中國的機遇與挑戰(zhàn)

回顧歷史，科學(xué)是人類社會進步的催化劑，知識的增加伴隨的是未知領(lǐng)域的增加，人工智能的發(fā)展同樣是一把雙刃劍。為抓住機遇、迎接挑戰(zhàn)，我國在加快推進兩化融合、四化同步的同時，制定符合本國發(fā)展國情和長遠需求的人工智能國家戰(zhàn)略勢在必行。展望未來，人工智能的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)并存。人工智能將助力人類在醫(yī)療、交通、環(huán)保、金融、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更多目前看來“不太可能”的事情，在大大提高生產(chǎn)效率的同時，將對就業(yè)等社會問題產(chǎn)生強烈沖擊。人工智能的研究開發(fā)與應(yīng)用雖然只是剛剛起步，但產(chǎn)生廣泛的顛覆性影響指日可待。

我國要贏得新一輪工業(yè)革命競爭，必須搶占人工智能高地，這不僅需要戰(zhàn)略高度重視、政策有序引導(dǎo)，更需要優(yōu)秀企業(yè)具有開放融合的胸襟和中流擊水的勇氣，還需要基礎(chǔ)研發(fā)體系的支撐引領(lǐng)。人工智能的真正風(fēng)險并不是創(chuàng)新競爭，而是很可能因為創(chuàng)新太快與社會脫節(jié)。一個超智能的人工智能社會，將會扼殺大量的傳統(tǒng)工作機會，少數(shù)精英將會非常擅長完成自己的目標(biāo)，如果這些目標(biāo)與社會目標(biāo)發(fā)生沖突時，會給社會穩(wěn)定造成危害。一方面要前瞻布局能夠改變?nèi)斯ぶ悄墁F(xiàn)狀及未來具有本質(zhì)特征的基礎(chǔ)研究工作，反思人工智能發(fā)展路線圖；另一方面要重視人工智能可能的風(fēng)險甚至是危害，為人工智能持續(xù)健康發(fā)展?fàn)I造良好政策環(huán)境。

首先，要加大在人工智能技術(shù)研發(fā)方面的投入，尤其應(yīng)優(yōu)先發(fā)展人工智能基礎(chǔ)和長期研究項目?；A(chǔ)研究投入周期長、風(fēng)險高、不確定性的特點決定了企業(yè)很難在短期內(nèi)在人工智能領(lǐng)域獲得相應(yīng)的投資回報，因此，需要政府加大在人工智能領(lǐng)域的資金支持，特別是基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)。政府加大人工智能研發(fā)投入，是應(yīng)對激烈國際競爭的需要。在政策推動、技術(shù)突破和應(yīng)用擴展的共同推進下，人工智能有望實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，其帶來的經(jīng)濟增長效益、社會效益、安全利益和廣泛的溢出效應(yīng)，對于國家的長遠發(fā)展來說也是一項非常值得的中長期投資。

其次，要加強規(guī)劃監(jiān)管并有序引導(dǎo)人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用，為其消除制度性阻礙?！?ldquo;十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》對人工智能已有布局，《國家人工智能專項規(guī)劃》也將于年內(nèi)編制完成，將系統(tǒng)開發(fā)利用人工智能的全部潛能來強化經(jīng)濟、改善社會、保障安全。制定監(jiān)管措施，鼓勵創(chuàng)新的同時確保人工智能得到公正、安全和可控的應(yīng)用。強化人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的跨領(lǐng)域研究、交流、合作，常態(tài)化預(yù)測預(yù)見人工智能的發(fā)展方向，引導(dǎo)人工智能技術(shù)開發(fā)應(yīng)用，保證經(jīng)濟社會發(fā)展從中受益。積極利用人工智能技術(shù)提升政府管理水平，提供更加便利的公共數(shù)據(jù)和信息，為投資者和發(fā)明者營造創(chuàng)新友好的政策環(huán)境和社會環(huán)境。建立溝通規(guī)則和協(xié)調(diào)機制，讓人們了解人工智能的機遇與挑戰(zhàn)，消除對人工智能的擔(dān)憂。

最后，要發(fā)揮好市場機制和社會機制的作用，引導(dǎo)和鼓勵更多社會資本進入人工智能領(lǐng)域。人工智能正在取代部分傳統(tǒng)工作，同時也創(chuàng)造出一批新興就業(yè)崗位，就業(yè)和教育轉(zhuǎn)型是智慧時代政府必須前瞻考慮的問題。政府要作好在人工智能+相關(guān)領(lǐng)域取得先導(dǎo)性技術(shù)突破的準(zhǔn)備，構(gòu)建龐大的研發(fā)應(yīng)用體系，同時也要引導(dǎo)市場和社會的后續(xù)跟進，形成良性循環(huán)的市場支撐體系。政府還應(yīng)在構(gòu)建社會倫理和法律體系，確保安全、可控和社會秩序，加快專業(yè)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)區(qū)別于人工智能的勞動技能等方面提前作好戰(zhàn)略引導(dǎo)和技術(shù)、社會層面的全面布局。