專欄3　政府治理大數據工程

推動宏觀調控決策支持、風險預警和執(zhí)行監(jiān)督大數據應用。統籌利用政府和社會數據資源，探索建立國家宏觀調控決策支持、風險預警和執(zhí)行監(jiān)督大數據應用體系。到2018年，開展政府和社會合作開發(fā)利用大數據試點，完善金融、稅收、審計、統計、農業(yè)、規(guī)劃、消費、投資、進出口、城鄉(xiāng)建設、勞動就業(yè)、收入分配、電力及產業(yè)運行、質量安全、節(jié)能減排等領域國民經濟相關數據的采集和利用機制，推進各級政府按照統一體系開展數據采集和綜合利用，加強對宏觀調控決策的支撐。

推動信用信息共享機制和信用信息系統建設。加快建立統一社會信用代碼制度，建立信用信息共享交換機制。充分利用社會各方面信息資源，推動公共信用數據與互聯網、移動互聯網、電子商務等數據的匯聚整合，鼓勵互聯網企業(yè)運用大數據技術建立市場化的第三方信用信息共享平臺，使政府主導征信體系的權威性和互聯網大數據征信平臺的規(guī)模效應得到充分發(fā)揮，依托全國統一的信用信息共享交換平臺，建設企業(yè)信用信息公示系統，實現覆蓋各級政府、各類別信用主體的基礎信用信息共享，初步建成社會信用體系，為經濟高效運行提供全面準確的基礎信用信息服務。

建設社會治理大數據應用體系。到2018年，圍繞實施區(qū)域協調發(fā)展、新型城鎮(zhèn)化等重大戰(zhàn)略和主體功能區(qū)規(guī)劃，在企業(yè)監(jiān)管、質量安全、質量誠信、節(jié)能降耗、環(huán)境保護、食品安全、安全生產、信用體系建設、旅游服務等領域探索開展一批應用試點，打通政府部門、企事業(yè)單位之間的數據壁壘，實現合作開發(fā)和綜合利用。實時采集并匯總分析政府部門和企事業(yè)單位的市場監(jiān)管、檢驗檢測、違法失信、企業(yè)生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據，有效促進各級政府社會治理能力提升。

8.加快民生服務普惠化。結合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以優(yōu)化提升民生服務、激發(fā)社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點，引導鼓勵企業(yè)和社會機構開展創(chuàng)新應用研究，深入發(fā)掘公共服務數據，在城鄉(xiāng)建設、人居環(huán)境、健康醫(yī)療、社會救助、養(yǎng)老服務、勞動就業(yè)、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉(xiāng)服務等領域開展大數據應用示范，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發(fā)各類便民應用，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務水平。

專欄4　公共服務大數據工程

醫(yī)療健康服務大數據。構建電子健康檔案、電子病歷數據庫，建設覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業(yè)務的醫(yī)療健康管理和服務大數據應用體系。探索預約掛號、分級診療、遠程醫(yī)療、檢查檢驗結果共享、防治結合、醫(yī)養(yǎng)結合、健康咨詢等服務，優(yōu)化形成規(guī)范、共享、互信的診療流程。鼓勵和規(guī)范有關企事業(yè)單位開展醫(yī)療健康大數據創(chuàng)新應用研究，構建綜合健康服務應用。

社會保障服務大數據。建設由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利、社會保障大數據平臺，加強與相關部門的數據對接和信息共享，支撐大數據在勞動用工和社?；鸨O(jiān)管、醫(yī)療保險對醫(yī)療服務行為監(jiān)控、勞動保障監(jiān)察、內控稽核以及人力資源社會保障相關政策制定和執(zhí)行效果跟蹤評價等方面的應用。利用大數據創(chuàng)新服務模式，為社會公眾提供更為個性化、更具針對性的服務。

教育文化大數據。完善教育管理公共服務平臺，推動教育基礎數據的伴隨式收集和全國互通共享。建立各階段適齡入學人口基礎數據庫、學生基礎數據庫和終身電子學籍檔案，實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。推動形成覆蓋全國、協同服務、全網互通的教育資源云服務體系。探索發(fā)揮大數據對變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用。加強數字圖書館、檔案館、博物館、美術館和文化館等公益設施建設，構建文化傳播大數據綜合服務平臺，傳播中國文化，為社會提供文化服務。

交通旅游服務大數據。探索開展交通、公安、氣象、安監(jiān)、地震、測繪等跨部門、跨地域數據融合和協同創(chuàng)新。建立綜合交通服務大數據平臺，共同利用大數據提升協同管理和公共服務能力，積極吸引社會優(yōu)質資源，利用交通大數據開展出行信息服務、交通誘導等增值服務。建立旅游投訴及評價全媒體交互中心，實現對旅游城市、重點景區(qū)游客流量的監(jiān)控、預警和及時分流疏導，為規(guī)范市場秩序、方便游客出行、提升旅游服務水平、促進旅游消費和旅游產業(yè)轉型升級提供有力支撐。

（二）推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型。

1.發(fā)展工業(yè)大數據。推動大數據在工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應用，分析感知用戶需求，提升產品附加價值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數據資源聚合和分析應用平臺。抓住互聯網跨界融合機遇，促進大數據、物聯網、云計算和三維（3D）打印技術、個性化定制等在制造業(yè)全產業(yè)鏈集成運用，推動制造模式變革和工業(yè)轉型升級。

2.發(fā)展新興產業(yè)大數據。大力培育互聯網金融、數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業(yè)態(tài)，提升相關產業(yè)大數據資源的采集獲取和分析利用能力，充分發(fā)掘數據資源支撐創(chuàng)新的潛力，帶動技術研發(fā)體系創(chuàng)新、管理方式變革、商業(yè)模式創(chuàng)新和產業(yè)價值鏈體系重構，推動跨領域、跨行業(yè)的數據融合和協同創(chuàng)新，促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展、服務業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和信息消費擴大，探索形成協同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，培育新的經濟增長點。