二、大數(shù)據(jù)在社會(huì)運(yùn)行方面的應(yīng)用

（一）電力。平日里，我們要開燈就開燈，要開空調(diào)就開空調(diào)，我們用電從來不會(huì)通知發(fā)電廠，發(fā)電廠也不能實(shí)時(shí)知道用電負(fù)荷的變化。因發(fā)電量與用電量不匹配，電網(wǎng)利用率很低，美國也只有55%。美國每年因電網(wǎng)擾動(dòng)與斷電損失將近800億美元，所以美國啟用了智能電表，實(shí)時(shí)反饋用電量，以便發(fā)電方實(shí)時(shí)調(diào)整發(fā)電，提高電網(wǎng)運(yùn)行效率。同時(shí)，這種智能電網(wǎng)也可以起到實(shí)時(shí)監(jiān)控、保障安全的作用。智能電網(wǎng)不僅僅用在輸電環(huán)節(jié)，還可用在發(fā)電、配電環(huán)節(jié)，比如我們現(xiàn)在提倡的峰谷電價(jià)。江蘇實(shí)現(xiàn)了智能電網(wǎng)之后，一些企業(yè)就很好地回避了高峰用電，每年節(jié)省幾百萬的電費(fèi)。

（二）交通服務(wù)。例如，以色列首都特拉維夫?qū)⑺袛z像頭拍到的數(shù)據(jù)，綜合反映到一張動(dòng)態(tài)圖上，實(shí)時(shí)發(fā)布交通事故、臨時(shí)交通管制、交通狀況，給駕駛員和行人提供提前預(yù)警。這方面我們做的還不夠好，在北京當(dāng)司機(jī)看到交通顯示牌的時(shí)候，基本上已經(jīng)到了“前進(jìn)不了，后退不得”的窘境。

（三）物流。我國物流成本占GDP的18%，發(fā)達(dá)國家的物流成本占GDP的8%。北京、上海、廣州這三個(gè)城市的機(jī)場都通地鐵，而我國其他城市，地鐵是通不到機(jī)場、民航、鐵路、碼頭的，基本上是各自為政、互不相通，所以我國的物流成本很高。依托信息化手段，是可以優(yōu)化物流成本的。再比如，我們很多的食品安全問題并不完全出在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而是出在流通環(huán)節(jié)，對于果蔬、肉禽、水產(chǎn)品，發(fā)達(dá)國家的冷鏈運(yùn)輸率分別是95%、100%、100%。2015年，我國水產(chǎn)品的冷鏈運(yùn)輸率是36%，我國果蔬類貨物，因?yàn)闆]有冷藏運(yùn)輸，每年損失上千億，這也是可以通過信息化物流得到改善的。

（四）環(huán)保。美國通過無線將一個(gè)州的水底取樣、水面取樣，發(fā)到衛(wèi)星或者岸上，由此搜集沿線每條河流、每一個(gè)截面的污染狀況，后臺(tái)通過3S云計(jì)算，給出一個(gè)數(shù)字化河流，點(diǎn)擊其中任何一段，便知其污染狀況。

（五）醫(yī)療。例如，對于美國某時(shí)段、某地區(qū)的流感狀況，谷歌發(fā)布的流感狀況圖與美國疾控中心發(fā)布的，其相似度達(dá)到97%，而谷歌發(fā)布的時(shí)間要比美國疾控中心發(fā)布的時(shí)間提前一個(gè)星期。那么，谷歌是根據(jù)什么來發(fā)布的呢？就是根據(jù)搜索詞的突發(fā)性來判斷這個(gè)地方所出現(xiàn)的問題。一個(gè)地方有流感，很多人會(huì)在網(wǎng)上搜索，我這個(gè)癥狀是不是流感，到哪個(gè)醫(yī)院看病好？用什么藥好？一時(shí)之間，關(guān)于“流感”這個(gè)關(guān)健詞的搜索頻率比平時(shí)會(huì)高很多。百度也是依此提供了我國艾滋病感染人群分布狀況圖的，從圖上可以看出，我國艾滋病感染最嚴(yán)重的地方是云南、河南。再比如，北京空氣污染，很多人覺得自己肺部不適，怕得肺癌，到醫(yī)院做CT，一做做很多張照片，一張張照片單獨(dú)看不容易觀察判斷，通過大數(shù)據(jù)的技術(shù)合成，把橫切面的照片合成一個(gè)虛擬肺，醫(yī)生就可以綜合看有沒有纖維化，什么地方有問題。

（六）影視業(yè)。美國的一個(gè)網(wǎng)站通過記錄用戶使用遙控器的動(dòng)作，諸如：暫停、回放、快進(jìn)、停止，判別用戶喜好，依此選擇劇情、選擇演員。本來某演員飾演的角色按照劇情發(fā)展可能要死掉，可是根據(jù)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，觀眾特別喜歡這個(gè)演員，就趕緊修改劇本。再比如，阿里推出了娛樂寶，百度推出了“眾籌”，網(wǎng)民只要出資100塊錢，就可投資影視作品，保證7%的年化收益率。《爸爸去哪兒》拍了四天半，七億票房，《小時(shí)代》三個(gè)系列，制作費(fèi)不到六千萬，票房十億。

現(xiàn)在有什么不清楚的，可以到網(wǎng)上問，甚至可以在網(wǎng)上做一些富有創(chuàng)意的事情。美國有一個(gè)網(wǎng)站，翻譯成中文是第二人生，看上去是一個(gè)游戲網(wǎng)站，實(shí)際上不是簡單地玩游戲，你可以上去花一點(diǎn)錢，自己設(shè)計(jì)游戲，既然能設(shè)計(jì)游戲，就能設(shè)計(jì)服裝、汽車、房子，后來一些相關(guān)專業(yè)的公司發(fā)現(xiàn)網(wǎng)民設(shè)計(jì)出來的東西比他們的工程師設(shè)計(jì)出來的更時(shí)尚、更符合社會(huì)需要，于是就去這個(gè)網(wǎng)上收購網(wǎng)民的作品。其實(shí)，很多網(wǎng)民愿意在網(wǎng)上奉獻(xiàn)自己的東西，并不是要求多大的報(bào)酬，而是顯示自己能干。

（七）體育。美國NBA在籃球場上裝了很多攝像頭，經(jīng)過數(shù)據(jù)跟蹤，可以得出哪些地方投籃概率盡管高，但是命中率不高，哪些地方投籃命中率高。美國30支NBA籃球隊(duì)，有一半的球隊(duì)聘請了大數(shù)據(jù)分析師，并且聘請了大數(shù)據(jù)分析師的球隊(duì)，其勝算率是60%，沒有聘請大數(shù)據(jù)分析師的球隊(duì)的勝算率是40%。

（八）城市管理。例如：在美國波士頓，馬路上有很多地方坑坑洼洼，靠人去查，查不準(zhǔn)，于是設(shè)計(jì)了一個(gè)APP，讓駕駛員把這個(gè)APP裝在手機(jī)上，將手機(jī)放在駕駛?cè)说膬x表臺(tái)上，由此記錄出坑坑洼洼的地面位置。

（九）熱點(diǎn)檢測。比如，很多人在長假之前，要在網(wǎng)上搜索旅游點(diǎn)、旅店、火車、飛機(jī)，據(jù)此百度沒等長假就知道人們大都準(zhǔn)備到哪里了。2014年年末的上海外灘跨年夜踩踏事故，實(shí)際上是可以避免的。在事發(fā)前，根據(jù)手機(jī)流量情況，可以判斷那里的人群密集度。通常，一個(gè)地區(qū)的室內(nèi)密集度達(dá)到每人1平米，室外密集度達(dá)到每人0.75平米的時(shí)候，就需啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。2014年年末跨年夜的時(shí)候，上海外灘廣場達(dá)到100萬人，密集度是每人0.15平米，救護(hù)車都開不進(jìn)去。2013年美國選舉，奧巴馬跟羅姆尼旗鼓相當(dāng)，根據(jù)Twitter網(wǎng)判斷，奧巴馬的勝算是47.9%，羅姆尼的勝算是47.4%，微軟經(jīng)濟(jì)學(xué)家根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情，在選舉之前就判斷出哪個(gè)州是奧巴馬勝出，哪個(gè)州是羅姆尼勝出。同樣地，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情，在奧斯卡頒獎(jiǎng)前，就可以基本判斷出奧斯卡得獎(jiǎng)情況，包括：最佳導(dǎo)演、最佳電影，最佳男主角、最佳女主角。

（十）治安。比如，某人在網(wǎng)上搜索怎么做炸彈，炸彈的器材，以及爆炸的合適地點(diǎn)，那么這個(gè)人十有八九是想作案了。2012年，美國加州大學(xué)統(tǒng)計(jì)并分析了洛杉磯市過去幾十年1300多萬起案件，以此找出了在各個(gè)小區(qū)作案的方案、天氣和交通狀況等規(guī)律，并匯總制作出一個(gè)軟件，洛杉磯警察局一上班，會(huì)到這個(gè)軟件上查，查出今天重點(diǎn)去哪條街區(qū)巡邏，使發(fā)案率、盜竊率大大地下降。再比如，2014年12月，我國證監(jiān)會(huì)將18家操縱股票的機(jī)構(gòu)查了出來，就是根據(jù)大數(shù)據(jù)，比如突然地漲停，暴漲，然后很快暴跌，留下一地雞毛。

（十一）軍事。美國找拉登就是通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的。奧巴馬非常重視大數(shù)據(jù)在軍事上的應(yīng)用，美國每天處理全球范圍200億次互聯(lián)網(wǎng)和電話通信。

（十二）日常生活。假設(shè)比爾·蓋茨要對全世界微軟員工講話，傳統(tǒng)辦法是把視頻送到世界各地，現(xiàn)在只要準(zhǔn)備比爾·蓋茨的聲音就可以了，根據(jù)聲音，讓照片上的比爾·蓋茨的口形跟著變動(dòng)。在未來，不只是能講話，還可以做到左顧右盼、搖頭晃腦。

關(guān)于上網(wǎng)。Web1.0，看的是人民網(wǎng)、新華網(wǎng)；在博客上看一些大V的文章，是Web2.0；語義傳感器上網(wǎng)，叫Web3.0；Web4.0，是智能化?，F(xiàn)在用搜索引擎，打一個(gè)關(guān)健詞比如說“釣魚島”，會(huì)出幾百萬條的信息，需要我們一條一條打開看才知道具體內(nèi)容是什么。我們希望搜索引擎能幫我們?nèi)ゲ檫@些信息，之后寫出一個(gè)綜述。利用大數(shù)據(jù)還可以做即時(shí)翻譯。以前的計(jì)算機(jī)通過語法、字典完成翻譯，谷歌則反其道行之，小孩子學(xué)講話根本不學(xué)語法，只要聽的多就會(huì)了，據(jù)此，谷歌存了大量文章，只要對比，就能模仿。假如寫一篇三亞的游記，找一篇到西雙版納的游記，改一下就行了。就是說，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的簡單算法，比小數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的復(fù)雜算法更有效，只要有足夠多的素材就夠了。

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)要人機(jī)結(jié)合。例如，某企業(yè)不能做到每個(gè)員工一臺(tái)計(jì)算機(jī)，一個(gè)員工給老板發(fā)了條信息說：“我申請一臺(tái)獨(dú)立電腦”，后臺(tái)的計(jì)算機(jī)因“臺(tái)獨(dú)”二字而把信息攔截，這實(shí)際上是簡單字判斷所造成的錯(cuò)誤。雅安地震的時(shí)候，為了獲取正面、負(fù)面的相關(guān)信息，對微博的相關(guān)信息實(shí)施了監(jiān)控，有一條信息說，當(dāng)她發(fā)現(xiàn)她的孩子還活著的時(shí)候，抱頭痛哭，結(jié)果電腦因?yàn)?ldquo;痛哭”二字將其判斷為負(fù)面信息。完全靠計(jì)算機(jī)，缺失了人的感情，是不夠的，需要兩者結(jié)合。