引 言

作戰(zhàn)空間的嬗變與更迭，是戰(zhàn)爭形態(tài)演進的風向標。戰(zhàn)爭進入智能化時代，認知空間逐漸成為大國角逐的新戰(zhàn)場，依托大數據、人工智能等新興技術，數據獲取途徑日趨豐富，信息加工手段不斷拓展，知識應用方式更加靈活，引發(fā)戰(zhàn)爭認知空間深刻變革。梳理認知活動的行為特征、作用范疇和對抗樣式，進而把握認知空間發(fā)展態(tài)勢、嬗變路徑與目標走向，是摸清智能化戰(zhàn)爭制勝機理的關鍵。

認知方式突顯共識主動

“共識主動”是法國生物學家皮埃爾于1959年提出的一個概念，原本用于描述幾乎沒有任何智慧的單個螞蟻，在無計劃組織、集中控制甚至不需彼此間直接交流的情況下，群體合作構筑出復雜結構巢穴這一集群智能行為?？茖W研究表明，利用人工智能技術可以模擬類似復雜行為，實現(xiàn)武器系統(tǒng)或作戰(zhàn)單元之間的自主協(xié)同。戰(zhàn)爭智能化進程中的這一仿生思路，也隨之產生了一種新的認知方式——共識主動性認知，并逐漸成為智能化時代戰(zhàn)爭認知的顯著特征。

認知主體網絡化部署是基礎。在共識主動性認知中，“共”是前提，認知只有攏在一起、彼此協(xié)商才能取得共識。然而，沒有認知主體的網絡化分布，認知就無法多元匯集、碰撞互動，高質量的共識就無法形成。未來戰(zhàn)場上，人與人、人與機器、機器與機器互聯(lián)互通成為常態(tài)，認知主體之間既可以在數據信息層面進行互聯(lián)互通，也可以在認知層面展開經驗交流和知識共享。依托網絡，來自不同作戰(zhàn)領域、不同作戰(zhàn)系統(tǒng)和要素的認知，匯集聚攏在一起，為戰(zhàn)爭系統(tǒng)模擬生物共識主動性認知提供了基礎。實際上，外軍近年來由“殺傷鏈”向“殺傷網”的轉型，就可視為認知主體網絡化部署的實際應用。當探測衛(wèi)星、偵察裝備、指控系統(tǒng)、火力單元具備智能認知能力后，殺傷鏈路上承擔觀察、判斷、決策和行動任務、位置相對固定的各類認知主體，可以打散重排、自主組合、臨機編配形成新鏈路，多個鏈路的交錯、穿插呈現(xiàn)出網狀結構，克服了傳統(tǒng)鏈狀結構下認知范圍有限、執(zhí)行效率低下的不足，為敏捷、靈活和高效殺傷奠定了基礎。

認知任務差異化執(zhí)行是途徑。對于共識主動性認知來說，沒有差異化認知，即便多個認知主體進行了認知交換，依然無法形成高質量、有價值的共識。為此，廣泛分布在陸、海、空、天、電、網中的認知主體，可自主生成不同類型的認知；某些復雜晦澀的認知，可快速被分解為若干簡潔明了的子任務，交給不同主體來執(zhí)行；位于底層和邊緣的眾多認知主體，彼此之間通過主動溝通聯(lián)絡，實現(xiàn)認知任務的有序流動和整合優(yōu)化，不需要集中控制就能自底向上“涌現(xiàn)”出共識主動性。以“馬賽克戰(zhàn)”概念為例，作戰(zhàn)體系中各要素系統(tǒng)看似形態(tài)松散、成本低廉，實則是在追求不同系統(tǒng)之間的自主交互，眾多碎片一旦拼接成功，就可形成所謂的“馬賽克圖案”——具有動態(tài)協(xié)調和高度自適應的智能化作戰(zhàn)體系。

認知結果共識性打造是目標。認知服務于決策，只有形成共識才能生成高效決策。傳統(tǒng)作戰(zhàn)中，不同的人在知識結構、情感意志等方面存在差異，形成的認知結果難免主觀和片面。反之，智能化作戰(zhàn)體系通過主動釋放認知信息、橫向上實現(xiàn)認知優(yōu)劣互補、縱向上實施多點交叉印證，有助于圍繞作戰(zhàn)目標統(tǒng)一認知、形成共識。取得共識的作戰(zhàn)體系，將更具適應性和靈活性，目標出現(xiàn)時可自主收攏，任務變化時能依勢調整，戰(zhàn)斗結束后會迅速解散。

空間類型趨向數智孿生

智能技術引發(fā)人腦類機化、機腦類人化趨勢，推動認知主體由自然人向智能機器等新對象拓展，認知工具從人腦向智能算法等新技術延伸。不同認知主體和認知工具的組合搭配，推動戰(zhàn)爭認知空間的邊界持續(xù)拓展、類型更趨多樣、內涵愈加豐富。

人腦生理空間。具身認知理論認為，認知源于自然人的腦組織。人腦在感知外部世界的過程中，情感、意志、信仰和價值觀等認知活動所波及的領域和范疇，構成了傳統(tǒng)上的認知空間——人腦生理空間。人腦生理空間具有邊界模糊性，所蘊藏的意識形態(tài)、文化傳統(tǒng)、歷史信仰等沒有明確界限；具有活動復雜性，既有依靠邏輯性的演繹推理，也有依靠經驗為主的經驗總結模式；具有影響持久性，無論是心理困惑、記憶擦除還是道德危機、信仰迷失，都需要漫長的時間作用，短期內難以產生立竿見影的效果。人腦生理空間雖然是傳統(tǒng)意義上認知空間的代名詞，但其所特有的直覺印象、經驗思維和創(chuàng)新靈感等，依然是千百年來發(fā)揮戰(zhàn)爭決策藝術的核心領域。

機器類腦空間。智能化戰(zhàn)場上，當人腦無法及時處理外部越來越多、變化越來越快的海量信息時，必然把一部分認知任務交給智能機器來完成。這樣，認知主體開始由人向機器遷移。當機器擁有類似人腦內部的思維和認知功能以后，自然而然形成了機器類腦空間。眾多研究表明，融合深度學習和圖計算理論的圖神經網絡技術，已經幫助機器擁有了接近人腦的認知能力，如能學習、會思考等。然而，機器類腦空間中的認知活動嚴重依賴于智能技術。

數智孿生空間。數智孿生空間是指依托數字孿生、虛擬增強現(xiàn)實等技術，在人腦與機器之間形成的一種認知元宇宙空間。數智孿生空間中充斥著作戰(zhàn)人員、武器裝備，以及戰(zhàn)略思想、戰(zhàn)役行動和戰(zhàn)術動作等作戰(zhàn)實體的認知模型和孿生數據，使得機器可以對腦認知進行任意縮放，甚至扭曲變形；同樣，隱藏在人腦和機器類腦中的深層次戰(zhàn)爭活動規(guī)律，可以通過孿生數據模型顯示出來或進行逆向反饋，為戰(zhàn)爭認知帶來新的體驗。數智孿生空間是人腦認知與機器認知深度融合、耦合關聯(lián)、疊加作用的產物，將原來被人操控的機器提升到了與人平行的作戰(zhàn)伙伴地位，自主/半自主系統(tǒng)混合編組、人機協(xié)同作戰(zhàn)逐漸成為未來戰(zhàn)場中的常態(tài)。

作戰(zhàn)樣式強調降維升階

認知方式的轉型以及認知邊界的拓展，推動認知力逐漸超越信息力和機械力，上升成為戰(zhàn)斗力的主導因素，為認知空間作戰(zhàn)樣式的發(fā)展提供了機遇與挑戰(zhàn)。認知空間對抗，可以繞開傳統(tǒng)物理和信息空間，直接對認知層面進行打擊；通過對情感、意志等的降維失能，來謀求認知制勝成為戰(zhàn)爭常態(tài)。

作戰(zhàn)目標由“野蠻奪力”轉向“靈巧奪知”。與傳統(tǒng)作戰(zhàn)中制陸?？諜嘁约爸菩畔嗟臓帄Z不同，認知空間對抗更強調對認知權“明暗一體”式的爭奪。為達到這一目標，既可以光明正大地采取提升己方認知的“明戰(zhàn)”，以縮小認知差距、避免認知誤導、消除認知盲區(qū)，做出正確決策判斷，實施有力行動；也可以暗地制造、輸出偏差信息來干預思維模式、消耗戰(zhàn)斗意志、瓦解認知結構，使敵在悄無聲息中迷失方向并陷入困境，難以及時高效決策，進而遲滯減緩其行動。近年來爆發(fā)的一系列沖突中，交戰(zhàn)雙方在網絡社交媒體上，通過戰(zhàn)爭畫面深度偽造等多種手段展開激烈交鋒。盡管這些對抗活動僅是沖突中的冰山一角，但其奪取戰(zhàn)爭制認知權的意圖，另辟蹊徑實施打擊的收益，已經刷新了我們對戰(zhàn)爭的固有認識。

任務重心由“極端消耗”轉向“無形滲透”。智能化時代，相比對戰(zhàn)爭有生力量的硬毀傷，對情感、意志等無形目標的軟殺傷作用變得更加突出。實戰(zhàn)中多采用輿情誘導、情緒控制來窄化認知空間，通過思維交鋒、信息欺騙來迷茫認知對象，利用心理威懾、意志毀傷來左右認知主體，悄無聲息中使敵認知力瓦解、喪失乃至崩潰。任務重心的調整極大降低了戰(zhàn)爭啟動的閾值門檻，敵對雙方某個微小的表態(tài)發(fā)言，都可能成為認知對抗的“導火索”；模糊了戰(zhàn)爭領域邊界，大到整個社會系統(tǒng)、小至人腦決策環(huán)節(jié)都將成為對抗陣地；拉長了戰(zhàn)爭時間線，對抗過程短則若干小時、長可持續(xù)數十年，在潛移默化中發(fā)揮作用直至達到目標。

對抗形式由“線式對抗”轉向“非線性博弈”。傳統(tǒng)作戰(zhàn)中雙方力量呈倍數對比關系，敵我對峙線和交戰(zhàn)線顯著區(qū)分，線式對抗特征明顯。然而，共識主動性認知意味著“去中心化”，體系重心與邊緣位置的界限愈發(fā)模糊，傳統(tǒng)擔負集中指控、信火打擊等任務的關鍵單元不復存在。對于以共識主動性認知為支撐的作戰(zhàn)集群破襲來說，就像去掉蟻群中的某一個螞蟻并不會影響整個筑巢任務的完成一樣，傳統(tǒng)“毀點”“斷鏈”等線性作戰(zhàn)樣式將難以奏效。為此，應從體系靈活性和適應性等角度創(chuàng)新戰(zhàn)法，針對集群的共識主動認知機制實施瓦解策略，變“敏捷高效”為“僵硬低效”、化“非線性”為“線性”；同時，在作戰(zhàn)力量的組織運用上注重避實就虛、運籌決策上突顯出其不意、優(yōu)勢塑造上強調因勢利導，進而達到以小博大、憑弱拒強的非線性效果。