“吸金”的商業(yè)化應(yīng)用

威利茨指出，成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應(yīng)該著力于推動新技術(shù)從實驗室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

說到商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅“吸金”，創(chuàng)造價值的能力也已經(jīng)在英國初露頭角。一份行業(yè)報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約３３０億英鎊，相當(dāng)于英國每人每年可節(jié)省約５００英鎊。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基于這樣一個核心邏輯，即當(dāng)今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關(guān)領(lǐng)域中，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策一定的“預(yù)見參考”，而成功的分析和預(yù)見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。

以連鎖零售業(yè)為例，英國最大的連鎖超市特易購集團已經(jīng)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集，以此來制定有針對性的促銷計劃并調(diào)整商品價格。這種“有的放矢”的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

具體說來，特易購首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個顧客確定一個編號，然后通過每位顧客的刷卡消費、填寫調(diào)查問卷、打客服電話等行為過程采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計算機系統(tǒng)建立特定模型，對每位顧客的海量數(shù)據(jù)進行分析，得出特定顧客的消費習(xí)慣、近期可能的消費需求等等結(jié)論。

“擁抱”大數(shù)據(jù)面臨多重挑戰(zhàn)

作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授彼得•多納利對新華社記者說，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個瓶頸就是信息采集，拿牛津大學(xué)新成立的這個醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來說，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。

（圖片：全球金融數(shù)據(jù)提供商彭博新聞社深陷“偷窺門”）

要從海量信息中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。牛津大學(xué)教授羅里•柯林斯認(rèn)為，采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)實際應(yīng)用中的一個問題。

此外，在技術(shù)層面，還存在網(wǎng)絡(luò)容量等問題，即現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此如何降低存儲成本以及提升應(yīng)用價值就成為了大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題。（完）

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