眾里尋它千百度。近一個世紀的求索后，人類終于聆聽到宇宙深處的聲音。美國“激光干涉引力波天文臺”（ＬＩＧＯ）成功探測到引力波，背后有十多個國家、千余名研究人員的艱辛付出。

其中，中國清華大學的科研團隊以高精度的數(shù)據(jù)分析能力幫助“凈化”了引力波探測中的干擾信號，加速了邁向星辰大海的征程。

“數(shù)海尋珠”助力搜索

２００９年，清華大學被ＬＩＧＯ科學合作組織（ＬＳＣ）接受為正式成員，也是目前中國大陸唯一的ＬＳＣ成員。清華大學信息技術研究院研究員、ＬＳＣ理事會成員曹軍威是清華大學ＬＩＧＯ工作組負責人。

“這次發(fā)現(xiàn)的確美妙和激動人心，但日常工作中的海量數(shù)據(jù)分析并不總是令人愉快，”曹軍威日前接受新華社記者專訪時說。這一研究團隊著重應用先進計算技術提高引力波數(shù)據(jù)分析的速度和效率，參與了ＬＳＣ引力波暴和數(shù)據(jù)分析軟件等相關研究。

為了捕捉“虛無縹緲”的引力波，研究者們苦練“內(nèi)功”。曹軍威說，最大的挑戰(zhàn)在于ＬＩＧＯ數(shù)據(jù)的采樣頻率特別高，達到每秒１萬６千次以上，采樣信道達上萬個，數(shù)據(jù)量大，需要先進的計算機處理技術做支撐，提高數(shù)據(jù)處理效率，這也是清華團隊的工作重點。

例如，引力波數(shù)據(jù)分析極為關鍵的一步是區(qū)分引力波信號和其他干擾信號。清華團隊將人工智能領域的核心“機器學習”方法用于加強引力波數(shù)據(jù)噪聲分析。對引力波信號的提取有一個非常直觀的做法，就是將引力波信道的事件和其他環(huán)境信道的事件進行比對，如果引力波信道的某類事件跟某些環(huán)境信道的事件耦合性比較強，就可以據(jù)此“否決”引力波信道的事件。

這樣，引力波信號探測的物理問題被轉(zhuǎn)化成了一個數(shù)據(jù)分析處理問題。曹軍威說，對數(shù)據(jù)本身關聯(lián)性的判斷正是機器學習的強項，也正是具有自動化和計算機學科背景的清華團隊所擅長的。

“漫長的時間里ＬＩＧＯ探測器并沒有達到設計精度，是探測不到真正的引力波信號的，可以認為實際大家在處理的全都是噪聲，可就是在對這些噪聲的一點一滴的處理中不斷積累經(jīng)驗，不斷提升儀器的精度，才有了今天的探測靈敏度，”他說。

一個典型的引力波應變大約在質(zhì)子直徑的萬分之一，具有極高靈敏度的ＬＩＧＯ探測器才能夠測量出如此微小的變化。在曹軍威看來，探測器的精度提升和數(shù)據(jù)分析處理相輔相成，最終成就了引力波探測的成功，這是全世界千余名研究人員共同努力的結果。