備受矚目的人工智能機(jī)器人“阿爾法狗”與韓國九段世界冠軍李世石的五番棋對決，最終以4∶1獲勝收官，宣告人類在又一個(gè)引以為傲的智能高地上敗北。“阿爾法狗”的勝利對未來戰(zhàn)爭意味著什么？這需要我們在“大戰(zhàn)”之后的平靜中重新思考。

“阿爾法狗”都做了什么

在人機(jī)大戰(zhàn)的對弈中，以下三點(diǎn)特別值得關(guān)注：

第一，“阿爾法狗”具有與“深藍(lán)”完全不同的學(xué)習(xí)能力。“阿爾法狗”的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)方法，也就是說，它的圍棋知識不是像1997年戰(zhàn)勝國際象棋大師的機(jī)器人“深藍(lán)”那樣編在程序里，而是通過大量棋譜和自我對弈學(xué)會掌握的。盡管這個(gè)能力目前還很初級，但卻展現(xiàn)了極好的前景，使得以前困擾我們的人工智能自我學(xué)習(xí)問題，有了解決的可能。

第二，局部落子和整體棋局的平衡能力。“阿爾法狗”通過對棋局不間斷的評估，判定每一步棋對全局勝負(fù)的影響，還可以通過快速走子算法和“蒙特卡洛樹”搜索機(jī)制，加快走棋速度，實(shí)現(xiàn)對弈質(zhì)量和速度保證的合理折中。這種全局平衡能力，正是人類所獨(dú)有的。

第三，超出人類對圍棋博弈規(guī)律的理解能力。在五番棋的對抗過程中，從觀戰(zhàn)的超一流棋手討論中可以發(fā)現(xiàn)，人類真的可以向計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)圍棋，加深對圍棋規(guī)律的理解。這意味著，機(jī)器人甚至可以從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人類千百年來還未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和知識，為人類擴(kuò)展自己知識體系開辟了新的認(rèn)識通道。

以上三點(diǎn)對人工智能的發(fā)展具有里程碑意義。“阿爾法狗”的出色表現(xiàn)，使人類在認(rèn)知智能技術(shù)方面看到了曙光。

對軍事變革有什么影響

歷史上一些著名的發(fā)明，比如計(jì)算機(jī)、因特網(wǎng)、激光、核裂變、衛(wèi)星等，都是由戰(zhàn)爭需求牽引產(chǎn)生出來的，即使最初并沒有用于戰(zhàn)爭，但也會很快被納入戰(zhàn)爭需求的軌道。那么，從戰(zhàn)爭需求的視角，我們從中可以看到什么趨勢呢？

催生更多的“聰明”武器和自主化無人平臺。現(xiàn)在已經(jīng)投入作戰(zhàn)運(yùn)用的無人平臺，比如無人機(jī)，一般都是遙控的，還沒有基本的自主決策能力。智能技術(shù)的發(fā)展，可能使無人平臺逐步實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場上的自主決策。即使暫時(shí)還做不到完全自主，但可以變得更加“聰明”，更能提高武器裝備的作戰(zhàn)效果，或大大降低操作的復(fù)雜程度。

使指揮員對戰(zhàn)場態(tài)勢的認(rèn)知速度大幅提高。由于戰(zhàn)場態(tài)勢的復(fù)雜性，態(tài)勢認(rèn)知一般都由人來完成。比如對偵察情報(bào)的判讀，面對各類手段獲得的海量多媒體數(shù)據(jù)，人工分析效率極低。如果能夠利用智能技術(shù)上的進(jìn)步，大量采用計(jì)算機(jī)輔助決策，無疑會大大提高指揮員對整個(gè)戰(zhàn)場態(tài)勢的認(rèn)知速度，掌握戰(zhàn)場上的主動權(quán)。

使指揮信息系統(tǒng)克服智能輔助上的瓶頸。指揮信息系統(tǒng)是作戰(zhàn)能力的倍增器，但由于無法解決智能輔助問題一直無法升級換代。這是因?yàn)橛?jì)算機(jī)在輔助決策時(shí)，無法預(yù)估對手會采取什么樣的反應(yīng)，而且由于戰(zhàn)爭的復(fù)雜性使得后續(xù)行動也無法事先確定。這就要求指揮信息系統(tǒng)必須有智能化的認(rèn)知理解能力，能夠看懂戰(zhàn)場態(tài)勢并根據(jù)實(shí)際作出判斷和處置。

助推兵棋推演實(shí)現(xiàn)真正的人機(jī)對抗。兵棋不是“棋”，而是逼真的戰(zhàn)爭模擬系統(tǒng)，但它現(xiàn)在還很難完全自動地模擬出對手的復(fù)雜行為，還需要由專門訓(xùn)練的人扮演敵軍。但是，這種被“紅軍”思維潛移默化影響多年的“藍(lán)軍”，很難避免“紅軍”的思維特點(diǎn)，推演效果大打折扣。認(rèn)知智能的進(jìn)步，使得計(jì)算機(jī)可以逼真地扮演“機(jī)器藍(lán)軍”，這樣的推演結(jié)果才更加可信。

拓展認(rèn)識信息化戰(zhàn)爭機(jī)理的新途徑。“阿爾法狗”不僅在人類的知識體系里面“思考”，而且還展現(xiàn)了找到人類知識體系之外規(guī)律的跡象，不能不說是一個(gè)驚喜。這告訴我們，在很多現(xiàn)在還找不到相應(yīng)科學(xué)知識加以解釋的經(jīng)驗(yàn)學(xué)科方面，通過深度學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，智能機(jī)器有可能幫助我們?nèi)ダ斫夂涂偨Y(jié)相應(yīng)的知識及其規(guī)律。若果真如此，那“阿爾法狗”帶給我們的就不僅僅是人工智能技術(shù)的進(jìn)步，而是在認(rèn)識論、方法論上的進(jìn)步了。