教育評價作為推動教育質(zhì)量不斷提升的“牛鼻子”，是指在一定教育價值觀的指導(dǎo)下，依據(jù)確立的教育目標(biāo)，通過使用一定的技術(shù)和方法，對所實施的各種教育活動、教育過程和教育結(jié)果進(jìn)行科學(xué)判定的過程。當(dāng)前，我國教育評價體系尚存在不科學(xué)不完善之處，而人工智能技術(shù)的發(fā)展則為全面深化教育評價體系改革，推進(jìn)新時代教育評價體系現(xiàn)代化提供了有利契機(jī)。

人工智能高精度有助于教育評價指標(biāo)的多元化

教育評價是引導(dǎo)教育方向的指南針。教育評價事關(guān)教育發(fā)展方向，有什么樣的評價指揮棒，就有什么樣的辦學(xué)導(dǎo)向。提升智力并不是教育的唯一目的，我國的教育目標(biāo)具有多元性。但長期以來，我國教育評價方面存在的突出問題之一就是評價指標(biāo)的單一化。這一問題具體體現(xiàn)為“五唯”現(xiàn)象，即教師在評判學(xué)生優(yōu)秀與否時只以課程分?jǐn)?shù)為指標(biāo)，用人單位在招錄人員時只以文憑高低為指標(biāo)，教育部門在進(jìn)行學(xué)科評估時只以論文收錄數(shù)、引用率為指標(biāo)，高等學(xué)校在進(jìn)行職稱評定和評優(yōu)評先時只以人才“帽子”為指標(biāo)。

在經(jīng)濟(jì)實力不雄厚、科學(xué)技術(shù)不發(fā)達(dá)的時期，采用直觀度高、采集成本低、便于比較的單一性量化指標(biāo)雖然不能全面地反映教育狀況，卻具有實際可操作性，因為多元化的教育評價指標(biāo)意味著要花費更多的人力物力財力。而如今，隨著以人工智能為核心的數(shù)字科技的發(fā)展，我們正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)工業(yè)化時代教育向數(shù)字化時代教育的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)使教育教學(xué)、學(xué)校管理、教育評價發(fā)生深刻變化，從傳統(tǒng)以經(jīng)典案例為核心的管理階段進(jìn)入到更加精細(xì)化、科學(xué)化的管理階段，課程、測量和評價作為教育活動中的基本，要更多依賴于大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者更加精準(zhǔn)的教學(xué)、服務(wù)、發(fā)展。在人工智能階段，智能機(jī)器設(shè)備一方面能夠根據(jù)教學(xué)情況采用多樣化的評價指標(biāo)，實現(xiàn)教育評價的精確和全面；另一方面能夠代替人工從事教育評價環(huán)節(jié)中帶有重復(fù)性的活動，減少教育評價活動的數(shù)量和頻次，避免多頭評價和重復(fù)評價，減輕基層和學(xué)校的負(fù)擔(dān)，并且速度更快，精確度更高，從而能夠最大程度地降低教育評價成本。

人工智能即時性有助于教育評價方法的科學(xué)化

長期以來，我國教育評價方面存在的突出問題之二則為教育評價方法的片面性。傳統(tǒng)的教育評價方法一方面將評價重點放在教育活動的結(jié)果上，忽視教育活動的過程；另一方面，在評價過程中通常完全由人擔(dān)任評價主體，人在進(jìn)行教育評價時往往會受到自身價值觀和個人好惡影響，作出的評價不可避免地帶有個人主觀性，難以保證客觀性。這一問題的存在迫切呼喚教育評價方法的科學(xué)化。

現(xiàn)在，利用人工智能，學(xué)生學(xué)習(xí)情況借助大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)當(dāng)場反饋，實現(xiàn)了教學(xué)過程中即時性評價，教學(xué)精準(zhǔn)度和效率大大提升。一些學(xué)校還通過開發(fā)利用APP“小黑板”，使教師能夠在每堂課、每次作業(yè)后對班上的學(xué)生進(jìn)行打分評價，到期末，大數(shù)據(jù)則會根據(jù)平時的打分情況，總結(jié)出學(xué)生的優(yōu)缺點，真正做到過程性評價與結(jié)果性評價兼顧。人工智能還使教育工作者能夠快速地評估論文、批改學(xué)生作業(yè)。基于云的工具都提供了在線評估的自動化特性，可以利用人工智能實現(xiàn)教學(xué)任務(wù)的自動化處理，這樣，教師可以把更多的時間集中在與學(xué)生的互動和一對一交流上?？梢?，人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可以為以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)智能創(chuàng)造條件，實現(xiàn)資源供給和配置以學(xué)習(xí)者為中心，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的多樣化、個性化發(fā)展。

人工智能分析能力有助于教育評價應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中的海量儲存能力和邏輯分析能力，助力于教育評價信息的充分利用。長期以來，教育評價方面存在的突出問題之三則為教育評價信息的靜止性，即教育評價信息一經(jīng)形成就固定不動，難以發(fā)揮本應(yīng)具有的對教育活動的指導(dǎo)作用。教育評價信息如果作為一種靜止化的檔案記錄，無法成為指導(dǎo)教育活動螺旋式上升的“活”資產(chǎn)。人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用能提高教育評價信息的可利用程度，其具有的長期儲存海量數(shù)據(jù)信息功能，能夠解決教育評價信息如何保存的問題。

人工智能最終將改善學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，可以為教師分析在線課程中的各種問題，真正使教育評價信息“活”起來，實現(xiàn)對教育評價信息的充分利用，持續(xù)提升教育質(zhì)量。人工智能技術(shù)在教育評價體系中的應(yīng)用必將釋放出巨大潛能，逐步實現(xiàn)教育評價體系的現(xiàn)代化，從而使教育評價體系對我國教育事業(yè)充分發(fā)揮科學(xué)有效的導(dǎo)向作用，促進(jìn)教育事業(yè)的蓬勃發(fā)展。

作者：天津市中國特色社會主義理論體系研究中心天津外國語大學(xué)基地研究員 唐卓