【中圖分類號】F323 【文獻標識碼】A

智慧農業(yè)是集大數據、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算為一體的一種高效、優(yōu)質、低耗的精準生產模式?！吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中指出，要把建設智慧農業(yè)作為“十四五”時期以及面向2035年提高農業(yè)質量效益與競爭力的重要內容。2022年中央一號文件又提到要大力推進數字鄉(xiāng)村建設，推進智慧農業(yè)發(fā)展，促進信息技術與農機農藝融合應用，拓寬農業(yè)農村大數據應用場景。事實上，智慧農業(yè)的發(fā)展不僅是農業(yè)技術升級迭代的過程，更是我國資源性、生態(tài)性產業(yè)實現(xiàn)要素、技術、產品等可控的關鍵一環(huán)，智慧農業(yè)無疑會成為未來農業(yè)的發(fā)展趨勢。當前正值“十四五”規(guī)劃的開局之際，全面建成小康社會后，鄉(xiāng)村振興邁上新臺階。讓智慧農業(yè)為農村現(xiàn)代化插上翅膀，積極發(fā)揮網絡數據優(yōu)勢，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略服務，還需要對其整體發(fā)展狀況進行科學分析與精準把脈。

智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興的意義

智慧農業(yè)激發(fā)產業(yè)振興活力。產業(yè)振興是鄉(xiāng)村振興的重要基礎，智慧農業(yè)通過作用于產業(yè)發(fā)展過程來激發(fā)產業(yè)振興的活力。首先，智慧農業(yè)最直接的作用是能夠運用大數據和反饋機制打通各個環(huán)節(jié)的信息渠道，高效率地匹配市場供需，進而使農民或農業(yè)企業(yè)有針對性地制定生產銷售計劃。其次，智慧農業(yè)提升了精細化和高效化的作業(yè)水平，有利于農業(yè)產業(yè)的改造升級。生產領域內，智能化的管理客觀上節(jié)約了人力成本、優(yōu)化了工藝流程、提高了產品質量；經營領域內，建立在現(xiàn)代信息技術上的智慧農業(yè)不受時空限制，間接促成了農產品產供銷一體化的經營模式，使農業(yè)企業(yè)的品牌化意識不斷加強；服務領域內，智慧農業(yè)的發(fā)展解決了“農業(yè)信息最后一公里服務難”的問題，大大提高了決策管理水平。最后，智慧農業(yè)推動了農業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展，無人機植保、農機自動駕駛、農村電子商務的推廣，能夠更合理地配置整個農業(yè)產業(yè)鏈的有限資源，提升農業(yè)全產業(yè)鏈的價值。

智慧農業(yè)帶來人才振興機遇。人才振興是鄉(xiāng)村振興的重要支撐，智慧農業(yè)將現(xiàn)代化技術、理念應用于傳統(tǒng)產業(yè)，間接通過學習資源共享為人才振興帶來機遇。在大數據背景下，智慧農業(yè)與“互聯(lián)網+專家”模式的配合，可以實現(xiàn)遠程信息分析和技術異地指導，在提高工作效率的同時緩解鄉(xiāng)村自身人才短缺問題。還可以幫助收集海量農業(yè)人才信息，分析其就業(yè)意向和工作期望，通過雙向選擇破解農村人才引進難、留住難的局面。除此之外，“政產學研商”多位一體的智慧農業(yè)要求農業(yè)生產者向管理者轉型，培養(yǎng)一批知識結構搭配合理的高素質農民，一些數字化技術和信息資源的共享，可以大大降低培養(yǎng)成本，為人才振興提供更廣闊的平臺。

智慧農業(yè)打下生態(tài)振興基礎。生態(tài)振興是美麗鄉(xiāng)村建設的重要內容，是人民群眾的共同愿景。智慧農業(yè)在應用過程中通過改善生態(tài)環(huán)境、推動農業(yè)綠色發(fā)展為生態(tài)振興打下基礎。在技術層面，智慧農業(yè)能夠借助衛(wèi)星搭載高精度感知設備實時監(jiān)測水、大氣、土壤等環(huán)境因素的標準化水平，還能夠借助智能設備檢測農藥殘留等是否符合綠色產品的質量要求，既確保了整個環(huán)境符合生產要求，又保證了人們“舌尖上的安全”。在管理層面，智慧農業(yè)能夠在充分考慮精細化生產、節(jié)水灌溉、廢棄物利用等方面的基礎上，引導農戶進行科學的生產決策規(guī)劃，促進水土資源高效利用的同時兼顧農業(yè)生態(tài)保護修復，為鄉(xiāng)村生態(tài)振興打好基礎、做好鋪墊。

智慧農業(yè)帶動農民脫貧致富。鄉(xiāng)村振興的最終目標是實現(xiàn)農業(yè)強、農村美、農民富，智慧農業(yè)通過科學技術、大數據與農業(yè)結合指導農民種植養(yǎng)殖，能夠改變“靠天吃飯”和散亂無序的低效狀態(tài)，帶動農民脫貧致富。一方面，智慧農業(yè)可以依托不同區(qū)域內的自然稟賦，“量身定制”專業(yè)化、接地氣的特色產業(yè)，再以“互聯(lián)網+”形式帶動“一村一品、一鎮(zhèn)一業(yè)”的發(fā)展。另一方面，智慧農業(yè)推動了農業(yè)生產的集約化、規(guī)?；⒐S化、全程可追溯化與虛擬可視化，不僅改變了傳統(tǒng)農業(yè)中單一農戶難以應對自然風險的現(xiàn)狀，還極大降低了農業(yè)生產中人為因素的不確定性，有效幫助農民減少了勞動力成本及生產資料成本，保障農民長期穩(wěn)定增收。

智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興面臨的挑戰(zhàn)

智慧農業(yè)尚處于起步階段，精細化的政策引導還不完善。目前我國的智慧農業(yè)主要是由政府主導推行試點示范，多數地區(qū)還處于起步階段，缺少成熟的市場運行模式。盡管多年來“互聯(lián)網+”“智慧農業(yè)”“大數據”等提法多次出現(xiàn)在國家或地方的政策文件中，但智慧農業(yè)與鄉(xiāng)村振興結合在因勢利導、經驗吸收、階段特點等方面的精細規(guī)劃還不完善，涉及的財政支持、平臺建設等也需要進一步加強?！?020全國縣域數字農業(yè)農村發(fā)展水平評價報告》顯示，我國縣域數字農業(yè)農村建設的財政投入僅占全國農林水財政支出的0.8%，難以支撐智慧農業(yè)的長遠發(fā)展。

數據采集與整合程度較低，信息管理體系有待健全。智慧農業(yè)在任何應用場景都離不開數據支撐，我國是農業(yè)大國，各類資源信息、生產信息、市場信息等豐富多樣，然而這些相關數據的收集整理卻成為當前智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興面臨的最大挑戰(zhàn)。依靠調查、訪談、普查等方式獲取的農業(yè)數據范圍不夠廣泛，也缺乏細化的深入整合，導致其權威性、完整性、一致性和時效性仍較低。具體來看，種植業(yè)占農業(yè)種類的比重最大，目前還沒有一套規(guī)范的數據信息管理規(guī)章制度；林業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)較為復雜，數據更新的動態(tài)管理更是困難；畜牧業(yè)的市場因素波動較大，采集到的數據信息在加工分享時容易與實際利用脫節(jié)。

硬件與軟件技術發(fā)展滯后，創(chuàng)新性農商模式有待拓展。在硬件方面，傳感器是智慧農業(yè)數據獲取的“神經末梢”，我國自主研發(fā)的農業(yè)傳感器靈敏度較差、穩(wěn)定性較低，大部分的核心元件仍依賴進口、受制于人。在軟件方面，尤其是在決策分析的模型和算法上，我國智慧農業(yè)與世界先進水平還有較大差距，大量照搬使用國外開發(fā)的軟件和算法，又會因為環(huán)境條件等差異造成難以兼容或適用的問題。此外，我國絕大部分智慧農業(yè)的項目主要依靠政府支持，而鄉(xiāng)村振興“造血式”的發(fā)展亟需市場機制介入，創(chuàng)新性地拓展現(xiàn)有農商模式，從而激發(fā)更多內生動力來解決農村發(fā)展的實際問題。

人才匱乏加之勞動者參與不足，智慧農業(yè)集成應用能力偏低。人才作為連接技術與應用的橋梁，是推動現(xiàn)代社會發(fā)展的重要動力。一方面，當前農業(yè)大數據人才、農業(yè)經營管理與信息化復合型人才以及能夠操作現(xiàn)代生產設備的農村高素質人才的大量短缺，必然會限制智慧農業(yè)的集成應用。另一方面，智慧農業(yè)應用本身面臨較高的知識門檻，而我國農民整體受教育程度不高，對新事物的接受能力較低，且由于建設和維護資金較高，導致農業(yè)勞動者的參與程度也不高。往往僅是部分農業(yè)合作社、家庭農場、農業(yè)企業(yè)等新型經營主體作為主力，多數小農戶只能望而卻步。

智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興的實現(xiàn)路徑

科學制定智慧農業(yè)發(fā)展規(guī)劃，有效對接鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略需求。國家層面要對標鄉(xiāng)村振興的總要求，結合智慧農業(yè)發(fā)展的市場導向、問題導向、消費導向，制定智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興的整體發(fā)展策略。地方政府則應在充分考慮本區(qū)域資源條件、農業(yè)發(fā)展特點的基礎上進行精細化拓展，明確相關目標、思路、重點及所需保障等，使整個賦能過程有據可循。各部門要聯(lián)動提高政策規(guī)劃的落實效率，不僅涉及農業(yè)方面，還包括基礎建設、公共安全等多個領域?？梢栽趪覍用娼⒖绮块T、跨領域的決策咨詢和協(xié)調機構，為不同發(fā)展層次的地區(qū)提供針對性、差異性引導，形成全國統(tǒng)籌布局、部門聯(lián)動推進、省市分類指導的智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興新格局。

完善基礎農業(yè)數據和共享平臺，建立規(guī)范化的信息管理體系。首先，要整合現(xiàn)有數據資源，加快構建包括農村權屬、農業(yè)資源、生產管理、機械設備、市場信息等的基礎數據庫。其次，要進一步推動免費物聯(lián)網應用和大數據平臺建設，可以通過補償激勵手段促進部門、地區(qū)和行業(yè)間信息交流、學習借鑒，推動跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)的農業(yè)數據的收集、共享和利用，以合作方式深度挖掘數字信息的促農效應。最后，要對現(xiàn)有智慧農業(yè)的數據信息進行規(guī)范化管理，從在線到離線都要有專門的規(guī)章制度和責任落實機制，必要時還可以推出一套從數據采集到發(fā)布再到使用的立法管理體系，同時確保數據使用的靈活性和高效性。

培養(yǎng)農業(yè)科技人才和高素質農民，夯實智慧農業(yè)發(fā)展的智力基礎。2022年中央一號文件也提到要加強農民數字素養(yǎng)與技能培訓。鑒于智慧農業(yè)發(fā)展對跨學科復合型人才需求較高，一是可以由當地政府牽頭，推動農業(yè)類高等院校及職業(yè)院校開設智慧農業(yè)課程和建立實習平臺，并支持其與企事業(yè)單位合作，定向培養(yǎng)無償惠農人才。二是可以通過直接補貼或減免部分個人所得稅的形式提高智慧農業(yè)人才的薪資待遇，完善農業(yè)人才引進和流動機制，鼓勵應用型人才“沉下去”，為進一步開展基層推廣示范工作提供人才支撐。三是深入開展新型職業(yè)農民、農村信息專員培訓工程及農村實用人才帶頭人素質提升計劃，設計喜聞樂見的方式和內容，促進傳統(tǒng)農民向符合智慧農業(yè)發(fā)展要求的“新農人”轉型。

加快智慧農業(yè)創(chuàng)新和應用轉化，健全知識產權保護及法律保障。第一，要加大自主研發(fā)投入力度，強化集成創(chuàng)新，重點支持農業(yè)傳感器、人工智能、智慧物流等共性核心技術的突破，避免關鍵領域被“一劍封喉”。第二，要積極探索智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興的應用場景，打造內容豐富、種類多樣、載體多元的信息服務產品，將區(qū)塊鏈等新興技術轉化為商業(yè)價值。第三，深化農業(yè)知識產權改革，抓好智慧農業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)建設，這也是衡量行業(yè)發(fā)展完善程度的一個重要指標。要有明確的研發(fā)、應用及市場運行規(guī)則，將有違規(guī)行為的個人和企業(yè)一并列入誠信檔案，提高違法代價，為智慧農業(yè)發(fā)展營造公平穩(wěn)定的外部環(huán)境。

加強智慧農業(yè)宣傳指導和示范引領，帶動社會力量廣泛參與。智慧農業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興的任務重、時間長、涉及主體廣，要在政府主導下，鼓勵各類主體積極參與進來，形成建設合力。對廣大農民而言，要搭建多渠道的農業(yè)信息服務平臺，及時發(fā)布智慧農業(yè)和技術指導信息，再聯(lián)合各新媒體平臺開辟實時推送專欄，當其看到智慧農業(yè)帶來的紅利時，就會更容易接受和參與進來。對農業(yè)企業(yè)和其他社會主體而言，要充分發(fā)揮政府投資的杠桿撬動作用，探索建立智慧農業(yè)發(fā)展示范區(qū)，加大智慧農業(yè)的財政支持及貸款、稅收等優(yōu)惠力度，在加強剛性約束管理的前提下，引導農業(yè)企業(yè)和社會資本投向智慧農業(yè)建設，實現(xiàn)合作共贏。

（作者為東北農業(yè)大學經濟管理學院教授、博導；東北農業(yè)大學經濟管理學院碩士研究生生世玉對本文亦有貢獻）

【注：本文系國家社科基金一般項目“東北地區(qū)糧食生產安全的耕地生態(tài)保障與對策研究”（項目編號：20BYJ149）的階段性成果】

【參考文獻】

①于法穩(wěn)：《基于綠色發(fā)展理念的智慧農業(yè)實現(xiàn)路徑》，《人民論壇·學術前沿》，2020年第24期。

②溫濤、陳一明：《數字經濟與農業(yè)農村經濟融合發(fā)展：時間模式、現(xiàn)實障礙與突破路徑》，《農業(yè)經濟問題》，2020年第7期。