2018年3月5日，《政府工作報(bào)告》提出，“實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”。

2018年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會議把5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)定義為“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。

2020年4月20日，國家發(fā)改委進(jìn)一步明確，“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施三方面。具體包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

我們知道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要素就是數(shù)據(jù)要素。因此2020年5月11日發(fā)布的《中共中央 國務(wù)院關(guān)于新時代加快完善社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出，加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場，建立數(shù)據(jù)資源清單管理機(jī)制，完善數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、開放共享、交易流通等標(biāo)準(zhǔn)和措施，發(fā)揮社會數(shù)據(jù)資源價(jià)值。

2020年10月29日，黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出，“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。加強(qiáng)數(shù)字社會、數(shù)字政府建設(shè)，提升公共服務(wù)、社會治理等數(shù)字化智能化水平。建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護(hù)等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。擴(kuò)大基礎(chǔ)公共信息數(shù)據(jù)有序開放，建設(shè)國家數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享開放平臺。保障國家數(shù)據(jù)安全，加強(qiáng)個人信息保護(hù)。提升全民數(shù)字技能，實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)全覆蓋。積極參與數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)制定”。

2020年中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出，強(qiáng)化反壟斷和防止資本無序擴(kuò)張，專門解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的一些壟斷的問題。同時還提出健全數(shù)字規(guī)則，完善平臺企業(yè)壟斷認(rèn)定、數(shù)據(jù)收集使用管理、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)等方面的法律規(guī)范。要加強(qiáng)規(guī)制，提升監(jiān)管能力，堅(jiān)決反對壟斷和不正當(dāng)競爭行為。金融創(chuàng)新必須在審慎監(jiān)管的前提下進(jìn)行。

2020年12月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工信部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》。這是中央政府職能部門發(fā)布的第一個關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的正式文件，標(biāo)志著中國進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。

（五）“大智移云物區(qū)”重新定義了貿(mào)易

比如數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、電子商務(wù)等，也就是說，數(shù)字貿(mào)易逐漸納入全球的多邊貿(mào)易體系。

同時，“大智移云物區(qū)”也重新定義了貨幣。比如2020年10月，中國央行數(shù)字貨幣正式落地。數(shù)字貨幣從理論上來講可以提高交易的便利程度，降低交易成本，減少信息不對稱。

二、人工智能與數(shù)據(jù)挖掘

（一）人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘效果

人工智能是大數(shù)據(jù)挖掘的利器，它能解決大數(shù)據(jù)、大容量、大速度的問題。因?yàn)槿祟愔悄艿膬?nèi)存有限，運(yùn)行的速度有限。而人工智能能大大彌補(bǔ)人類智能在這兩個方面的短板。所以從理論上來講，它是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘很好的助力。但實(shí)際上，利用人工智能炒股效果卻非常不好。

2017年10月18日，全球第一只應(yīng)用人工智能進(jìn)行投資的ETF基金——AI Powered Equity ETF（代碼：AIEQ）在紐交所上市。其使用IBM的Watson系統(tǒng)的認(rèn)知和大數(shù)據(jù)處理能力，來分析美股的投資機(jī)會。

AIEQ身上有很多讓人類羨慕的特性，比如365天每天24小時始終在工作；同時分析6000多只美國掛牌股票；每天分析上百萬條相關(guān)的公告文件、財(cái)報(bào)、新聞及社群文章；利用量化擇時、量化選股、因子分析、事件驅(qū)動等N種量化模型選股；不斷地深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)處理得越多，選股能力就會更強(qiáng)大等等。

但實(shí)際效果怎么樣呢？截至2020年11月，AIEQ的股價(jià)僅上升了42%左右，而美股納斯達(dá)克指數(shù)大盤上升了接近79%，也就是說，它跑輸了30多個點(diǎn)，所以它的股價(jià)上漲遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大盤的上漲。

那么為什么人工智能下象棋、圍棋很好，炒股卻一塌糊涂？因?yàn)闄C(jī)器人沒有辦法像人類一樣，對一些定性的主觀的事物進(jìn)行判斷。

（二）人類智能與人工智能的邊界

人類智能最后的領(lǐng)地，第一是感情，但這點(diǎn)現(xiàn)在已經(jīng)被突破了，機(jī)器可以通過相應(yīng)算法訓(xùn)練感情；第二就是職業(yè)判斷。

我認(rèn)為，人工智能和人類智能的邊界在不同的數(shù)據(jù)挖掘的路徑中是不一樣的。比如，基于信息本身的平面挖掘，肯定人工智能是強(qiáng)勢的。但如果是基于傳導(dǎo)機(jī)制的鏈?zhǔn)酵诰?，即前后關(guān)系變成因果關(guān)系的判斷，人工智能的優(yōu)勢就會弱化很多。