最后，我們簡單再說一下讀波知情。這是一個心電圖，我們做過心電圖的都知道，心電圖有RS-T波形，因為心臟在極性化和去極性化的過程中產生了微弱的電流，然后通到我們全身各處，我們把微弱電流讀取之后就形成了這樣的波，其實在這里面也是有我們的情感存在的。那么，它可以運用到什么地方呢？比如說，我們可以隨時監(jiān)測司機的心率或者心電，這樣的話，就可以分析這個人開車的時候有沒有突然間發(fā)怒，因為常有“路怒癥”導致交通事故；有時候像公交車司機心臟突然出現(xiàn)這樣的問題，可以預警。所以，我們在這部分都是可以進行應用的。

我們是老師，我們就考慮到：情感計算是不是在教學當中能夠應用呢？我的答案是當然可以。那么，我們的目標是什么？如果在一個課堂中，有六七十人，老師是不可能知道每一個學生的聽課狀態(tài)。如果我們通過情感計算，比如說表情的識別、生理信號的監(jiān)測，把這些信息傳到服務器上去，老師在講臺前就可以看到全班學生的聽課狀態(tài)。如果說大家都是一種比較專注、比較愉悅的狀態(tài)的話，就說明他講的大家聽懂了。如果是相反的情況，他可以隨時調整自己的講課情況。同時，由于可以隨時看到每個學生的聽課情況，這樣就為我們精準地給每一個學生布置課后練習提供了很好的參考依據(jù)。當然，我們希望通過望聞問切，就是通過攝像頭的看，通過老師和學生的互動，通過脈搏或其他生理信號的分析，能夠達到一種精準的教學。我們常常談精準，精準的前提是個性化，個性化的基礎是大數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)無所謂精準。這是目前開展的一個項目。

那么，情感計算研究目前存在的問題是什么？其實，現(xiàn)在主要的問題是各種研究是單通道的。比如說，面部表情做面部表情，語音做語音，文本做文本，生理現(xiàn)象做生理信號。因為我們知道情感是一個非常復雜的東西，如果要想解決它，必須是多模態(tài)、多元的，而且要深入研究情感產生的機理，能把人情感產生的機理映射到計算機里面去。這樣的話，我們在深度理解人腦情感產生的基礎之上構建一個多模態(tài)的數(shù)據(jù)庫，通過更加復雜的算法，能夠使機器在復雜的環(huán)境中對情感進行準確地理解。

總之，人和機器的交往，目前是不自然的，不和諧的。那么作為情感計算來講，最終的目的就是希望達到一種人機和諧的交互，能夠讓機器去理解人，通過這種方式能夠達到人機的良好相處。

我的匯報到這兒。謝謝。

（根據(jù)宣講家網報告整理編輯，

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