當“孫子”還是當“老子”？

“阿爾法圍棋”能完勝世界冠軍，與以往下棋的程序最大的不同，就是它善于學習，而且具備了深度學習的能力。

人類學習的速度和容量，是無法企及電腦的。一個棋手一年只能下1000多盤棋，“阿爾法圍棋”一天就能下100萬盤棋。“阿爾法圍棋”的“腦袋”里裝了15萬職業(yè)棋手的棋譜、上百萬業(yè)余棋手的棋譜，并且自我對弈了3000萬盤棋。人腦裝的棋譜，估計連電腦的零頭都不到。

賽前，很多人曾戲謔地把人工智能圍棋程序稱為“阿爾法狗”，當這只“狗”在前三盤完勝李世石之后，很多人便立馬改口稱“阿爾法老師”了。從學習能力上來說，電腦在一些方面已經遠超人腦，“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝世界冠軍也沒有什么可奇怪的。

在互聯(lián)網上流傳這么一句名言： 研究兵法最多成為“孫子”，無為而治卻能成為“老子”。

我們跟著李世石學圍棋，最多只能成為一時的世界冠軍；但如果能像“阿爾法圍棋”那樣擁有強大的學習能力，能博采眾長地學習所有世界冠軍的經驗和長處，那就能成為高處不勝寒的頂尖高手。

賽場和戰(zhàn)場雖然有不同的運行法則，但制勝機理很多則是相通的。比如學習。

人類雖然不可能具備電腦的某些學習能力，但以計算機為核心的信息技術，為人類的學習創(chuàng)造了優(yōu)越的學習條件和無限可能。過去，我們只能在戰(zhàn)爭中學習戰(zhàn)爭，現在可以在電腦模擬的近似實戰(zhàn)環(huán)境下學習戰(zhàn)爭，推演未來戰(zhàn)爭的攻防模式和發(fā)展趨勢?？茖W家們現在在教會電腦如何學習，今后我們將在擅長學習的電腦幫助下拓展我們的學習。

當然，我們也必須看到，戰(zhàn)場上的學習和賽場上的學習又有很多不同。“阿爾法圍棋”可以輕而易舉地獲得眾多圍棋高手的棋譜，可在軍事層面上，你想要獲得對手訓練、演習乃至作戰(zhàn)方面的相關數據，難上加難！軍事領域的學習一定程度上是在“摸著石頭學習”。

一位金融家曾經深有感觸地說，財富不是最重要的，時間才是，學習才是。

怎么學，跟誰學，學什么，這是一個問題。在信息化的時代，最緊迫的任務就是學會如何學習。因為，學習能力決定了創(chuàng)新能力，創(chuàng)新能力則決定了一個人或者一個團隊的實力——這應該是人機大戰(zhàn)給我們最大的啟迪。