黨的二十屆四中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》（以下簡稱《建議》）明確提出，“統(tǒng)籌教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國、人才強(qiáng)國建設(shè)，提升國家創(chuàng)新體系整體效能，全面增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力”，“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。”人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，既是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，更是推動教育科技人才一體化改革的關(guān)鍵驅(qū)動力。當(dāng)前，全球科技競爭日趨激烈，我國正處于從科技大國向科技強(qiáng)國邁進(jìn)的關(guān)鍵階段，必須搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，將人工智能深度融入教育、科技、人才發(fā)展各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域，破解體制機(jī)制障礙，激活創(chuàng)新發(fā)展最大動能。

全力筑牢人工智能底層技術(shù)，為搶占世界科技制高點提供支撐

基礎(chǔ)不牢，地動山搖。習(xí)近平總書記指出：“人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢，必須在基礎(chǔ)理論、方法、工具等方面取得突破。”底層技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“根”與“魂”，沒有自主可控的底層技術(shù)支撐，教育科技人才一體化改革便會成為無源之水、無本之木。在全球人工智能競爭格局中，誰掌握了底層核心技術(shù)，誰就掌握了發(fā)展的主動權(quán)和話語權(quán)?！督ㄗh》強(qiáng)調(diào)“加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新，突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)，強(qiáng)化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給”，為我國人工智能底層技術(shù)突破指明了發(fā)展方向。

筑牢人工智能底層技術(shù)根基，需聚焦算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素構(gòu)建支撐體系。算力作為人工智能發(fā)展的“基礎(chǔ)設(shè)施”，其供給能力直接決定技術(shù)創(chuàng)新的上限。要切實發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，統(tǒng)籌布局國家級算力樞紐和智能計算中心，構(gòu)建覆蓋云、邊、端的全鏈路算力網(wǎng)絡(luò)。算法創(chuàng)新是提升人工智能核心競爭力的核心抓手。要支持和鼓勵高校、科研院所圍繞自然語言處理、計算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方向，開展原始創(chuàng)新。數(shù)據(jù)作為人工智能的“燃料”，其質(zhì)量與規(guī)模直接影響技術(shù)迭代速度。要切實落實《建議》關(guān)于“建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場”的要求，打破數(shù)據(jù)壁壘，建立跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。完善數(shù)據(jù)安全法規(guī)，確保個人隱私與國家安全，為AI研發(fā)提供法治保障。

筑牢底層技術(shù)還需構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。高校作為國家戰(zhàn)略科技力量的重要組成，是科技創(chuàng)新的重要策源地，要在人工智能底層技術(shù)研究方面作出獨特貢獻(xiàn)。我們舉全校之力成立人工智能學(xué)院，正是為了培養(yǎng)聚焦人工智能底層技術(shù)的創(chuàng)新引領(lǐng)者，讓學(xué)生“從追隨尾燈，到進(jìn)入駕駛艙引領(lǐng)前行方向”，不僅能“用別人的鍋來做自己的飯”，還要具備“鑄鐵造鍋”的能力。面向未來，我們要認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展人工智能技術(shù)的重要論述精神，重點破解三項底層技術(shù)，爭取為搶占世界科技制高點作出更大貢獻(xiàn)。一是以基本原理為驅(qū)動，構(gòu)建低成本、低幻覺、強(qiáng)推理的人工智能全新架構(gòu)；二是基于上述全新框架，打造符合復(fù)雜場景客觀規(guī)律的具身世界模型基座；三是結(jié)合端側(cè)調(diào)度協(xié)作需求，研發(fā)模型原生的操作系統(tǒng)。

推動人工智能賦能人才培養(yǎng)，為提升人才自主培養(yǎng)水平貢獻(xiàn)力量

培養(yǎng)什么人是教育的首要問題。習(xí)近平總書記要求：“創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，切實提高人才自主培養(yǎng)水平和質(zhì)量。”關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的，只有切實提升人才自主培養(yǎng)水平和質(zhì)量，才有可能在未來把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手中?！督ㄗh》提出“圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國家戰(zhàn)略需求協(xié)同育人”，“加快建設(shè)國家戰(zhàn)略人才力量”，人才是教育科技人才一體化改革的核心載體。高校人才培養(yǎng)的中心位置并不會因為新技術(shù)的加入而發(fā)生根本性變化，但由于人工智能技術(shù)對社會生產(chǎn)方式的系統(tǒng)性重塑，人工智能時代對人才的素養(yǎng)需求發(fā)生了根本性轉(zhuǎn)變。人工智能時代人才培養(yǎng)模式如何轉(zhuǎn)變才能適應(yīng)國家的戰(zhàn)略需求，是時代給高校的重大命題。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才”，這為人工智能賦能人才培養(yǎng)提供了根本遵循。

人工智能賦能人才培養(yǎng)。首先，構(gòu)建全學(xué)段一體化教育體系。傳統(tǒng)分學(xué)段教育難以適應(yīng)人工智能時代的人才需求，要著力將人工智能教育貫穿基礎(chǔ)教育、高等教育、職業(yè)教育等各個階段，形成有機(jī)銜接、協(xié)同發(fā)展的教育體系。其次，強(qiáng)化跨學(xué)科人才培養(yǎng)是人工智能賦能人才培養(yǎng)的關(guān)鍵方向。人工智能的交叉性特征決定了未來人才必須具備跨學(xué)科綜合素養(yǎng)，應(yīng)打破學(xué)科專業(yè)壁壘，推進(jìn)“人工智能+專業(yè)”的交叉人才培養(yǎng)模式。再次，人工智能賦能人才培養(yǎng)需要推進(jìn)全社會通識教育。在人工智能深度融入經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的背景下，提升全民人工智能素養(yǎng)既是增強(qiáng)個體競爭力的需要，也是推動社會智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。應(yīng)面向不同年齡、職業(yè)、教育背景的人群，開展多樣化的人工智能通識教育。最后，人工智能賦能人才培養(yǎng)改革還需配套完善的評價體系。要落實《建議》“以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實效、貢獻(xiàn)為評價導(dǎo)向”的要求，建立多元人才評價體系。

人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，但核心仍是人。在人工智能推動人才培養(yǎng)變革的普遍共識下，AI越是無處不在，就越需要HI（Human Intel igence，即人類的智能）來進(jìn)行互補(bǔ)。“AI+教育教學(xué)”要將AI素養(yǎng)提升貫穿全學(xué)段，構(gòu)建“師——生——機(jī)——環(huán)”四元互動教學(xué)生態(tài)，強(qiáng)化教師人機(jī)協(xié)同能力，打造“課賽研”進(jìn)階式AI實踐能力培養(yǎng)模式，旨在面向未來人才培養(yǎng)更多能夠擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時代新人。總的來看，人工智能賦能人才培養(yǎng)，既要發(fā)揮技術(shù)的高效性，又要保留人文關(guān)懷和創(chuàng)新精神，才能真正提升人才自主培養(yǎng)水平。

加速人工智能賦能學(xué)科發(fā)展，為迭代傳統(tǒng)學(xué)科提供強(qiáng)大催化劑

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要根據(jù)科技發(fā)展新趨勢，優(yōu)化高等學(xué)校學(xué)科設(shè)置、人才培養(yǎng)模式，為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)急需人才。”人工智能的交叉性與賦能性正深刻改變學(xué)科發(fā)展范式，推動傳統(tǒng)學(xué)科迭代升級，催生新興交叉學(xué)科，為學(xué)科生態(tài)優(yōu)化提供了強(qiáng)大動力。

在教育科技人才一體化改革中，學(xué)科發(fā)展既是重要支撐，也是核心目標(biāo)之一。人工智能賦能學(xué)科發(fā)展，首要體現(xiàn)為傳統(tǒng)學(xué)科的智能化升級。

傳統(tǒng)學(xué)科在長期發(fā)展中面臨研究范式固化、創(chuàng)新動力不足等挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)為其注入全新活力。加速新興交叉學(xué)科培育是人工智能賦能學(xué)科發(fā)展的重要成果。人工智能與各學(xué)科的交叉融合催生了智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能醫(yī)學(xué)、智能環(huán)境科學(xué)等一系列新興學(xué)科，拓展了學(xué)科發(fā)展的邊界。人工智能賦能學(xué)科發(fā)展還需構(gòu)建動態(tài)調(diào)整的學(xué)科專業(yè)體系，建立學(xué)科專業(yè)預(yù)警與調(diào)整機(jī)制，及時增設(shè)人工智能相關(guān)新興專業(yè)、改造升級傳統(tǒng)專業(yè)。

學(xué)科是高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)、文化傳承創(chuàng)新和國際交流合作的重要載體。高校要認(rèn)真貫徹國務(wù)院《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》的要求，通過學(xué)科優(yōu)化推動創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接。人工智能時代的學(xué)科優(yōu)化要推動傳統(tǒng)學(xué)科轉(zhuǎn)向智能化和融合化，以人工智能催化學(xué)科發(fā)展。智能化，就是一切學(xué)科都要與人工智能相結(jié)合，跟上人工智能時代發(fā)展，廣泛應(yīng)用人工智能新技術(shù)，發(fā)展“學(xué)科+智能化”新方向。融合化，就是以人工智能為催化劑和黏合劑，推動學(xué)科交叉融合，以期形成學(xué)科發(fā)展的新增長點。尤其要強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)學(xué)科與人工智能學(xué)科的雙向賦能、相互增益。人工智能技術(shù)的引入，為傳統(tǒng)學(xué)科帶來新的生命力，推動傳統(tǒng)學(xué)科快速迭代升級；傳統(tǒng)學(xué)科為人工智能學(xué)科提供了應(yīng)用場景，推動人工智能學(xué)科在不同的場景中發(fā)揮作用，不斷促進(jìn)人工智能學(xué)科自身發(fā)展。

強(qiáng)化人工智能賦能科學(xué)研究，為深刻變革科研模式打造新范式

科研范式是科研人員在開展科研活動中所遵循的方法論體系和基本規(guī)則，其在一定程度上影響并決定著科研效率和科研質(zhì)量。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，學(xué)科交叉融合不斷推進(jìn)，科學(xué)研究范式發(fā)生深刻變革，科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展加速滲透融合，基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化周期明顯縮短，國際科技競爭向基礎(chǔ)前沿前移。”科學(xué)研究是連接教育與科技的關(guān)鍵紐帶，人工智能正以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、模擬預(yù)測能力和創(chuàng)新賦能能力，深刻變革科研范式、方法與手段，為科學(xué)研究突破提供了全新路徑。在教育科技人才一體化改革中，強(qiáng)化人工智能對科學(xué)研究的賦能作用，能夠加速科技創(chuàng)新進(jìn)程，提升科研創(chuàng)新效能。

人工智能驅(qū)動科研范式從“假設(shè)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)科研模式多以理論假設(shè)為起點，通過實驗驗證推進(jìn)研究，存在周期長、效率低等局限。人工智能技術(shù)能夠處理海量多源數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的科學(xué)規(guī)律與關(guān)聯(lián)模式，為科研提供全新的問題切入點與研究思路。比如，我們將人工智能和蛋白質(zhì)設(shè)計與改造相結(jié)合，建立了全球最大的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)集，把蛋白質(zhì)生產(chǎn)由“緩慢的試錯”變?yōu)?ldquo;高效率的精準(zhǔn)設(shè)計”，其設(shè)計的多款產(chǎn)品已經(jīng)落地，助力阿爾茨海默病等疾病的診斷。

人工智能賦能科學(xué)研究的關(guān)鍵在于推動人工智能與科學(xué)研究結(jié)合，核心是以人工智能推進(jìn)科研范式變革，搭建基于人工智能賦能科學(xué)研究的有組織科研模式。要把應(yīng)用場景作為有組織科研的核心，推動人工智能在可見的應(yīng)用場景中發(fā)揮作用，把解決市場需求作為推進(jìn)有組織科研的最大動力。作為科學(xué)研究的新范式，人工智能范式解決了傳統(tǒng)科研范式效率低的問題，為推動更多科技成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力提供了可能。

推動人工智能賦能教育科技人才一體化改革，是順應(yīng)科技革命浪潮、落實國家戰(zhàn)略部署的必然要求，更是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在需要。我們要以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指引，深入貫徹落實黨中央決策部署，以高度的責(zé)任感和使命感，積極探索實踐，不斷推進(jìn)人工智能與教育科技人才領(lǐng)域的深度融合。在這一過程中，既要堅持自主創(chuàng)新、突破技術(shù)瓶頸，又要注重人文引領(lǐng)、防范技術(shù)風(fēng)險；既要培養(yǎng)高端領(lǐng)軍人才，又要提升全民素養(yǎng)；既要推動理論創(chuàng)新，又要強(qiáng)化實踐應(yīng)用。唯有如此，才能充分釋放人工智能的賦能效應(yīng)，深化教育科技人才一體化改革，為實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢提供強(qiáng)大的智力支持和創(chuàng)新動力。

（作者系中國科學(xué)院院士，上海交通大學(xué)校長）