11月3日，2020年度國家科學技術獎勵大會在人民大會堂舉行，2020年度國家科學技術獎共評選出264個項目、10名科技專家和1個國際組織。其中，北京地區(qū)單位主持完成的64項成果榮獲國家科學技術獎，包括一等獎3項、二等獎61項，占通用項目獲獎總數(shù)的30.3%，穩(wěn)居全國首位。

一批來自北京的科學家也獲得表彰。2020年度國家最高科學技術獎分別授予中國科學院院士、中國工程院院士，中國航空工業(yè)集團有限公司科技委高級顧問顧誦芬和中國科學院院士、清華大學原校長、國際核能領域著名學者王大中。他們均來自北京地區(qū)。

“80后”北京科學家獲獎

據(jù)統(tǒng)計，自2000年設立國家最高科學技術獎以來，共有35位科學家獲此殊榮，其中23位來自北京地區(qū)。

今年獲獎的北京科學家中，既有捧回了2020年度國家最高科學技術獎的顧誦芬和王大中，也有北京大學教授劉若川和中國科學院計算技術研究所研究員陳云霽兩位“80后”科學家，以第一完成人的身份獲獎，充分展現(xiàn)了青年科學家的創(chuàng)新活力。

劉若川主持完成的“p進霍奇理論及其應用”項目獲國家自然科學獎二等獎。該理論是當前算術幾何和代數(shù)數(shù)論研究的一個核心分支，項目在其基礎理論及應用方面取得了一系列重大進展，解決了一些多年懸而未決的猜想。陳云霽主持完成的“深度學習處理器體系結(jié)構(gòu)新范式”項目獲國家自然科學獎二等獎。該項目開創(chuàng)了深度學習處理器研究方向，成為當前國際計算機體系結(jié)構(gòu)領域最重要的研究熱點之一，形成的新范式已被業(yè)界廣泛采用。

市科委、中關村管委會介紹，北京持續(xù)支持開展數(shù)學、物理、生命科學等領域自主探索，基礎研究持續(xù)取得重要進展。2020年度，北京15項成果榮獲國家自然科學獎，在基礎數(shù)學理論、人工智能算力與算法、蛋白質(zhì)科學、半導體材料、低維碳納米材料等諸多前沿領域取得突破，為構(gòu)筑國際科技創(chuàng)新中心先發(fā)優(yōu)勢奠定了基礎。

中關村科學城持續(xù)領跑

中關村科學城區(qū)域內(nèi)單位主持完成的2020年度國家科學技術獎獲獎成果達40余項。這座“城”在重大科學發(fā)現(xiàn)、關鍵核心技術突破、高精尖產(chǎn)業(yè)培育等方面全面發(fā)力，實現(xiàn)基礎研究、技術研發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、輻射發(fā)展等創(chuàng)新環(huán)節(jié)有機銜接，創(chuàng)新引領作用日益凸顯。

“城”里誕生項目中，中國科學院物理研究所研究員陳小龍主持完成的“基于結(jié)構(gòu)基元的新電磁材料和新效應的發(fā)現(xiàn)”項目獲國家自然科學獎二等獎。該項目解決了從結(jié)構(gòu)基元出發(fā)、高效探索新材料和新效應的若干關鍵科學問題，在發(fā)現(xiàn)重要高溫超導體、新途徑誘導磁性、非常規(guī)結(jié)構(gòu)和新效應方面，取得了一系列具有國際影響力的原創(chuàng)性成果。中國工程院院士、北京大學教授高文，北京大學教授馬思偉等人完成的“超高清視頻多態(tài)基元編解碼關鍵技術”項目獲國家技術發(fā)明獎一等獎。該項目發(fā)明了超高清視頻多態(tài)基元編解碼關鍵技術，突破了傳統(tǒng)視頻編碼和計算框架，形成了完全自主的編解碼技術體系，構(gòu)建了“技術標準-芯片終端-系統(tǒng)應用”的完整產(chǎn)業(yè)鏈，推動了超高清視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

另外，清華大學教授李俊華主持完成的“工業(yè)煙氣多污染物協(xié)同深度治理技術及應用”項目獲國家科學技術進步獎一等獎。該項目引領了工業(yè)煙氣污染控制領域環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)發(fā)揮了重要科技支撐作用。

數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)全面提速

市科委、中關村管委會表示，此次北京地區(qū)的一系列獲獎成果中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效顯著，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術同產(chǎn)業(yè)深度融合，新基建加速落地，新模式加速涌現(xiàn)，新業(yè)態(tài)加速成長，科技創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

北京百度網(wǎng)訊科技有限公司教授級高工王海峰主持完成的“知識增強的跨模態(tài)語義理解關鍵技術及應用”項目獲國家技術發(fā)明獎二等獎。該項目構(gòu)建了大規(guī)模知識圖譜，通過知識關聯(lián)跨模態(tài)信息，運用語言描述不同模態(tài)信息的語義，讓機器實現(xiàn)圖像和語言、語音和語言的一體化理解，為6.5萬家企業(yè)提供跨模態(tài)理解能力，拓展了人工智能應用的深度和廣度。

北京航空航天大學教授錢德沛主持完成的“國家超級計算基礎設施支撐軟件系統(tǒng)”項目獲國家科學技術進步獎二等獎。該項目研制了國家超級計算基礎設施支撐軟件系統(tǒng)，建成了國家超級計算基礎設施和工業(yè)仿真等領域應用平臺，為1千余項科研項目研發(fā)提供支撐，極大促進了高性能計算普惠化。清華大學教授唐杰主持完成的“智能型科技情報挖掘和知識服務關鍵技術及其規(guī)模化應用”項目獲國家科學技術進步獎二等獎。該項目突破了一系列以精知識、深關聯(lián)、大規(guī)模知識服務為中心的關鍵技術，研制了智能型科技情報挖掘系統(tǒng)，形成了智慧人才信息、趨勢分析等系列產(chǎn)品，服務于全球220個國家和1千余萬用戶。