編者按:本期摘發(fā)《北京日?qǐng)?bào)》新時(shí)代·新職業(yè)·新奉獻(xiàn)中的四篇報(bào)道，意在與同志們分享年輕人職業(yè)精神的同時(shí)，感觸新時(shí)代生活中的科技成果。

感觸新時(shí)代生活中的科技成果 

人工智能訓(xùn)練師 趙佳明

把AI“喂”聰明

記者代麗麗  實(shí)習(xí)生金瑤

 

“人工智能(AI)訓(xùn)練師，通俗點(diǎn)兒說(shuō)，就是對(duì)人工智能模型不停地訓(xùn)練、調(diào)整、培養(yǎng)，讓AI更聰明。”

“畫一幅驢肉火燒。”

趙佳明在對(duì)話框里打出一行字，向生成式人工智能（AI）“文心一言”發(fā)出指令。

不到1秒鐘，AI就給出了一幅畫——一頭驢，站在一簇火堆旁，火燒得很旺，火里烤著一塊肉。

“你看，驢、肉、火、燒，4個(gè)要素全齊了，但這個(gè)結(jié)果讓人哭笑不得。這就是最初的人工智能，還比較‘笨’，只能把你提出的幾個(gè)元素簡(jiǎn)單機(jī)械地組合起來(lái)。而我們的工作，就是訓(xùn)練人工智能，讓它越來(lái)越聰明，直到學(xué)會(huì)畫出真正的驢肉火燒。”說(shuō)著，趙佳明又向AI發(fā)出同樣的指令。

這一次，“文心一言”給出了一幅燒餅里面夾著肉的圖片。“這就是我們訓(xùn)練過(guò)的人工智能，聰明了很多吧！”

那是怎么個(gè)訓(xùn)練法呢？“就是將大量的文字、語(yǔ)音、圖像打上標(biāo)記，人工智能模型識(shí)別了這些標(biāo)記，就能被訓(xùn)練出更強(qiáng)的分辨能力。”趙佳明又展示了一張人工智能識(shí)別監(jiān)控的照片。監(jiān)控畫面中，一個(gè)人揪住另一個(gè)人的衣領(lǐng)在撕扯。趙佳明在圖上打了一個(gè)標(biāo)記——打架。然后將成千上萬(wàn)個(gè)類似的標(biāo)記“喂”給人工智能，人工智能便形成了自己的認(rèn)知——原來(lái)這個(gè)動(dòng)作就是有人在打架。于是，監(jiān)控中只要出現(xiàn)了衣領(lǐng)被揪住的場(chǎng)景，人工智能就會(huì)把這個(gè)行為認(rèn)定為“打架”，還會(huì)報(bào)警。

作標(biāo)記是最初級(jí)的訓(xùn)練工作。訓(xùn)練師每天要看成百上千張圖片，為每張圖片打上標(biāo)記，記錄下圖中物品的特征，比如類別、顏色、形狀……這些標(biāo)記就是投給人工智能的“飼料”，標(biāo)記的特征越多、越細(xì)，人工智能識(shí)別的精度就越高，最終給出的答案就越準(zhǔn)確。

一個(gè)算法模型的訓(xùn)練，少則需要5000到1萬(wàn)張圖片數(shù)據(jù)，多則要幾萬(wàn)張甚至幾十萬(wàn)張圖片數(shù)據(jù)。

但是，人工智能總會(huì)存在錯(cuò)誤、偏差，所以，趙佳明和同事們的工作，就是讓它離完美更近一步。于是，更高級(jí)別的人工智能訓(xùn)練師會(huì)根據(jù)人工智能的表現(xiàn)，對(duì)它不斷進(jìn)行糾正、提升，令其快速迭代。這背后的一系列工作涉及模型、算法、算力……程序員們?yōu)榇藦U寢忘食，寫下不計(jì)其數(shù)的代碼。

作為時(shí)下最具發(fā)展前景的行業(yè)，人工智能需要的人才也是海量的。

趙佳明更重要的工作是推進(jìn)落地百度500萬(wàn)AI人才培養(yǎng)計(jì)劃，打造一個(gè)AI人才培訓(xùn)平臺(tái)。目前他們已與100多所高校合作，培養(yǎng)復(fù)合型人工智能技術(shù)人才，彌補(bǔ)國(guó)內(nèi)AI人才缺口。百度與職業(yè)院校的合作，誕生了一系列接地氣的案例，比如AI檢測(cè)水蜜桃是否有缺損；鑒定紫砂壺的制作工藝是否有瑕疵；進(jìn)行行人闖紅燈的智能檢測(cè)預(yù)警……去年，趙佳明的團(tuán)隊(duì)還參與研究了“AI螺螄粉”，嘗試使用百度AI優(yōu)化螺螄粉生產(chǎn)流程，解決螺螄粉生產(chǎn)中的痛點(diǎn)。目前，百度已經(jīng)培養(yǎng)AI人才超過(guò)300萬(wàn)人。（來(lái)源：《北京日?qǐng)?bào)》）

 

自動(dòng)駕駛安全員 張然

護(hù)航無(wú)人駕駛

記者李博

 

“我的工作，就是遠(yuǎn)程監(jiān)控自動(dòng)駕駛車輛的運(yùn)行狀態(tài)，在車輛做出不合理動(dòng)作時(shí)及時(shí)介入，給出策略，確保車輛安全行駛，并幫助自動(dòng)駕駛算法技術(shù)迭代升級(jí)。”

“現(xiàn)在路況這么復(fù)雜，機(jī)器真的能替代人類駕駛汽車嗎？”3年前，當(dāng)張然初次見(jiàn)到自動(dòng)駕駛的汽車時(shí)，也有著這種疑惑。而如今，作為自動(dòng)駕駛測(cè)試遠(yuǎn)程安全員的他，已經(jīng)對(duì)自動(dòng)駕駛有著十足的信心。

2021年5月，張然看到了“小馬智行”招募自動(dòng)駕駛測(cè)試安全員的信息，果斷報(bào)了名。“當(dāng)時(shí)感覺(jué)自動(dòng)駕駛很有前景，自己又很愛(ài)車，很想試試這個(gè)崗位。”

“過(guò)關(guān)”的條件相當(dāng)嚴(yán)格。張然回憶，上崗考試有一項(xiàng)測(cè)試，是考察駕駛員走直線的能力。“地面四角擺放著4個(gè)錐桶，每個(gè)錐桶離車身兩側(cè)只有5厘米的距離。要求駕駛員以50公里的時(shí)速開(kāi)車直線穿越，而且必須一次成功。”

經(jīng)過(guò)重重測(cè)試、培訓(xùn)，張然成為了車上安全員，在車輛自動(dòng)駕駛的過(guò)程中，觀察車輛的運(yùn)行狀態(tài)。“老司機(jī)”在車上“大撒把”，張然心里也難免打鼓。他說(shuō)，一次上路測(cè)試時(shí)，一名行人突然從人行道躥到了車前，“當(dāng)時(shí)車子趕緊自動(dòng)急剎”。自此以后，張然都會(huì)格外留意車輛四周的情況。坐在車內(nèi)，最主要的工作是應(yīng)對(duì)突發(fā)情況。遇到其他車輛闖紅燈，或是行人突然從前方盲區(qū)躥出來(lái)等特殊情況，就需要安全員及時(shí)介入，避免風(fēng)險(xiǎn)。

“車在正常行駛過(guò)程中，其實(shí)不用我們有任何操作，只有遇到復(fù)雜場(chǎng)景下卡殼的時(shí)候，車輛才會(huì)發(fā)出請(qǐng)求，由我們給出倒退、向左、向右等命令。”張然說(shuō)，在遠(yuǎn)程測(cè)試的過(guò)程中，曾經(jīng)遇到過(guò)施工隊(duì)的梯子堵住街道的情況，車輛一時(shí)不知如何是好，“愣”在原地。“一邊是豎起的梯子，另一邊又有停放的車輛擋住了出入口，這時(shí)候就需要我們安全員給出策略，選擇繞行還是倒車，最后再由機(jī)器執(zhí)行。”當(dāng)遇到車輛做出不合理動(dòng)作時(shí)，張然也會(huì)記錄下來(lái)，交給工程師進(jìn)行優(yōu)化迭代。

伴隨著測(cè)試技術(shù)的成熟，近幾年國(guó)內(nèi)的自動(dòng)駕駛技術(shù)“小步快跑”，幾乎每隔幾個(gè)月就有技術(shù)的升級(jí)。自動(dòng)駕駛測(cè)試已先后經(jīng)歷“主駕無(wú)人，副駕有人”和“前排無(wú)人，后排有人”測(cè)試階段。“現(xiàn)在這些車開(kāi)起來(lái)比大部分駕駛員還要平穩(wěn)，在行駛中很少會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)，遇到行人也會(huì)主動(dòng)避讓，真正做到了文明駕駛。”張然說(shuō)，目前自動(dòng)駕駛車輛的表現(xiàn)，已經(jīng)可以媲美人類“老司機(jī)”了。

去年年底，“小馬智行”獲準(zhǔn)進(jìn)入“無(wú)人化車外遠(yuǎn)程階段”測(cè)試。一部分安全員從守在車?yán)?，轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)中心遠(yuǎn)程值守。作為遠(yuǎn)程安全員的張然，現(xiàn)在只需要坐在屏幕面前，就可以通過(guò)360度影像，將測(cè)試車輛四周的情況盡收眼底。

從車內(nèi)盯，到電腦屏幕前盯。盡管車內(nèi)見(jiàn)不到安全員值守，但自動(dòng)駕駛測(cè)試現(xiàn)階段依然離不開(kāi)人的最后把關(guān)。張然說(shuō)，在絕大多數(shù)情況下，自動(dòng)駕駛即使是遇到極端天氣和復(fù)雜場(chǎng)景，都能夠游刃有余。今后一位遠(yuǎn)程安全員可能將同步負(fù)責(zé)多輛無(wú)人駕駛車的遠(yuǎn)程協(xié)助工作。（來(lái)源：《北京日?qǐng)?bào)》）

 

虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)員 趙蒼月

練車實(shí)景進(jìn)VR

記者孫宏陽(yáng)

 

“虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)，就是把真實(shí)世界中千變?nèi)f化的環(huán)境一比一‘搬’進(jìn)虛擬世界。學(xué)員戴上VR眼鏡，坐進(jìn)模擬駕駛艙，就能練習(xí)駕車。”

不用駕駛真車，戴上VR眼鏡、坐進(jìn)模擬駕駛艙，像打游戲一樣“闖關(guān)”，就能把“倒樁”練會(huì)！這般神奇的操作，每天都在北京多所駕校上演。而作為虛擬現(xiàn)實(shí)工程技術(shù)人員，趙蒼月要做的，就是把真實(shí)世界中千變?nèi)f化的駕駛環(huán)境一比一“搬”進(jìn)VR眼鏡中，讓駕考學(xué)員身臨其境。

逼真的駕駛體驗(yàn)，背后付出可不少。

就拿雨雪天行車來(lái)說(shuō)，地面摩擦系數(shù)、雨雪視覺(jué)效果都需要精確計(jì)算、編寫代碼。學(xué)員練車可能根本無(wú)法趕上雨雪天，模擬駕駛可以補(bǔ)上這一課。但趙蒼月為此要一次次駕車沖進(jìn)雨雪中，挑戰(zhàn)極端天氣下行車，從而采集數(shù)據(jù)。有一次，雪天路滑，橋區(qū)轉(zhuǎn)彎時(shí)車輛側(cè)滑，嚇得他一身冷汗。“愣是把我練成了駕駛技術(shù)過(guò)硬的‘老司機(jī)’。”趙蒼月笑著說(shuō)。

去年夏天，為了還原暴雨天涉水駕駛的場(chǎng)景，趙蒼月帶著團(tuán)隊(duì)來(lái)到駕校封閉訓(xùn)練場(chǎng)，給車輛各部位綁上采集器，然后將車推進(jìn)灌了水的“水淹”路段?？粗囕v漂浮起來(lái)，完全無(wú)法控制，緊張感撲面而來(lái)。“我們就是要將這種真實(shí)感帶到學(xué)員眼前。通過(guò)模擬險(xiǎn)情，加強(qiáng)學(xué)員風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估能力，避免危險(xiǎn)駕駛行為的發(fā)生，關(guān)鍵時(shí)刻才能夠自救。”

五六年前，“駕駛訓(xùn)練模擬”能不能大規(guī)模推廣，誰(shuí)都沒(méi)底。比較成熟的模擬駕駛技術(shù)，過(guò)去多掌握在國(guó)外大型車企手中。駕校即使有模擬器，也多是對(duì)著屏幕簡(jiǎn)單打打方向盤。

直到2017年底，趙蒼月所在公司聯(lián)合駕校做了一次實(shí)測(cè)，兩百多名學(xué)員在使用新研發(fā)的模擬駕駛艙“練車”后，直接去考科目二，通過(guò)率竟然高達(dá)85%，這也堅(jiān)定了團(tuán)隊(duì)繼續(xù)攻關(guān)的決心。

沉浸式練車，想讓駕駛員“不出戲”，每個(gè)小細(xì)節(jié)都至關(guān)重要。

戴上VR眼鏡，趙蒼月提醒記者注意后視鏡，即使是在虛擬世界中，后視鏡中的立體成像也格外真實(shí)。“只有完全還原，學(xué)員才能通過(guò)后視鏡，準(zhǔn)確判斷與周邊車輛、環(huán)境的距離。”趙蒼月回憶，為了追求小小后視鏡中的“真實(shí)世界”，突破左右眼視覺(jué)差、凸透鏡曲面不一致等帶來(lái)的難題，團(tuán)隊(duì)足足花了4個(gè)月時(shí)間，反復(fù)建模測(cè)算。在此期間熬了多少個(gè)通宵，他已經(jīng)數(shù)不清了。

趙蒼月還在虛擬環(huán)境中添加了駕車訓(xùn)練中難以碰到的“突發(fā)情況”，比如行人突然躥出、方向盤失靈等。學(xué)員在訓(xùn)練中經(jīng)歷了這些問(wèn)題，萬(wàn)一在現(xiàn)實(shí)世界中遇到了，就不會(huì)那么慌張。

在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，還有無(wú)限可能。

最近，趙蒼月團(tuán)隊(duì)又開(kāi)始做AI相關(guān)研究，賦予每輛車“性格”。比如有的車文明禮讓，有的車喜歡“斗氣”，有的車喜歡點(diǎn)剎車……更真實(shí)地模擬城市道路環(huán)境。

“希望學(xué)員能在‘玩’中練就過(guò)硬的駕駛技術(shù)。不夸張地說(shuō)，這些駕駛技術(shù)，關(guān)鍵時(shí)候能救人一命！”在趙蒼月看來(lái)，模擬駕駛的“魔法”具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。（來(lái)源：《北京日?qǐng)?bào)》）

 

供應(yīng)鏈物流架構(gòu)師 者文明

物流鏈條加速跑

記者王琪鵬

 

“我們的工作是解決供應(yīng)鏈物流的技術(shù)管理難題。通過(guò)新技術(shù)的應(yīng)用，減輕一線工作人員的負(fù)擔(dān)，提高能效、降低能耗，讓供應(yīng)鏈物流更快、更‘綠色’。”

凌晨4點(diǎn)，大部分人還在睡夢(mèng)中，京東“亞洲一號(hào)”北京智能產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，物流機(jī)器人不停運(yùn)轉(zhuǎn)，不開(kāi)燈、不用人工操作，也能實(shí)現(xiàn)貨物的搬運(yùn)、揀選。

這座實(shí)現(xiàn)了“黑燈作業(yè)”的物流倉(cāng)庫(kù)，是近年來(lái)物流行業(yè)越來(lái)越智能化、低碳化的一個(gè)縮影。京東物流的者文明，正是這場(chǎng)供應(yīng)鏈物流變革中的一員。

2012年，者文明加入京東物流。起初，他覺(jué)得，物流行業(yè)無(wú)非就是搬運(yùn)貨物，自己這樣的技術(shù)人員，恐怕沒(méi)有太多施展的空間。但很快，他就發(fā)現(xiàn)，在物流業(yè)大發(fā)展的時(shí)代，技術(shù)大有可為。

者文明發(fā)現(xiàn)，物流行業(yè)傳統(tǒng)的盤點(diǎn)方式是拿著掃碼槍掃描貨物上的電子標(biāo)簽，為了保證準(zhǔn)確率，需要近距離地逐個(gè)掃描，效率非常低。遇到大的促銷活動(dòng)，工作人員壓力很大。而在京東，購(gòu)買洗衣機(jī)、電冰箱之類大件家電的客戶又特別多，每次盤點(diǎn)，工作人員都需要用升降機(jī)把貨物從幾米高的貨架上運(yùn)下來(lái)，掃描之后再放回原處，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

了解到這一“痛點(diǎn)”，者文明立刻想到了更精準(zhǔn)、成本更低的射頻識(shí)別技術(shù)。采用這種技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)隔空讀取。然而，大件家電基本都是金屬材質(zhì)，如果是層層密集碼放，會(huì)屏蔽掉部分信號(hào)，不可避免地影響識(shí)讀率。

者文明沒(méi)有輕易放棄，他帶著同事來(lái)到位于河北固安的物流倉(cāng)庫(kù)。二十多天里，他們自己貼標(biāo)簽，各種方式擺放貨物，終于找到了提高識(shí)讀率的方法。如今，在京東物流大件家電倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，工作人員再也不用挨個(gè)去掃描商品條碼，只要拿著手持設(shè)備在巷道中走上一圈，信息就可以自動(dòng)上傳，盤點(diǎn)效率提升10倍以上，出庫(kù)效率提升150%，減輕了一線繁重的重復(fù)性勞動(dòng)。

近年來(lái)，隨著“碳中和”成為全球關(guān)注的話題，供應(yīng)鏈物流也面臨著新的轉(zhuǎn)型。者文明作為技術(shù)領(lǐng)域的專家，通過(guò)技術(shù)來(lái)提高能效、降低能耗，自然就成了他最關(guān)注的突破點(diǎn)。

過(guò)去，物流倉(cāng)庫(kù)在交接貨物時(shí)，會(huì)有一個(gè)簽字交接的環(huán)節(jié)，需要大量的紙質(zhì)單據(jù)作為憑證，紙張消耗量大，而且效率低。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，者文明帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出一款名叫“鏈上簽”的產(chǎn)品，用新技術(shù)取代了傳統(tǒng)紙質(zhì)文件。交接時(shí)，司機(jī)只需要在手機(jī)上操作，就能實(shí)現(xiàn)“秒交接”，而且全程可追溯。

在技術(shù)的加持下，如今的京東物流已是這樣的圖景：物流園區(qū)的屋頂安裝上了光伏發(fā)電系統(tǒng)，每年的發(fā)電量可以讓園區(qū)實(shí)現(xiàn)“自給自足”；物流機(jī)器人晝夜忙碌不停，通過(guò)降低能耗，部分機(jī)器人的續(xù)航能力可以提升30%到40%；在物流運(yùn)輸環(huán)節(jié)，裝載率監(jiān)控算法、物流運(yùn)輸碳足跡精算等一系列技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)著供應(yīng)鏈的脫碳進(jìn)程。

技術(shù)對(duì)物流行業(yè)乃至整個(gè)供應(yīng)鏈的重塑，讓者文明很有成就感。（來(lái)源：《北京日?qǐng)?bào)》）