引言

指揮信息系統(tǒng)是現(xiàn)代作戰(zhàn)體系的“擬人化大腦和神經(jīng)”，指揮信息系統(tǒng)的智能化是打贏未來智能化戰(zhàn)爭的重要支撐。隨著信息化智能化技術(shù)的進步，以及武器裝備和作戰(zhàn)力量的變革，指揮信息系統(tǒng)呈現(xiàn)出作戰(zhàn)決策自主化、網(wǎng)絡(luò)接入泛在化、信息服務(wù)云端化、體系運行生態(tài)化的智能化趨勢。

智能決策，有限自主

指揮信息系統(tǒng)本應(yīng)是輔助決策系統(tǒng)，但現(xiàn)有指揮信息系統(tǒng)更多是輔助作業(yè)系統(tǒng)或輔助管理系統(tǒng)，在形成作戰(zhàn)方案、制訂行動計劃等指揮活動上，指揮信息系統(tǒng)并不能很好地輔助人，更不能代替人。隨著智能化技術(shù)的突破，指揮信息系統(tǒng)自主、半自主決策將成為現(xiàn)實，主要有三種方式。

任務(wù)規(guī)劃式?jīng)Q策。依據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢，基于作戰(zhàn)任務(wù)，運用系統(tǒng)對作戰(zhàn)行動進行規(guī)劃設(shè)計，解決諸如作戰(zhàn)目標匹配、作戰(zhàn)力量配置、機動路線生成、攻擊方法確定等。盡管當前的任務(wù)規(guī)劃，在解決更加宏觀、更加通用的聯(lián)合作戰(zhàn)行動規(guī)劃上還無能為力，但在平臺級、分隊級已顯現(xiàn)出巨大優(yōu)勢和前景，且已能解決不同軍兵種異構(gòu)武器平臺間的聯(lián)合行動規(guī)劃。如外軍的聯(lián)合任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)，主要用于各軍兵種多型戰(zhàn)斗機、無人機、預(yù)警機、加油機、直升機等進行協(xié)同任務(wù)規(guī)劃。

仿真模擬式?jīng)Q策。運用仿真模擬技術(shù)對作戰(zhàn)方案進行模擬推演、優(yōu)化選擇，是智能決策的重要方向?，F(xiàn)代仿真模擬技術(shù)的進步，使得戰(zhàn)場環(huán)境、作戰(zhàn)行動、交戰(zhàn)過程等可以在虛擬空間逼真再現(xiàn)，從而讓作戰(zhàn)方案分析評估的可信度越來越高?，F(xiàn)代數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，則直接催生了戰(zhàn)場平行超前仿真，通過對作戰(zhàn)實施階段臨機方案的動態(tài)模擬推演，可以給軍事主體超前提供一段時間內(nèi)作戰(zhàn)行動的預(yù)先實踐情況。這樣，指揮人員就可以實時前瞻未來戰(zhàn)場態(tài)勢的變化，先知先覺、占得先手。

虛實聯(lián)動式?jīng)Q策。計算機仿真模擬系統(tǒng)，說到底還是事后評估型兵棋系統(tǒng)，而要使系統(tǒng)能夠直接向人提供可供選擇的決策方案，就得想辦法把評估型兵棋升級為決策型兵棋。以“阿爾法狗”為代表的現(xiàn)代智能下棋系統(tǒng)，已具備了宏觀棋局評估和微觀落子能力，可以針對不同盤面評估棋局輸贏概率，并根據(jù)當前盤面找到下一步最佳落子位置，這為決策型兵棋開發(fā)提供了思路。利用宏觀棋局評估能力，可以針對敵情自動生成作戰(zhàn)力量整體部署；利用微觀落子能力，可以決定敵我對抗的每一步怎么走。決策型兵棋中形成的方案，可以及時傳導(dǎo)映射到現(xiàn)實空間，指揮員每打一仗、每走一步，兵棋都能提供參考，實現(xiàn)了真正意義上的輔助決策、自主決策。

智能網(wǎng)絡(luò)，泛在互聯(lián)

指揮信息系統(tǒng)之所以能夠?qū)?zhàn)場各要素連接為有機整體，關(guān)鍵在信息，基礎(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)。隨著衛(wèi)星通信、移動寬帶、物聯(lián)網(wǎng)、腦聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，未來戰(zhàn)場信息網(wǎng)絡(luò)對于人、裝、物、彈甚至是大腦，都將是無所不包、無處不有的廣泛存在。

隨遇接入的骨干網(wǎng)。為滿足全域作戰(zhàn)要求，需要構(gòu)建起能滿足各種信息終端隨遇接入的骨干信息網(wǎng)絡(luò)，確保在全域甚至是全球的任何一個角落，任何一個作戰(zhàn)要素都能隨時隨地進入信息網(wǎng)絡(luò)，融入作戰(zhàn)大體系。一些發(fā)達國家軍隊主要采取以下做法：依托互聯(lián)網(wǎng)開通軍事關(guān)鍵業(yè)務(wù)網(wǎng)；依托寬帶通信衛(wèi)星，構(gòu)建覆蓋重點地域的軍用寬帶衛(wèi)星通信網(wǎng)，延伸和拓展軍事互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；運用移動寬帶技術(shù)，打造移動寬帶基站網(wǎng)，為戰(zhàn)場各種應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)進入骨干網(wǎng)提供入口。

萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，突破了機聯(lián)網(wǎng)限制，使得各種各樣的武器裝備、物資器材、軍需彈藥等都可以進入戰(zhàn)場信息網(wǎng)絡(luò)。這就能為指揮人員實時提供各種武器裝備的技術(shù)運行狀況、物資彈藥的存儲消耗情況，從而實現(xiàn)集約精確保障。除了裝備、物資、彈藥以外，軍事人員也可以借助手環(huán)、電子標簽等手段，做到實時在線，從而可以對各類人員的身體狀況、行為活動、傷情病情進行監(jiān)測采集，實現(xiàn)人員精確管理、衛(wèi)勤精確保障。

腦機一體的腦聯(lián)網(wǎng)。腦機互聯(lián)技術(shù)，使入網(wǎng)對象突破了客觀物質(zhì)世界限制，將主觀意識世界納入虛擬網(wǎng)絡(luò)空間，物聯(lián)網(wǎng)升級為腦聯(lián)網(wǎng)。人腦加入虛擬網(wǎng)絡(luò)空間，將極大推動機腦智能提升，在人智與機智的相互激蕩、互補增效中，實現(xiàn)人機混合增強智能。當前，腦聯(lián)網(wǎng)尚處于試驗狀態(tài)，以“社交網(wǎng)絡(luò)”形式將人智引入虛擬空間成為一種現(xiàn)實選擇。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支撐下，指揮人員通過相互聯(lián)系、互動交流形成“軍事社交網(wǎng)絡(luò)”，與信息網(wǎng)絡(luò)既相互平行又相互滲透，實現(xiàn)了“群體智能”與“機器智能”的互補增智。

智能服務(wù)，云端聚合

云計算的出現(xiàn)，突破了傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)模式，“云+端”成為信息系統(tǒng)主流架構(gòu)，即把網(wǎng)上分散的許許多多“信息水滴”集成為一個“信息池”，統(tǒng)一為終端提供信息服務(wù)。邊緣計算的興起，出現(xiàn)了更加靈活的邊緣云，由中心云、邊緣云組成的“云+邊+端”架構(gòu)，能更好地滿足超大型網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的需求。

虛擬資源上云，聚合信息。運用云計算技術(shù)，把分布于全網(wǎng)的數(shù)據(jù)資源、軟件資源、模型資源、存儲資源、計算資源，以及信道、地址、參數(shù)等網(wǎng)絡(luò)資源，虛擬集成、集中管理、統(tǒng)一調(diào)配，按需為各類即插即用入網(wǎng)終端提供服務(wù)，大大簡化了終端配置，提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性，提升了資源利用率。

云端信息挖掘，聚合知識。虛擬資源上云，各類數(shù)據(jù)信息集成為大數(shù)據(jù)，形成了共享優(yōu)勢、體量優(yōu)勢，為多源數(shù)據(jù)信息比對關(guān)聯(lián)、融合處理、深度挖掘提供了對象。未來指揮信息系統(tǒng)，可以從海量信息中提煉、濃縮、抽取、挖掘知識，指揮人員面對的不再是冗余繁雜的海量信息，而是事物的特點、規(guī)律、原因、目的等深層次知識。這樣一來，面向信息提供粗放服務(wù)的系統(tǒng)，便升級為面向知識提供精細服務(wù)的系統(tǒng)。

人力資源云聯(lián)，聚合智能。智能化時代，上云的不僅是虛擬資源，也包括人力資源?；诰W(wǎng)絡(luò)，將各領(lǐng)域?qū)＜艺闲纬蓪＜屹Y源池，在云端以遠程會診的形式，為信息終端提供形勢研判、決策咨詢、技術(shù)支撐等服務(wù)，信息終端并不需要知道專家是誰、來自哪里，就能獲得超越普通個體智能的尖端群體智能服務(wù)。

智能體系，生態(tài)演化

從要素組成看，指揮信息系統(tǒng)從C2、C3I、C4I、C4ISR發(fā)展到C4KISR；從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)看，從單機互聯(lián)、局域互聯(lián)、廣域互聯(lián)發(fā)展到全域互聯(lián)；從系統(tǒng)形態(tài)看，從機聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到物聯(lián)網(wǎng)。隨著入網(wǎng)要素不斷增多、功能不斷拓展、層級不斷增加，現(xiàn)在的指揮信息系統(tǒng)已今非昔比，逐漸演化為包羅萬象的網(wǎng)絡(luò)信息體系。

系統(tǒng)成為網(wǎng)絡(luò)生態(tài)?，F(xiàn)代指揮信息系統(tǒng)不再是一個簡單的軟件，也不再是一個單純的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，而是囊括了基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、算法、數(shù)據(jù)等在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)，就像自然與社會生態(tài)一樣。在網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)中，大系統(tǒng)下包含子系統(tǒng)，子系統(tǒng)下包含二級子系統(tǒng)，各子系統(tǒng)間互聯(lián)互通、互相協(xié)作，涌現(xiàn)出各種各樣的功能，能滿足無限豐富的應(yīng)用需求。網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)并不追求完全消除子系統(tǒng)間的“煙囪”，反而正是這種差異性和多樣性，才能確保網(wǎng)絡(luò)生態(tài)功能行為的豐富性和系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。

系統(tǒng)能夠不斷演化。通常，系統(tǒng)在安裝部署完成后，其結(jié)構(gòu)組成、運行模式以及各項功能就基本固化了。如果要改變功能，就需要重新安裝部署，甚至重新設(shè)計開發(fā)。未來以網(wǎng)絡(luò)生態(tài)形式存在的指揮信息系統(tǒng)，隨著環(huán)境的改變、技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用經(jīng)驗的累積，可以實現(xiàn)自主升級。系統(tǒng)具備環(huán)境自適應(yīng)性，各子系統(tǒng)間相互刺激競爭、主動適應(yīng)，不斷調(diào)整原有功能、進化出新功能；系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)能力，不斷積累樣本數(shù)據(jù)，豐富學(xué)習(xí)經(jīng)驗，擴展系統(tǒng)智能；人作為系統(tǒng)的重要組成部分，也能夠在人機交互中，實現(xiàn)智能的共生共長。

系統(tǒng)可以自我修復(fù)。統(tǒng)計學(xué)上有一個小概率事件原理，在一次試驗中小概率事件幾乎不可能發(fā)生，但大量重復(fù)試驗則必然發(fā)生。在“物種”多樣性的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中，總是存在著一些病毒、木馬、漏洞，以及軟硬件設(shè)計制造上的缺陷等，盡管每一個要素出錯的概率很小，但大量要素疊加累積就會使小概率錯誤演變?yōu)?ldquo;黑天鵝”。面對這種情況，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)具有自我修復(fù)能力，利用智能化主動防御系統(tǒng)，可以分析、查找、探測，甚至預(yù)判系統(tǒng)的病毒與缺陷，有針對性地建立起立體防御屏障。當部分節(jié)點發(fā)生故障或失效，系統(tǒng)就像自然或社會生態(tài)一樣，通過節(jié)點替代、局部重構(gòu)、要素重組、軟件升級、硬件替換、啟用備份、系統(tǒng)重啟等方式，進行自我修復(fù)。隨著病毒與缺陷的不斷變異、更替，系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)免疫和彈性適變能力也會在相互較量、自主學(xué)習(xí)中完成優(yōu)化和升級。