專家解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂

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專家解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)壟斷的困境與隱憂

傳統(tǒng)新聞的變革:大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)

就新聞生產(chǎn)而言,傳統(tǒng)模式中的記者通過采訪、挖掘獲得的第一手材料往往占據(jù)主要篇幅,而數(shù)據(jù)只是起輔助作用。然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越顯現(xiàn)出強(qiáng)化信息要點(diǎn)、拓展新聞縱深的價(jià)值。在傳媒業(yè),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來甚至被比作繼活字印刷術(shù)的普及和網(wǎng)絡(luò)的興起之后最令人期待的浪潮:因?yàn)樗鼈冊(cè)诟淖冃畔⒌纳a(chǎn)和交流方式的同時(shí),都變革著人類的思維方式和核心價(jià)值觀。我們這個(gè)世界已邁向一個(gè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代。

大數(shù)據(jù)

在2013年普利策新聞獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)名單中,獲得“特稿寫作獎(jiǎng)(Feature Writing)”的《紐約時(shí)報(bào)》作品《雪崩》(Snow Fall: The Avalanche at Tunnel Creek)尤為引人注目,因?yàn)樗馕吨环N顛覆性的新聞寫作方式得到了主流新聞界的認(rèn)可?!堆┍馈肥怯蓪n}記者John Branch撰寫的系列報(bào)道,以完全自然流暢且方便易讀的方式集成了現(xiàn)場(chǎng)視頻、照片和氣象圖表并發(fā)布在紐約時(shí)報(bào)的網(wǎng)站上,不僅突破了傳統(tǒng)報(bào)紙的新聞呈現(xiàn)方式,其新穎程度甚至令其他在線新聞網(wǎng)站自愧弗如。打開這篇新聞網(wǎng)頁(yè),呈現(xiàn)在眼前的首先是全屏循環(huán)播放的積雪滾落下山坡的視頻;往下滑動(dòng)頁(yè)面,則能見到記者的文字流暢地穿插于視頻、照片和信息圖之間。

而早在2011年,調(diào)查性報(bào)道“弗羅里達(dá)州保險(xiǎn)危機(jī)(Florida's Insurance Risk)就曾運(yùn)用線上數(shù)據(jù)庫(kù);2012年《費(fèi)城問詢者報(bào)》在報(bào)道校園暴力事件時(shí),也使用了視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)和互動(dòng)地圖等數(shù)據(jù)資源。這些以多媒體進(jìn)行呈現(xiàn)的新聞報(bào)道,雖然依舊以內(nèi)容為核心,但大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)充分顯現(xiàn):通過信息圖(Infographic),繁瑣、枯燥、抽象的內(nèi)容、關(guān)系和變化過程得以可視化、形象化,充分調(diào)動(dòng)受眾的興趣;節(jié)約受眾時(shí)間,以便更好地關(guān)注、理解、記憶最重要的新聞點(diǎn);有效梳理、整合事件的發(fā)展、變化過程;揭示事件中復(fù)雜的人物關(guān)系、利益關(guān)系和結(jié)構(gòu)關(guān)系;整合與組織不同時(shí)間、來源的多種內(nèi)容。

媒體營(yíng)銷模式的更新:以往觸不可及的夢(mèng)想在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了

在信息爆炸的社會(huì),受眾面對(duì)海量信息,往往需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力進(jìn)行篩選。但借助來自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化媒體所提供的豐富數(shù)據(jù)資源(例如用戶的地理位置、關(guān)系網(wǎng)、興趣圖譜等信息),以及日臻精確的挖掘和分析技術(shù),媒體可以了解受眾的心理、 需求以及行為習(xí)慣等,并以此為基礎(chǔ)提供更符合受眾需要的、個(gè)性化的內(nèi)容服務(wù)與廣告營(yíng)銷。這樣的精準(zhǔn)傳播會(huì)加深受眾好感,提高用戶忠誠(chéng)度。

當(dāng)人們驚喜地發(fā)現(xiàn)亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的推薦正是下一本想要的書,豆瓣電臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的以往收聽記錄來播放其喜歡的音樂,Linkedin能基于個(gè)人信息和關(guān)注好友來推斷用戶可能認(rèn)識(shí)的人時(shí),數(shù)據(jù)的作用還局限于比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)上行為分析。而近期在40多個(gè)國(guó)家大熱的美劇《紙牌屋》的成功原因則更加發(fā)人深?。阂曨l網(wǎng)站Netflix根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)推導(dǎo)出喜歡BBC英劇(《紙牌屋》根據(jù)1990年BBC微劇改編)、大衛(wèi)·芬奇和凱文·史派西的用戶存在交集,進(jìn)而買下版權(quán)進(jìn)行改編和重拍,并且真的促成了這二人的黃金組合。

以往觸不可及的夢(mèng)想在大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了。而最深刻的革命其實(shí)不在外界,而在人類的思維領(lǐng)域。

人類思維的轉(zhuǎn)向:人類的態(tài)度、情緒、行為等都可以變?yōu)閿?shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)

人類內(nèi)心深處隱秘的欲望、需求、情感是可以洞悉并預(yù)測(cè)的嗎?這是一個(gè)長(zhǎng)久以來盤亙?cè)谛睦韺W(xué)家、行為學(xué)家、哲學(xué)家心中的困惑,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘?qū)<覄t做出了肯定而樂觀的回答?,F(xiàn)在,“情感分析”、“預(yù)測(cè)模型”的應(yīng)用已經(jīng)漸入佳境,企業(yè)和媒體已經(jīng)可以通過“情感分析”來確定社交媒體上用戶群的態(tài)度,而推特(Twitter)甚至在2012年美國(guó)大選時(shí)對(duì)用戶每天推文和評(píng)論的關(guān)鍵詞進(jìn)行量化跟蹤,計(jì)算出“政治指數(shù)”來判斷民心所向。

責(zé)任編輯:鄭瑜校對(duì):總編室最后修改:
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