12月16日，“2017新華網(wǎng)三亞思客年會(huì)”在海南召開(kāi)。IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)沈曉衛(wèi)在會(huì)上發(fā)表了精彩的主旨演講。他認(rèn)為人工智能今天的成功和它未來(lái)可能引發(fā)的成功，不僅僅局限于一場(chǎng)比賽的勝利或者一個(gè)特別的解決方案，而在于是不是能夠重新定義我們的生活，或是對(duì)這個(gè)世界產(chǎn)生完全不同的影響。本屆思客年會(huì)由新華網(wǎng)主辦，新華網(wǎng)思客和新華網(wǎng)海南分公司承辦，三亞市人民政府、恒大集團(tuán)為支持合作單位。

以下為演講精彩內(nèi)容：

今天我們處在一個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代，可以說(shuō)，人工智能代表了IT的未來(lái)。人工智能今天的成功和它未來(lái)可能引發(fā)的成功，不僅僅局限于一場(chǎng)比賽的勝利或者一個(gè)特別的解決方案，而在于它是不是能夠重新定義我們的生活，或是對(duì)這個(gè)世界產(chǎn)生完全不同的影響。

首先，從技術(shù)創(chuàng)新的角度，如何看待未來(lái)人工智能的創(chuàng)新戰(zhàn)略呢？在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，整個(gè)人工智能的創(chuàng)新或IT行業(yè)的創(chuàng)新都集中在以下四個(gè)方面。

第一，在過(guò)去的幾十年中，人工智能核心技術(shù)的創(chuàng)新（包括算法、模型等）取得了很多成功，但接下來(lái)還需要更多的努力。

第二，我們需要構(gòu)建全新的、支撐未來(lái)人工智能應(yīng)用的計(jì)算能力。過(guò)去30年，計(jì)算能力提升了100萬(wàn)倍，而今后我們還能不能保持這樣的發(fā)展趨勢(shì)和速度，也是非常重要的研究方向。

第三，如何發(fā)展人工智能與IT及相關(guān)行業(yè)相互融合的重大技術(shù)，如區(qū)塊鏈技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算等。

第四，如何真正的把人工智能運(yùn)用到行業(yè)當(dāng)中，真正解決行業(yè)中的問(wèn)題。

我們首先看一下人工智能最核心的技術(shù)接下來(lái)如何發(fā)展?，F(xiàn)在人工智能發(fā)展更多是在于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，今天談到的很多人工智能的解決方案或者人工智能技術(shù)的突破，更多的是面向消費(fèi)者市場(chǎng)的技術(shù)突破。其實(shí)我們知道，可以說(shuō)80%的數(shù)據(jù)是在防火墻之后的企業(yè)的數(shù)據(jù)。把人工智能應(yīng)用在企業(yè)的發(fā)展、轉(zhuǎn)變或革新上的時(shí)候，我們會(huì)看到很多數(shù)據(jù)的質(zhì)量并沒(méi)有那么好，可能沒(méi)有那么多的數(shù)據(jù)，或者更確切的說(shuō)，是沒(méi)有那么多可標(biāo)識(shí)的數(shù)據(jù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)算法或是其他模型進(jìn)行更好的訓(xùn)練。所以人工智能接下來(lái)非常重要的一點(diǎn)就是：如何能夠在僅有小量數(shù)據(jù)的情況下構(gòu)建新的解決方案。

另外，今天的人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)，很多時(shí)候并沒(méi)有辦法就我們的決策給出一個(gè)清晰的解釋，如何解決或改善這個(gè)問(wèn)題，也是相關(guān)技術(shù)發(fā)展中另一個(gè)非常重要的趨勢(shì)。再加上今天的人工智能可能比較欠缺一些常識(shí)性的東西，如何把已有的技術(shù)學(xué)習(xí)、深度技術(shù)的學(xué)習(xí)和其他技術(shù)做結(jié)合，這些都是人工智能技術(shù)發(fā)展接下來(lái)需要探討的問(wèn)題。

人工智能之所以有這么快速的發(fā)展，非常重要的一點(diǎn)是計(jì)算能力的極大提高。我們看到，在物理層面，半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)面臨摩爾定律的限制。今天看到的這些技術(shù)，無(wú)論是FPGA還是GPO，都能幫助人工智能系統(tǒng)進(jìn)行加速。接下來(lái)我們還看到一些技術(shù)，比如做近似計(jì)算的時(shí)候，整個(gè)加速比是非常不一樣的感覺(jué)；比如圖像識(shí)別，如果有幾個(gè)像素的誤差不會(huì)影響大局；比如模擬計(jì)算，如何利用物理設(shè)備或者物理器件本身的一些特質(zhì)用模擬信號(hào)進(jìn)行計(jì)算，而不是數(shù)字信號(hào)的計(jì)算等等。今天的計(jì)算機(jī)還是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)架構(gòu)，想要更好地進(jìn)行邏輯運(yùn)算，就要考慮如何構(gòu)建新一代的、能夠模擬人腦運(yùn)算的系統(tǒng)，那樣不僅能實(shí)現(xiàn)邏輯思維，也能很好地實(shí)現(xiàn)形象思維等等。

今天的人工智能都是大數(shù)據(jù)背景下的人工智能，我們?cè)谡劦饺斯ぶ悄芸赡芙o我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)時(shí)，其中一部分疑慮，從純粹的技術(shù)角度來(lái)看，應(yīng)該說(shuō)是不必過(guò)于擔(dān)心的。因?yàn)橛行┮蓱]就好像是在今天就擔(dān)心人類移民到火星之后，會(huì)不會(huì)在火星上進(jìn)行車(chē)牌限號(hào)一樣——我覺(jué)得將來(lái)可能有這樣的需求，但是現(xiàn)在去談還稍微有點(diǎn)過(guò)早。今天討論人工智能，很大程度上是需要討論如何增強(qiáng)它的職能，如何把它應(yīng)用在行業(yè)當(dāng)中，去解決實(shí)際的問(wèn)題。

人工智能有這樣幾個(gè)方面構(gòu)建了今天的成功，也構(gòu)建了人工智能接下來(lái)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)的存在，人工智能的算法、模型、計(jì)算力等，還有非常重要的一點(diǎn)就是應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能要向前發(fā)展，它需要不斷地獲得商業(yè)上的成功，而商業(yè)成功非常重要的一點(diǎn)就是如何利用今天已有的計(jì)算力、已有的人工智能算法和技術(shù)來(lái)選擇合適的商業(yè)場(chǎng)景。

我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄軒У叫袠I(yè)中，解決行業(yè)的問(wèn)題？比如環(huán)境問(wèn)題、教育問(wèn)題、醫(yī)療問(wèn)題、金融問(wèn)題、制造業(yè)問(wèn)題，等等。把人工智能應(yīng)用到行業(yè)中去，大概會(huì)帶來(lái)兩大方面的改變：第一，它提高了行業(yè)的效率和安全性等等，會(huì)使一些工作被機(jī)械替代，與此同時(shí)產(chǎn)生另一些新的工作機(jī)會(huì)；第二，它能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)來(lái)提供一些基于知識(shí)的專業(yè)建議，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)人工智能律師或助手、人工智能金融師或者助手等。

在人類過(guò)去幾百年的發(fā)展中，每一次新的工具的出現(xiàn)，無(wú)論是蒸汽機(jī)還是電子計(jì)算機(jī)，都會(huì)帶來(lái)改變；而今天的人工智能又給我們帶來(lái)一個(gè)全新的改變，就是基于知識(shí)而產(chǎn)生的能力，它的一部分會(huì)在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)被其所取代。

把人工智能應(yīng)用到行業(yè)中，我們其實(shí)可以想像在不遠(yuǎn)的將來(lái)能夠發(fā)生的事情，因?yàn)?/strong>這里提到的很多改變其實(shí)今天已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生。比如今天的人工智能可以通過(guò)聲頻信號(hào)的檢測(cè)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)器故障，可以通過(guò)圖像處理來(lái)更好地保障整個(gè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量，也可以自動(dòng)解讀法律文檔，看它是否合規(guī)或者有特別值得關(guān)注的地方。我們也可以想象，把人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)運(yùn)用到金融行業(yè)、保險(xiǎn)行業(yè)中，能夠更好地與客戶進(jìn)行溝通，這是今天已經(jīng)發(fā)生的事情。當(dāng)然在博弈領(lǐng)域，包括象棋、圍棋等等，如果獲勝規(guī)則是非常清晰的，那今天的人工智能系統(tǒng)基本上都可以達(dá)到人類所不能達(dá)到的高度。我們可以設(shè)想，未來(lái)幾年可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況——人工智能對(duì)一場(chǎng)體育比賽進(jìn)行解說(shuō)，還能理解整個(gè)比賽；當(dāng)我們給出一個(gè)辯論的題目，人工智能會(huì)自動(dòng)地找到大量的信息并對(duì)其進(jìn)行分析，看哪些信息可以支撐或反駁一個(gè)觀點(diǎn)，從而進(jìn)行辯論，也就是人工智能辯手或辯論師；人工智能可能進(jìn)入法律行業(yè)，成為一個(gè)律師的助手，可以將相關(guān)的案例提供給律師，讓其更好地工作。