1 引言

當(dāng)前城市規(guī)劃行業(yè)在國家戰(zhàn)略、社會需求和技術(shù)變革的多重驅(qū)動下，已成為推動高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。M 單位作為我國城市規(guī)劃領(lǐng)域的先驅(qū)機構(gòu)，自成立以來，積累了海量的科研數(shù)據(jù)、技術(shù)資料以及產(chǎn)業(yè)信息。這些數(shù)據(jù)涵蓋了土地利用規(guī)劃、交通規(guī)劃、公共設(shè)施規(guī)劃等多個研究方向，對于研究所深入探索大數(shù)據(jù)賦能決策，優(yōu)化規(guī)劃方案，實現(xiàn)行業(yè)升級具有不可估量的價值。

然而，隨著研究所業(yè)務(wù)的不斷拓展和科研項目的日益復(fù)雜，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系逐漸暴露出諸多問題。數(shù)據(jù)安全防護存在漏洞，關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)面臨泄露風(fēng)險，可能影響研究所的技術(shù)領(lǐng)先地位；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，部分實驗數(shù)據(jù)存在誤差或缺失，對科研成果的準確性和可靠性產(chǎn)生負面影響；數(shù)據(jù)分散存儲在各個實驗室和項目組中，缺乏統(tǒng)一管理，導(dǎo)致數(shù)據(jù)檢索和共享困難，嚴重制約了科研效率的提升和技術(shù)創(chuàng)新的步伐。因此，對 M 單位的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系進行改進迫在眉睫。

2 文獻綜述

在有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系的探索中，不少學(xué)者對管理效率、數(shù)據(jù)集成等提出了新穎的見解，為M單位在數(shù)據(jù)管理體系的升級提供了關(guān)鍵的參考。Farghaly等（2019）提出，使用鏈接數(shù)據(jù)技術(shù)與建筑信息模型（BIM）來梳理管理信息。通過整合BIM數(shù)據(jù)和資產(chǎn)管理中產(chǎn)生的鏈接數(shù)據(jù)，不僅提升了資產(chǎn)管理的效率與信息透明度，也為大型數(shù)據(jù)管理集提供了相應(yīng)的借鑒。Tian等（2023）通過改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，開發(fā)了一個新的電力資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評估方案，有效增強了數(shù)據(jù)處理的預(yù)測性和精確性，特別適合于那些需要分析大量數(shù)據(jù)和快速處理的組織，體現(xiàn)了AI技術(shù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐價值。Iluore OE等（2020）基于具體案例，探究了在發(fā)展資產(chǎn)管理模型過程中實時設(shè)備監(jiān)控（RTEM）技術(shù)的作用，突出了實時監(jiān)控技術(shù)在提高設(shè)備管理效率上的優(yōu)勢，為采納實時數(shù)據(jù)監(jiān)控提供了實例證明。Blumenfeld T等（2023）提出了一種基于語義網(wǎng)技術(shù)的建筑信息模型（BIM）與資產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合方法，通過研究兩者的協(xié)同作用，展示了如何加強數(shù)據(jù)集成的互操作性和系統(tǒng)化，為大規(guī)模資產(chǎn)管理提供了實際的解決方案。目前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域的研究持續(xù)進化，特別是在實時數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)集成技術(shù)等領(lǐng)域，更是為M單位等行業(yè)機構(gòu)帶來了諸多改革措施與技術(shù)方案。

隨著信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理開始獲得了越來越多的關(guān)注。李雨霏等（2020）深入研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的現(xiàn)狀，并就如何實現(xiàn)價值提出了一套管理體系的設(shè)計方案。同時，在強調(diào)數(shù)據(jù)操作的重要性之余，還描述了一條完善該管理體系的實踐方案。研究發(fā)現(xiàn)，一個高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)可以明顯增強企業(yè)信息資源的價值。黃麗華等（2022）也對構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記體系的緊迫性與必要性進行了討論，即在不斷完善登記體系的過程中，也需要對現(xiàn)有資產(chǎn)的透明度與規(guī)范性進行分析，尤其對于公眾參與規(guī)劃新模式而言，數(shù)據(jù)管理更是不容忽視。葉雅珍等（2020）對數(shù)據(jù)資產(chǎn)化框架進行了深入分析，并就數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效管理提供了一些創(chuàng)新的建議。其認為，資產(chǎn)化過程是增加數(shù)據(jù)價值的過程，可以通過有效的管理使數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加有效地支持企業(yè)的戰(zhàn)略目的。李國和等（2019）建立一個數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，明確指出了現(xiàn)行數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的不足，并設(shè)計了一套考慮企業(yè)特點的管理體系優(yōu)化方案，使其有效滿足了法律與政府部門的特定業(yè)務(wù)需求。戴炳榮等（2020年）則研究了在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中實施標準化的重要性，提出了多項推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)和應(yīng)用的標準化策略。研究指出，實行標準化是提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率的根本，對M單位在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的水平提升尤為關(guān)鍵。面對數(shù)據(jù)集成、價值導(dǎo)向等管理問題，M單位通過這些研究成果能夠大幅提升其數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的透明度與高效性，從而強化組織的戰(zhàn)略執(zhí)行力和決策力。

3 M單位數(shù)據(jù)管理體系現(xiàn)狀分析

M 單位在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面已采取了一些積極舉措。在數(shù)據(jù)安全管理上，高度重視數(shù)據(jù)安全問題，成立了專門的數(shù)據(jù)安全研究小組，與網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)合作，共同探討數(shù)據(jù)安全防護策略。通過學(xué)習(xí)和實踐，掌握了如數(shù)據(jù)加密傳輸、訪問權(quán)限控制等先進安全技術(shù)，在一定程度上保障了數(shù)據(jù)的安全性，降低了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

在數(shù)據(jù)收集與整合方面，M 單位積極推進科研數(shù)據(jù)的數(shù)字化工作。一方面，組織專業(yè)人員對過往的紙質(zhì)科研資料進行掃描和數(shù)字化處理，建立電子數(shù)據(jù)庫，方便數(shù)據(jù)的存儲和查詢。另一方面，作為多個研究中心的依托單位，M 單位很可能參與到行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享與整合項目中。借助行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)共享平臺和合作機制，M 單位有望獲取更多有價值的數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同利用，打破數(shù)據(jù)孤島。

M 單位還成立了科研大數(shù)據(jù)研究團隊，專注于挖掘規(guī)劃領(lǐng)域科研數(shù)據(jù)的潛在價值。通過對大量實驗數(shù)據(jù)和項目數(shù)據(jù)的分析，為科研人員提供技術(shù)研發(fā)方向的建議，助力科研項目的順利推進。同時，該團隊積極與其他科研機構(gòu)和企業(yè)交流合作，學(xué)習(xí)借鑒先進的數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗，為 M 單位的數(shù)據(jù)管理和科研創(chuàng)新注入新的活力。

在數(shù)據(jù)治理和合規(guī)方面，M 單位嚴格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)管理活動合法合規(guī)。在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，充分尊重知識產(chǎn)權(quán)和個人隱私，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)侵權(quán)行為。同時，學(xué)習(xí)行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)合規(guī)管理經(jīng)驗，建立了一套初步的數(shù)據(jù)合規(guī)管理制度，規(guī)范數(shù)據(jù)管理流程，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合法權(quán)益。

4 M 單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系存在問題分析

M 單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系存在的首要問題是缺乏明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方向不清晰。由于沒有結(jié)合城市規(guī)劃行業(yè)發(fā)展趨勢和研究所自身戰(zhàn)略目標制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，在數(shù)據(jù)收集、存儲和應(yīng)用等環(huán)節(jié)缺乏明確的指導(dǎo)，使得資源配置不合理。一方面，對未來科研項目所需數(shù)據(jù)的預(yù)判不足，無法集中資源收集和管理關(guān)鍵數(shù)據(jù)，造成資源浪費。另一方面，各部門在數(shù)據(jù)處理過程中各自為政，缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)，積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以協(xié)同利用，無法有效支持科研創(chuàng)新和行業(yè)發(fā)展。

數(shù)據(jù)管理職責(zé)不清的問題在 M 單位較為突出，嚴重影響了管理效率。在跨部門的數(shù)據(jù)管理項目中，如科研數(shù)據(jù)的整合與分析，常常出現(xiàn)責(zé)任劃分不明確的情況。一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題或項目推進受阻，各部門相互推諉，導(dǎo)致項目延誤。這種現(xiàn)象不僅浪費了大量的人力、物力資源，還破壞了數(shù)據(jù)管理工作的連貫性，阻礙了數(shù)據(jù)價值在科研和產(chǎn)業(yè)中的有效發(fā)揮。

數(shù)據(jù)標準化程度低是 M 單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨的又一難題。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、定義和編碼標準，不同實驗室和項目組的數(shù)據(jù)存在差異。在實驗數(shù)據(jù)記錄中，有的使用國際單位制，有的使用自定義單位。這些差異在數(shù)據(jù)匯總和分析時容易引發(fā)錯誤，影響數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。此外，數(shù)據(jù)標準不一致還增加了數(shù)據(jù)共享和協(xié)同的難度，降低了工作效率，甚至可能誤導(dǎo)科研決策。

M 單位在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與改進方面手段相對落后。目前主要依賴人工抽檢的方式檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，這種方式效率低、覆蓋面窄，難以對大量數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控。因此，很多數(shù)據(jù)錯誤和缺失問題不能及時發(fā)現(xiàn)和糾正，在后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用中不斷積累，影響科研成果的質(zhì)量。在數(shù)據(jù)完整性方面，也存在部分實驗數(shù)據(jù)記錄不完整的情況。在數(shù)據(jù)一致性方面，不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)更新不同步，導(dǎo)致數(shù)據(jù)矛盾。而且，M 單位缺乏完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題校正和持續(xù)改進機制，使得低質(zhì)量數(shù)據(jù)反復(fù)影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作，制約了研究所的發(fā)展。

5 M 單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系改進策略

為推動 M 單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平的提升，需要實施一系列有針對性的改進措施。

明確數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃是關(guān)鍵。結(jié)合研究所的科研創(chuàng)新目標和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，把握城市規(guī)劃設(shè)計數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢，制定詳細的短、中、長期數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。短期目標聚焦于科研數(shù)據(jù)的高效整合，通過梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)索引和檢索系統(tǒng)，方便科研人員快速獲取所需數(shù)據(jù)，提高科研效率。中期目標著重挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對歷史實驗數(shù)據(jù)和項目數(shù)據(jù)進行深度挖掘，總結(jié)技術(shù)規(guī)律，為科研項目提供精準的數(shù)據(jù)支持。長期目標是構(gòu)建城市規(guī)劃領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)共享與合作，推動整個行業(yè)的技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級。同時，明確每個階段的關(guān)鍵項目，如短期內(nèi)建立科研數(shù)據(jù)共享平臺、中期優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型、長期參與國際城市規(guī)劃數(shù)據(jù)聯(lián)盟，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供清晰的方向。

優(yōu)化組織架構(gòu)是提升數(shù)據(jù)管理效率的重要保障。建立以數(shù)據(jù)管理為核心的跨部門協(xié)作團隊，打破部門壁壘。在基層，為每個實驗室和項目組配備數(shù)據(jù)管理員，負責(zé)收集、整理和上報本部門的數(shù)據(jù)，并及時反饋數(shù)據(jù)問題。在中層，成立數(shù)據(jù)管理中心，匯聚科研骨干和技術(shù)專家，承擔(dān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析、技術(shù)支持和日常管理工作。在高層，設(shè)立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決策委員會，由研究所領(lǐng)導(dǎo)和行業(yè)專家組成，負責(zé)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和重大決策。建立定期的數(shù)據(jù)工作會議制度和在線溝通平臺，確保信息及時共享，協(xié)調(diào)各部門共同推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。

構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理機制是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心舉措。一方面，加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。搭建數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測評估平臺，運用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準確性，對科研數(shù)據(jù)進行全面“體檢”。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量獎懲機制，將數(shù)據(jù)質(zhì)量指標納入部門和個人的績效考核體系，對數(shù)據(jù)管理表現(xiàn)優(yōu)秀的部門和個人給予獎勵，對數(shù)據(jù)問題較多的進行督促整改和問責(zé)，提高全員對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度。另一方面，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準。制定涵蓋科研數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和共享等全流程的數(shù)據(jù)標準體系，包括統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則、格式規(guī)范和術(shù)語定義。建立數(shù)據(jù)標準更新機制，根據(jù)科研進展、技術(shù)發(fā)展和行業(yè)規(guī)范的變化，及時調(diào)整和完善數(shù)據(jù)標準，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范性和有效性。

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（作者單位：中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院綜合辦公室）