作者：范文仲

北京市社會(huì)科學(xué)院黨組成員、副院長(zhǎng)、研究員

· 原文發(fā)表于《中國(guó)金融》2025年第3期

創(chuàng)新“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”發(fā)展

習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)，要加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，扎實(shí)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力代表著生產(chǎn)力的躍遷，是科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”，錨定在關(guān)鍵性和顛覆性技術(shù)的突破，以新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)為主要內(nèi)涵；所謂“質(zhì)”，是強(qiáng)調(diào)在堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)本質(zhì)的基礎(chǔ)上，通過(guò)關(guān)鍵性和顛覆性技術(shù)的突破，為生產(chǎn)力發(fā)展提供更強(qiáng)勁的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。未來(lái)20年，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能結(jié)合形成的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”創(chuàng)新，將成為新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)力引擎，也是一個(gè)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在這個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)具有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但進(jìn)一步推動(dòng)“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”發(fā)展，需要破解一系列內(nèi)外部的體制、機(jī)制障礙，形成具有中國(guó)特色的創(chuàng)新發(fā)展路徑。

積極推動(dòng)數(shù)據(jù)要素釋放內(nèi)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，實(shí)現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)資源到數(shù)字資產(chǎn)再到數(shù)字資本的價(jià)值跨越，將顯著促進(jìn)生產(chǎn)資料的提質(zhì)升級(jí)，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展和經(jīng)濟(jì)全領(lǐng)域深刻變革，這是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心目標(biāo)，也將為未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供強(qiáng)大的資本來(lái)源。目前數(shù)據(jù)雖然具有普遍的使用價(jià)值，但大部分仍然停留在社會(huì)資源層面，內(nèi)涵價(jià)值沒(méi)有充分釋放。數(shù)字資源只有通過(guò)登記、評(píng)估后，才會(huì)轉(zhuǎn)變成可量化的數(shù)字資產(chǎn)，進(jìn)而通過(guò)交易流通，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)定價(jià)，上升為生產(chǎn)性的數(shù)字資本，真正釋放其內(nèi)在經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造面臨的難點(diǎn)問(wèn)題

以企業(yè)數(shù)據(jù)為例，在數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程中，企業(yè)數(shù)據(jù)資源通過(guò)登記、確權(quán)和價(jià)值評(píng)估，可以轉(zhuǎn)變?yōu)閮糍Y產(chǎn)，降低企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率，提升融資空間?？闪魍〝?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)交易后，將進(jìn)一步增加企業(yè)收入和利潤(rùn)，改善現(xiàn)金流，擴(kuò)大政府稅源種類(lèi)和稅收規(guī)模，帶動(dòng)地區(qū)生產(chǎn)總值持續(xù)增長(zhǎng)。但是，實(shí)現(xiàn)上述數(shù)據(jù)要素價(jià)值化目標(biāo)還存在不少問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

一是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值認(rèn)識(shí)不足，數(shù)據(jù)治理能力不高，導(dǎo)致數(shù)據(jù)清核登記工作基礎(chǔ)薄弱。數(shù)據(jù)資源的清核登記是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)和價(jià)值化的前提，但受到整個(gè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)程的影響，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)路徑尚不清晰，加之企業(yè)數(shù)據(jù)清核登記等工作存在一定的治理成本，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值化重要性的認(rèn)識(shí)和參與意愿還有待提高。此外，大部分企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源的治理能力不高，除互聯(lián)網(wǎng)等個(gè)別數(shù)據(jù)利用起步較早的行業(yè)外，企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀普遍不理想。這些不利因素阻礙了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值化進(jìn)程，造成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化工作基礎(chǔ)薄弱。

二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估缺少統(tǒng)一明確的標(biāo)準(zhǔn)和程序，各地企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的實(shí)踐操作差異較大。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于傳統(tǒng)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估不能完全復(fù)制傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估的體系和方法。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表雖已取得初步共識(shí)，財(cái)政部和行業(yè)協(xié)會(huì)也發(fā)布了相關(guān)會(huì)計(jì)處理規(guī)則和指引，但已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估程序和標(biāo)準(zhǔn)尚不能滿足市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的需要，各地實(shí)際操作的方式存在不少差異，亟待研究發(fā)布相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。

三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易沒(méi)有形成聯(lián)動(dòng)，容易造成潛在的資產(chǎn)泡沫。不是所有的企業(yè)數(shù)據(jù)都應(yīng)入表，只有在建立企業(yè)數(shù)據(jù)資源報(bào)表體系的基礎(chǔ)上，企業(yè)合法擁有或控制且通過(guò)商業(yè)化場(chǎng)景可以給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源才可以入表。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估一定要審慎，應(yīng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表和數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易統(tǒng)籌考慮。那些具有真正的交易需求并能形成穩(wěn)定透明市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表才有實(shí)質(zhì)意義。

四是推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)場(chǎng)交易的制度體系沒(méi)有建立起來(lái)。從理論上講，進(jìn)場(chǎng)交易可以增加互信，提高數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的透明度，便于后期進(jìn)行金融創(chuàng)新和價(jià)值挖掘。同時(shí)，進(jìn)場(chǎng)交易有利于加強(qiáng)交易合規(guī)性，防范數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)隔離。此外，進(jìn)場(chǎng)交易還能強(qiáng)化對(duì)核心資源的管理，降低整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行成本，提高社會(huì)公共福利水平。因此，高敏感、高價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)通過(guò)具備公信力的專(zhuān)業(yè)持牌交易場(chǎng)所開(kāi)展進(jìn)場(chǎng)交易，但是目前相關(guān)的法律制度體系還沒(méi)有建立起來(lái)，真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)占比依然較低。

實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的相關(guān)建議

一是積極推動(dòng)建立企業(yè)數(shù)據(jù)資源分類(lèi)報(bào)表體系。建議企業(yè)按照不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理分類(lèi)。首先，數(shù)據(jù)按照產(chǎn)生過(guò)程可分為三大類(lèi)：管理數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、科研專(zhuān)利數(shù)據(jù)等；生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)、工藝流程、物流倉(cāng)儲(chǔ)等數(shù)據(jù)；應(yīng)用數(shù)據(jù)，產(chǎn)生于產(chǎn)品銷(xiāo)售和客戶服務(wù)的過(guò)程，包括客戶對(duì)象、產(chǎn)品使用情況、銷(xiāo)售維護(hù)成本等數(shù)據(jù)。部分中小企業(yè)已在發(fā)展運(yùn)營(yíng)期間采集了上述數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，這些數(shù)據(jù)的顆粒度將更加精細(xì)，規(guī)模將顯著提升。其中前兩類(lèi)數(shù)據(jù)屬于企業(yè)自有數(shù)據(jù)，權(quán)屬較為清晰；第三類(lèi)數(shù)據(jù)由用戶在使用企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)或生產(chǎn)設(shè)備過(guò)程中產(chǎn)生，具有較高的市場(chǎng)價(jià)值，但權(quán)屬往往存在爭(zhēng)議。其次，企業(yè)數(shù)據(jù)按照成熟形態(tài)可以分為原始數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。原始數(shù)據(jù)是沒(méi)有經(jīng)過(guò)加工的底層數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)計(jì)算等加工形成的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景需求加工而成的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品。針對(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)生的海量新型數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)按照不同維度建立數(shù)字資源的管理報(bào)表體系，并明確主責(zé)部門(mén)和主責(zé)崗位（首席數(shù)字官），進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源規(guī)劃管理。有條件的企業(yè)和地區(qū)，還可以在社會(huì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)登記中心進(jìn)行數(shù)字資產(chǎn)上鏈登記，增加透明度和規(guī)范性。

二是加大企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值的開(kāi)發(fā)利用力度。企業(yè)的數(shù)字報(bào)表體系建立后，應(yīng)積極推動(dòng)數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值挖掘。例如，利用管理類(lèi)數(shù)據(jù)，可以從信用維度、財(cái)務(wù)維度、科技競(jìng)爭(zhēng)力維度、社會(huì)責(zé)任維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行全方位畫(huà)像，從而有效支撐企業(yè)向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)普惠性融資服務(wù)。利用生產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)?shí)際生產(chǎn)情況和實(shí)時(shí)產(chǎn)能變化進(jìn)行精準(zhǔn)把控，并通過(guò)向外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)授權(quán)來(lái)獲取及時(shí)高效的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)保理和倉(cāng)儲(chǔ)票據(jù)貼現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用應(yīng)用類(lèi)數(shù)據(jù)，企業(yè)除了進(jìn)行客戶畫(huà)像、產(chǎn)品市場(chǎng)分析之外，還能夠了解電子設(shè)備、農(nóng)業(yè)機(jī)械、重載車(chē)輛等產(chǎn)品的售后運(yùn)轉(zhuǎn)情況。這些數(shù)據(jù)不僅對(duì)于分析特定群體偏好、行業(yè)景氣度和宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況具有重要意義，而且在建立使用客戶授權(quán)分潤(rùn)機(jī)制，進(jìn)行合規(guī)交易后，市場(chǎng)需求度和數(shù)據(jù)價(jià)值量還可以得到進(jìn)一步提升。

三是明確數(shù)據(jù)登記、加工、入表的統(tǒng)一制度規(guī)則，大力推動(dòng)進(jìn)場(chǎng)交易。建議將數(shù)據(jù)資產(chǎn)清核登記、確權(quán)評(píng)估、托管加工等相關(guān)環(huán)節(jié)有機(jī)融為一個(gè)整體，為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供便利。建立統(tǒng)一明確的相關(guān)政策和制度體系，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記和入表提供規(guī)則依據(jù)和流程規(guī)范。依托區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)統(tǒng)一搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記和交易平臺(tái)，發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)憑證和數(shù)字交易合約，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)唯一性確權(quán)。同時(shí)，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)交易進(jìn)場(chǎng)。一方面，政府部門(mén)可以出臺(tái)相關(guān)制度規(guī)則，明確敏感度高、規(guī)模大的公共數(shù)據(jù)必須進(jìn)場(chǎng)交易；另一方面，持牌的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)可以通過(guò)費(fèi)用減免、提供法律合規(guī)保障、進(jìn)行交易獎(jiǎng)勵(lì)等市場(chǎng)化機(jī)制吸引更多社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)場(chǎng)交易。在交易過(guò)程中，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注以下問(wèn)題。例如，應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交易主體的準(zhǔn)入管理，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)適配不同的數(shù)據(jù)購(gòu)買(mǎi)者和使用者，明確合規(guī)的交易對(duì)象。此外，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，應(yīng)用隱私加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，探索數(shù)據(jù)使用權(quán)交易代替所有權(quán)的交易。

四是積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融創(chuàng)新，進(jìn)一步挖掘和釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。實(shí)現(xiàn)進(jìn)場(chǎng)交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，逐漸會(huì)形成穩(wěn)定的市場(chǎng)價(jià)值，適合作為金融創(chuàng)新的對(duì)象。例如，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資是以企業(yè)合法擁有并具有透明市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)為質(zhì)押物獲得授信；數(shù)據(jù)資產(chǎn)出資入股可以顯著降低缺少固定資產(chǎn)的中小科技型企業(yè)的資金壓力，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)投資能力；數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓或置換，數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有人可以數(shù)據(jù)資產(chǎn)換取客戶的非貨幣性資產(chǎn)。這些金融創(chuàng)新有利于發(fā)揮金融助力科技創(chuàng)新發(fā)展的支持作用，充分釋放數(shù)據(jù)要素的活力和潛在價(jià)值。

五是審慎推進(jìn)企業(yè)數(shù)字資源開(kāi)發(fā)利用試點(diǎn)工作。中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字資源的開(kāi)發(fā)利用，在很多領(lǐng)域尚無(wú)先例可循和法規(guī)支撐。為了穩(wěn)健推動(dòng)創(chuàng)新，建議優(yōu)先選取數(shù)據(jù)資源豐富的國(guó)有企業(yè)或是在數(shù)據(jù)治理方面有一定基礎(chǔ)的中小企業(yè)作為試點(diǎn)單位，同時(shí)在會(huì)計(jì)、法律、評(píng)估等領(lǐng)域邀請(qǐng)頭部專(zhuān)業(yè)中介機(jī)構(gòu)參與聯(lián)合創(chuàng)新。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)基礎(chǔ)好的地區(qū)開(kāi)展試點(diǎn)，不斷完善配套制度建設(shè)，待成熟之后再向全國(guó)推廣，逐步建立起更為廣泛的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和制度體系。

大力推動(dòng)人工智能與金融科技結(jié)合創(chuàng)新

隨著生成式大模型的普及和推廣，人工智能的創(chuàng)新受到廣泛關(guān)注，對(duì)各個(gè)行業(yè)造成了深遠(yuǎn)的影響。人工智能與金融科技的結(jié)合，催生了一系列“數(shù)智金融”的新場(chǎng)景，提高了金融服務(wù)效率，延伸了金融服務(wù)半徑，降低了金融交易成本，擴(kuò)大了普惠金融的覆蓋面和受益面。

“數(shù)智金融”技術(shù)的發(fā)展，將促進(jìn)借貸行為在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)，直接融資的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)在更大程度上分散。雖然傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)還在通過(guò)分支機(jī)構(gòu)獲客，依靠專(zhuān)業(yè)員工提供投資和銀行服務(wù)，但越來(lái)越多的商業(yè)銀行已開(kāi)始提供AI客服，資本市場(chǎng)也看到了智能投顧的潛力。未來(lái)的金融競(jìng)爭(zhēng)將是以“數(shù)據(jù)+算力”為基礎(chǔ)的模型和算法的競(jìng)爭(zhēng)，以及智能客戶服務(wù)能力的競(jìng)爭(zhēng)，建立在通用大模型基礎(chǔ)上的金融垂類(lèi)專(zhuān)業(yè)模型，注定會(huì)取代那些標(biāo)準(zhǔn)化強(qiáng)、重復(fù)性高、有明確程序規(guī)范的傳統(tǒng)銀行、證券、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。

但是，人工智能大模型的發(fā)展需要突破兩大瓶頸：一是數(shù)據(jù)，二是算力。這兩個(gè)要素既耗費(fèi)資源，又耗費(fèi)資金，導(dǎo)致很多人認(rèn)為只有大公司才有實(shí)力訓(xùn)練人工智能模型，小公司沒(méi)有可能。然而，如果能夠發(fā)揮我國(guó)體制機(jī)制優(yōu)勢(shì)，大力推動(dòng)技術(shù)和制度創(chuàng)新，小公司也有可能訓(xùn)練大模型。

建設(shè)合規(guī)公共語(yǔ)料庫(kù)打破“數(shù)據(jù)孤島”

從數(shù)據(jù)來(lái)看，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)理論的演進(jìn)，人工智能大模型的訓(xùn)練越來(lái)越依賴合格數(shù)據(jù)的提供。中小科技企業(yè)要發(fā)展人工智能技術(shù)，通常面臨三方面困難：一是缺乏數(shù)量足夠大的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；二是無(wú)法保證數(shù)據(jù)來(lái)源的合法合規(guī)性；三是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，可用度較低。因此，為解決中小科技企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)難題，筆者提出如下建議。

一是建設(shè)公共多模態(tài)人工智能訓(xùn)練用大數(shù)據(jù)集。建議從國(guó)家層面建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)集，歸集包括書(shū)籍、期刊、論文、公文、新聞、會(huì)議、劇本、圖片、報(bào)表、語(yǔ)音、視頻等各類(lèi)高質(zhì)量數(shù)據(jù)。當(dāng)前，部分省市正積極推動(dòng)跨領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)集的建設(shè)，對(duì)接涵蓋出版物、醫(yī)療影像、行政文書(shū)、法院判決書(shū)等各類(lèi)數(shù)據(jù)資源。建議進(jìn)一步發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)的公信力作用和數(shù)據(jù)資源匯聚能力，加強(qiáng)與各類(lèi)數(shù)據(jù)源機(jī)構(gòu)的合作，向廣大人工智能機(jī)構(gòu)提供統(tǒng)一高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。

二是探索解決數(shù)據(jù)涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)性問(wèn)題。人工智能模型訓(xùn)練所用的部分?jǐn)?shù)據(jù)，如書(shū)籍、期刊、論文等，可能存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議。建議從法律法規(guī)層面進(jìn)行研究，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)部門(mén)的支持下先行先試，逐步出臺(tái)明確訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集合規(guī)性問(wèn)題的規(guī)章制度。

三是提高訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和可用度。人工智能模型訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)集來(lái)源分布廣泛，格式千差萬(wàn)別，質(zhì)量參差不齊。為了達(dá)到人工智能大模型訓(xùn)練的要求，原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)多次清洗加工，訓(xùn)練過(guò)程還需要進(jìn)行人工標(biāo)識(shí)和校準(zhǔn)，上述工作均需專(zhuān)業(yè)人員完成。當(dāng)前國(guó)內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)并不發(fā)達(dá)，從業(yè)人員數(shù)量不多、專(zhuān)業(yè)性不強(qiáng)，雖然擁有海量數(shù)據(jù)，但標(biāo)識(shí)庫(kù)質(zhì)量等仍然難以滿足模型訓(xùn)練需求。建議政府規(guī)劃專(zhuān)項(xiàng)資金和引導(dǎo)政策，對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行扶持，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力人工智能發(fā)展。

通過(guò)制度和技術(shù)創(chuàng)新突破算力瓶頸

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的全面開(kāi)啟，算力作為基礎(chǔ)支撐，賦能作用日漸凸顯。然而，我國(guó)算力市場(chǎng)發(fā)展面臨以下挑戰(zhàn)：一是高質(zhì)量算力資源不足且較為分散，進(jìn)一步支撐人工智能大模型訓(xùn)練存在一定難度，并且逐步成為當(dāng)前新的“卡脖子”問(wèn)題；二是基于算力需求多樣化、碎片化的特點(diǎn)，算力資源供需錯(cuò)配的情況時(shí)有發(fā)生；三是算力基礎(chǔ)設(shè)施屬于重資產(chǎn)和資本密集型行業(yè)，具有前期投入大、技術(shù)迭代快、建設(shè)門(mén)檻高等特點(diǎn)，其建設(shè)運(yùn)營(yíng)需要消耗巨大的時(shí)間成本和資金成本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了中小微企業(yè)的承受范圍?；诖?，我們提出以下建議。

一是大力發(fā)展聚合計(jì)算先進(jìn)技術(shù)，解決“卡脖子”問(wèn)題。面對(duì)西方國(guó)家的技術(shù)封鎖，我國(guó)在積極研發(fā)自主可控高質(zhì)量芯片的同時(shí)，應(yīng)強(qiáng)化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，針對(duì)當(dāng)前算力需求多樣化的特點(diǎn)，發(fā)展異構(gòu)計(jì)算、異構(gòu)集成、堆棧封裝等先進(jìn)技術(shù)，采用不同的架構(gòu)、工藝和集成組合方式，將普通芯片算力聚合起來(lái)執(zhí)行高質(zhì)量的計(jì)算任務(wù)?？茖W(xué)組合不同類(lèi)型的算力單元，實(shí)現(xiàn)計(jì)算密度、性能和效率的大幅提升，支持人工智能大模型訓(xùn)練等重點(diǎn)場(chǎng)景的應(yīng)用和發(fā)展，也可以大大降低企業(yè)算力成本。

二是打造統(tǒng)一的算力交易和調(diào)度平臺(tái)，用好碎片化冗余算力。以北京為例，建議打造全市統(tǒng)一的算力交易市場(chǎng)，構(gòu)建“1+N”模式，即一個(gè)綜合算力交易平臺(tái)和N個(gè)算力調(diào)度平臺(tái)。智能統(tǒng)籌調(diào)度北京市以及廊坊、烏蘭察布、大同等周邊城市各類(lèi)算力資源，并協(xié)同寧夏、青海等西部地區(qū)算力網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)算力交易平臺(tái)智能實(shí)現(xiàn)算力資源的最優(yōu)匹配，為大量中小人工智能企業(yè)訓(xùn)練大模型提供價(jià)格低廉的普惠算力，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈融合創(chuàng)新，支持建設(shè)全球人工智能創(chuàng)新高地。

三是加大金融財(cái)政支持，進(jìn)一步降低中小企業(yè)算力和數(shù)據(jù)的使用成本。由于模型訓(xùn)練需要大量算力和數(shù)據(jù)，若按照市場(chǎng)零售價(jià)格付費(fèi)，中小科技企業(yè)將無(wú)力承擔(dān)。建議參照政府對(duì)新能源車(chē)輛補(bǔ)貼的模式，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期對(duì)中小企業(yè)購(gòu)買(mǎi)人工智能算力和數(shù)據(jù)集進(jìn)行適當(dāng)?shù)馁Y金補(bǔ)貼，提高購(gòu)買(mǎi)能力，后期通過(guò)數(shù)據(jù)和算力供給質(zhì)量和供給能力的不斷提升，逐步降低生產(chǎn)加工成本，涵養(yǎng)和培育持久的數(shù)據(jù)和算力流通生態(tài)。

展望未來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能將成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的雙輪引擎。二者結(jié)合，將創(chuàng)造出強(qiáng)大的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”發(fā)展新動(dòng)力。在這個(gè)全新領(lǐng)域，只要我們能堅(jiān)持改革開(kāi)放的總基調(diào)，勇于探索，超前規(guī)劃，務(wù)實(shí)推進(jìn)，就可以走出一條有中國(guó)特色的“數(shù)智經(jīng)濟(jì)”發(fā)展之路。