編者按

20世紀(jì)50年代，科學(xué)家圖靈首次提出“機(jī)器思維”的概念。進(jìn)入智能化時(shí)代，機(jī)器也可以有“思維”逐步成為事實(shí)。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，在機(jī)器思維驅(qū)動(dòng)下，一些無(wú)人裝備和輔助決策系統(tǒng)成為與人類并肩作戰(zhàn)的“機(jī)器人戰(zhàn)友”和“智能參謀”?？梢灶A(yù)見，人與武器的關(guān)系將由人與工具的關(guān)系，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿伺c具有“有限主觀能動(dòng)性”的智能伙伴的關(guān)系。深刻理解認(rèn)識(shí)和善于創(chuàng)造運(yùn)用機(jī)器思維這把鑰匙，有助于人們認(rèn)清智能化戰(zhàn)爭(zhēng)特點(diǎn)，掌握智能化戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)。

近年來(lái)，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，并在圍棋、語(yǔ)音識(shí)別、翻譯等多個(gè)領(lǐng)域勝過(guò)人類。越來(lái)越多的人開始認(rèn)識(shí)到，人腦只是一種高級(jí)的通用智能體，人類智能不是世界上唯一的智能形態(tài)，也不是智能的終極形態(tài)，人類社會(huì)將邁入人機(jī)共生的智能化時(shí)代。探索智能化戰(zhàn)爭(zhēng)制勝機(jī)理、研發(fā)智能化武器裝備、發(fā)展智能化作戰(zhàn)力量、創(chuàng)新智能化作戰(zhàn)方法等智能化戰(zhàn)爭(zhēng)準(zhǔn)備活動(dòng)，都應(yīng)建立在認(rèn)清智能機(jī)器是如何“思考”這個(gè)基礎(chǔ)之上。

機(jī)器思維正在快速發(fā)展

從機(jī)械技術(shù)到信息技術(shù)再到人工智能技術(shù)，技術(shù)發(fā)展通過(guò)模擬人體肢體功能、感知功能、神經(jīng)功能最后到認(rèn)知功能，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由低級(jí)到高級(jí)，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)人類各種能力的替代、拓展和放大。人工智能作為人腦這一人體最復(fù)雜器官的替代品，必然要求具備類似人腦解決復(fù)雜問(wèn)題的“思維”能力，我們可稱之為“機(jī)器思維”。

基于深度學(xué)習(xí)的新一代人工智能系統(tǒng)，與上一代人工智能相比可被視為一個(gè)“灰箱”，其“思維”過(guò)程和結(jié)果具有很大的不確定性和不可解釋性。雖然人們希望它是可以解釋的，但從另外一個(gè)角度講，正是這種不確定性和不可解釋性產(chǎn)生了創(chuàng)造性，構(gòu)成了真正的“智慧之源”。人類思維的高級(jí)形式，除邏輯推理之外，其他如直覺(jué)、想象、靈感、頓悟等形式，都具有高度的不確定性，只可意會(huì)不可言傳。正如軍事領(lǐng)域中“運(yùn)用之妙，存乎一心”的指揮藝術(shù)，就是難以解釋的。

因此，機(jī)器思維表現(xiàn)出的不確定性和不可解釋性，或許正是這一次人工智能突破的先進(jìn)和獨(dú)特之處。超級(jí)計(jì)算機(jī)或量子計(jì)算機(jī)的速度再快，計(jì)算智能再?gòu)?qiáng)，由于其計(jì)算原理是透明的、可解釋的，計(jì)算規(guī)則是預(yù)先設(shè)計(jì)的、確定的，計(jì)算過(guò)程是可逆推的、可重復(fù)的，人們也不會(huì)認(rèn)為其具有創(chuàng)造性，并對(duì)人的思維能力構(gòu)成挑戰(zhàn)。

這一次人工智能的突破，大大提高了智能機(jī)器的“智商”，機(jī)器思維在很多領(lǐng)域表現(xiàn)出有別于且超出人類思維的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。例如，“阿爾法狗”戰(zhàn)勝人類圍棋世界冠軍之后，有人認(rèn)為其更接近圍棋之神，像“宇宙流”一樣開創(chuàng)了一個(gè)全新的圍棋流派，有的棋手甚至開始以“阿爾法狗”為師學(xué)習(xí)人工智能的下棋方式。再如，近兩年火爆的ChatGPT這種生成式人工智能，已經(jīng)具有一定的創(chuàng)造能力和類似人的“主觀能動(dòng)性”，能夠代替人做很多工作。

機(jī)器思維有別于人類思維

當(dāng)前，人工智能雖取得突破性進(jìn)展，但仍處于感知智能、弱人工智能、專用人工智能的發(fā)展階段，與人類思維相比，機(jī)器思維尚存在明顯的短板弱項(xiàng)。有專家對(duì)其不足概括了四點(diǎn)：一是“有智能沒(méi)有智慧”，缺少直覺(jué)、靈感等人類內(nèi)隱性思維能力。愛(ài)因斯坦曾說(shuō)過(guò)，提出一個(gè)問(wèn)題往往比解決一個(gè)問(wèn)題更重要。ChatGPT在回答問(wèn)題方面遠(yuǎn)比一般人要強(qiáng)，但提不出一個(gè)真正有價(jià)值的科學(xué)問(wèn)題。二是“有智商沒(méi)有情商”，智能機(jī)器本身沒(méi)有也很難模擬人的憤怒、悲傷、高興等情緒，因而無(wú)法真正理解人類這些情緒。三是“會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)”，智能機(jī)器的“思考”速度雖然很快，但不善于以迂為直、以退為進(jìn)，不會(huì)像人一樣偽裝欺騙、施計(jì)用謀。四是“會(huì)專才不會(huì)通才”，智能機(jī)器“舉一反三”也就是遷移學(xué)習(xí)的能力很差，盡管專用人工智能軟件下圍棋能超過(guò)人類冠軍，但目前最先進(jìn)的通用類腦芯片的“智商”卻只能逼近鼠腦水平。

機(jī)器思維雖是由人類創(chuàng)造設(shè)計(jì)出來(lái)的，但與人類自身思維相比卻有很大不同。人工智能領(lǐng)域有一個(gè)莫拉維克悖論，即對(duì)人工智能而言，實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類高難度思維能力只需要很少的計(jì)算量，而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動(dòng)等無(wú)意識(shí)技能和直覺(jué)這種低難度思維能力卻需要消耗極大的算力。讓人工智能去下圍棋、解方程等能勝過(guò)人類，但像駕駛汽車、疊衣服等這種對(duì)普通人來(lái)說(shuō)很容易的事情，人工智能做起來(lái)卻很費(fèi)勁。有專家梳理了目前人工智能還不能做到的事情，包括：跨領(lǐng)域推理、抽象能力、自我意識(shí)、審美、情感等。這些事對(duì)人來(lái)說(shuō)都不難，但人工智能卻很難做到。

基于機(jī)器思維與人類思維的區(qū)別，在智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，一方面瞞天過(guò)海、聲東擊西等對(duì)人管用的傳統(tǒng)謀略手段，很可能會(huì)被機(jī)器思維輕易識(shí)破；遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人腦分析處理能力的海量戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，都會(huì)成為機(jī)器思維的“思考”素材，并從中找出敵方行動(dòng)和重要目標(biāo)的蛛絲馬跡。另一方面，機(jī)器思維也存在著一些在人看來(lái)簡(jiǎn)直就是“弱智”的重大缺陷。國(guó)外研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，只要改變一張貓的圖片中的少數(shù)幾個(gè)關(guān)鍵像素，就可以使智能機(jī)器將貓識(shí)別為狗，而人眼則完全不會(huì)因這種變化而出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤。這說(shuō)明，騙人與騙智能機(jī)器的方式有很大區(qū)別，以往欺騙人的“算計(jì)”面對(duì)智能機(jī)器的“計(jì)算”可能毫無(wú)用處；相反，針對(duì)機(jī)器思維的欺騙方式欺騙智能機(jī)器非常容易，但可能又欺騙不了人。人工智能深度應(yīng)用于情報(bào)分析領(lǐng)域后，戰(zhàn)略欺騙如何組織，戰(zhàn)場(chǎng)佯動(dòng)如何實(shí)施，如何既騙過(guò)人腦又騙過(guò)電腦，如何攻擊對(duì)手智能機(jī)器弱點(diǎn)并防止己方智能機(jī)器上當(dāng)受騙等，還需要深入探討研究。

以上種種事實(shí)表明，人類面臨的復(fù)雜性問(wèn)題與機(jī)器面臨的復(fù)雜性問(wèn)題可能正好相反，人機(jī)各有優(yōu)劣，有很強(qiáng)的互補(bǔ)性，可以通過(guò)人機(jī)協(xié)同，由人負(fù)責(zé)判斷是否在“做正確的事”，而由機(jī)器去“正確地做事”。

按照機(jī)器特點(diǎn)創(chuàng)造機(jī)器思維

機(jī)器思維的載體是硅基芯片，但它不是內(nèi)生性的，而是由人類運(yùn)用創(chuàng)新性思維創(chuàng)造出來(lái)的，人類創(chuàng)造者的思維水平?jīng)Q定了機(jī)器思維水平。創(chuàng)造機(jī)器思維需要重點(diǎn)把握的一點(diǎn)，就是不能簡(jiǎn)單復(fù)制照搬基于碳基智能的人類思維方式，而是要按照基于硅基智能的機(jī)器在感知、判斷、決策、行動(dòng)等方面的特點(diǎn)去創(chuàng)造機(jī)器思維。

例如，汽車怎么通過(guò)十字路口，有人駕駛汽車已經(jīng)形成了一整套可避免擁堵和交通事故的成熟規(guī)則，但無(wú)人車怎么通過(guò)才能避免相撞呢？至少有三種解決思路。第一種，無(wú)人車到十字路口后先停下來(lái)，用車載攝像頭模仿人眼，自動(dòng)識(shí)別和判斷紅綠燈變化，變綠后再啟動(dòng)通過(guò)。第二種，在紅綠燈桿上安裝信號(hào)發(fā)生器，綠燈亮?xí)r直接發(fā)射可通行電信號(hào)，無(wú)人車接受后再啟動(dòng)通過(guò)。第三種，取消紅綠燈，無(wú)人車使用激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器探測(cè)十字路口過(guò)往車輛，采取避撞算法和車車協(xié)同方式，可不停頓地快速通過(guò)。其中，第一種思路是按照人類駕駛思維和行為習(xí)慣去設(shè)計(jì)無(wú)人車的駕駛方式，第二種思路是第一種思路的改良，而第三種思路則完全顛覆了有人車依賴紅綠燈指揮、以“停—等—走”方式通過(guò)十字路口的傳統(tǒng)模式，通行效率大大提升，相當(dāng)于為無(wú)人車賦予了真正符合其自身特點(diǎn)的機(jī)器思維。

大量創(chuàng)造機(jī)器思維奪取智能優(yōu)勢(shì)

機(jī)器思維本質(zhì)上是算法思維、數(shù)字思維和精確思維。智能化戰(zhàn)爭(zhēng)中，要想使己方智能機(jī)器比對(duì)方的“聰明”，謀求壓垮對(duì)手的智能優(yōu)勢(shì)，就應(yīng)該大量創(chuàng)造多類型、高水平的機(jī)器思維，大力提升智能機(jī)器適應(yīng)多變戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、解決復(fù)雜作戰(zhàn)問(wèn)題的能力。

例如，創(chuàng)造無(wú)人集群共同理解戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的機(jī)器思維。作戰(zhàn)單元之間高效協(xié)同作戰(zhàn)的前提基礎(chǔ)，是必須對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)達(dá)成共同理解。對(duì)人而言，最直觀有效的方法是基于統(tǒng)一的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖。而無(wú)人集群內(nèi)部的無(wú)人平臺(tái)之間協(xié)同作戰(zhàn)，卻不適合采取這一方式。這是因?yàn)闄C(jī)器與機(jī)器溝通使用形象化的圖作為媒介是效率很低的辦法，無(wú)人平臺(tái)從戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖中直接提取有效信息比較困難，需要?jiǎng)?chuàng)立專門的適應(yīng)機(jī)器之間溝通的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)共享機(jī)制。比如，可利用智能機(jī)器“識(shí)數(shù)”比“看圖”效率高的特點(diǎn)，無(wú)人集群用軟件虛擬出一個(gè)“公告板”，即一個(gè)共享數(shù)據(jù)文件。協(xié)同作戰(zhàn)時(shí)，每一個(gè)無(wú)人平臺(tái)都把自身位置和狀態(tài)，以及自身傳感器發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的性質(zhì)、位置、環(huán)境信息等，及時(shí)發(fā)布到“公告板”上，集群內(nèi)所有無(wú)人平臺(tái)通過(guò)快速讀取這個(gè)共享數(shù)據(jù)文件，近實(shí)時(shí)獲取敵、我、環(huán)境等信息，從而達(dá)成對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的共同理解。

再如，創(chuàng)造無(wú)人平臺(tái)攻防一體作戰(zhàn)的機(jī)器思維。“消滅敵人，保存自己”這條基本作戰(zhàn)原則，對(duì)人類士兵而言一講就明白，但要使無(wú)人平臺(tái)能正確處理規(guī)避敵威脅與打擊敵目標(biāo)的關(guān)系，就得另辟蹊徑。運(yùn)用人工勢(shì)場(chǎng)算法或許是一種解決思路，可以讓無(wú)人平臺(tái)在對(duì)自身構(gòu)成威脅的目標(biāo)周圍構(gòu)建斥力勢(shì)場(chǎng)，目標(biāo)威脅越大斥力越強(qiáng)；在擬打擊的目標(biāo)周圍構(gòu)建引力勢(shì)場(chǎng)，目標(biāo)價(jià)值越高引力越強(qiáng)。在引力勢(shì)場(chǎng)和斥力勢(shì)場(chǎng)共同作用下，無(wú)人系統(tǒng)自動(dòng)生成最優(yōu)攻擊路徑，這樣就能夠最大限度地實(shí)現(xiàn)既消滅敵人又保存自己的目標(biāo)。