧弗如。打開這篇新聞網(wǎng)頁,呈現(xiàn)在眼前的首先是全屏循環(huán)播放的積雪滾落下山坡的視頻;往下滑動頁面,則能見到記者的文字流暢地穿插于視頻、照片和信息圖之間。

而早在2011年,調查性報道“弗羅里達州保險危機(Florida's Insurance Risk)就曾運用線上數(shù)據(jù)庫;2012年《費城問詢者報》在報道校園暴力事件時,也使用了視頻、數(shù)據(jù)庫和互動地圖等數(shù)據(jù)資源。這些以多媒體進行呈現(xiàn)的新聞報道,雖然依舊以內容為核心,但大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢已經(jīng)充分顯現(xiàn):通過信息圖(Infographic),繁瑣、枯燥、抽象的內容、關系和變化過程得以可視化、形象化,充分調動受眾的興趣;節(jié)約受眾時間,以便更好地關注、理解、記憶最重要的新聞點;有效梳理、整合事件的發(fā)展、變化過程;揭示事件中復雜的人物關系、利益關系和結構關系;整合與組織不同時間、來源的多種內容。

媒體營銷模式的更新:以往觸不可及的夢想在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)了

在信息爆炸的社會,受眾面對海量信息,往往需要花費大量的時間和精力進行篩選。但借助來自移動互聯(lián)網(wǎng)和社會化媒體所提供的豐富數(shù)據(jù)資源(例如用戶的地理位置、關系網(wǎng)、興趣圖譜等信息),以及日臻精確的挖掘和分析技術,媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習慣等,并以此為基礎提供更符合受眾需要的、個性化的內容服務與廣告營銷。這樣的精準傳播會加深受眾好感,提高用戶忠誠度。

當人們驚喜地發(fā)現(xiàn)亞馬遜、當當網(wǎng)的推薦正是下一本想要的書,豆瓣電臺會根據(jù)用戶的以往收聽記錄來播放其喜歡的音樂,Linkedin能基于個人信息和關注好友來推斷用戶可能認識的人時,數(shù)據(jù)的作用還局限于比較簡單的網(wǎng)上行為分析。而近期在40多個國家大熱的美劇《紙牌屋》的成功原因則更加發(fā)人深?。阂曨l網(wǎng)站Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)技術推導出喜歡BBC英劇(《紙牌屋》根據(jù)1990年BBC微劇改編)、大衛(wèi)·芬奇和凱文·史派西的用戶存在交集,進而買下版權進行改編和重拍,并且真的促成了這二人的黃金組合。

以往觸不可及的夢想在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)了。而最深刻的革命其實不在外界,而在人類的思維領域。

人類思維的轉向:人類的態(tài)度、情緒、行為等都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)進行分析和預測

人類內心深處隱秘的欲望、需求、情感是可以洞悉并預測的嗎?這是一個長久以來盤亙在心理學家、行為學家、哲學家心中的困惑,而大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)挖掘專家則做出了肯定而樂觀的回答。現(xiàn)在,“情感分析”、“預測模型”的應用已經(jīng)漸入佳境,企業(yè)和媒體已經(jīng)可以通過“情感分析”來確定社交媒體上用戶群的態(tài)度,而推特(Twitter)甚至在2012年美國大選時對用戶每天推文和評論的關鍵詞進行量化跟蹤,計算出“政治指數(shù)”來判斷民心所向。

責任編輯:鄭瑜校對:總編室最后修改:
0

精選專題

領航新時代

精選文章

精選視頻

精選圖片

微信公眾平臺:搜索“宣講家”或掃描下面的二維碼:
宣講家微信公眾平臺
您也可以通過點擊圖標來訪問官方微博或下載手機客戶端:
微博
微博
客戶端
客戶端