智能化戰(zhàn)爭呼喚科學認知思維

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智能化戰(zhàn)爭呼喚科學認知思維

引言

黨的二十大報告指出要研究掌握信息化智能化戰(zhàn)爭特點規(guī)律。智能化戰(zhàn)爭是戰(zhàn)爭發(fā)展的新形態(tài),研究、制勝智能化戰(zhàn)爭,必須掌握科學思維方法。相比較建立在近代科學技術基礎上的傳統(tǒng)思維方法,以現(xiàn)代科技為基礎的復雜性思維方法是當代科學發(fā)展的前沿領域之一。復雜性思維方法或將是認識和把握智能化戰(zhàn)爭特點規(guī)律、破解智能化戰(zhàn)爭制勝之道的利器。

傳統(tǒng)思維方法的局限性

16世紀以來,隨著牛頓力學定律等近代自然科學知識體系的不斷完善,以及蒸汽機、內(nèi)燃機等技術的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)科學體系下的思維方法逐漸形成并被廣泛應用。傳統(tǒng)思維方法認為,世界是確定性的、人是理性的,人類可以采用“分解+認識+綜合”等方法,實現(xiàn)對世界的全面認識、對萬事萬物的性質(zhì)和運行規(guī)律進行精準把握。在傳統(tǒng)思維方法的指導下,人類取得了巨大的科技和建設成就,生產(chǎn)力飛速發(fā)展。從20世紀末開始,科學研究領域向微觀粒子、宏觀宇宙兩個方向不斷拓展,人們相繼發(fā)現(xiàn)了測不準原理、波粒二象性原理、相對時空觀,以量子力學、相對論等為基礎的科學體系也順勢而生。同時,隨著計算機、網(wǎng)絡等技術的發(fā)展,推動社會邁向信息化時代,社會生產(chǎn)生活各要素之間的聯(lián)系更加緊密、相互影響更大、整體性更強,傳統(tǒng)思維方法逐漸表現(xiàn)出局限性。在軍事領域,傳統(tǒng)科學體系下的認識論越來越難以滿足戰(zhàn)爭實踐發(fā)展的需要,主要體現(xiàn)在以下三個方面。

割裂了體系的聯(lián)系。根據(jù)還原論,體系作為一個整體,可以被割裂成多個部分,各自開展建設和運用。實踐中,需要形成整體合力發(fā)揮體系效能的時候,各個部分卻往往難以順暢、有效地互相協(xié)作配合。20世紀以來,各國軍隊通常分成不同軍種,軍種內(nèi)部的戰(zhàn)役戰(zhàn)術理論比較完善,作戰(zhàn)能力較高、運用比較好。然而,需要進行多軍種的一體運用時,卻由于通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)規(guī)范、指揮體制、協(xié)同方法等諸多方面的不一致,往往難以進行有效協(xié)同,無法形成體系合力。

疏漏了體系的多樣。遵循機械思維方法,系統(tǒng)可以被看作是一部結構精巧、聯(lián)系緊密、功能完善的巨大機器,能夠像時鐘那樣精準地追求對每個時刻下所有狀態(tài)的準確認識,可以實現(xiàn)系統(tǒng)行動方案的最優(yōu)化、系統(tǒng)效益的最大化。然而在現(xiàn)代戰(zhàn)爭快節(jié)奏、強對抗、大體系的條件下,戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變、作戰(zhàn)決策時間短促、信息量劇增,戰(zhàn)爭體系的構成和變化更加多樣,對應變和創(chuàng)新運用力量提出了更高要求,需要對戰(zhàn)爭體系的多樣性有更深刻的理解認識,更強調(diào)分析態(tài)勢多種可能、快速組合作戰(zhàn)力量、增強決策方案的彈性空間。

失真了體系的面目。在了解認識系統(tǒng)各個組成部分的基礎上進行綜合,采取線性疊加的方法,往往難以真實地反映體系的相關屬性。如對于敵我戰(zhàn)爭體系的能力對比,若僅僅通過將武裝力量、戰(zhàn)爭動員、國防科技等不同組成部分的比較相加得出結論,很難反映出各個系統(tǒng)之間的相互聯(lián)系、相互制約的運行機制,也就不能真實地反映整個戰(zhàn)爭體系的能力情況。

進入21世紀以來,人工智能等技術加速發(fā)展,智能化戰(zhàn)爭已嶄露頭角。智能化戰(zhàn)爭中,人與武器的關系將被重新定義、制勝機理將被快速變革、戰(zhàn)術戰(zhàn)法將被全面重塑。面對作戰(zhàn)力量能力更強、因果關系更加錯綜復雜,需要從整體上對新情況新問題進行把握,傳統(tǒng)思維方法的局限性愈加突出。

復雜性思維方法視野下的智能化戰(zhàn)爭

傳統(tǒng)思維方法告訴我們,世界是可以準確分析和預測的。但復雜性思維方法認為,世界上大多數(shù)系統(tǒng)都是復雜系統(tǒng),適應性、涌現(xiàn)性和不確定性等才是世界的本質(zhì)屬性。從復雜性思維方法來看,智能化戰(zhàn)爭由于人的智能和機器智能共存,比以往的戰(zhàn)爭形態(tài)具有更強適應性、更多涌現(xiàn)性、更大不確定性。

更強適應性。復雜系統(tǒng)和構成系統(tǒng)的子系統(tǒng)可根據(jù)環(huán)境和自身情況的變化,對自身的組成、結構、行為和內(nèi)外關系進行主動的調(diào)整、改變,從而能夠在新的環(huán)境中生存和發(fā)展。智能化戰(zhàn)爭中,人工智能系統(tǒng)一方面可以給人提供更好的決策輔助,進行快速高效的戰(zhàn)場情況感知、態(tài)勢分析判斷、作戰(zhàn)方案擬定、作戰(zhàn)計劃生成等,把人從大量的低效工作中解脫出來,更好地聚焦解決戰(zhàn)爭中整體性、藝術性、戰(zhàn)略性強的問題。另一方面,人工智能系統(tǒng)支撐下的自主武器裝備自身也可在適當?shù)臈l件下、在人授權的范圍內(nèi),更加快速、靈活、高效地自主應對戰(zhàn)場情況變化。這種人機結合、優(yōu)勢互補的方式,將極大增強智能化戰(zhàn)爭系統(tǒng)的戰(zhàn)場適應能力。

更多涌現(xiàn)性。復雜系統(tǒng)作為整體上才有的功能和屬性,會由不具有這些功能和屬性的組成成員,在依據(jù)局部規(guī)則進行交互的過程中產(chǎn)生。復雜系統(tǒng)中,這些局部規(guī)則通常難以事先進行設計,但可以通過觀察和統(tǒng)計,來發(fā)現(xiàn)其中一些涌現(xiàn)現(xiàn)象發(fā)生的條件和概率。智能化戰(zhàn)爭中,作戰(zhàn)主體更加多元,方法手段更加多樣,作戰(zhàn)行動更加隱蔽。在多域的戰(zhàn)場空間,以更多的組合方式,按照新的作用機理,可以整體上涌現(xiàn)出更多新的作戰(zhàn)功能,作戰(zhàn)雙方可以開展更多樣、多變、多維的對抗。

更大不確定性。復雜系統(tǒng)中,事件發(fā)生的條件與結果的對應關系逐漸模糊,同樣的條件會產(chǎn)生不同的結果,反之類似的結果也可由不同的條件所產(chǎn)生,甚至對于事件的條件和結果本身都難以進行確定性的考察。智能化戰(zhàn)爭的不確定性,并不會因為機器智能的加入而減少,反而由于機器具有快速和高精度的數(shù)據(jù)處理能力,再加上更多的自主武器裝備加入戰(zhàn)場,戰(zhàn)爭節(jié)奏更快、信息量更大,交互關系更復雜、行動樣式更多樣,將產(chǎn)生更多難以掌控的新的不確定性。

認識把握好復雜性思維方法的方法論

智能化戰(zhàn)爭中,復雜系統(tǒng)的適應性導致系統(tǒng)的組成和結構不固定,不確定性催生了因果關系不唯一對應。因此,需要用升維審視、有機分解、辯證認識、動態(tài)綜合的復雜性思維方法來理解和處理。

升維審視。哥德爾不完備定理指出,系統(tǒng)內(nèi)部必然存在著其自身不可解決的問題,跳出來站在其所處的更高層次、更大系統(tǒng)上,才能準確理解、認識和解決。盤點智能化戰(zhàn)爭,得益于人工智能及大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的大量應用,戰(zhàn)爭系統(tǒng)和社會諸多領域之間存在著繁多緊密的數(shù)據(jù)、軟件、硬件等的聯(lián)系,其共同從屬于人類社會的大體系。同時,戰(zhàn)爭系統(tǒng)內(nèi)部也包含了不同層級的子系統(tǒng)、單元和模塊。因此,在研究智能化戰(zhàn)爭的某個子系統(tǒng)時,要站在其所處的更高維度上對問題進行審視觀察,規(guī)避認識和理解問題的盲點,更加全面地看到所涉及的要素、聯(lián)系、機理和邊界與路徑,找到有效的對策和方法。

有機分解。對于復雜系統(tǒng)也需要分解為一定的部分來認識,但這種分解是站在系統(tǒng)的整體層面上,在不破壞系統(tǒng)有機聯(lián)系的前提下,把系統(tǒng)分解成相互聯(lián)系又相對獨立的部分,同時還要關注每個部分與其他部分、與外界環(huán)境的變化關系。如分解智能化戰(zhàn)爭的作戰(zhàn)體系,首先可以從作戰(zhàn)體系應具備的功能角度,分成分布在陸、海、空、天等不同空間的傳感器、武器系統(tǒng)或平臺,通信網(wǎng)絡、指揮控制系統(tǒng)等功能相對獨立的模塊。而后考慮這些功能模塊的有機聯(lián)系,分解出人類指揮與機器控制相結合的指揮控制架構,以及數(shù)據(jù)的傳輸、處理和利用的通道,從而把系統(tǒng)分成便于研究的不同功能模塊,但同時又不遺漏系統(tǒng)之間的適時聯(lián)系。

辯證認識。對于復雜系統(tǒng)需要牢記不確定性是其本質(zhì)屬性,避免非此即彼的片面性認識和簡單絕對化認識,注重結合辯證思維從相對性、多樣性、可能性等方面對其進行審視。對于智能化戰(zhàn)爭系統(tǒng)有機分解得到的不同部分進行辯證認識,應充分考慮各個部分可能的各種狀態(tài)范圍、能力區(qū)間,各種可行的運用方法、與其他部分的不同組合方式。這些方法和方式的適用約束、轉化條件,及達成不同作戰(zhàn)效果的可能程度,給出不同情況的相應概率,并充分利用這些多樣性有效應對各種不確定情況。

動態(tài)綜合。認識了復雜系統(tǒng)的組成、結構和相互關系之后,還需要反復、持續(xù)地對系統(tǒng)進行考察,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)如何適應環(huán)境條件變化、如何涌現(xiàn)出原本沒有的性質(zhì)、組織和行為結果。對于智能化戰(zhàn)爭系統(tǒng)的動態(tài)綜合認識,應著眼敵、我、友各方在具體作戰(zhàn)條件下持續(xù)對抗、交互的全過程,反復考察感知、決策、行動等不同組成部分如何根據(jù)其他部分和環(huán)境的變化進行自我調(diào)整,以及這些調(diào)整、協(xié)調(diào)會涌現(xiàn)出什么樣的新屬性、新結果,從而從整體上了解系統(tǒng)發(fā)生狀態(tài)變化的各種情況及其時機、概率,盡可能地把智能化戰(zhàn)爭系統(tǒng)的發(fā)展變化引向對己有利的方向。

責任編輯:王梓辰校對:張弛最后修改:
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