“吸金”的商業(yè)化應(yīng)用

威利茨指出，成功的高新技術(shù)戰(zhàn)略不僅要著眼于科研本身，更應(yīng)該著力于推動(dòng)新技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。

說(shuō)到商業(yè)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅“吸金”，創(chuàng)造價(jià)值的能力也已經(jīng)在英國(guó)初露頭角。一份行業(yè)報(bào)告顯示，英國(guó)政府通過(guò)高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約３３０億英鎊，相當(dāng)于英國(guó)每人每年可節(jié)省約５００英鎊。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值是基于這樣一個(gè)核心邏輯，即當(dāng)今社會(huì)在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、政府及相關(guān)領(lǐng)域中，決策行為越來(lái)越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為決策一定的“預(yù)見(jiàn)參考”，而成功的分析和預(yù)見(jiàn)往往能帶來(lái)商業(yè)和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

以連鎖零售業(yè)為例，英國(guó)最大的連鎖超市特易購(gòu)集團(tuán)已經(jīng)開(kāi)始運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)采集并分析其客戶行為信息數(shù)據(jù)集，以此來(lái)制定有針對(duì)性的促銷計(jì)劃并調(diào)整商品價(jià)格。這種“有的放矢”的營(yíng)銷和定價(jià)模式為特易購(gòu)提供了更加高效的盈利方法。

具體說(shuō)來(lái)，特易購(gòu)首先在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)給每個(gè)顧客確定一個(gè)編號(hào)，然后通過(guò)每位顧客的刷卡消費(fèi)、填寫調(diào)查問(wèn)卷、打客服電話等行為過(guò)程采集他們的相關(guān)數(shù)據(jù)，再用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)建立特定模型，對(duì)每位顧客的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出特定顧客的消費(fèi)習(xí)慣、近期可能的消費(fèi)需求等等結(jié)論。

“擁抱”大數(shù)據(jù)面臨多重挑戰(zhàn)

作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授彼得•多納利對(duì)新華社記者說(shuō)，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)瓶頸就是信息采集，拿牛津大學(xué)新成立的這個(gè)醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來(lái)說(shuō)，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因?yàn)樯虡I(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。

（圖片：全球金融數(shù)據(jù)提供商彭博新聞社深陷“偷窺門”）

要從海量信息中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。牛津大學(xué)教授羅里•柯林斯認(rèn)為，采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的歸納和分析，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實(shí)現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用中的一個(gè)問(wèn)題。

此外，在技術(shù)層面，還存在網(wǎng)絡(luò)容量等問(wèn)題，即現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施無(wú)法滿足海量信息分析和處理的需求。因此如何降低存儲(chǔ)成本以及提升應(yīng)用價(jià)值就成為了大數(shù)據(jù)所面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題。（完）

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