成功探測引力波背后的“中國力量”

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成功探測引力波背后的“中國力量”

——訪清華大學LIGO工作組負責人曹軍威

眾里尋它千百度。近一個世紀的求索后,人類終于聆聽到宇宙深處的聲音。美國“激光干涉引力波天文臺”(LIGO)成功探測到引力波,背后有十多個國家、千余名研究人員的艱辛付出。

其中,中國清華大學的科研團隊以高精度的數(shù)據(jù)分析能力幫助“凈化”了引力波探測中的干擾信號,加速了邁向星辰大海的征程。

“數(shù)海尋珠”助力搜索

2009年,清華大學被LIGO科學合作組織(LSC)接受為正式成員,也是目前中國大陸唯一的LSC成員。清華大學信息技術研究院研究員、LSC理事會成員曹軍威是清華大學LIGO工作組負責人。

“這次發(fā)現(xiàn)的確美妙和激動人心,但日常工作中的海量數(shù)據(jù)分析并不總是令人愉快,”曹軍威日前接受新華社記者專訪時說。這一研究團隊著重應用先進計算技術提高引力波數(shù)據(jù)分析的速度和效率,參與了LSC引力波暴和數(shù)據(jù)分析軟件等相關研究。

為了捕捉“虛無縹緲”的引力波,研究者們苦練“內(nèi)功”。曹軍威說,最大的挑戰(zhàn)在于LIGO數(shù)據(jù)的采樣頻率特別高,達到每秒1萬6千次以上,采樣信道達上萬個,數(shù)據(jù)量大,需要先進的計算機處理技術做支撐,提高數(shù)據(jù)處理效率,這也是清華團隊的工作重點。

例如,引力波數(shù)據(jù)分析極為關鍵的一步是區(qū)分引力波信號和其他干擾信號。清華團隊將人工智能領域的核心“機器學習”方法用于加強引力波數(shù)據(jù)噪聲分析。對引力波信號的提取有一個非常直觀的做法,就是將引力波信道的事件和其他環(huán)境信道的事件進行比對,如果引力波信道的某類事件跟某些環(huán)境信道的事件耦合性比較強,就可以據(jù)此“否決”引力波信道的事件。

這樣,引力波信號探測的物理問題被轉(zhuǎn)化成了一個數(shù)據(jù)分析處理問題。曹軍威說,對數(shù)據(jù)本身關聯(lián)性的判斷正是機器學習的強項,也正是具有自動化和計算機學科背景的清華團隊所擅長的。

“漫長的時間里LIGO探測器并沒有達到設計精度,是探測不到真正的引力波信號的,可以認為實際大家在處理的全都是噪聲,可就是在對這些噪聲的一點一滴的處理中不斷積累經(jīng)驗,不斷提升儀器的精度,才有了今天的探測靈敏度,”他說。

一個典型的引力波應變大約在質(zhì)子直徑的萬分之一,具有極高靈敏度的LIGO探測器才能夠測量出如此微小的變化。在曹軍威看來,探測器的精度提升和數(shù)據(jù)分析處理相輔相成,最終成就了引力波探測的成功,這是全世界千余名研究人員共同努力的結果。

責任編輯:蔡暢校對:董潔最后修改:
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