“吸金”的商業(yè)化應(yīng)用
威利茨指出,成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身,更應(yīng)該著力于推動新技術(shù)從實驗室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。
說到商業(yè)應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅“吸金”,創(chuàng)造價值的能力也已經(jīng)在英國初露頭角。一份行業(yè)報告顯示,英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約330億英鎊,相當(dāng)于英國每人每年可節(jié)省約500英鎊。
大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基于這樣一個核心邏輯,即當(dāng)今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關(guān)領(lǐng)域中,決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析,而不再是經(jīng)驗和直覺。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策一定的“預(yù)見參考”,而成功的分析和預(yù)見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。
以連鎖零售業(yè)為例,英國最大的連鎖超市特易購集團已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集,以此來制定有針對性的促銷計劃并調(diào)整商品價格。這種“有的放矢”的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。
具體說來,特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號,然后通過每位顧客的刷卡消費、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為過程采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù),再用計算機系統(tǒng)建立特定模型,對每位顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析,得出特定顧客的消費習(xí)慣、近期可能的消費需求等等結(jié)論。
“擁抱”大數(shù)據(jù)面臨多重挑戰(zhàn)
作為新生事物,大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授彼得•多納利對新華社記者說,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個瓶頸就是信息采集,拿牛津大學(xué)新成立的這個醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來說,首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息,這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息,制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。
(圖片:全球金融數(shù)據(jù)提供商彭博新聞社深陷“偷窺門”)
要從海量信息中得出有用結(jié)論,專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。牛津大學(xué)教授羅里•柯林斯認(rèn)為,采集到足夠信息后,需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性的歸納和分析,而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實現(xiàn),也是大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應(yīng)用中的一個問題。
此外,在技術(shù)層面,還存在網(wǎng)絡(luò)容量等問題,即現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此如何降低存儲成本以及提升應(yīng)用價值就成為了大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題。(完)
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