3月28日下午，在2025中關村國際技術交易大會上，由中國科學院、國家能源局主辦的"碳達峰碳中和科技論壇"正式舉辦。本屆論壇共邀請了來自IPCC、英國皇家工程院、中國科學院、行業(yè)領軍企業(yè)的8位院士、專家，圍繞"人工智能助力能源低碳發(fā)展"開展深入交流，共同探討AI技術在推動能源系統(tǒng)與流程工業(yè)技術變革中的關鍵科技路徑，助力"雙碳"目標實現。

人工智能技術在能源生產、消費及管理全鏈條的應用，將大幅提升能源利用效率，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)向綠色低碳轉型，是面向未來能源結構創(chuàng)新鏈條上的關鍵點之一，對推動能源綠色轉型、支撐碳中和目標實現具有重要意義。

中國科學院副院長丁赤飚表示，中國科學院深入貫徹落實國家"雙碳"戰(zhàn)略的重大決策部署，提前謀劃、前瞻布局，充分發(fā)揮國家戰(zhàn)略科技力量和國家智庫作用，2022年制定并實施了《中國科學院科技支撐碳達峰碳中和戰(zhàn)略行動計劃》。展望未來，中國科學院將進一步深化與社會各界的協(xié)同創(chuàng)新，通過跨學科、跨領域的深度融合，共同書寫人工智能助力能源低碳發(fā)展新篇章。

國家能源局副局長任京東在此次論壇上表示，"人工智能+"是新征程上能源行業(yè)的重大時代命題，也是推進能源綠色低碳轉型的重要支撐。推動人工智能與能源各領域融合創(chuàng)新，將在新能源消納、能源生產、智慧用能等方面發(fā)揮重要作用，為培育和發(fā)展能源新質生產力注入持久動能。未來，國家能源局將推進構建開放、共建、共享、共治的"人工智能+"生態(tài)圈，打造創(chuàng)新驅動、前瞻突破、活力迸發(fā)的發(fā)展格局。

與此同時，華為、中控技術股份有限公司、中國科學院大連化學物理研究所等企業(yè)及機構在此次會議上基于人工智能+推進能源綠色低碳轉型分享了自身在能源低碳層面的布局情況。

華為技術有限公司油氣礦山軍團獨立顧問陳為民分享了華為在新能源汽車及充電樁、綠電轉化等層面對于低碳節(jié)能的發(fā)展。如華為自身的機房以及能量空調系統(tǒng)的改變，采用新型綠色方式降低市場上能源消耗和環(huán)境二氧化碳排放。光儲能技術、電動汽車技術和ICP技術基礎建設方面都在進行減碳、節(jié)能。"華為有一個專門從事數字能源領域的團隊，并且擁有自己的產品。同時，除華為的ST之外，數字能源也是華為很重要的業(yè)務，這些數字能源戰(zhàn)略已經很明確表示，華為自身要融合數字技術和電力電子技術，發(fā)展清潔能源和數字能源化，推動綠色能源共同建設美好的綠色的未來。"陳為民強調。

中控技術股份有限公司碳能優(yōu)化產品管理總監(jiān)田利軍則通過案例分享呈現了中控技術在能源低碳方面作出的布局。

根據田利軍介紹，在一家大型的生物發(fā)酵企業(yè)，根據中控技術的服務運營，整個循環(huán)水單位供能量的用電量下降了18%。另外在一家大型化工企業(yè)，在不允許中控技術進行在線閉環(huán)控制之際，其經過修改調整建議，實現一年200多萬的節(jié)能效果。

中國科學院過程工程研究所研究員曹宏斌介紹了數據+AI技術助力退役電池的綠色高效利用。在曹宏斌看來，電池要循環(huán)利用，其核心仍然需要關鍵技術。"關鍵技術是電池在不斷改變組成結構，從電池功能角度來看，需要添加一些元素，而這些元素在電池退役之后就成為一種新的雜質。為了滿足高效循環(huán)利用的要求，開發(fā)了基于數據+AI輔助分離藥劑的設計。從基礎數據庫獲取數據，利用化學物質的性質，結合第二步的熱力學計算獲取更多數據，最后輔助解決數據問題。例如對鎳鈷的分離，通過數據庫篩選形成學習，篩選完成后，通過學習機開始篩選所需的物質，之后通過幾次迭代找到所需的分離藥劑的核心官能團在何處，這有利于進行少量實驗并開發(fā)藥劑。"曹宏斌表示。