我們同時想到，教育智能化的環(huán)境如何治理？我們請教了美國的專家，專門探討了教育環(huán)境協(xié)同治理問題。因為現(xiàn)在還處于探索階段，如何做，其實國際上也沒有現(xiàn)成的模式。所以，我們要進行廣泛地調(diào)研、設計、探索。

如果說人工智能與教育深度融合要做出一定成效，那就必須體現(xiàn)出一些特征。我個人認為有這么幾個特征。第一，傳統(tǒng)課堂向智能課堂轉(zhuǎn)化，這是教學方向問題。第二，人才質(zhì)量必須由經(jīng)驗質(zhì)量向科學質(zhì)量轉(zhuǎn)化。我請教過清華大學的一位教授。我說，您是國家名師，憑您的精力一年能帶多學生？他說，充其量30個學生。有些中學生的家長為了求名師，應該說費盡心力，無非是求這位有經(jīng)驗的老師給小孩上課。這種情況未來應該要發(fā)生轉(zhuǎn)變。第三，硬件搭臺向軟件唱戲轉(zhuǎn)變。我們中國搞教育信息化，硬件投入只是一個基礎，真正發(fā)揮作用還得注入智能化軟件。第四，校長干什么呢？校長應該由消費知識向創(chuàng)造知識轉(zhuǎn)變。2018年3月31日，在北京召開一個人工智能與基礎教育深度融合校長論壇，我問一位校長：你們學校去年考上清華、北大的有56位，你為什么非得用某一個出版社的教材？你為什么不能自己出來寫一點東西呢？你們這么多名校校長為什么不創(chuàng)造一點知識呢？我認為這方面會發(fā)生轉(zhuǎn)化。第五，老師由傳授知識向指導學習轉(zhuǎn)化。我自己在村里做一個小試驗，叫做智能教育基地。納米黑板，送過去的時候老師們很高興。但有一位老師說，周老師，我們一方面高興，一方面緊張，是不是我們沒有事干了？我說，沒有那么危險。我今年回村里三趟了，29號還要去一趟，我想把這個村作為一個智能教育的試驗區(qū)，炒菜先自己吃一吃，嘗嘗它的味道怎么樣，然后我再告訴大家這個菜是不是好吃。如果廚師不行，就先在隔壁喝茶吧，讓我的廚師來做菜。第六，訓練手段是歸一導學向個體適配轉(zhuǎn)化。一份卷子做到底，一份作業(yè)做千遍，這是不行的。誰來解決這個問題？計算機。第七，定性評價向數(shù)據(jù)測算轉(zhuǎn)化。這幾個特征是“人工智能+教育”的標志。

怎么去做智能教育？我認為，還是要有實實在在的東西才能叫作教育智能化。我們做了一些具體的事情。比方說，我們現(xiàn)在想推進百校示范建設工程，教育部稱為百區(qū)千校萬課示范行動，最終的目標就是實現(xiàn)教育智能化。

人工智能對教育的發(fā)力點是我要關(guān)注的東西。我覺得有四大方面：第一，弄清楚人的能力素養(yǎng)是什么，也就是弄清楚什么是人才質(zhì)量；第二，知道人才質(zhì)量以后，才去給他配置知識；第三，知道哪些知識應該配置的時候，才給予教育方式方法的探討，用適當?shù)姆椒ㄟM行教育；第四，精準計算教育的內(nèi)容，給予學生科學推送，這是核心。我們現(xiàn)在做的探索就是在做這些。

我的這個基地是北京社會科學界和自然科學界聯(lián)合授予的，做了一些具體事情，我這里稍微點一下。精準計算是五個方面：算知識、算學科、算情感、算思維類型、算能力潛質(zhì)，算完以后，進行配送知識。目前，我們做了一些產(chǎn)品。比方，我們做了智能教育系統(tǒng)，語文的系統(tǒng)能夠改作文，英語作文現(xiàn)在已經(jīng)改了4億多篇了，高校基本上在用了；中文作文有三個系統(tǒng)，智能化地解決批改負擔。這里提一個問題，怎樣讓機器比人改得好，這都是一些技術(shù)問題了，在座的一些專家可以給予指導。這個問題，2017年在日本的一個國際會議上得過最佳論文獎，也申報了三個專利，這是真的產(chǎn)品，能用的。時間關(guān)系，我就講這些。謝謝各位。

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