3月28日下午，在2025中關(guān)村國(guó)際技術(shù)交易大會(huì)上，由中國(guó)科學(xué)院、國(guó)家能源局主辦的"碳達(dá)峰碳中和科技論壇"正式舉辦。本屆論壇共邀請(qǐng)了來(lái)自IPCC、英國(guó)皇家工程院、中國(guó)科學(xué)院、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的8位院士、專(zhuān)家，圍繞"人工智能助力能源低碳發(fā)展"開(kāi)展深入交流，共同探討AI技術(shù)在推動(dòng)能源系統(tǒng)與流程工業(yè)技術(shù)變革中的關(guān)鍵科技路徑，助力"雙碳"目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

人工智能技術(shù)在能源生產(chǎn)、消費(fèi)及管理全鏈條的應(yīng)用，將大幅提升能源利用效率，加速傳統(tǒng)高碳行業(yè)向綠色低碳轉(zhuǎn)型，是面向未來(lái)能源結(jié)構(gòu)創(chuàng)新鏈條上的關(guān)鍵點(diǎn)之一，對(duì)推動(dòng)能源綠色轉(zhuǎn)型、支撐碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有重要意義。

中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)丁赤飚表示，中國(guó)科學(xué)院深入貫徹落實(shí)國(guó)家"雙碳"戰(zhàn)略的重大決策部署，提前謀劃、前瞻布局，充分發(fā)揮國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和國(guó)家智庫(kù)作用，2022年制定并實(shí)施了《中國(guó)科學(xué)院科技支撐碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略行動(dòng)計(jì)劃》。展望未來(lái)，中國(guó)科學(xué)院將進(jìn)一步深化與社會(huì)各界的協(xié)同創(chuàng)新，通過(guò)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的深度融合，共同書(shū)寫(xiě)人工智能助力能源低碳發(fā)展新篇章。

國(guó)家能源局副局長(zhǎng)任京東在此次論壇上表示，"人工智能+"是新征程上能源行業(yè)的重大時(shí)代命題，也是推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型的重要支撐。推動(dòng)人工智能與能源各領(lǐng)域融合創(chuàng)新，將在新能源消納、能源生產(chǎn)、智慧用能等方面發(fā)揮重要作用，為培育和發(fā)展能源新質(zhì)生產(chǎn)力注入持久動(dòng)能。未來(lái)，國(guó)家能源局將推進(jìn)構(gòu)建開(kāi)放、共建、共享、共治的"人工智能+"生態(tài)圈，打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、前瞻突破、活力迸發(fā)的發(fā)展格局。

與此同時(shí)，華為、中控技術(shù)股份有限公司、中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所等企業(yè)及機(jī)構(gòu)在此次會(huì)議上基于人工智能+推進(jìn)能源綠色低碳轉(zhuǎn)型分享了自身在能源低碳層面的布局情況。

華為技術(shù)有限公司油氣礦山軍團(tuán)獨(dú)立顧問(wèn)陳為民分享了華為在新能源汽車(chē)及充電樁、綠電轉(zhuǎn)化等層面對(duì)于低碳節(jié)能的發(fā)展。如華為自身的機(jī)房以及能量空調(diào)系統(tǒng)的改變，采用新型綠色方式降低市場(chǎng)上能源消耗和環(huán)境二氧化碳排放。光儲(chǔ)能技術(shù)、電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)和ICP技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)方面都在進(jìn)行減碳、節(jié)能。"華為有一個(gè)專(zhuān)門(mén)從事數(shù)字能源領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)，并且擁有自己的產(chǎn)品。同時(shí)，除華為的ST之外，數(shù)字能源也是華為很重要的業(yè)務(wù)，這些數(shù)字能源戰(zhàn)略已經(jīng)很明確表示，華為自身要融合數(shù)字技術(shù)和電力電子技術(shù)，發(fā)展清潔能源和數(shù)字能源化，推動(dòng)綠色能源共同建設(shè)美好的綠色的未來(lái)。"陳為民強(qiáng)調(diào)。

中控技術(shù)股份有限公司碳能優(yōu)化產(chǎn)品管理總監(jiān)田利軍則通過(guò)案例分享呈現(xiàn)了中控技術(shù)在能源低碳方面作出的布局。

根據(jù)田利軍介紹，在一家大型的生物發(fā)酵企業(yè)，根據(jù)中控技術(shù)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)，整個(gè)循環(huán)水單位供能量的用電量下降了18%。另外在一家大型化工企業(yè)，在不允許中控技術(shù)進(jìn)行在線閉環(huán)控制之際，其經(jīng)過(guò)修改調(diào)整建議，實(shí)現(xiàn)一年200多萬(wàn)的節(jié)能效果。

中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所研究員曹宏斌介紹了數(shù)據(jù)+AI技術(shù)助力退役電池的綠色高效利用。在曹宏斌看來(lái)，電池要循環(huán)利用，其核心仍然需要關(guān)鍵技術(shù)。"關(guān)鍵技術(shù)是電池在不斷改變組成結(jié)構(gòu)，從電池功能角度來(lái)看，需要添加一些元素，而這些元素在電池退役之后就成為一種新的雜質(zhì)。為了滿足高效循環(huán)利用的要求，開(kāi)發(fā)了基于數(shù)據(jù)+AI輔助分離藥劑的設(shè)計(jì)。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)，利用化學(xué)物質(zhì)的性質(zhì)，結(jié)合第二步的熱力學(xué)計(jì)算獲取更多數(shù)據(jù)，最后輔助解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。例如對(duì)鎳鈷的分離，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)篩選形成學(xué)習(xí)，篩選完成后，通過(guò)學(xué)習(xí)機(jī)開(kāi)始篩選所需的物質(zhì)，之后通過(guò)幾次迭代找到所需的分離藥劑的核心官能團(tuán)在何處，這有利于進(jìn)行少量實(shí)驗(yàn)并開(kāi)發(fā)藥劑。"曹宏斌表示。