四、天氣預(yù)報的挑戰(zhàn)

為了提高預(yù)報的準(zhǔn)確率，我們每次做完預(yù)報之后都會進行復(fù)盤和分析。在臺風(fēng)路徑預(yù)報的誤差方面，我國從2014年開始就已經(jīng)小于美國和日本，未來也將持續(xù)保持這種領(lǐng)先的水平；關(guān)于暴雨預(yù)報的評分，我國從2021年開始首次高于美國，并處于一個持續(xù)增長的趨勢中；對于強對流天氣預(yù)報的評分，我國也處于一個明顯提高的趨勢中。

為什么我們有時還是覺得天氣預(yù)報不是很準(zhǔn)，尤其是大家更容易記住那些報得不準(zhǔn)的時刻，那是因為天氣預(yù)報是不可能實現(xiàn)100%準(zhǔn)確的。從蝴蝶效應(yīng)來看，大氣是一個非常復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，哪怕是有一個微小改變都可能會讓原本的軌跡發(fā)生巨大變化，也就是所謂的混沌狀態(tài)、混沌理論。對于大氣的演變，我們只可能實現(xiàn)一定程度上的預(yù)測，即初始場中的微小差別會隨著時間的推移產(chǎn)生非常多可能性的變化。也就是說，天氣預(yù)報實際上是一個概率的問題，而以概率為形式的天氣預(yù)報也是我們未來的發(fā)展方向。實際上，為了提高預(yù)報的準(zhǔn)確率，我們還有非常多的工作要做，比如目前的主要研究還是以大氣圈為主，我們對其他圈層的認(rèn)識，特別是其物理過程還很有限。此外，東邊日出西邊雨，天氣還有著很強的局地性，尤其是災(zāi)害性天氣的局地性、突發(fā)性格外明顯。面對這一挑戰(zhàn)，我們需要進行更加精細(xì)的觀測，比如建立更加密集的觀測網(wǎng)、構(gòu)建全球觀測系統(tǒng)、應(yīng)用更加先進的新型觀測設(shè)備、大力發(fā)展高性能計算機、構(gòu)建人工智能大模型等等，推進天氣預(yù)報產(chǎn)品的數(shù)字化、智能化、算法精細(xì)化。